大失業潮燒到高薪圈?美國白領失業率首超藍領,小摩:恐陷「無就業復甦」困境
大失業潮燒到高薪圈?美國白領失業率首超藍領,小摩:恐陷「無就業復甦」困境

重點一: 摩根大通經濟學家指出,白領知識工作者在失業人口中的佔比首次超過體力勞動者,顯示AI已對高階職位產生衝擊。
重點二: 高盛報告指出,AI對勞動市場的影響已開始顯現,尤其以年輕科技工作者受創最重,失業率自年初以來已上升3個百分點。
重點三: 專家預測AI可能導致下一次經濟衰退時出現「無就業復甦」,白領階級的職位成長將陷入停滯,進而對整體經濟造成巨大風險。

生成式AI的崛起加速全球勞動市場動盪,但這次被衝擊的對象,不再只是工廠裡的作業員或簡單的文書人員。相反地,過去被認為最安全、最高薪的白領知識工作者,正站在失業危機的第一線。

摩根大通(JPMorgan)資深美國經濟學家塔西(Murat Tasci)近期在一份報告中發出警示,指出當下次經濟衰退來襲時, AI的普及應用可能會導致非例行性認知職業人員(non-routine cognitive occupations)出現大規模失業

非例行性認知職業,指的是專業知識技術、高複雜性的職業,例如工程師、科學家、設計師、律師等白領工作。這些工作通常被視為高薪且安全穩定,為何依舊籠罩失業危機?

AI打破「鐵飯碗」,白領工作將面臨更高的失業風險

從歷史上來看,過往的經濟衰退中,重複性高的工作容易自動化技術取代,例如產線作業員、辦公室助理等例行性職位,過去幾十年來,這些職位的就業人口佔比從55%降至40%,在經濟衰退後也難以恢復從前規模;而非例行性認知職業往往受影響最小,且是在經濟復甦中率先反彈回升的族群,也較不受裁員影響。

然而,隨著AI技術與白領工作的核心技能高度重疊,如今白領工作者也開始面臨同樣的困境。

根據塔西分析, 非例行性認知職位在失業人口中的佔比,首次超過非例行性體力工作職位(如醫療保健、個人醫護等自動化難度較高的工作)

塔西直指這是「不祥」的警訊,表明這群過去最不受經濟週期影響的勞動人口,未來將面臨更高的失業風險,甚至可能在經濟復甦後,出現難以恢復職位成長的「無就業復甦」(jobless recovery)困境。

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無就業復甦的經濟警訊!下波經濟衰退恐不樂觀

白領工作者在美國勞動市場中佔據主導地位,就業人口佔比從1980年代初期的30%,攀升至如今的近45%。意味著AI對白領工作的衝擊,將不僅限於個人職涯,更可能動搖整體經濟。

如果這群佔比龐大的勞動人口在經濟下行時面臨高失業風險,且在復甦後職位成長停滯,那麼下一次的經濟衰退將會顯得『相當黯淡』。 」塔西認為,政策制定者未來須推出更積極的應對措施,例如大幅放寬貨幣政策或提供經濟刺激,幫助勞工適應全新的職場環境。

然而,也有人對此持樂觀態度。身兼白宮AI顧問的科技投資人薩克斯(David Sacks)認為,AI並不會導致大量失業,反而會創造人機協作的新模式。他強調,人類仍需提供 AI 模型必要的背景資訊、給予提示,並對產出的結果進行驗證。因此,人類與AI的對抗並非未來的競爭焦點,而是懂得善用AI的人,將勝過不使用AI的人。

儘管如此,專家們普遍認同,這段過渡期將對許多勞工造成職涯衝擊,尤其對於那些未能及時轉型學習新技能的人來說。

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科技業成海嘯第一排,年輕人才淪AI替代品

另一方面,AI對就業市場的衝擊已經有跡可循。高盛(Goldman Sachs)資深全球經濟學家布里格斯(Joseph Briggs)在一場訪談中直言,AI帶來的勞動市場變化已能在就業數據中看出端倪,其中受害最深的正是科技業的年輕員工。

布里格斯指出,過去20年來,科技業的就業人口佔比呈線性成長,然而近三年來卻出現了反轉,徵才趨勢已低於預期。數據顯示,自今年年初以來, 年齡介於20至30歲的科技業從業人員失業率,已大幅上升3個百分點,增幅遠高於其他年齡層的科技工作者或非科技業的年輕人

背後的原因在於,企業在導入AI時,傾向先凍結或減少初階職位的招聘,轉而讓AI工具來處理那些重複性高、較易自動化的工作內容。

軟體公司Salesforce 執行長貝尼奧夫(Marc Benioff)曾公開表示,在公司內部,AI已能處理高達50%的工作量。這使得初階員工的角色定位面臨挑戰,他們在職場轉型期間,成為了被犧牲的「受害者」。

這種「勞動力替代」(labor substitution)的現象正逐步擴大,根據高盛的預測,在基本情境下, AI自動化可能導致未來約6%至7%的勞動者失業 ,將對整體經濟和社會造成深遠影響。

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資料來源:FortuneBusiness InsiderCNBC

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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精密檢測不只是工業專利!蔡司以AI渲染視界,打造個人化視力保健
精密檢測不只是工業專利!蔡司以AI渲染視界,打造個人化視力保健

