2025 Meet Pacific|大武山牧場如何找到永續商機、導入AI工作流,讓「雞糞變黃金」?
2025 Meet Pacific|大武山牧場如何找到永續商機、導入AI工作流,讓「雞糞變黃金」?
2025.10.25 | 新零售

「很多時候公司得先有一門好生意,才能開始做永續。」台灣地方創生基金會董事長陳美伶一語點破許多企業嘗試落地永續議題所面臨的現實。但企業真的得行有餘力,才能開始做永續嗎?大武山牧場營運長魏毓恆在2025 Meet Pacific論壇上的分享,給的答案是:不見得。

成立於2007年的大武山牧場,是國內唯一上市的純蛋商。作為台灣市占第三大的蛋商,穩定產能、確保有足夠健康雞隻供應雞蛋,是大武山牧場的根本,然而在拓建新雞舍時,找點往往是最困難的一環。

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圖/ 侯俊偉 攝影

養雞場可說是鄰里最討厭的嫌惡設施。魏毓恆指出,除了焚化爐、垃圾掩埋場,養雞場往往也是社區居民最排斥的設施,許多地方甚至明文禁止,「大武山就曾有過雞舍蓋到一半,被當地主管機關下令停止而作罷的經驗。」原因自然是雞糞那令人敬謝不敏的臭氣。

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魏毓恆解釋,雞糞在未經處理前是事業廢棄物,無論如何處理、轉移都是令人頭痛的問題。但如果能將雞糞轉化為有機肥料,不只降低丟棄後的異味問題,還能重新利用賦予其他農業更多價值。

於是2011年,大武山牧場開始嘗試將雞糞製作成有機肥,欲把嫌惡設施變成一門新生意,然而起初銷售卻不甚理想。魏毓恆回憶,當時要跟鄰近的農民推銷有機肥,「講用有機肥對土地多好、對環境永續幫助多大,農民通常無感,要講『數字』對方才聽得進去。」

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大武山從十幾年前就有把雞糞轉化為有機肥的做法,但起初銷售不理想。
圖/ 大武山提供

把臭氣變收益!將廢棄雞糞轉為有機肥,打造農民與通路共贏模式

舉一個大武山牧場在屏東萬丹與玫瑰小農合作有機肥的例子。無論是花卉還是水果,「供需」永遠是所有農民最關心的問題,魏毓恆指出,農民每年總怕產能不夠,或產量過剩而跌價,「我向農民解釋改用有機肥、栽種有機玫瑰,能打進更多獲利更高的通路。」而魏毓恆也親自跳下去牽線,最後找上台北知名烘焙業者《法朋烘焙坊 Le Ruban Pâtisserie》,承諾農民採購一定數量的有機玫瑰,並用於製作期間限定產品。

魏毓恆指出,如此來說對農民不只有更穩定的銷售保證,賣給通路端(烘焙、餐廳業者),獲利也比賣給盤商好了不少。

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大武山協助鄰近農友轉型有機玫瑰栽種,成功打進知名烘焙坊通路。
圖/ 大武山提供

這套商業模式不只解決雞舍排放雞糞問題,也帶動鄰近農友嘗試有機栽種,讓周遭土地體質更永續,創造雙贏。

近期,大武山牧場也加大投入力道,在10月下旬宣布與智聯服務、易發精機及宇陽能源攜手合作,共同建置有機堆肥設備,將雞糞等有機廢棄物,更高效率的轉化為有機肥料,該套設備也將導入AI技術整合資訊流,努力降低生產過程中的碳排放。

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用數據探勘取代經驗,大武山打造智慧化養雞新標準

不管是雞糞的循環利用,還是在智慧農業上的實踐,魏毓恆認為能與商業利益結合,才是可長可久的永續模式。魏毓恆分享,大武山牧場早在創立之初,就從歐洲採購業界最先進的設備,要做智慧農業。「十幾年前我們的雞舍除了溫溼度,還會記錄風速,甚至氧氣、氮氣濃度,可說領先業界。」

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大武山10月20日宣布啟動好氧減碳工程,攜手智聯、宇陽與易發,推動更智慧高效的永續發展設備。
圖/ 大武山提供

然而頭幾年,大武山牧場的雞隻狀況卻不甚理想。魏毓恆回憶有一年冬天,明明沒特別冷,卻有不少雞隻不產蛋,還集體染上支氣管炎,讓飼養員摸不著頭緒。結果最後發現,是因為飼養員平時只留心溫度、濕度兩項最基本的數值,而忽略了風速的影響。

「我們手上空有一堆數據,卻不知道如何找出有用的洞察,不知道雞隻其實是因為所處的那面雞舍,風速較強而生病。」魏毓恆解釋,從那次開始,飼養員更懂得利用各種數據,找出飼養問題,而不是只憑過去經驗行事。

「我到現在還不敢說我們是用AI養雞,充其量只能說我們做到數據探勘(Data mining)。」魏毓恆指出,過去曾與AWS合作,學習如何從手上數據拉出有用的觀點,甚至變成監測飼養的智慧工具。

近期大武山牧場也與日本市占第一的蛋雞牧場伊勢食品技術合作,欲將其百年飼養的經驗數據庫,發展成有用的數位化工具。魏毓恆期許,未來大武山牧場或許不只能賣蛋品,還能賣一套智慧農業的工具,「輸出技術、協助蛋農們更永續且高效的經營雞舍。」

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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