一日均賣500件！亞尼克YTM蛋糕機衝出10%營收：生乳捲、切片蛋糕⋯如何攻佔Z世代甜點胃？|數位時代 BusinessNext

一日均賣500件！亞尼克YTM蛋糕機衝出10%營收：生乳捲、切片蛋糕⋯如何攻佔Z世代甜點胃？

9月17日亞尼克宣布旗下蛋糕自動販賣機YTM前進高雄捷運10個站點，這是YTM問世以來首度跨出北捷之外，董座吳宗恩對它抱有什麼樣的期待？

YTM一年銷量暴增2.3倍，平均日賣500件

最大原因是過去一年繳出的成績單。原本亞尼克預估新增的30台販賣機，約能拉升YTM銷售額佔到總營收的5%，但截至去年底佔比已超過10%。且今年前7個月機台總銷售突破10萬件商品，比先前YTM銷售量成長超過2.3倍，如今平均日賣件數達500件。

YTM問世7年來，其實並非一帆風順。推出首年YTM大張旗鼓，一次就進駐北捷54個站點，但當時銷量卻只有原本預估的5成左右，且機台內的商品報廢、耗損率一度超過20%，一直到2023年與北捷標案重新調整，亞尼克改用YTM二代機、從北捷15個站點開始重新起步嘗試，才有今天北高捷運合計61個站點的成績。

「走過低谷，改良的二代機台，讓我們認清商品力才是亞尼克的競爭核心。」吳宗恩苦笑，前年登場的二代機與外部廠商合作，不再執著凡事都要自己開發、設計，不只故障率從1~2%降至0.01%，能賣的品項也拓展到盒裝、切片蛋糕等不限於生乳捲一種。

這些改變連帶使得二代機商品報廢率低於7%，且使用率高出一代機的一倍以上，「且成本還只有自己弄的一代機的1/3。」吳宗恩將原先用於YTM開發的心力，移轉到商品設計上。

回歸商品研發力：推切片組、新口味，催出YTM新買氣

亞尼克觀察YTM使用者比亞尼克原本25~40歲的主力客群年輕許多，25歲以下使用者超過20%，且有7成是女性嚐鮮族。因此推出只有4片的生乳捲切片組，滿足YTM消費者臨時想吃少量甜點的需求。

另外有了透明櫥窗的二代機，也讓亞尼克更有底氣在機台上強推團隊研發的創意新潮口味，像是7月的薄荷巧克力生乳捲，不止YTM上賣破1萬條，其銷量佔比甚至高於門市。

有了一定客群支撐，讓亞尼克有底氣帶YTM挑戰新市場。之所以選擇高雄捷運擴點，吳宗恩解釋，站距近、維運人力需求少的捷運網絡目前仍是YTM的進駐首選，像是機台超過50台的北捷，目前每天亞尼克只需派出四名左右的人力巡檢維運即可。

且看好高雄捷運百萬旅運量持續增長，有機會晉身全台第三大軌道系統，吳宗恩指出，目前高捷的10個站點將會是YTM測試新市場的前哨戰，第一階段目標每台YTM每天能賣10～12件商品，先求損益平衡再求好。

而在站點選擇上，從過往北捷經驗來看，靠近社區、人流不高的站點反而賣得好。像景安、蘆洲、新莊等鄰近新北住宅區的站點，卻榮登YTM熱銷前三名。「別人的沙漠反而是我們的綠洲。」吳宗恩指出，這次登錄高捷YTM同樣複製插旗甜點空白區的邏輯，選擇小港、楠梓等地區型站點為主，轉運大站美麗島反而沒有設置。

去年關掉6店營收掉兩成，未來通路佈局怎解？

由於去年初亞尼克一口氣收掉6間實體門市，即便有了8月YTM擴大設置的挹注，2024年總營收仍掉了近2成。談及未來通路佈局是否會更依賴YTM？吳宗恩認為，目前還是不會放掉實體展店。「其實有想開新的街邊店，但缺工仍是主要問題。」他指出，去年至今3家新開門市都是百貨店，主因正是設櫃人力只需街邊店一半，「但百貨內的競品也多，還是開街邊店的業績挹注更強勁。」

眼下亞尼克只能盡量用更多元的管道接觸新客群，像是有9成使用者都不是原有會員的YTM，以及目前已佔到門市一成的外送平台業績等，「期待預計在明年第一季的第三代YTM與新店型問世，能再幫我們衝刺一波成長！」吳宗恩喊話。

責任編輯：李先泰

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。