未來輝達在哪裡？與台積電合作打造加速器，他大推下一個關注焦點：「軍民兩用」市場！|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》與創業小聚主辦的2025 Meet Taipei創新創業嘉年華甫落幕。今年有來自日本、加拿大、美國等19個國家，共413家新創團隊齊聚，《數位時代》與創業小聚帶來第一手的現場觀察。

「如果你動作不夠快，你就會失敗。當我創立第一家公司時，我為550名員工每人發了一雙Nike跑鞋，因為他們必須跟著我跑。」這是Tesoro VC創辦人暨管理合夥人Andy Lombard的核心哲學，不過他的跑道並不在矽谷，而是亞利桑那州的鳳凰城。

1949年，摩托羅拉（Motorola）在鳳凰城設研究實驗室製造晶體管，寫下了亞利桑那州半導體發展的第一章，而現在最大的外部半導體巨頭，是台積電，總投資額將超過400億美元。

看見AI發展的浪潮，以及亞利桑那州半導體的豐富資源，Andy Lombard在今年成立了Tesoro全球AI+半導體加速器計畫（Tesoro AI + Semiconductor Accelerator），將與台積電合作加速Deep Tech（深科技）與AI新創的發展。

全球第一個自駕車測試地點、美國第二大資料中心市場都在亞利桑那州！

外界對亞利桑那州的印象或許仍停留在乾燥的沙漠和絢爛的峽谷，但這裡正在成為是美國下一代AI與半導體新創的新地標。

亞利桑那州半導體發展得早，但曾因為全球化浪潮將製造業推向海外（從香港到中國）而短暫落寞，轉折契機則是Covid-19。供應鏈的脆弱性，讓美國政府意識到製造業必須回流「我稱之為從『黃旗警告』升級到必須馬上處理的『紅色緊急事件』。」Andy Lombard說。

Andy Lombard表示，在自然環境方面，亞利桑那擁有大量的土地供建廠，擁有全國最大的核電廠提供能源，而且附近高山的雪水確保了充足的水資源儲備，當地政府已經並法確保水資源儲備足以供應300年；在人才資源方面，亞利桑那州立大學（ASU）是美國最大的大學之一，每年畢業3萬名工程師，這些條件吸引了超過200家半導體公司環繞在鳳凰城周邊。

這樣的聚集經濟成為Deep Tech發展的溫床。Andy Lombard指出，亞利桑那州不僅是全球第一個自動駕駛汽車Waymo的測試地點，還是美國第二大的資料中心市場，包含Google、OpenAI、Microsoft都在此設點，美國指標性的梅約診所（Mayo Clinic）和巴羅神經學研究所（Barrows），正與NVIDIA和Elon Musk旗下的Neuralink合作，將晶片植入人腦，甚至協助四肢癱瘓者重新行走。

為台積電尋找下一個NVIDIA

在這些巨頭的資源下，Andy Lombard嗅到了機會，「台積電今日的超級客戶，例如NVIDIA在5年前或許還不那麼耀眼，誰將是下一個超級客戶？會是現在冉冉升起的新創新星們。」

Andy Lombard自己6度創業，也曾在摩托羅拉亞洲部門及Motorola Ventures浸淫多年，「當年摩托羅拉失敗的原因之一，就是試圖一手包辦所有事情，包括設計晶片、製造晶片以及處理所有相關事務，這行不通的。」Andy Lombard說，台積電的晶圓代工模式極具開創性，也讓新創可以專注在其他事情上，因此Tesoro VC的核心就是運用生態系資源協助新創。

Andy Lombard表示，Tesoro VC過去10年間已經扶持175家公司，總價值72億美元，並打造了3隻獨角獸，其中就包括以10億美元出售給Workday的Paradox AI，最新的加速器計畫將聚焦在AI和Deep Tech新創。

延伸閱讀：台大、麻省理工、東京大學創投，為何多數著眼「深科技」？

「台積電沒有點頭答應合作，我根本不會開始這個加速器。」Andy Lombard笑著說，年初台積點點頭後，Tesoro VC的全球AI+半導體加速器計畫已於9月正式啟動，目標是每年篩選並輔導60家Deep Tech新創，並提供從設計到封測的所有合作資源：

設計：與Cadence共同開發先進晶片設計中心，提供世界級的EDA工具。

製造：獲得台積電的尖端製程技術和製造能力。

封測：透過Amkor Technology，確保設計能轉化為可靠的量產產品。

「在AI越跑越快的現在，也許3年就能打造出獨角獸。」Andy Lombard說，「不過要注意的是，無論是軟體還是硬體產品，我們都需要Deep Tech的元素。」

但是台灣新創需要去亞利桑那嗎？

不過，對台灣創業家來說最大的疑問或許是：台灣擁有世界上最強大的硬體生態系和台積電，我為什麼還要大費周章去亞利桑那？

Andy Lombard坦言，台灣技術人才和硬體供應鏈確實強大，但問題在於市場規模。若想成為「全球認可的成功企業」，台灣市場遠遠不夠，必須進入世界上最大的市場——美國。

Tesoro VC的核心價值之一，就是幫助台灣公司完成「美國化」的關鍵轉譯，例如協助台灣新創將產品解決方案、痛點描述，轉化為美國客戶能理解且願意買單的市場語言，或者降低接觸美國創投的門檻等等。

台灣新創下一個關注焦點：「軍民兩用」市場

此外，在地緣政治緊張局勢下，Andy Lombard也強烈建議台灣新創必須考慮 「軍民兩用」市場 。美國政府將國家安全視為重中之重，許多商業科技都可能被轉化為國防用途，Tesoro VC擁有與美國政府的合作關係，就協助過Thermal Detection將無線電偵測無人機改為熱感應偵測，並提供軍用。

Andy Lombard總結：「如果一家美國公司認為他們只能在美國成功，我會很擔憂。如果台灣公司認為他們只能在台灣成功，我也會很擔憂。所以要掌握未來關鍵，亞利桑那會是個重要的地方。」

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火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。