中國製行動電源災情擴大!2品牌「電芯原材料出包」召回近120萬顆:問題型號一次看
中國製行動電源災情擴大!2品牌「電芯原材料出包」召回近120萬顆:問題型號一次看
2025.06.23 | 3C生活

中國製行動電源存在燃爆風險的災情擴大, 繼羅馬仕(ROMOSS)頻傳事故召回近50萬顆,知名品牌安克(ANKER)昨天公告召回7款型號總計超過70萬顆行動電源 ,表示可能引發過熱甚至燃燒,呼籲使用者立即停用。

至截稿,安克台灣官網未發布召回訊息,在台灣電商平台可以看到,部分被召回型號的行動電源仍在銷售。

值得注意的是, 羅馬仕與安克的召回公告都提到是行動電源的電芯原材料來源出包 ,顯示中國行動電源供應鏈存在偷工減料,這波災情不排除擴及其它品牌。

安克是全球銷量領先的知名品牌,北美地區高居第一。不過,美國消費品安全委員會(CPSC)12日公告,召回安克PowerCore 10000(型號A1263)115.8萬顆行動電源,呼籲消費者立即停用,理由是存在起火和燒傷風險。

公告指出,ANKER已接獲19起火災和爆炸報告,其中包括兩起無需就醫的輕微燒傷報告和11起財產損失報告,總損失超過6萬美元。

安克創新中國官網20日發布主動召回公告,召回型號為 A1642、A1647、A1652、A1680、A1681、A1689、A1257的部分批次產品 ,總計71萬2964顆。

公告稱,此次召回源於電芯原材料的變更隱患。安克創新在品質安全檢查中發現, 某供應商部分批次的行業通用電芯,存在未經批准的原材料變更,這可能導致極少數產品在多次循環使用後出現隔膜絕緣失效,進而引發過熱甚至燃燒等安全隱患。

安克並提出三種補償方案供用戶選擇。一是全額退款;二是升級換新;三是安克商城代金券(原訂單金額+人民幣50元)。

在此之前,因為發生數起自爆自燃案例,中國北京市多所大學近日下發通知,禁止學生在校園內使用羅馬仕2萬mAh(毫安培小時)的行動電源,理由是容易發生爆炸。

羅馬仕在中國熱銷,號稱使用者突破一億。媒體披露後引發社會關注,大陸網友頻頻在社群爆料其羅馬仕行動電源起火。

羅馬仕14日發布召回公告,召回2023年6月5日至2024年7月31日之間製造的 PAC20-272、PAC20-392、PLT20A-152 等3款行動電源,總計49萬1745顆。

羅馬仕表示,本次召回的行動電源產品, 由於部分電芯原材料來料原因,極少數產品在使用過程中可能存在過熱現象,在極端場景下可能產生燃燒風險,存在安全隱患。

此外,據中新網報導,香港航空HX115航班3月20日從杭州飛往香港途中,發生行李架物品失火事件。法國航空事故調查局16日公布調查報告,認定事故是行動電源熱失控所致,而該行動電源已被證實為羅馬仕品牌,容量是2萬mAh。

近日,大批羅馬仕行動電源的中國3C認證被暫停,在羅馬仕京東和淘寶旗艦店,目前已經搜尋不到行動電源產品。

延伸閱讀:連3年炎上!墨子科技行動電源「自燃」案例再+1:創辦人拍片致歉,為何遭轟提油救火?

本文授權轉載自:中央社

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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