王品、路易莎、築間為何狂開「吃到飽」餐廳？解密背後「高坪效戰略」|數位時代 BusinessNext

吃到飽有何魅力？為何路易莎、築間都想開？解密餐飲集團看中的「高坪效戰略」

吃到飽如今是大型餐飲集團搶進的高坪效戰略，疫後聚餐回歸、體驗經濟興起，當市場走向 M 型化，誰能主打主題化、精準定位，就有機會在戰局中脫穎而出。

在 2025 年底前，台灣預計至少有 13 家新的吃到飽店家要開幕，品牌囊括饗賓、漢來、王品等大型餐飲集團。

這樣的展店潮並非偶然，根據未來流通研究所公布數據，吃到飽餐廳為 2023 年單年度規模年增率第一大餐飲業別，為 42.6%，反映出疫情後內用聚餐型市場需求的強勢回彈。2024 年雖然相較於前一年的強勢漲幅出現放緩，年增率 5.5%，但仍維持擴張走勢。

為何大型餐飲集團紛紛加碼投資吃到飽餐廳？吃到飽餐廳有何魅力，甚至讓本業是咖啡的路易莎都來參戰？

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吃到飽市場「M 型化」發展：追求高端體驗、高 CP 值

連鎖加盟促進協會副祕書長顧上鈞分析，吃到飽市場在台灣的成長空間來自於獨有的外食文化以及密集人口帶來的穩定客源。

高雄科技大學行銷與流通管理系教授吳師豪指出，華人文化有同桌共食的文化，吃到飽的餐飲型態，正好能在兼顧不同飲食習慣的條件下，滿足社交需求。對於追求 CP 值的台灣市場，吃到飽餐廳在食材多樣性和高價食材上，能給消費者「吃回本」的希望，因此雖單價較高，但滿足感也更高。

顧上鈞認為，吃到飽市場可分為自助式吃到飽和點餐式吃到飽：自助式吃到飽即一般稱的 buffet，如漢來集團的漢來海港餐廳、饗賓集團的饗饗；點餐式吃到飽則為有明確用餐主題搭配自助吧的業態，常見類型包括燒烤、火鍋，如馬辣集團的新馬辣經典麻辣火鍋、王品集團的和牛涮等；另外還有單點主餐並無限取用自助吧的半吃到飽店型，如築間集團的築間幸福鍋物。

對於不同需求路線的出現，他觀察，目前台灣吃到飽餐飲市場呈現 M 型化發展：高消費族群會更在意精緻用餐的體驗價值，願意花更多錢享受空間、服務和高端食材；而學生或小資族會喜歡便宜、價格表現效益更高的產品，以最划算的價錢吃到愈多東西愈好。

吳師豪解釋，餐飲消費的定位已不再只是滿足基本民生消費，還多了展現生活品味的性質。高端吃到飽能提供珍稀食材、料理展演過程、餐廳景觀和一位難求的獨特體驗，能搭上社群媒體的分享文化，成功吸引年輕消費者。

面對這 2 種需求的成長，顧上鈞強調，中價位品牌若缺乏明確定位，會較難在市場生存，「如果定位不清，很容易在市場上陣亡！」

為何餐飲集團狂開吃到飽？

這也是為什麼目前市面上的吃到飽餐廳，大多是大型餐飲集團經營。

吳師豪指出，在吃到飽這種非日常的消費型態，消費者的忠誠度並不高，他們注重的是體驗的新鮮感和獨特性。於是，如何為消費者製造回訪理由，是重要的消費驅力之一。

顧上鈞認為，集團優勢在於能以「會員制度」培養回頭客，像是對會員推播各種優惠活動通知，鞏固核心消費群。例如，築間餐飲集團便透過會員系統經營粉絲經濟，創造 7 成回購率。

另一方面，大型餐飲集團市場認知會更高，可以快速建立流量優勢，切入吃到飽的障礙較低。例如，饗賓集團旗下最頂級的自助式吃到飽品牌饗 A Joy 一客要價新台幣 4000 元，但 2023 年開幕至今仍一位難求，甚至出現代訂風潮，這都是有賴集團光環才得以在高端市場中快速取得成功。

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顧上鈞解釋，在面對缺工、通膨、原物料上漲的情況，餐飲集團以吃到飽的模式經營，反而能拉高坪效和客單價。例如，中央廚房和供應鏈整併，使食材成本控制得以更精準，進貨和備料效率也能隨之提升。

此外，過去高度仰賴人力管理的環節，隨著科技工具革新和規模經濟現也得以翻轉逆境。像是POS數據能讓集團掌握各時段的菜色銷量和來客數，根據數據資料調整動線、菜單組合和人力組態；後台對食材耗損的 AI 追蹤分析系統和訂位系統的成熟，也有利於控管用餐時段，精準掌握翻桌率跟備料節奏，有效控管剩食浪費。

吃到飽市場還在成長潛力！專家：切出「主題」市場

顧上鈞認為，吃到飽市場目前仍具成長潛力，對於有意投入的業者而言，可以考慮更細分的主題式吃到飽，例如專攻甜點、壽司、蔬食、清真料理等，切出更精準的市場。

吳師豪則指出，面對左右逢源、優惠導向的消費屬性，吃到飽業者除了需要藉助更多培養忠誠度的工具策略，也需要提供消費者更多「賺到」的感受，除了要有具吸引力的食材品質和多樣性，拉長用餐時段也是有效提升顧客滿意度的做法。

未來吃到飽市場競爭將持續成為餐飲業熱點，業者若想成功突圍，必須從精準市場定位、深化顧客體驗與善用科技賦能 3 大面向著手，才能在這波吃到飽大戰中占有一席之地。

本文授權轉載自經理人月刊

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。