入股英特爾是傑出的一手?解密黃仁勳的AI棋局:高調組「GPU+CPU」聯盟,是要圍剿博通?
入股英特爾是傑出的一手?解密黃仁勳的AI棋局:高調組「GPU+CPU」聯盟,是要圍剿博通?

今年8月22日,黃仁勳一早現身台北松山機場,展開一天旋風式行程,前往新竹拜會台積電,並向台積電高階主管發表演講,晚上則與張忠謀共進晚餐。

這種一天「快閃式」的訪台,不免讓人對黃仁勳此行的目的產生各種猜測。

黃仁勳表示,新架構「Rubin平台」有六款產品已在台積電「設計定案」(Tape Out),包括CPU、GPU、「NVLINK交換器晶片」、「網通晶片」、「交換器晶片」以及「矽光子交換器晶片」,因此前往台積電拜會。

不過也有人猜測,黃仁勳此行可能是為川普政府「傳話」,要求台積電將對美投資金額拉高至三千億美元。

最近又傳出,輝達為了提升Rubin平台效能,設計將「大幅翻新」,因此促使黃仁勳「快閃」來台拜會台積電。

最新的傳言是,黃仁勳當時可能告知台積電,輝達為配合川普政策,將投資英特爾,但這項投資不會影響輝達對台積電的訂單。

斥資50億美元!輝達成英特爾股東

9月18日,輝達宣布將以每股23.28美元投資英特爾50億美元(約新台幣1,510億元),消息傳出後英特爾股價大漲逾20%。輝達投資英特爾的交易完成後,輝達將持有超過4%的英特爾股份,成為第三大(或第四大)股東。

輝達與英特爾是在雙方經過近一年討論後,才拍板定案此項投資與合作。 此次投資協議聚焦於輝達與英特爾產品部門的合作,而非晶圓代工。不過,雙方並未排除未來在代工領域合作的可能性。

輝達表示,將與英特爾合作開發資料中心用的「人工智慧系統」,結合英特爾的「x86架構中央處理器(CPU)」、輝達的「圖形處理器(GPU)」以及網路技術。此外,英特爾也將銷售內建輝達GPU的個人電腦與筆記型電腦CPU。

輝達很快會「在NVLink機架」中支援英特爾CPU,輝達將從英特爾採購CPU,並將其串接成超級晶片,形成運算節點,最終整合至機架級AI超級電腦。同時,輝達也將把GPU技術導入英特爾推出的筆電與PC晶片,這是目前相對未被充分開發的市場。

黃仁勳指出,這兩項合作產品的總潛在市場規模高達五百億美元。意味著輝達將成為英特爾CPU的重要買家,同時也是英特爾晶片中GPU的重要供應商。

產品合作歸合作,晶圓代工歸代工

未來輝達是否會使用英特爾的晶圓代工,取決於英特爾的製程技術是否具競爭力。輝達投資英特爾將拉近雙方關係,但不會對是否採用英特爾晶圓代工產生重大影響。

對英特爾而言,有輝達「加持」有助於其業務,能將輝達GPU整合至英特爾CPU,提升英特爾產品競爭力。更重要的是,英特爾CPU能進入輝達AI伺服器,並可連接NVLink超高速晶片連接技術。

對輝達而言,與英特爾結盟,有助於進入x86架構世界。英特爾在一般伺服器CPU市場占有極高地位,雖近年被超微(AMD)搶走不少市占,但仍以約七成市占率穩居第一。藉由雙方合作,輝達可跨入此市場,創造新應用。

英特爾CPU縱橫PC市場,在終端使用者端具強大市場實力。AI進入使用者端,英特爾是重要玩家,從AI PC的CPU到邊緣端AI伺服器,英特爾皆有很強的市場力。

GPU+CPU:輝達劍指博通AI ASIC市場?

除了美國政府的影響力外,AI ASIC的崛起,也是促使輝達與英特爾結盟的重大因素。

谷歌多年來耕耘AI「客製化IC」(ASIC),Tensor晶片由博通「操刀」,性能一代比一代強。谷歌利用Tensor晶片建立AI伺服器,算力逐年快速成長,連蘋果也用上谷歌AI算力。

博通最近宣布獲得OpenAI百億美元ASIC大單,預估AI ASIC年營收上看兩百億美元。面對AI ASIC來勢洶洶,輝達推出NVLink Fusion,讓其他公司設備能與輝達設備串聯,以緩和AI ASIC帶來的衝擊。

輝達與英特爾結盟,可讓輝達與傳統CPU運算連結,打造邊緣、終端AI設備,讓原本專注「雲端」AI伺服器的輝達,拓展至離使用者更近的市場。

延伸閱讀:黃仁勳解答:輝達為何想入股英特爾?未來如何合作?台積電會受影響嗎?
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責任編輯:李先泰

關鍵字: #Intel #Nvidia #GPU
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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