入股英特爾是傑出的一手?解密黃仁勳的AI棋局:高調組「GPU+CPU」聯盟,是要圍剿博通?
入股英特爾是傑出的一手?解密黃仁勳的AI棋局:高調組「GPU+CPU」聯盟,是要圍剿博通?

今年8月22日,黃仁勳一早現身台北松山機場,展開一天旋風式行程,前往新竹拜會台積電,並向台積電高階主管發表演講,晚上則與張忠謀共進晚餐。

這種一天「快閃式」的訪台,不免讓人對黃仁勳此行的目的產生各種猜測。

黃仁勳表示,新架構「Rubin平台」有六款產品已在台積電「設計定案」(Tape Out),包括CPU、GPU、「NVLINK交換器晶片」、「網通晶片」、「交換器晶片」以及「矽光子交換器晶片」,因此前往台積電拜會。

不過也有人猜測,黃仁勳此行可能是為川普政府「傳話」,要求台積電將對美投資金額拉高至三千億美元。

最近又傳出,輝達為了提升Rubin平台效能,設計將「大幅翻新」,因此促使黃仁勳「快閃」來台拜會台積電。

最新的傳言是,黃仁勳當時可能告知台積電,輝達為配合川普政策,將投資英特爾,但這項投資不會影響輝達對台積電的訂單。

斥資50億美元!輝達成英特爾股東

9月18日,輝達宣布將以每股23.28美元投資英特爾50億美元(約新台幣1,510億元),消息傳出後英特爾股價大漲逾20%。輝達投資英特爾的交易完成後,輝達將持有超過4%的英特爾股份,成為第三大(或第四大)股東。

輝達與英特爾是在雙方經過近一年討論後,才拍板定案此項投資與合作。 此次投資協議聚焦於輝達與英特爾產品部門的合作,而非晶圓代工。不過,雙方並未排除未來在代工領域合作的可能性。

輝達表示,將與英特爾合作開發資料中心用的「人工智慧系統」,結合英特爾的「x86架構中央處理器(CPU)」、輝達的「圖形處理器(GPU)」以及網路技術。此外,英特爾也將銷售內建輝達GPU的個人電腦與筆記型電腦CPU。

輝達很快會「在NVLink機架」中支援英特爾CPU,輝達將從英特爾採購CPU,並將其串接成超級晶片,形成運算節點,最終整合至機架級AI超級電腦。同時,輝達也將把GPU技術導入英特爾推出的筆電與PC晶片,這是目前相對未被充分開發的市場。

黃仁勳指出,這兩項合作產品的總潛在市場規模高達五百億美元。意味著輝達將成為英特爾CPU的重要買家,同時也是英特爾晶片中GPU的重要供應商。

產品合作歸合作,晶圓代工歸代工

未來輝達是否會使用英特爾的晶圓代工,取決於英特爾的製程技術是否具競爭力。輝達投資英特爾將拉近雙方關係,但不會對是否採用英特爾晶圓代工產生重大影響。

對英特爾而言,有輝達「加持」有助於其業務,能將輝達GPU整合至英特爾CPU,提升英特爾產品競爭力。更重要的是,英特爾CPU能進入輝達AI伺服器,並可連接NVLink超高速晶片連接技術。

對輝達而言,與英特爾結盟,有助於進入x86架構世界。英特爾在一般伺服器CPU市場占有極高地位,雖近年被超微(AMD)搶走不少市占,但仍以約七成市占率穩居第一。藉由雙方合作,輝達可跨入此市場,創造新應用。

英特爾CPU縱橫PC市場,在終端使用者端具強大市場實力。AI進入使用者端,英特爾是重要玩家,從AI PC的CPU到邊緣端AI伺服器,英特爾皆有很強的市場力。

GPU+CPU:輝達劍指博通AI ASIC市場?

除了美國政府的影響力外,AI ASIC的崛起,也是促使輝達與英特爾結盟的重大因素。

谷歌多年來耕耘AI「客製化IC」(ASIC),Tensor晶片由博通「操刀」,性能一代比一代強。谷歌利用Tensor晶片建立AI伺服器,算力逐年快速成長,連蘋果也用上谷歌AI算力。

博通最近宣布獲得OpenAI百億美元ASIC大單,預估AI ASIC年營收上看兩百億美元。面對AI ASIC來勢洶洶,輝達推出NVLink Fusion,讓其他公司設備能與輝達設備串聯,以緩和AI ASIC帶來的衝擊。

輝達與英特爾結盟,可讓輝達與傳統CPU運算連結,打造邊緣、終端AI設備,讓原本專注「雲端」AI伺服器的輝達,拓展至離使用者更近的市場。

延伸閱讀:黃仁勳解答:輝達為何想入股英特爾?未來如何合作?台積電會受影響嗎?
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責任編輯:李先泰

關鍵字: #Intel #Nvidia #GPU
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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