觀點|為AGI鋪路!輝達入股Nokia只為「搞定無線網路」,黃仁勳搶占6G AI‑RAN是關鍵一手?
觀點|為AGI鋪路!輝達入股Nokia只為「搞定無線網路」,黃仁勳搶占6G AI‑RAN是關鍵一手?

10月29日,黃仁勳在美國華盛頓特區舉行的 GTC 大會上宣布,將投資芬蘭電信設備商諾基亞(Nokia)10 億美元,預計可取得諾基亞 2.9% 股權,成為重要股東之一。

輝達投資諾基亞的主要目標,是將 AI 導入無線網路基地台等基礎設施,並瞄準即將到來的 6G 通訊技術,讓美國能參與 6G 網路基礎設施生態系的發展。

功能手機王者轉型!變電信設備隱形強者

諾基亞是赫赫有名的通信設備大廠。在功能型手機時代,諾基亞手機市占率一度遙遙領先;可惜智慧型手機興起後,諾基亞未能跟上趨勢,手機事業節節敗退,最終黯然退出手機市場。

所幸在電信設備方面,諾基亞仍是佼佼者。於無線網路基礎設備(如基地台等)領域,諾基亞仍佔有一席之地。2024 年諾基亞營收高達 237.6 億歐元,僅次於中國的華為與瑞典的愛立信,為全球第三大電信設備商。

諾基亞在電信網路設備上擁有堅實的技術與專利,從固網、IP 網路到行動網路,其設備與軟體皆具代表性。行動通信技術由 5G 邁向 6G 的過程中,諾基亞勢必扮演重要角色。

依照過往經驗,行動通訊技術標準約每 10 年升級一代。預計第一版 6G 行動通訊標準將於 2028 年完成,6G 有望在 2030 年左右進入市場。

相較 5G,6G 的能力更為強大,技術挑戰也更高。6G 的目標頻段為約 95 GHz 至 3 THz(太赫茲,10¹² Hz),相較 5G 常見的 6 GHz 以下與 24.25–52.6 GHz 的毫米波頻段,高出數十到數百倍等級。

從傳輸速度來看,研究與標準草案常以極高峰值資料率作為願景指標。例如,6G構想中的瞬時峰值傳輸率目標可能達到每微秒(10⁻⁶ 秒)可處理近 TB 等級的資料量;而 5G 峰值資料率設計目標約為每毫秒(10⁻³ 秒)能達到數十 GB 等級。換算量級,6G 的願景目標相較 5G 約快上數千至數萬倍(視實作與場景而定)。

在網路傳輸延遲方面,6G 的端到端延遲目標約落在 1 微秒至 1 毫秒之間,5G 的端到端延遲約為數毫秒等級,兩者相差約 5 至數千倍(依應用場景與網路架構不同而變動)。

6G是AI時代的基礎建設

在人工智慧時代,資訊量激增,無線通訊技術必須與時俱進,方能滿足 AI 發展的需求。

無線存取網路(Radio Access Network,RAN)是實現行動通訊最重要的技術之一。RAN 由大量基地台組成,並由管理系統持續監控其運作狀況。

隨著 5G 使用者數量快速成長及資訊流量大幅增加,RAN 的管理系統軟體負荷愈來愈沉重,軟體必須持續優化,方能應付日益增長的需求。

進入 AI 時代,AI 對行動網路的頻寬與運維需求呈爆炸式成長,使用 AI 來管理 RAN,成為提高行動網路效率的解方之一。

AI-RAN(人工智慧無線存取網路)的核心概念,是將 AI 引入網路營運與最佳化的核心流程。

由於無線通訊網路設計日益複雜,尤其 5G 基地台站點密度倍增,彼此間的訊號干擾問題也日趨嚴重。

傳統演算法已難以充分應對傳輸時面臨的挑戰。因此,輝達希望將其硬體與 AI 演算法導入網路管理平台,協助網路更智慧化且更有效率。

在AGI降臨之前,輝達要先搞定無線網路

2024 年 9 月,輝達推出 NVIDIA AI Aerial——一套結合加速運算的軟硬體組合,用於設計、模擬、訓練與部署 AI-RAN,以因應 AI 時代的無線網路需求。

NVIDIA AI Aerial 可支援電信服務供應商在遠端操作製造機器人與自動駕駛車、製造業與農業中的電腦視覺、物流、生成式 AI 驅動的輔助程式與個人助理、新興的空間運算應用、機器人手術、3D 協作等場景,同時促進 5G 與 6G 網路的演進。

NVIDIA AI Aerial 被定位為全球首個能夠同時託管生成式 AI 與 RAN 流量,並將 AI 納入網路最佳化技術的 AI-RAN 平台。AI-RAN 利用邊緣 AI 應用程式,託管內部與第三方生成式 AI,提供高能效的軟體定義 RAN、更佳的網路體驗,並創造新的營收機會。

NVIDIA AI Aerial 的合作夥伴包含 T-Mobile、愛立信與諾基亞,輝達也與這三家公司合作成立 AI-RAN 創新中心,以加速 AI-RAN 的商業化並發揮 AI Aerial 的關鍵功能。

由於美國在 5G 網路基礎架構技術上相對落後,且缺乏本土電信設備商的參與,輝達投資諾基亞,意在透過雙方合作,將輝達的 GPU 能力導入電信基礎設施市場,並進一步推進 6G 相關技術。

諾基亞指出,雙方也將與 T-Mobile US 合作,開發 6G 發展所需的 AI 無線電技術,並預計自明年開始測試。

輝達與諾基亞合作開發的 NVIDIA Arc 產品線,將推出全球首款可同時進行無線通訊與 AI 運算的空中無線網路電腦(Aerial Radio Network Computer),可望成為 6G 世代的關鍵技術突破。

不只AI算力!輝達偉業正在佈局中

黃仁勳動作頻頻:一方面投資 OpenAI,鞏固大型語言模型所需的 GPU 市場;另一方面推動「主權 AI」,向各國推廣 AI 基礎建設;並與美國能源部合作建置 7 座 AI 超級電腦。

投資諾基亞、進入通信基礎設施市場,將使輝達更能掌握無線通訊技術脈動,擴大 GPU 的應用範圍,並參與 6G 世代來臨的技術發展。

延伸閱讀:白話科技|主權AI是什麼?韓國為何大買26萬顆GPU,建構主權AI基礎設施?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #Nokia #Nvidia
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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