在 AI 與高科技製造加速革新的當下,「精準」成為創新的關鍵基礎。對德國百年光學品牌蔡司(ZEISS)而言,精準不只是企業核心,更是一種跨時代的技術信仰;從半導體晶圓製程的光學檢測,到醫療、顯微技術及太空探索,蔡司始終以精密科技撐起產業尖端應用,穩坐全球光學領域的領導地位。

如今,這份對「清晰看見」的堅持,也走入每個人的日常生活。面對數位設備普及所導致的長時間用眼,以及高齡社會帶來的視覺健康挑戰,蔡司運用百年技術基礎與創新服務,再次深刻詮釋「看見」的初衷,致力為每一個人帶來更清晰、更健康的視界。

AI科技結合視力保健,打造個人化的視覺體驗

蔡司近期推出的「NSLY 視界人格測驗」,即是一場以 AI 為基礎的創新嘗試。使用者只需在導覽角色 Ziris 引導下完成一系列問答,系統即能根據互動回應分析其性格特質,配對出對應的「視界顏色」與蔡司代表角色。

透過這種趣味且具備數據基礎的互動設計,蔡司不僅讓大眾對自身視覺需求有了初步認識,也進一步深化「NOBODY SEES LIKE YOU 渲染視界 如你所見」的品牌理念——每雙眼睛都是獨一無二的存在。

同時,藉由科技導入參與式體驗的作法,也可能成為健康科技推廣的新趨勢。對視力保健而言,更是翻轉過往「有症狀才就醫」的被動模式,轉向從興趣出發的主動參與。

蔡司
透過 Ziris 導引互動,體驗專屬「渲染視界」的AI測驗,揭開個人視覺風格的第一步。
圖/ 蔡司

「蔡司優視力體驗」,重新定義配鏡流程

除了AI互動測驗,蔡司更以數位化技術改變以往傳統的配鏡流程。透過「蔡司優視力體驗」,提供全方位的專業光學解決方案,這套流程結合精密檢測與個性化設計,涵蓋以下三大核心步驟:

  1. 視力表現分析:透過專業設備深入了解個人視覺需求與用眼習慣,作為後續設計依據。
  2. 精準量測眼部數據:運用高科技儀器精密測量眼球位置、角度與瞳距等眼部數據,確保鏡片設計與視線軸心精確對位。
  3. 鏡片與鏡框定位:根據臉型結構與視覺行為模擬,精準取得鏡片安裝位置與鏡框配戴參數,優化視野穩定性與長時間配戴的舒適感。

同時,這套配鏡流程能滿足不同年齡層的需求,從兒童近視矯正到熟齡族群的多焦點鏡片,皆可提供量身打造的解決方案,讓每一副蔡司鏡片都是個人專屬的最佳視覺工具。

蔡司
結合精密檢測與個人化設計,蔡司優視力體驗重塑配鏡流程,讓清晰視界有感也有據。
圖/ 蔡司

科技與永續並行,推動視力保健的社會責任

除了技術創新領先業界,蔡司也以積極行動實踐企業社會責任,推動視力保健的普及與永續發展。近年來,蔡司透過多元形式落實這項承諾,展現品牌對視覺健康議題的長期投入。

其中,「光勢力行動車」計畫即透過全台巡迴,結合現場講座與互動體驗,深入各地社區推廣正確用眼知識與標準配鏡流程。降低了視力教育的門檻,也有效擴大了健康資訊的觸及範圍,讓視力保健成為更容易被理解與實踐的日常習慣。

此外,蔡司亦透過「蔡司光廊 ESG 計畫」串聯公益與永續,號召民眾回收閒置鏡片,賦予其第二生命。這些鏡片經重新整理後,將被用於公益義診與教育資源,在落實循環經濟之際,也為弱勢族群提供視力保健資源,讓「看見」這件事不因社經條件而產生落差。

專業支持與合作,打造完整光學服務鏈

在推動視力保健普及化的過程中,蔡司亦持續深化與各領域專業人士的合作,建立從技術、教育到應用場景的完整光學服務鏈。

在學術領域,中山醫學大學視光學系系主任孫涵瑛分享,蔡司長年在光學技術上的專業累積,為視光實務提供穩固的科學基礎,有助於提升檢測效率與準確性,並強化教學與臨床操作的連結。

而在應用端,看見.齊柏林基金會董事齊廷洹則從影像創作者的角度出發,指出無論是記錄風景還是進行公益拍攝,視覺品質始終是不可或缺的基礎條件。透過與蔡司的合作,讓影像更忠實呈現情感,也讓公益理念得以被更多人「看見」。

透過這些橫跨學術與實務的合作關係,蔡司進一步擴展光學技術的應用場域,從健康照護延伸至教育、影像、文化等多元領域,深化其作為專業夥伴的價值角色。

蔡司
蔡司持續深化與各領域專業人士的合作,從健康照護延伸至教育、影像、文化等多元領域。
圖/ 蔡司

以AI與精密技術深刻詮釋「看見」的價值

從工業檢測到視力保健,蔡司以百年技術積累與創新思維,持續探索「看見」的更多可能性。透過「NSLY視界人格測驗」、數位化的「蔡司優視力體驗」以及永續發展計畫,蔡司不僅讓消費者感受到品牌的科技實力,更深化了「清晰看見」的價值內涵。

未來,蔡司將持續以精密技術為基石,推動視覺健康與科技創新的雙向發展,為人類帶來更清晰、更美好的世界。

現在,邀請您從個人視角出發,參加《渲染視界 如你所見》NSLY視界人格測驗,就有機會抽中日本沖繩雙人來回機票!立即測驗: https://zeissvisexperience.pse.is/Businessnext

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