台灣3大電子代工廠都投資它!宏碁幫大佬創的「智百特」,如何布局AI資料中心大商機?
台灣3大電子代工廠都投資它!宏碁幫大佬創的「智百特」,如何布局AI資料中心大商機?

AI資料中心軟體新創智百特(Zettabyte)宣布完成新一輪戰略投資,除了吸引到半導體大廠科林研發(Lam Research)旗下創投Lam Capital外,台灣三大電子代工廠鴻海、緯創、和碩也同步參與。

智百特於2024年成立,專門開發AI資料中心軟體平台,能降低電力成本及提升GPU使用效率。智百特指出,這輪募得資金會用於開發全新平台產品和拓展全球市場。

智百特(Zettabyte)是誰?

智百特是由宏碁共同創辦人邰中和在美國矽谷創立的公司,2024年成立,主攻AI資料中心軟體解決方案。如今宣布取得新一輪戰略投資,獲得半導體大廠科林研發(Lam Research)旗下創投Lam Capital策略投資,鴻海、緯創、和碩也在本輪同步參與投資

Data Center
智百特開發的AI資料中心軟體能調配資源降低耗能。
圖/ shutterstock

智百特鎖定的賽道是 AI基礎設施軟體平台 ,旗下的Zware平台主打提升GPU資源運用效率,以及降低冷卻電力成本。另一項產品Zsuite平台,則是主打IaaS(基礎設施即服務)場景的AI模組化解決方案,對標微軟、AWS、Google等大廠的雲端基礎能力。

智百特指出,本輪資金將用於拓展全球市場,並加速新平台Zsuite的開發進程,Zsuite是專門為IaaS(基礎架構即服務)設計,也就是「租用雲端基礎建設」的情況下使用的平台,可以靈活搭配不同品牌或類型的AI晶片(像是輝達或其他廠牌),並根據不同任務去分配運算資源,避免資源浪費,幫助企業和政府單位達到省錢、運算快、設備運用有效率的目標。

智百特董事長邰中和指出,這次投資陣容,除了讓他們獲得資金助力,也讓公司在能源效率、資安防護、晶片整合等AI基礎建設技術上更具話語權。

不到一年,兩大案子實戰落地

智百特才創立一年,但憑藉軟體與系統整合的技術,已經快速打進AI資料中心市場,去年底智百特已經公佈兩項重要進展:與鴻海策略合作推出軟體平台,以及攜手緯創、是方電訊打造台灣首座液冷AI資料中心

和鴻海的合作是在軟體開發層面,Zware是一套自主開發的AI資料中心管理軟體,可在多GPU、多伺服器間分配AI工作負載。當時鴻海在新聞稿中指出,Zware 能提升AI資料中心營運效能,同時顯著降低用電量,這為未來的 AI 資料中心樹立全新標準開啟機會。

另一項合作則是實際落地應用,智百特與是方電訊、緯創三方合作,在是方新建的LY2資料中心部署液冷伺服器,並搭配Zware平台進行實測,緯創則提供為Zware平台量身打造的客製化伺服器,2025年上半年已經正式啟用。

是方LY2機房參訪
是方LY2機房是和智百特平台合作的成果。
圖/ 隋昱嬋攝影

智百特鎖定AI資料中心商機,從軟體切入整合硬體,在這個時代誰能幫企業跑得快、燒得少、用得穩,誰就能吃下這場軍備競賽的大單。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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