大失業潮燒到高薪圈？美國白領失業率首超藍領，小摩：恐陷「無就業復甦」困境|數位時代 BusinessNext

重點一： 摩根大通經濟學家指出，白領知識工作者在失業人口中的佔比首次超過體力勞動者，顯示AI已對高階職位產生衝擊。
重點二： 高盛報告指出，AI對勞動市場的影響已開始顯現，尤其以年輕科技工作者受創最重，失業率自年初以來已上升3個百分點。
重點三： 專家預測AI可能導致下一次經濟衰退時出現「無就業復甦」，白領階級的職位成長將陷入停滯，進而對整體經濟造成巨大風險。

生成式AI的崛起加速全球勞動市場動盪，但這次被衝擊的對象，不再只是工廠裡的作業員或簡單的文書人員。相反地，過去被認為最安全、最高薪的白領知識工作者，正站在失業危機的第一線。

摩根大通（JPMorgan）資深美國經濟學家塔西（Murat Tasci）近期在一份報告中發出警示，指出當下次經濟衰退來襲時， AI的普及應用可能會導致非例行性認知職業人員（non-routine cognitive occupations）出現大規模失業 。

非例行性認知職業，指的是專業知識技術、高複雜性的職業，例如工程師、科學家、設計師、律師等白領工作。這些工作通常被視為高薪且安全穩定，為何依舊籠罩失業危機？

AI打破「鐵飯碗」，白領工作將面臨更高的失業風險

從歷史上來看，過往的經濟衰退中，重複性高的工作容易自動化技術取代，例如產線作業員、辦公室助理等例行性職位，過去幾十年來，這些職位的就業人口佔比從55%降至40%，在經濟衰退後也難以恢復從前規模；而非例行性認知職業往往受影響最小，且是在經濟復甦中率先反彈回升的族群，也較不受裁員影響。

然而，隨著AI技術與白領工作的核心技能高度重疊，如今白領工作者也開始面臨同樣的困境。

根據塔西分析， 非例行性認知職位在失業人口中的佔比，首次超過非例行性體力工作職位（如醫療保健、個人醫護等自動化難度較高的工作） 。

塔西直指這是「不祥」的警訊，表明這群過去最不受經濟週期影響的勞動人口，未來將面臨更高的失業風險，甚至可能在經濟復甦後，出現難以恢復職位成長的「無就業復甦」（jobless recovery）困境。

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無就業復甦的經濟警訊！下波經濟衰退恐不樂觀

白領工作者在美國勞動市場中佔據主導地位，就業人口佔比從1980年代初期的30%，攀升至如今的近45%。意味著AI對白領工作的衝擊，將不僅限於個人職涯，更可能動搖整體經濟。

「 如果這群佔比龐大的勞動人口在經濟下行時面臨高失業風險，且在復甦後職位成長停滯，那麼下一次的經濟衰退將會顯得『相當黯淡』。 」塔西認為，政策制定者未來須推出更積極的應對措施，例如大幅放寬貨幣政策或提供經濟刺激，幫助勞工適應全新的職場環境。

然而，也有人對此持樂觀態度。身兼白宮AI顧問的科技投資人薩克斯（David Sacks）認為，AI並不會導致大量失業，反而會創造人機協作的新模式。他強調，人類仍需提供 AI 模型必要的背景資訊、給予提示，並對產出的結果進行驗證。因此，人類與AI的對抗並非未來的競爭焦點，而是懂得善用AI的人，將勝過不使用AI的人。

儘管如此，專家們普遍認同，這段過渡期將對許多勞工造成職涯衝擊，尤其對於那些未能及時轉型學習新技能的人來說。

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科技業成海嘯第一排，年輕人才淪AI替代品

另一方面，AI對就業市場的衝擊已經有跡可循。高盛（Goldman Sachs）資深全球經濟學家布里格斯（Joseph Briggs）在一場訪談中直言，AI帶來的勞動市場變化已能在就業數據中看出端倪，其中受害最深的正是科技業的年輕員工。

布里格斯指出，過去20年來，科技業的就業人口佔比呈線性成長，然而近三年來卻出現了反轉，徵才趨勢已低於預期。數據顯示，自今年年初以來， 年齡介於20至30歲的科技業從業人員失業率，已大幅上升3個百分點，增幅遠高於其他年齡層的科技工作者或非科技業的年輕人 。

背後的原因在於，企業在導入AI時，傾向先凍結或減少初階職位的招聘，轉而讓AI工具來處理那些重複性高、較易自動化的工作內容。

軟體公司Salesforce 執行長貝尼奧夫（Marc Benioff）曾公開表示，在公司內部，AI已能處理高達50%的工作量。這使得初階員工的角色定位面臨挑戰，他們在職場轉型期間，成為了被犧牲的「受害者」。

這種「勞動力替代」（labor substitution）的現象正逐步擴大，根據高盛的預測，在基本情境下， AI自動化可能導致未來約6%至7%的勞動者失業 ，將對整體經濟和社會造成深遠影響。

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資料來源：Fortune、Business Insider、CNBC

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋

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創新3》同時支援證券與複委託交易、資金管理更Easy

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