232條款風暴將至!上市櫃近2成營收將受衝擊,9大產業「毛利率低於20%」最傷
232條款風暴將至!上市櫃近2成營收將受衝擊,9大產業「毛利率低於20%」最傷

美國白宮於7月31日公布對台灣課徵20%的對等關稅,此稅率高於鄰近國家日本與韓國的15%,為台灣出口導向的經濟體投下震撼彈。與此同時,各界正屏息以待美國《貿易擴展法》第232條款,針對半導體供應鏈的國安調查結果。

金管會於8月5日公布證交所與櫃買中心先前對上市櫃公司的調查結果。根據統計,2024年台灣上市櫃公司直接與間接銷往美國的總金額為新台幣7.71兆元,占整體營收比重17.31%。其中,上市公司銷售金額為7.6兆元,佔比18.71%;上櫃公司銷售金額約1,147億元,佔比4.12%。

美國市場貢獻近2成營收,半導體、電腦及週邊設備等5大產業首當其衝

上市櫃銷美
圖/ 數位時代製圖

以直接、間接銷往美國的前5大產業來看,電子產業為大宗,成為這波關稅衝擊的核心。上市公司去年外銷美國的前5大產業分別為電腦及週邊設備、半導體、其他電子、電子零組件及通信網路業,共210家公司、合計美國市場營收約7.2兆元。

另外,上櫃公司去年直接、間接對美銷售金額前5大類型產業,則依序為半導體、電腦及週邊設備、通信網路、運動休閒與電子零組件業,共141家公司、銷美營收約813億元。

面對潛在的關稅衝擊,金管會證期局副局長黃厚銘表示,上市櫃公司皆有採取因應措施,包含調整生產基地和海外佈局、重組供應鏈、或是與客戶協商調整售價。

然而,因為232條款還未定案,上市櫃公司難以依實際條件評估衝擊。黃厚銘表示,證交所與櫃買中心會隨時注意美國關稅實施情形,要求上市櫃公司如果評估關稅對財務與業務有重大影響,應依規定揭露資訊。

延伸閱讀:川普宣布台灣對等關稅20%!比日韓15%還高,一表看全球最新稅率

毛利率成生存指標,CRIF研調指出9大產業將面臨高衝擊

另一方面,中華徵信所(CRIF)的研調報告指出,2025年第一季,台灣不含金融業的31個產業類別中,僅有14個產業的平均毛利率高於25%,關稅將讓台灣產業的「痛苦指數」攀上高峰。

報告以毛利率為基準,將20%對等關稅對產業的衝擊分為3級。以2025年第1季營收表現來看,毛利率低於20%的「高殺傷力」產業,所受衝擊最為劇烈,涵蓋光電、塑膠、鋼鐵、紡織、水泥、電子零組件、電器電纜、油電燃氣及電子通路業等9大產業。

CRIF關稅殺傷力產業
圖/ 中華徵信所CRIF

毛利率介於20~25%的中度衝擊區則包含了電機機械、汽車工業、化學工業、玻璃陶瓷、通信網路業、航運業、造紙工業及橡膠工業。 至於毛利率高於25%的產業,如半導體、生技醫療、資訊服務及電腦週邊等,雖然受影響程度相對較輕,但仍需面臨部分獲利被壓縮的壓力。

中華徵信所指出,相較於日本與韓國的15%關稅,以及東南亞多國的19%關稅,台灣被課徵20%的稅率,將在同質產品的出口競爭中處於下風。

受到影響最大的產業類別,若無法將產品轉型至高毛利的產品,只能考慮外移至其他低關稅的國家生產;對於資源更有限的中小企業而言,則更可能關閉台灣廠並轉往其他地區設廠。事實上,今年上半年台商對馬來西亞與菲律賓的投資已分別較去年同期成長165.03%及286.54%,顯示產業外移的趨勢已然啟動。

中華徵信所也提醒,除了半導體產業仍須等待美國232條款調查結果公布,才能全盤評估對出口產業的衝擊,針對美國汽車及農產品進口關稅降低,對台灣本土產業的影響也不容忽視。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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