AI搜尋引用偏好大揭露!Google更愛社群內容、ChatGPT挺維基百科:品牌如何提高能見度?
AI搜尋引用偏好大揭露!Google更愛社群內容、ChatGPT挺維基百科:品牌如何提高能見度?

重點一: 一份針對AI搜尋引擎的研究揭示,Google AI與ChatGPT的資訊來源偏好大相徑庭。Google傾向引用Reddit等社群內容,而ChatGPT則高度依賴維基百科等傳統權威網站。

重點二: AI引用來源取決於查詢意圖,B2C查詢偏好社群評論,而B2B查詢則仰賴專業產業報告與數據,品牌需採分眾溝通策略.

重點三: 想被AI引用,關鍵在於鞏固SEO基礎。強大的自然搜尋排名與符合E-E-A-T原則的權威內容,是獲得AI青睞的原因,而非單純操作的結果。

自2025年5月Google上線AI摘要(AI Overviews)後,生成式AI極大幅度地改變了搜尋引擎的運行方式,品牌該如何操作,才能在AI搜尋的浪潮中佔有一席之地?

外媒Search Engine Land近期報導了一份由Rankscale.ai發布的關鍵調查,揭露了四大主流AI模型(ChatGPT、Google Gemini、Perplexity及Google AI Overviews)背後截然不同的引用「品味」。

研究分析了在57個不同查詢下、近8,000筆獨特引用,每個查詢都在四個AI引擎中多次執行。

ai引用來源.jpg
上方的圖表分析了 57 個不同查詢下、近 8,000 筆獨特引用。
圖/ Rankscale.ai

報告揭露,Google旗下的AI Overviews與Gemini對Reddit等用戶生成內容(User-Generated Content, 以下簡稱UGC)抱持開放態度;而OpenAI的ChatGPT則更偏好維基百科(Wikipedia)等傳統權威網站。

需要注意的是,此份報告發布於今年五月,其分析的AI模型為當時的ChatGPT-4o及Gemini 2.0(目前已升級至ChatGPT-5及Gemini 2.5),因此,研究結果主要反映了當時的演算法特性。不過仍然可以為品牌優化自身SEO策略作為參考。

UGC引用差異:Google擁抱社群,ChatGPT堅守權威

該研究深入剖析了各大主流AI引擎的引用模式,發現它們對UGC的態度大不相同。Google的AI產品非常重視社群討論,其中Google AI Overviews的引用來源中約有4%來自UGC,Reddit則是其最常被引用的單一網站,Quora也頻繁出現;Gemini的UGC引用佔比也達到約2%。

相較之下,ChatGPT更重視權威來源,其引用來源中UGC佔比不到0.5%,幾乎完全迴避了論壇與社群內容,高度依賴維基百科(佔27%)及主流新聞媒體。

至於Perplexity AI則採取中間路線,UGC引用約佔1%,它會根據特定主題,選擇性地納入高品質的社群內容,同時更側重於NerdWallet、Consumer Reports(消費者報告)等專業評測網站的內容。

根據不同類別,AI 引擎所引用的資訊來源分類.jpg
根據不同類別,AI 引擎所引用的資訊來源分類
圖/ Rankscale.ai

查詢意圖決定引用策略:B2C仰賴社群,B2B看重專業

研究進一步指出,AI的資訊來源選擇與用戶的查詢意圖(Query-intent)密切相關。例如,在「最佳智慧型手機」、「頂級航空」等B2C(Business to Consumer,企業對消費者)類別的消費性查詢中,AI更傾向於引用Reddit、Quora及TripAdvisor等平台的用戶評論與社群討論,反映出用戶意見在消費決策中的重要性,而品牌官網或部落格在此類查詢中被引用的比例低於4%。

不過,當查詢來到B2B(Business to Business,企業對企業)的範圍,在如「頂尖CRM軟體」、「頂尖SEO軟體供應商」等專業查詢中,AI引擎更偏向引用產業報告、廠商官方資訊、分析師報告,UGC的利用率在B2B的搜尋中極低。

還有一種被稱之為「混合型查詢」的類別,搜尋字詞如「頂尖製藥公司」,AI則偏好引用研究報告、政府數據等中立客觀的資訊。

值得一提的是,LinkedIn文章作為UGC的地位日益重要,已成為Google AI Overviews中第四大引用來源,在B2B查詢中佔比約2%。

各 AI 模型在 B2B/B2C 分類下引用次數最多的前五個類別.jpg
圖/ Rankscale.ai

運用產品部落格,提高自身能見度

報告中也提出,由商業品牌自行發布的產品部落格(Product Blogs)成為部分AI的引用來源。Perplexity、AI Overviews和Gemini引用這類內容的比例均約為7%,而ChatGPT則極少引用(約1%)。這通常發生在「最佳XXX」(如最佳教育平台)類型的查詢中,當品牌撰寫全面、看似客觀的同類產品比較文章(並將自身置於首位)時,便有機會填補第三方資訊的空白而被AI引用。

