ChatGPT Agent可以幫忙網購、寫報告、做PPT⋯還有什麼酷功能？|數位時代 BusinessNext

OpenAI推出ChatGPT Agent！可以幫忙網購、寫報告、做PPT⋯還有什麼酷功能？

OpenAI推出ChatGPT Agent，整合Operator與Deep Research，能自動執行多步驟任務。它會是一個殺手級應用嗎？

重點一 ：OpenAI正式推出ChatGPT Agent，整合Operator與Deep Research，首度賦予AI自主執行複雜任務能力，並強調用戶擁有最高控制權。

重點二 ：ChatGPT Agent可自動瀏覽行事曆、生成簡報、分析資料並執行程式碼，支援多種連接器及API，顯著提升工作與生活自動化效率。

重點三 ：為防範濫用與資安風險，OpenAI設計多重安全機制，包括明確用戶授權、主動監督及高風險任務限制，Operator將於30天後退役。

OpenAI於7月17日正式發表全新AI工具「ChatGPT Agent」，標誌著AI技術從單純回應型聊天機器人，進化為可主動執行多步驟複雜任務的代理型產品。

ChatGPT Agent結合Operator（網站操作代理）與Deep Research（深入研究工具）兩大核心能力，能在虛擬電腦環境下協助用戶完成包括行事曆檢視、資料分析、簡報製作、程式碼運行等多元任務。

OpenAI強調，所有具影響力的操作皆需獲得用戶明確授權，用戶可於任務進行中隨時中斷、接管或終止流程，確保資訊安全與自主權，並可設定任務定期自動執行，可大幅提升日常與專業領域的工作效率。

自動化能力顯著提升

ChatGPT Agent支援多種外部連接器（Connector），如Gmail、GitHub等，並能透過API與第三方應用程式整合，執行如旅程規劃、資料分析、簡報生成、程式碼執行等任務。 用戶只需以自然語言下達指令，AI便可自動瀏覽網站、整理會議時程、分析競爭對手並產出可編輯簡報或試算表。

根據OpenAI測試，ChatGPT Agent在Humanity’s Last Exam、FrontierMath、SpreadsheetBench等多項基準評比中均創下領先業界的新高紀錄，展現其在專業知識、數據分析及自動化處理能力上的突破。

Humanity’s Last Exam（人類終極考試） ：單次通過率41.6%，採用並行策略時提升至44.4%。
FrontierMath（前沿數學） ：啟用工具後準確率為27.4%。
SpreadsheetBench（試算表編輯能力） ：直接編輯.xlsx檔案時得分為45.5%，遠高於Copilot in Excel的20.0%，人類基準為71.3%。

OpenAI官方指出，Pro、Plus及Team用戶現已可於ChatGPT工具選單中啟用「agent mode」，未來將陸續開放給企業及教育方案用戶。 但據《數位時代》測試，目前在台使用Plus方案的帳戶，工具列仍未出現agent mode選項。

Operator將30天後退役

考量AI代理型工具的潛在風險，OpenAI為ChatGPT Agent設計多重安全防護，包括：所有敏感或具影響力的操作（如表單提交、預訂、購物、存取個資網站）皆需用戶明確授權；對於涉及金融交易或法律事務等高風險任務，AI將主動拒絕執行；部分重要操作則須用戶逐步監督與核准。

此外，系統具備防禦對抗性攻擊（如提示注入）與濫用機制，並強化隱私資料保護。 OpenAI宣布，隨著ChatGPT Agent正式上線，Operator功能將於30天後退役，Deep Research則保留於選單中供獨立使用。

ChatGPT Agent這麼神？第一手評測怎麼說？

根據外媒《Every》的執行長Dan Shipper實際測試，ChatGPT Agent可以實現以下任務：

1. 執行多步驟流程

請AI閱讀公司旗下產品兩個月內的客戶回饋信函，ChatGPT Agent可以根據信內容歸納出「鐵粉」跟「黑粉」用戶，並在LinkedIn上找到這些用戶的公開帳號，進一步蒐集他們版上對於產品讚美或抱怨的內容。Dan Shipper指出，在約15分鐘內，Agent瀏覽了1,300封郵件和大量貼文，並創建一份2,000字報告，歸納了該產品最常見的投訴及好評。

2.商業數據簡報

只要提供原始數據，例如分析損益（P&L）試算表和績效指標，就能並生成附帶洞察的PowerPoint簡報。這種工作在過去必須歷經：把資料上傳給AI、下指令、產出簡化的指標CSV檔、把處理過的CSV檔請第3方工具做成PPT…，現在Agent可以簡化這些步驟。

3.使用者體驗（UX）稽核

瀏覽多個網站，記錄使用者流程，並彙編詳細的可用性報告。亦即，ChatGPT Agent足夠聰明到可以就自己剛剛瀏覽網站的體驗寫出心得報告。

4.根據即時數據製作簡報

掃描新聞網站、研究論文和論壇，針對特定主題產出摘要。這類型的工作，先前通常要交給Deep Research負責，且針對部分如時間區間的提示（例如，幫我找24小時以內的科技要聞並摘要重點），成效可能未必理想。現在則可直接由Agent調動各種AI工具來處理，可能提高生成品質。

5.處理身分驗證與動態內容

登入受密碼保護的網站，瀏覽大量使用JavaScript的頁面，並從付費牆後擷取資料。亦即，現在Agent可以幫忙人類執行繁複的「登入」動作，例如填寫帳號密碼、認證碼等等，並找出原本被擋在付費牆後的內容。

結論：強大且易用，但仍非「殺手級應用」

Dan Shipper指出，ChatGPT Agent確實可以執行多步驟的自動化任務，且操作門檻低，非開發者也能輕鬆上手，利用它處理大量資料、產出深入報告。

但他也說，對於大多數日常AI使用情境，o3 或 Claude Code 已足夠（指作者平常慣用的AI工具），且更方便、彈性更高。也就是說，ChatGPT Agent的確可以簡化與AI協作的流程，但目前相較於人類手動執行各階段工作的效益來說，ChatGPT Agent的自訂性仍不足，以至於限制了其靈活性與強大程度。

總結來說，ChatGPT Agent 適合偶爾需要自動化、彙整、分析等複雜任務，但可能不是一般人日常需要天天使用的功能。「不過，這類工具即使只在特定時刻發揮作用，也能帶來意想不到的價值。」

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資料來源：OpenAI、The Verge、Every

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。