大武山牧場如何找到永續商機、導入AI工作流，解決「農民最怕的事」|數位時代 BusinessNext

2025 Meet Pacific｜大武山牧場如何找到永續商機、導入AI工作流，讓「雞糞變黃金」？

雞糞是鄰里最討厭的嫌惡設施之一，看大武山牧場如何找到循環利用模式，將危機與永續經營結合，創造新轉機？

把臭氣變收益！將廢棄雞糞轉為有機肥，打造農民與通路共贏模式

舉一個大武山牧場在屏東萬丹與玫瑰小農合作有機肥的例子。無論是花卉還是水果，「供需」永遠是所有農民最關心的問題，魏毓恆指出，農民每年總怕產能不夠，或產量過剩而跌價，「我向農民解釋改用有機肥、栽種有機玫瑰，能打進更多獲利更高的通路。」而魏毓恆也親自跳下去牽線，最後找上台北知名烘焙業者《法朋烘焙坊 Le Ruban Pâtisserie》，承諾農民採購一定數量的有機玫瑰，並用於製作期間限定產品。

魏毓恆指出，如此來說對農民不只有更穩定的銷售保證，賣給通路端（烘焙、餐廳業者），獲利也比賣給盤商好了不少。

這套商業模式不只解決雞舍排放雞糞問題，也帶動鄰近農友嘗試有機栽種，讓周遭土地體質更永續，創造雙贏。

近期，大武山牧場也加大投入力道，在10月下旬宣布與智聯服務、易發精機及宇陽能源攜手合作，共同建置有機堆肥設備，將雞糞等有機廢棄物，更高效率的轉化為有機肥料，該套設備也將導入AI技術整合資訊流，努力降低生產過程中的碳排放。

用數據探勘取代經驗，大武山打造智慧化養雞新標準

不管是雞糞的循環利用，還是在智慧農業上的實踐，魏毓恆認為能與商業利益結合，才是可長可久的永續模式。魏毓恆分享，大武山牧場早在創立之初，就從歐洲採購業界最先進的設備，要做智慧農業。「十幾年前我們的雞舍除了溫溼度，還會記錄風速，甚至氧氣、氮氣濃度，可說領先業界。」

然而頭幾年，大武山牧場的雞隻狀況卻不甚理想。魏毓恆回憶有一年冬天，明明沒特別冷，卻有不少雞隻不產蛋，還集體染上支氣管炎，讓飼養員摸不著頭緒。結果最後發現，是因為飼養員平時只留心溫度、濕度兩項最基本的數值，而忽略了風速的影響。

「我們手上空有一堆數據，卻不知道如何找出有用的洞察，不知道雞隻其實是因為所處的那面雞舍，風速較強而生病。」魏毓恆解釋，從那次開始，飼養員更懂得利用各種數據，找出飼養問題，而不是只憑過去經驗行事。

「我到現在還不敢說我們是用AI養雞，充其量只能說我們做到數據探勘（Data mining）。」魏毓恆指出，過去曾與AWS合作，學習如何從手上數據拉出有用的觀點，甚至變成監測飼養的智慧工具。

近期大武山牧場也與日本市占第一的蛋雞牧場伊勢食品技術合作，欲將其百年飼養的經驗數據庫，發展成有用的數位化工具。魏毓恆期許，未來大武山牧場或許不只能賣蛋品，還能賣一套智慧農業的工具，「輸出技術、協助蛋農們更永續且高效的經營雞舍。」

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb