OpenAI推出ChatGPT Agent!可以幫忙網購、寫報告、做PPT⋯還有什麼酷功能?
OpenAI推出ChatGPT Agent!可以幫忙網購、寫報告、做PPT⋯還有什麼酷功能?

重點一 :OpenAI正式推出ChatGPT Agent,整合Operator與Deep Research,首度賦予AI自主執行複雜任務能力,並強調用戶擁有最高控制權。

重點二 :ChatGPT Agent可自動瀏覽行事曆、生成簡報、分析資料並執行程式碼,支援多種連接器及API,顯著提升工作與生活自動化效率。

重點三 :為防範濫用與資安風險,OpenAI設計多重安全機制,包括明確用戶授權、主動監督及高風險任務限制,Operator將於30天後退役。

OpenAI於7月17日正式發表全新AI工具「ChatGPT Agent」,標誌著AI技術從單純回應型聊天機器人,進化為可主動執行多步驟複雜任務的代理型產品。

ChatGPT Agent結合Operator(網站操作代理)與Deep Research(深入研究工具)兩大核心能力,能在虛擬電腦環境下協助用戶完成包括行事曆檢視、資料分析、簡報製作、程式碼運行等多元任務。

OpenAI強調,所有具影響力的操作皆需獲得用戶明確授權,用戶可於任務進行中隨時中斷、接管或終止流程,確保資訊安全與自主權,並可設定任務定期自動執行,可大幅提升日常與專業領域的工作效率。

自動化能力顯著提升

ChatGPT Agent支援多種外部連接器(Connector),如Gmail、GitHub等,並能透過API與第三方應用程式整合,執行如旅程規劃、資料分析、簡報生成、程式碼執行等任務。 用戶只需以自然語言下達指令,AI便可自動瀏覽網站、整理會議時程、分析競爭對手並產出可編輯簡報或試算表。

根據OpenAI測試,ChatGPT Agent在Humanity’s Last Exam、FrontierMath、SpreadsheetBench等多項基準評比中均創下領先業界的新高紀錄,展現其在專業知識、數據分析及自動化處理能力上的突破。

Humanity’s Last Exam(人類終極考試) :單次通過率41.6%,採用並行策略時提升至44.4%。
FrontierMath(前沿數學) :啟用工具後準確率為27.4%。
SpreadsheetBench(試算表編輯能力) :直接編輯.xlsx檔案時得分為45.5%,遠高於Copilot in Excel的20.0%,人類基準為71.3%。

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根據OpenAI測試,ChatGPT Agenty的基準評比十分突出。
圖/ OpenAI

OpenAI官方指出,Pro、Plus及Team用戶現已可於ChatGPT工具選單中啟用「agent mode」,未來將陸續開放給企業及教育方案用戶。 但據《數位時代》測試,目前在台使用Plus方案的帳戶,工具列仍未出現agent mode選項。

Operator將30天後退役

考量AI代理型工具的潛在風險,OpenAI為ChatGPT Agent設計多重安全防護,包括:所有敏感或具影響力的操作(如表單提交、預訂、購物、存取個資網站)皆需用戶明確授權;對於涉及金融交易或法律事務等高風險任務,AI將主動拒絕執行;部分重要操作則須用戶逐步監督與核准。

此外,系統具備防禦對抗性攻擊(如提示注入)與濫用機制,並強化隱私資料保護。 OpenAI宣布,隨著ChatGPT Agent正式上線,Operator功能將於30天後退役,Deep Research則保留於選單中供獨立使用。

ChatGPT Agent這麼神?第一手評測怎麼說?

根據外媒《Every》的執行長Dan Shipper實際測試,ChatGPT Agent可以實現以下任務:

1. 執行多步驟流程

請AI閱讀公司旗下產品兩個月內的客戶回饋信函,ChatGPT Agent可以根據信內容歸納出「鐵粉」跟「黑粉」用戶,並在LinkedIn上找到這些用戶的公開帳號,進一步蒐集他們版上對於產品讚美或抱怨的內容。Dan Shipper指出,在約15分鐘內,Agent瀏覽了1,300封郵件和大量貼文,並創建一份2,000字報告,歸納了該產品最常見的投訴及好評。

2.商業數據簡報

只要提供原始數據,例如分析損益(P&L)試算表和績效指標,就能並生成附帶洞察的PowerPoint簡報。這種工作在過去必須歷經:把資料上傳給AI、下指令、產出簡化的指標CSV檔、把處理過的CSV檔請第3方工具做成PPT…,現在Agent可以簡化這些步驟。

3.使用者體驗(UX)稽核

瀏覽多個網站,記錄使用者流程,並彙編詳細的可用性報告。亦即,ChatGPT Agent足夠聰明到可以就自己剛剛瀏覽網站的體驗寫出心得報告。

4.根據即時數據製作簡報

掃描新聞網站、研究論文和論壇,針對特定主題產出摘要。這類型的工作,先前通常要交給Deep Research負責,且針對部分如時間區間的提示(例如,幫我找24小時以內的科技要聞並摘要重點),成效可能未必理想。現在則可直接由Agent調動各種AI工具來處理,可能提高生成品質。

5.處理身分驗證與動態內容

登入受密碼保護的網站,瀏覽大量使用JavaScript的頁面,並從付費牆後擷取資料。亦即,現在Agent可以幫忙人類執行繁複的「登入」動作,例如填寫帳號密碼、認證碼等等,並找出原本被擋在付費牆後的內容。

結論:強大且易用,但仍非「殺手級應用」

Dan Shipper指出,ChatGPT Agent確實可以執行多步驟的自動化任務,且操作門檻低,非開發者也能輕鬆上手,利用它處理大量資料、產出深入報告。

但他也說,對於大多數日常AI使用情境,o3 或 Claude Code 已足夠(指作者平常慣用的AI工具),且更方便、彈性更高。也就是說,ChatGPT Agent的確可以簡化與AI協作的流程,但目前相較於人類手動執行各階段工作的效益來說,ChatGPT Agent的自訂性仍不足,以至於限制了其靈活性與強大程度。

總結來說,ChatGPT Agent 適合偶爾需要自動化、彙整、分析等複雜任務,但可能不是一般人日常需要天天使用的功能。「不過,這類工具即使只在特定時刻發揮作用,也能帶來意想不到的價值。」

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資料來源:OpenAIThe VergeEvery

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #AI #openai
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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