不過,品牌若想利用此策略,內容必須極為詳盡、基於事實且真正具備實用價值,以符合E-E-A-T(經驗Experience、專業Expertise、權威Authoritativeness、信譽Trustworthiness)原則,避免過度推銷或讓人覺得像業配文,才能提升被AI引用的機率。

然而,無論是經營產品部落格還是其他策略,所有的努力都必須回歸到一個核心基礎上:打好堅實的SEO基礎。

AI 搜尋引擎將產品部落格作為引用來源.jpg
AI 引擎將產品部落格作為引用來源
圖/ Rankscale.ai

堅固的SEO堡壘才是致勝關鍵

報告最終強調,AI的引用並非一種可被單獨操作的技巧。研究明確指出:「強大的自然搜尋排名與廣泛的網路曝光度,是獲得AI引用的原因,而非結果。」

AI Overviews 和 Gemini 這類整合搜尋功能的系統,通常會以搜尋結果排名前列的網頁作為生成答案的主要依據。當品牌因為紮實的 SEO 基礎(高品質內容、權威性、反向連結、E-E-A-T 指標)而持續排名良好,就更有可能被 AI 納入考量。

不過,這代表的不僅僅是爭奪自然搜尋的排名,因為 Google 非常重視 AI 引用來源的品質,也就是前面所提到的E-E-A-T。基於這一點,報告指出,有些高度權威的內容,即使排名較低仍會被引用,勝過其他高排名,但可信度不足的頁面。

而擁有高能見度分數(反映被偵測率和平均排名)的品牌也經常被引用,這是因為他們已經在各種第三方網站(評論、排行榜、論壇)中佔據主導地位。簡單來說,如果一個品牌被很多來源引用,其能見度分數就越高,從而更容易在AI的回答中被提及。

提升AI能見度的SEO建議

報告提出了應對AI搜尋浪潮的策略:

  • 第三方網站曝光: 積極爭取在如CNET、NerdWallet等高信譽的行業部落格、新聞媒體及評論網站上獲得正面報導與推薦。
  • 建立基礎權威: 維護一個內容準確、資訊豐富的Wikipedia頁面與Google知識面板,以鞏固品牌可信度。
  • 積極參與相關社群: 在Reddit、Quora等與品牌相關的論壇進行真實、有價值的互動,特別是針對B2C市場。
  • 創建高品質的「比較內容」: 在自有網站上發布全面、數據驅動的指南或比較文章,並公平地涵蓋競爭對手以建立客觀形象。
  • 打好SEO基礎: 將AI優化視為卓越SEO的延伸,持續透過高品質內容、權威反向連結及多元化的網路形象,全面提升品牌的被搜尋機會。

總結來說,在AI主導的新搜尋時代,單純的關鍵字操作已不足以應對挑戰,品牌需要打造全面而權威的線上形象,從第三方網站的口碑、社群的真實互動,到自身網站的深度內容,進行多方位的佈局。AI的引用視應該被視為一個重要的指標,而非終極的目標。

延伸閱讀:影片|6萬次爬蟲只換來1次點擊!AI搜尋促成「流量大斷崖」:Google如何改寫搜尋行規?
SEO關鍵字排名不管用了?AI搜尋誕生「AAO」新思維:怎麼做?如何優化文章?

參考資料:Search Engine LandNet Influencer

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

關鍵字: #SEO #AI
往下滑看下一篇文章
深根台灣35年!KLA頂尖技術和人才, 如何引領全球半導體未來?
深根台灣35年!KLA頂尖技術和人才, 如何引領全球半導體未來?
2025.09.01 |

2025年是KLA在台灣成立的第35年。這家來自美國的半導體檢測和量測設備領導企業,在全球擁有15,000多名員工,2024年營收達109億美元,專精於晶圓製造中最關鍵的檢測與量測技術。在AI驅動半導體製程要求日趨嚴苛的今天,KLA正扮演著「良率守門員」的關鍵角色,其先進檢測技術的重要性也反映在與客戶的緊密合作關係上—在台積電2024年供應鏈管理論壇中,KLA憑藉卓越的技術協作與生產支援能力,榮獲「Excellent Technology Collaboration and Production Support Awards」肯定,展現了其在半導體製程控制的技術領導地位。

KLA Senior Vice President暨KLA台灣總經理Rollin Kocher強調:「KLA的競爭優勢源自於我們對技術卓越與品質的不懈追求。在AI晶片製造需求比以往更為復雜的時代,客戶尋求的不僅僅是設備,而是能夠協助他們迎接未來挑戰的技術夥伴。」

1990年在新竹起步,到成為全球最大的客戶服務據點之一,KLA台灣35年來以技術深度結合企業韌性,創造了超越市場預期的競爭優勢。35年來,KLA台灣的成功並非偶然,而是在技術突破、客戶協作與人才文化三個面向上的持續深耕,逐步建構起難以撼動的競爭優勢。

