2025 Meet Pacific|《夜市王》推手謝乾乾揭創意秘訣:不用提前埋哏!找對「這個人」,觀眾就會買單
2025 Meet Pacific|《夜市王》推手謝乾乾揭創意秘訣:不用提前埋哏!找對「這個人」,觀眾就會買單

在數位內容世界裡,所有人都渴望握有那瓶能讓內容瞬間爆紅的「神秘醬汁」,勇奪第60屆金鐘獎「節目類節目創新獎」、《夜市王》背後推手謝乾鼎,在Meet Pacific論壇中給出答案:「隨意去調,然後當別人問的時候,再跟他說有這種東西。」

這句話拆解了當前內容創作界最大的迷思:所謂的成功,並非來自預先寫好的劇本,而是來自高速的市場反饋與對真實性的極致追求。

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迷思一:小心蹭熱陷阱!品牌最怕「媽媽怕你冷」

好奇心創意創辦人陳伯麒直言,許多企業僅憑想像進行創作,其結果就像是「媽媽怕你冷」——創作者根本不了解目標群體的需求,卻一廂情願地給予自認為對的內容,甚至演變成「尷尬的蹭熱度」的局面。

2025 Meet Pacific
我的檔期有限公司製作人謝乾鼎(左)和好奇心創意創辦人暨執行長陳伯麒(右)認為,絕不能預設劇本和梗。
圖/ 曾令懷攝影

要跨越這道鴻溝,圈內人給出的黃金法則非常實際: 直接找那個族群裡的人來當「內容顧問」或「背書合夥人」

以製作實境節目為例,謝乾鼎團隊在製作《夜市王》時,因為不熟悉烹飪細節,便找來專門販售爐具給攤販的顧問,解決專業問題。陳伯麒也分享了在策展時,因文案使用了台灣體制中並不存在的「心理醫生」(台灣僅有心理師),所幸被臨床心理界的朋友即時糾正的經歷。這些經驗證明,無論準備多充分的文獻調研,都比不上內行人的點撥。

迷思二:請不要準備「哏」!內容的戲劇性來自大膽假設

另一個容易陷入的迷思是「提前埋哏」。

謝乾鼎透露,《夜市王》這種實境節目其實並沒有「劇本」,製作單位無法要求參賽者扮演正派或反派。節目的成功,與其說來自腳本,不如說來自對觀眾的「大膽假設」——他們假設觀眾會開始在乎自己家附近夜市的比賽狀況,而結果證實這項假設奏效了。

夜市王 cover
圖/ 圖片來源/夜市王

而那些真正的爆紅金句和哏,都是在節目播出後,製作團隊觀察著觀眾的反饋,然後「順便」放大的,這與陳伯麒觀察到的現象一致:他們曾規劃一個展覽,意外發現其中一個「寫字」的小環節在社群上爆紅,因為當代有些族群喜歡這種跟自己對話的方式。團隊當下便迅速抓著這一點狂打廣告,大幅提高了討論度。

這突顯了社群內容操作的殘酷現實: 成功的祕密不是策劃力,而是執行的速度與彈性 。正如陳伯麒所言:「社群的時代沒有時間在那邊讓你慢慢地想一個梗。」 一旦發現社群在討論什麼、喜歡什麼,執行團隊能否立即跟進並創造下一波討論,才是關鍵。

迷思三:社群行銷的重點,是「真實性」

面對社群媒體的多元平台(Facebook、Instagram、TikTok),要讓內容擴散的行銷核心是什麼?兩位一致認為,社群用戶在追求的是「真實性」。

觀眾不只看精緻剪輯後的節目,他們更渴望看到「背後這群人長什麼樣子」,以及「台下會有什麼反應」。如果一個節目角色在螢幕上是高冷人設,但在社群上呈現出巨大的反差面貌,這正是消費者想要看到的。

平台差異僅在於內容形式:Instagram適合短影音與片段式的花絮;Facebook則更適合寫專業性、有衝突、或像是「我們怎麼做出來的」專題文章。然而,核心原則不變:你必須看到「真實的樣子」。這種即時的、真誠的互動,能有效產生觀看者與製作單位之間的連結,維持節目的熱度。

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低預算也能創造爆款嗎?

最後,在創業家社群裡,一個繞不開的議題是:低預算能否創造爆款?

以近期熱門的低預算自製節目《中文怪物》為例,該節目以新台幣500萬元的預算拍攝了六集。謝乾鼎計算,扣除高台搭建費20萬,以及假設所有來賓都沒領演出費的情況下,每集預算平均落在80萬左右。在必須耗費大量人力(主創團隊加上助理)和時間(每集至少18小時拍攝)的情況下,這絕對算是低預算。

中文怪物
圖/ 圖片來源/Ku's dream酷的夢- YouTube

謝乾鼎坦言,作為大型製作人,他會選擇「越來越穩」(意指預算越來越高),從2,000萬推向3,000萬、4,000萬,甚至5,000萬。這不是單純的成本上升,而是為了「保護這個市場」。如果大型製作者都開始消價競爭,年輕人將沒有生存空間。

因此,給予所有內容創業家的忠告是:低預算製作當然能拍出「好的作品」,但不能總是追求拍出「大作品」。你不需要追求精緻,但要追求更好的東西。在內容創作的黃金年代尾巴,所有創作者都應該共同抬高價格,讓市場回歸良性循環。畢竟,無論預算多寡,唯一不變的原則永遠是:有趣、好玩,才是吸引人們點擊作品的關鍵原因。

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本文授權轉載自創業小聚

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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