未來輝達在哪裡？與台積電合作打造加速器，他大推下一個關注焦點：「軍民兩用」市場！|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》與創業小聚主辦的2025 Meet Taipei創新創業嘉年華甫落幕。今年有來自日本、加拿大、美國等19個國家，共413家新創團隊齊聚，《數位時代》與創業小聚帶來第一手的現場觀察。

「如果你動作不夠快，你就會失敗。當我創立第一家公司時，我為550名員工每人發了一雙Nike跑鞋，因為他們必須跟著我跑。」這是Tesoro VC創辦人暨管理合夥人Andy Lombard的核心哲學，不過他的跑道並不在矽谷，而是亞利桑那州的鳳凰城。

1949年，摩托羅拉（Motorola）在鳳凰城設研究實驗室製造晶體管，寫下了亞利桑那州半導體發展的第一章，而現在最大的外部半導體巨頭，是台積電，總投資額將超過400億美元。

看見AI發展的浪潮，以及亞利桑那州半導體的豐富資源，Andy Lombard在今年成立了Tesoro全球AI+半導體加速器計畫（Tesoro AI + Semiconductor Accelerator），將與台積電合作加速Deep Tech（深科技）與AI新創的發展。

全球第一個自駕車測試地點、美國第二大資料中心市場都在亞利桑那州！

外界對亞利桑那州的印象或許仍停留在乾燥的沙漠和絢爛的峽谷，但這裡正在成為是美國下一代AI與半導體新創的新地標。

亞利桑那州半導體發展得早，但曾因為全球化浪潮將製造業推向海外（從香港到中國）而短暫落寞，轉折契機則是Covid-19。供應鏈的脆弱性，讓美國政府意識到製造業必須回流「我稱之為從『黃旗警告』升級到必須馬上處理的『紅色緊急事件』。」Andy Lombard說。

Andy Lombard表示，在自然環境方面，亞利桑那擁有大量的土地供建廠，擁有全國最大的核電廠提供能源，而且附近高山的雪水確保了充足的水資源儲備，當地政府已經並法確保水資源儲備足以供應300年；在人才資源方面，亞利桑那州立大學（ASU）是美國最大的大學之一，每年畢業3萬名工程師，這些條件吸引了超過200家半導體公司環繞在鳳凰城周邊。

這樣的聚集經濟成為Deep Tech發展的溫床。Andy Lombard指出，亞利桑那州不僅是全球第一個自動駕駛汽車Waymo的測試地點，還是美國第二大的資料中心市場，包含Google、OpenAI、Microsoft都在此設點，美國指標性的梅約診所（Mayo Clinic）和巴羅神經學研究所（Barrows），正與NVIDIA和Elon Musk旗下的Neuralink合作，將晶片植入人腦，甚至協助四肢癱瘓者重新行走。

為台積電尋找下一個NVIDIA

在這些巨頭的資源下，Andy Lombard嗅到了機會，「台積電今日的超級客戶，例如NVIDIA在5年前或許還不那麼耀眼，誰將是下一個超級客戶？會是現在冉冉升起的新創新星們。」

Andy Lombard自己6度創業，也曾在摩托羅拉亞洲部門及Motorola Ventures浸淫多年，「當年摩托羅拉失敗的原因之一，就是試圖一手包辦所有事情，包括設計晶片、製造晶片以及處理所有相關事務，這行不通的。」Andy Lombard說，台積電的晶圓代工模式極具開創性，也讓新創可以專注在其他事情上，因此Tesoro VC的核心就是運用生態系資源協助新創。

Andy Lombard表示，Tesoro VC過去10年間已經扶持175家公司，總價值72億美元，並打造了3隻獨角獸，其中就包括以10億美元出售給Workday的Paradox AI，最新的加速器計畫將聚焦在AI和Deep Tech新創。

延伸閱讀：台大、麻省理工、東京大學創投，為何多數著眼「深科技」？

「台積電沒有點頭答應合作，我根本不會開始這個加速器。」Andy Lombard笑著說，年初台積點點頭後，Tesoro VC的全球AI+半導體加速器計畫已於9月正式啟動，目標是每年篩選並輔導60家Deep Tech新創，並提供從設計到封測的所有合作資源：

設計：與Cadence共同開發先進晶片設計中心，提供世界級的EDA工具。

製造：獲得台積電的尖端製程技術和製造能力。

封測：透過Amkor Technology，確保設計能轉化為可靠的量產產品。

「在AI越跑越快的現在，也許3年就能打造出獨角獸。」Andy Lombard說，「不過要注意的是，無論是軟體還是硬體產品，我們都需要Deep Tech的元素。」

但是台灣新創需要去亞利桑那嗎？

不過，對台灣創業家來說最大的疑問或許是：台灣擁有世界上最強大的硬體生態系和台積電，我為什麼還要大費周章去亞利桑那？

Andy Lombard坦言，台灣技術人才和硬體供應鏈確實強大，但問題在於市場規模。若想成為「全球認可的成功企業」，台灣市場遠遠不夠，必須進入世界上最大的市場——美國。

Tesoro VC的核心價值之一，就是幫助台灣公司完成「美國化」的關鍵轉譯，例如協助台灣新創將產品解決方案、痛點描述，轉化為美國客戶能理解且願意買單的市場語言，或者降低接觸美國創投的門檻等等。

台灣新創下一個關注焦點：「軍民兩用」市場

此外，在地緣政治緊張局勢下，Andy Lombard也強烈建議台灣新創必須考慮 「軍民兩用」市場 。美國政府將國家安全視為重中之重，許多商業科技都可能被轉化為國防用途，Tesoro VC擁有與美國政府的合作關係，就協助過Thermal Detection將無線電偵測無人機改為熱感應偵測，並提供軍用。

Andy Lombard總結：「如果一家美國公司認為他們只能在美國成功，我會很擔憂。如果台灣公司認為他們只能在台灣成功，我也會很擔憂。所以要掌握未來關鍵，亞利桑那會是個重要的地方。」

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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。