從技術突破開始,KLA台灣35年創新不輟的秘密

過去35年,KLA台灣的核心競爭力始終建立在對先進製程控制技術的深耕與創新。隨著AI晶片節點逼近原子尺度,並大量導入2.5D/3D與異質整合封裝架構,單靠傳統光學或電子束檢測已難以掌握奈米級變異。KLA透過將機器學習與AI演算法深度整合到缺陷檢測、復判、量測與製程數據分析平台,協助晶圓廠在關鍵步驟即時定位並分類缺陷,進而提升高效能AI晶片的良率、時脈與功耗表現。

1756695098037.jpg
KLA在先進製程控制技術持續突破與創新,建構難以撼動的市場競爭優勢。
圖/ KLA

面對先進封裝市場的快速擴張,以及AI應用逐漸從雲端延伸至行動與邊緣裝置的趨勢,KLA亦結合etch、PECVD、PVD等晶圓處理設備與完整製程控制解決方案,橫跨前段製造、晶圓級封裝到組裝與基板製造,成為客戶實現下一代AI晶片與系統級封裝藍圖不可或缺的技術合作夥伴。

不只是供應商,KLA如何與客戶建立35年夥伴關係?

KLA台灣TSMC事業群總經理Hawk Wu分析,技術領先、高績效團隊與堅持不懈的企業精神是保持領先的三大關鍵。35年來,KLA與客戶建立的不僅是供應商關係,更是技術夥伴關係。顧客堅定信任,讓雙方即使在全球級難題下也能合作突破,團隊與客戶連月努力終攻克技術難關。這種客戶夥伴關係的深度讓KLA能更精確感知市場需求,開發「真正符合客戶需要」的技術解決方案。

留住人才35年,KLA台灣的企業文化有何特別?

在KLA的發展歷程中,企業文化是最核心的競爭優勢。公司的五大核心價值包括堅持不懈(Perseverance)、積極進取(Drive to Be Better)、高效團隊(High Performance Teams)、誠實正直一致性(Honest, Forthright and Consistent)與不可或缺(Indispensable for Customers)。完善的人才發展機制也確保優秀員工在組織內多元發展。技術人才可跨產品業務、技術支援、市場銷售、應用製程或軟體研發等多樣選項,培育與傳承是競爭力關鍵。這樣的人才文化,造就今日KLA穩定的核心戰力和優質的團隊環境。

35年後的今天,KLA台灣已成為亞太區最具規模的技術研發與支援基地之一,與台灣半導體產業建立了深度的合作夥伴關係,服務範圍跨足晶圓代工、記憶體及特殊製程,穩居檢測量測領域領導者。

1756695099391.jpg
KLA以完善的人才發展機制培育優秀人才多元發展,造就穩定的核心戰力。
圖/ KLA

新世代共鳴:價值驅動與職涯歸屬感

June Yeh是KLA的應用開發工程師,從材料科學系畢業後直接加入KLA。June特別認同KLA的企業文化:「同事們都專注於技術本業,我們可以把精力完全用在解決問題和創新上,這種單純的工作環境讓我能夠專心發揮專業能力。更重要的是,公司真正實踐『堅持不懈』的價值觀,即使面對困難的技術挑戰,團隊也會一起堅持到底。」

另一位應用工程師Bryan Fu則從不同角度分享他的觀察。這位清大材料科學系畢業、曾在其他大規模的半導體製造商任職過一年半的工程師直言:「很多公司新人都要自己想辦法學習,但在KLA台灣完全不同,主管很願意跟員工分享市場現況和產品及客戶的訊息,這種開放的資訊分享讓新人成長很快。」

在近期的員工滿意度調查結果,目標設定、團隊關係、主管支持、成長學習和包容等領域獲得KLA台灣的員工高度認可。這種積極投入的工作文化,成為KLA廣納頂尖人才的重要因素。

「在KLA,每位員工都專注於解決複雜且深刻的問題。」Rollin Kocher表示,「兼具深厚專業基礎與以客戶導向的服務模式,正是我們與眾不同的關鍵優勢—也是難以複製的核心競爭力。」

延伸對談:KLA台灣的實務觀察

Q:什麼樣的人才是「核心戰力」?

A:我們需要能「同時理解技術與理解人」的人。KLA的應用工程師角色需直接面對全球頂尖半導體客戶以解決複雜問題,也要用服務業心態應對現場變化,兼具「高科技」和「服務業」的雙重能力。

Q:為何KLA有同甘共苦的工作氛圍?

A:我們相信團隊合作,在關鍵專案的緊要關頭,整個團隊包括高階主管都會全力投入,大家共同迎戰挑戰。久而久之,KLA內部形成高度互信、互助文化。

35年的厚度,為下一個世代蓄力

經歷技術突破、客戶信任、人才文化三大核心競爭力淬煉,KLA台灣已為AI時代的半導體升級打下厚實基礎。對不同世代的科技人才而言,這裡是實現技術理想與職涯發展的最佳舞台。

值此35週年,KLA台灣即將啟用台灣總部新竹辦公室與全球最大訓練中心。同時,持續積極招募設備客服、製程應用、產品裝機、演算法、系統和軟體工程師!詳情請關注KLA CAREERSKLA台灣Facebook專頁

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