2025 Meet Pacific|《夜市王》推手謝乾乾揭創意秘訣:不用提前埋哏!找對「這個人」,觀眾就會買單
2025 Meet Pacific|《夜市王》推手謝乾乾揭創意秘訣:不用提前埋哏!找對「這個人」,觀眾就會買單

在數位內容世界裡,所有人都渴望握有那瓶能讓內容瞬間爆紅的「神秘醬汁」,勇奪第60屆金鐘獎「節目類節目創新獎」、《夜市王》背後推手謝乾鼎,在Meet Pacific論壇中給出答案:「隨意去調,然後當別人問的時候,再跟他說有這種東西。」

這句話拆解了當前內容創作界最大的迷思:所謂的成功,並非來自預先寫好的劇本,而是來自高速的市場反饋與對真實性的極致追求。

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迷思一:小心蹭熱陷阱!品牌最怕「媽媽怕你冷」

好奇心創意創辦人陳伯麒直言,許多企業僅憑想像進行創作,其結果就像是「媽媽怕你冷」——創作者根本不了解目標群體的需求,卻一廂情願地給予自認為對的內容,甚至演變成「尷尬的蹭熱度」的局面。

2025 Meet Pacific
我的檔期有限公司製作人謝乾鼎(左)和好奇心創意創辦人暨執行長陳伯麒(右)認為,絕不能預設劇本和梗。
圖/ 曾令懷攝影

要跨越這道鴻溝,圈內人給出的黃金法則非常實際: 直接找那個族群裡的人來當「內容顧問」或「背書合夥人」

以製作實境節目為例,謝乾鼎團隊在製作《夜市王》時,因為不熟悉烹飪細節,便找來專門販售爐具給攤販的顧問,解決專業問題。陳伯麒也分享了在策展時,因文案使用了台灣體制中並不存在的「心理醫生」(台灣僅有心理師),所幸被臨床心理界的朋友即時糾正的經歷。這些經驗證明,無論準備多充分的文獻調研,都比不上內行人的點撥。

迷思二:請不要準備「哏」!內容的戲劇性來自大膽假設

另一個容易陷入的迷思是「提前埋哏」。

謝乾鼎透露,《夜市王》這種實境節目其實並沒有「劇本」,製作單位無法要求參賽者扮演正派或反派。節目的成功,與其說來自腳本,不如說來自對觀眾的「大膽假設」——他們假設觀眾會開始在乎自己家附近夜市的比賽狀況,而結果證實這項假設奏效了。

夜市王 cover
圖/ 圖片來源/夜市王

而那些真正的爆紅金句和哏,都是在節目播出後,製作團隊觀察著觀眾的反饋,然後「順便」放大的,這與陳伯麒觀察到的現象一致:他們曾規劃一個展覽,意外發現其中一個「寫字」的小環節在社群上爆紅,因為當代有些族群喜歡這種跟自己對話的方式。團隊當下便迅速抓著這一點狂打廣告,大幅提高了討論度。

這突顯了社群內容操作的殘酷現實: 成功的祕密不是策劃力,而是執行的速度與彈性 。正如陳伯麒所言:「社群的時代沒有時間在那邊讓你慢慢地想一個梗。」 一旦發現社群在討論什麼、喜歡什麼,執行團隊能否立即跟進並創造下一波討論,才是關鍵。

迷思三:社群行銷的重點,是「真實性」

面對社群媒體的多元平台(Facebook、Instagram、TikTok),要讓內容擴散的行銷核心是什麼?兩位一致認為,社群用戶在追求的是「真實性」。

觀眾不只看精緻剪輯後的節目,他們更渴望看到「背後這群人長什麼樣子」,以及「台下會有什麼反應」。如果一個節目角色在螢幕上是高冷人設,但在社群上呈現出巨大的反差面貌,這正是消費者想要看到的。

平台差異僅在於內容形式:Instagram適合短影音與片段式的花絮;Facebook則更適合寫專業性、有衝突、或像是「我們怎麼做出來的」專題文章。然而,核心原則不變:你必須看到「真實的樣子」。這種即時的、真誠的互動,能有效產生觀看者與製作單位之間的連結,維持節目的熱度。

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低預算也能創造爆款嗎?

最後,在創業家社群裡,一個繞不開的議題是:低預算能否創造爆款?

以近期熱門的低預算自製節目《中文怪物》為例,該節目以新台幣500萬元的預算拍攝了六集。謝乾鼎計算,扣除高台搭建費20萬,以及假設所有來賓都沒領演出費的情況下,每集預算平均落在80萬左右。在必須耗費大量人力(主創團隊加上助理)和時間(每集至少18小時拍攝)的情況下,這絕對算是低預算。

中文怪物
圖/ 圖片來源/Ku's dream酷的夢- YouTube

謝乾鼎坦言,作為大型製作人,他會選擇「越來越穩」(意指預算越來越高),從2,000萬推向3,000萬、4,000萬,甚至5,000萬。這不是單純的成本上升,而是為了「保護這個市場」。如果大型製作者都開始消價競爭,年輕人將沒有生存空間。

因此,給予所有內容創業家的忠告是:低預算製作當然能拍出「好的作品」,但不能總是追求拍出「大作品」。你不需要追求精緻,但要追求更好的東西。在內容創作的黃金年代尾巴,所有創作者都應該共同抬高價格,讓市場回歸良性循環。畢竟,無論預算多寡,唯一不變的原則永遠是:有趣、好玩,才是吸引人們點擊作品的關鍵原因。

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本文授權轉載自創業小聚

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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