台股第一家把比特幣納入長期儲備!開盤直奔漲停,大豐電是誰?
台股第一家把比特幣納入長期儲備!開盤直奔漲停,大豐電是誰?
2025.08.14 | 區塊鏈

重點一: 大豐電在8月13日公開宣布,成為台灣第一家,將比特幣納入公司長期儲備資產的上市櫃公司。此舉立即獲得市場正面迴響,激勵其股價在消息公布後的第一個交易日(8月14日)漲停。

重點二: 面對全球通膨壓力,大豐電效仿美國微策略(MicroStrategy)的做法,將部分現金資產轉為被視為「數位黃金」的比特幣,以對抗法定貨幣的購買力貶值,並尋求資產的多元化配置。

台灣首例!大豐電豪賭比特幣,股價開盤直奔漲停

台灣資本市場迎來歷史性的一刻。有線電視及寬頻商大豐電(6184)在8月13日晚間投下一顆震撼彈,宣布將比特幣納入公司長期資產儲備,成為全台第一家公開擁抱加密貨幣的上市櫃公司。

8月14日台股一開盤,大豐電股價便跳空漲停,鎖在56.1元,超過2,000張買單排隊等著進場。
面對全球持續的通膨壓力與不穩定的利率環境,企業持有現金面臨購買力下降的風險。根據《經濟日報》報導,大豐電董事會決議,將部分現金資產轉為比特幣,以期在多變的經濟格局中分散風險,並稱比特幣憑藉其固定的供給量、去中心化特性及全球高度流動性,如同新一代的「數位黃金」,能為公司資本帶來更高的穩定性與靈活度。

為確保此項策略的穩健執行,大豐電同步宣布成立「數位資產委員會」。該委員會由董事戴永輝擔任召集人,整合了公司內部的風險管理、法務、資安及策略核心部門,制定嚴謹的資產配置原則、風險控管機制及資訊揭露規範,確保決策過程符合法規並保障股東權益。

公司發言人強調:「將比特幣納入長期資產,是我們迎接數位經濟浪潮的重要一步。」他同時表示,此筆投資將與日常營運資金完全切割,確保其核心的有線電視與寬頻業務不受任何影響,並將秉持「穩健優先」原則,採取審慎、分階段的策略執行。

此消息一出,立即引發資本市場高度關注。投資人普遍看好此決策的示範效應,預期可能帶動台灣其他上市櫃公司跟進,探索數位資產管理的可能性。

市場的樂觀情緒直接反應在股價表現上。8月14日台股一開盤,大豐電股價隨即大漲5.1元,攻上56.1元的漲停價位,並有超過兩千張的委買單高掛。

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大豐電是誰?

大豐電,全名為大豐有線電視股份有限公司,是台灣一家主要的有線電視與寬頻網路服務供應商。

公司成立於1996年,主要經營地區在新北市,為板橋、土城、中和等地的居民提供有線電視服務,是新北市規模最大的有線電視系統業者之一。

除了傳統的電視頻道內容,近年來大豐電積極發展其寬頻上網業務,以旗下品牌「大大寬頻」在市場上競爭,並將其視為未來營運的成長核心。

而在宣布此項創新財務操作的同時,大豐電也公布了營運表現。今年上半年合併營收達新台幣10.8億元,歸屬母公司淨利為2.62億元,年增4.8%。其中,寬頻業務收入貢獻達4.4億元,佔合併營收40.7%,和去年同期相比增長了12.8%。

大豐電董事長張銘志表示,儘管台灣有線電視總戶數面臨下滑趨勢,公司仍會努力維持並提供優質頻道內容。然而,未來的發展重心將毫無疑問地放在寬頻業務上。旗下「大大寬頻」今年上半年用戶數已達17.9萬戶,淨增加超過5000戶。

此外,大豐電也正穩步推進子公司「大大寬頻」的首次公開發行(IPO)計畫,近期已完成18億元的現金增資,並正在籌備第二次增資,期望為未來的市場擴張注入更強勁的動能。

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大豐電效法美國微策略,開啟資產管理新篇章

大豐電將比特幣納入公司儲備資產的決策,很大程度上是複製了美國上市公司微策略(後更名為Strategy)。微策略自2020年起,以前所未有的規模大量買入比特幣作為其主要庫存資產,將自身定位為一家比特幣概念股,其股價也與比特幣的漲跌高度連動。

大豐電作為台灣第一家公開將加密貨幣納入財務策略的上市公司,扮演了「破冰者」的角色。其宣布後股價立即漲停的市場反應,無疑會吸引其他仍在觀望的企業高層注意。如果此舉能為大豐電帶來持續的正面效益,將可能引發一波模仿浪潮,促使更多企業開始研究、甚至配置數位資產。

同時,隨著企業開始涉足數位資產,現行的會計準則、稅務規範及資訊揭露要求將面臨考驗。主管機關(金管會)勢必需要加速研擬相關的監理框架,以確保市場的透明度與投資人的保護。大豐電的案例將成為一個關鍵的壓力測試,推動台灣監管法規與時俱進。

而未來,投資人在評估像大豐電這樣的公司時,除了傳統的本業營運、營收、利潤等指標外,還必須將其持有的加密貨幣部位及其價值波動納入考量,為股市分析增添了新的維度。投資人也必須具備對加密貨幣市場的基本理解,來評估其對公司財報和股價的潛在影響。

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本文授權轉載自Web3+,作者為邵元婷

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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