7-11開手搖店了！首間「不可思議茶Bar」旗艦店6/20開幕：超商雙雄為何打起手搖之戰？|數位時代 BusinessNext

影片｜7-11開手搖店了！首間「不可思議茶Bar」旗艦店6/20開幕：超商雙雄為何打起手搖之戰？

超商手搖大戰再升級，統一超商也要自己開手搖店了！7-ELEVEN於6月20日正式開幕首間街邊手搖店，決戰全家近期頻頻升級、推出新品的Let's Tea

茶Bar測試一年、展店200家，養出單日千杯單品

而這次開店，選擇進攻手搖市場的7-ELEVEN表示，「!+? CAFE RESERVE+TEA不可思議茶Bar」是統一超商自去年4月開始測試的新產品，目前全台已有200家7-ELEVEN導入茶Bar。

據統一超商統計， 「茶Bar」前三名飲品分別為「茶王焙火烏龍」、「英曙格雷茶布奇諾」、「荔枝寒天青茶」 ；其中，馬祖門市更於國際珍奶日單日銷售超過千杯「小葉珍珠奶茶」，打破茶系列單一品項紀錄。

兩大超商近年搶攻茶金商機。全家去年也積極搶攻手搖飲市場，升級2019年就問世的茶飲品牌、推出多款果茶，並在全台4,300間店舖開賣四季春青茶、阿里山高冷烏龍無糖茶飲，以及芭樂檸檬綠、紅心芭樂牛奶等季節性果茶新品，成功帶動茶飲業績成長2成。

今年4月，全家更宣布旗下私品茶更名為Let's Tea，並整合手搖茶「搖搖茶吧」、現煮茗茶「福爾摩沙茶館」二個子品牌。

全家升級Let's Tea、7-ELEVEN擴大茶Bar佈局

事實上，當時市場認為Let's Tea應是衝著7-ELEVEN早在2014年，就以手搖模式提供的「CITY TEA現萃茶」服務。

目前「現萃茶」已在全台3,000家7-ELEVEN陸續導入，是統一超商旗下業績破億元的小金雞。

據7-ELEVEN表示， 目前有導入「現萃茶」的門市，平均能帶動該店飲品業績增長1成，導入「茶Bar」更是能帶動飲品業績高達5成。

如今開幕的首間街邊店「不可思議茶Bar」，位於台北市信義區7-ELEVEN總部門市旁的10坪小空間，雖有著獨立店面與營業時間，但內用空間與7-ELEVEN共用。

這間位在東興路上、統一超商總部樓下的7-ELEVEN，一向是統一超商測試新商模的練兵場，像是7-ELEVEN的無人店型X-store、果汁Bar也都是從此發跡。目前消費者可在店內點到超過30款品項，從茶香到奶香、從純飲到咀嚼一應俱全。

統一超商表示，未來將複製熱銷商品到「CITY TEA現萃茶」品牌，創造資源共享與展店效益最大化。目標是要推進「茶Bar」品牌成為統一超商下一個破億品牌。

責任編輯：李先泰

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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