OpenAI推出ChatGPT Agent!可以幫忙網購、寫報告、做PPT⋯還有什麼酷功能?
OpenAI推出ChatGPT Agent!可以幫忙網購、寫報告、做PPT⋯還有什麼酷功能?

重點一 :OpenAI正式推出ChatGPT Agent,整合Operator與Deep Research,首度賦予AI自主執行複雜任務能力,並強調用戶擁有最高控制權。

重點二 :ChatGPT Agent可自動瀏覽行事曆、生成簡報、分析資料並執行程式碼,支援多種連接器及API,顯著提升工作與生活自動化效率。

重點三 :為防範濫用與資安風險,OpenAI設計多重安全機制,包括明確用戶授權、主動監督及高風險任務限制,Operator將於30天後退役。

OpenAI於7月17日正式發表全新AI工具「ChatGPT Agent」,標誌著AI技術從單純回應型聊天機器人,進化為可主動執行多步驟複雜任務的代理型產品。

ChatGPT Agent結合Operator(網站操作代理)與Deep Research(深入研究工具)兩大核心能力,能在虛擬電腦環境下協助用戶完成包括行事曆檢視、資料分析、簡報製作、程式碼運行等多元任務。

OpenAI強調,所有具影響力的操作皆需獲得用戶明確授權,用戶可於任務進行中隨時中斷、接管或終止流程,確保資訊安全與自主權,並可設定任務定期自動執行,可大幅提升日常與專業領域的工作效率。

自動化能力顯著提升

ChatGPT Agent支援多種外部連接器(Connector),如Gmail、GitHub等,並能透過API與第三方應用程式整合,執行如旅程規劃、資料分析、簡報生成、程式碼執行等任務。 用戶只需以自然語言下達指令,AI便可自動瀏覽網站、整理會議時程、分析競爭對手並產出可編輯簡報或試算表。

根據OpenAI測試,ChatGPT Agent在Humanity’s Last Exam、FrontierMath、SpreadsheetBench等多項基準評比中均創下領先業界的新高紀錄,展現其在專業知識、數據分析及自動化處理能力上的突破。

Humanity’s Last Exam(人類終極考試) :單次通過率41.6%,採用並行策略時提升至44.4%。
FrontierMath(前沿數學) :啟用工具後準確率為27.4%。
SpreadsheetBench(試算表編輯能力) :直接編輯.xlsx檔案時得分為45.5%,遠高於Copilot in Excel的20.0%,人類基準為71.3%。

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根據OpenAI測試,ChatGPT Agenty的基準評比十分突出。
圖/ OpenAI

OpenAI官方指出,Pro、Plus及Team用戶現已可於ChatGPT工具選單中啟用「agent mode」,未來將陸續開放給企業及教育方案用戶。 但據《數位時代》測試,目前在台使用Plus方案的帳戶,工具列仍未出現agent mode選項。

Operator將30天後退役

考量AI代理型工具的潛在風險,OpenAI為ChatGPT Agent設計多重安全防護,包括:所有敏感或具影響力的操作(如表單提交、預訂、購物、存取個資網站)皆需用戶明確授權;對於涉及金融交易或法律事務等高風險任務,AI將主動拒絕執行;部分重要操作則須用戶逐步監督與核准。

此外,系統具備防禦對抗性攻擊(如提示注入)與濫用機制,並強化隱私資料保護。 OpenAI宣布,隨著ChatGPT Agent正式上線,Operator功能將於30天後退役,Deep Research則保留於選單中供獨立使用。

ChatGPT Agent這麼神?第一手評測怎麼說?

根據外媒《Every》的執行長Dan Shipper實際測試,ChatGPT Agent可以實現以下任務:

1. 執行多步驟流程

請AI閱讀公司旗下產品兩個月內的客戶回饋信函,ChatGPT Agent可以根據信內容歸納出「鐵粉」跟「黑粉」用戶,並在LinkedIn上找到這些用戶的公開帳號,進一步蒐集他們版上對於產品讚美或抱怨的內容。Dan Shipper指出,在約15分鐘內,Agent瀏覽了1,300封郵件和大量貼文,並創建一份2,000字報告,歸納了該產品最常見的投訴及好評。

2.商業數據簡報

只要提供原始數據,例如分析損益(P&L)試算表和績效指標,就能並生成附帶洞察的PowerPoint簡報。這種工作在過去必須歷經:把資料上傳給AI、下指令、產出簡化的指標CSV檔、把處理過的CSV檔請第3方工具做成PPT…,現在Agent可以簡化這些步驟。

3.使用者體驗(UX)稽核

瀏覽多個網站,記錄使用者流程,並彙編詳細的可用性報告。亦即,ChatGPT Agent足夠聰明到可以就自己剛剛瀏覽網站的體驗寫出心得報告。

4.根據即時數據製作簡報

掃描新聞網站、研究論文和論壇,針對特定主題產出摘要。這類型的工作,先前通常要交給Deep Research負責,且針對部分如時間區間的提示(例如,幫我找24小時以內的科技要聞並摘要重點),成效可能未必理想。現在則可直接由Agent調動各種AI工具來處理,可能提高生成品質。

5.處理身分驗證與動態內容

登入受密碼保護的網站,瀏覽大量使用JavaScript的頁面,並從付費牆後擷取資料。亦即,現在Agent可以幫忙人類執行繁複的「登入」動作,例如填寫帳號密碼、認證碼等等,並找出原本被擋在付費牆後的內容。

結論:強大且易用,但仍非「殺手級應用」

Dan Shipper指出,ChatGPT Agent確實可以執行多步驟的自動化任務,且操作門檻低,非開發者也能輕鬆上手,利用它處理大量資料、產出深入報告。

但他也說,對於大多數日常AI使用情境,o3 或 Claude Code 已足夠(指作者平常慣用的AI工具),且更方便、彈性更高。也就是說,ChatGPT Agent的確可以簡化與AI協作的流程,但目前相較於人類手動執行各階段工作的效益來說,ChatGPT Agent的自訂性仍不足,以至於限制了其靈活性與強大程度。

總結來說,ChatGPT Agent 適合偶爾需要自動化、彙整、分析等複雜任務,但可能不是一般人日常需要天天使用的功能。「不過,這類工具即使只在特定時刻發揮作用,也能帶來意想不到的價值。」

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資料來源:OpenAIThe VergeEvery

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #AI #openai
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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