Meet Taipei|高通收購Arduino搶開發者社群、AWS攜83%獨角獸助陣,直擊AI創新背後的巨頭軍備賽
Meet Taipei|高通收購Arduino搶開發者社群、AWS攜83%獨角獸助陣,直擊AI創新背後的巨頭軍備賽

由《數位時代》與創業小聚主辦的2025 Meet Taipei創新創業嘉年華於11月20日至22日,在台北花博爭艷館盛大登場。今年將有來自日本、加拿大、美國等19個國家,共413家新創團隊齊聚,《數位時代》與創業小聚將帶來第一手的現場觀察。

本屆活動論壇中,邀請到兩大全球科技巨擘,亞馬遜旗下的雲端公司AWS和晶片龍頭業者高通(Qualcomm)共同探討新創生態與AI佈局。兩家公司講者分別從雲端(AWS)和地端(高通)的視角,揭示了驅動下一波創新浪潮的關鍵戰略。

AWS:新創精神與50億級在地投資

AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男在演講中強調,AWS與新創圈緊密連結,「全世界83%的新創獨角獸選擇使用AWS服務,90%的AI獨角獸都是我們的客戶。」而在台灣,經過近15年的長期投資,AWS終於在今年將最高等級的區域級基礎設施(Region)帶到台北,以超過50億元的投資來建構,未來能提供台灣客戶低延遲、資料在地的服務需求。

AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男
AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男。
圖/ 隋昱嬋攝影

謝佳男也指出,亞馬遜和新創圈的另一大連結在於企業精神,即使是如此龐大的一間跨國企業,如今的成功仍是源於整間公司保有的「新創精神」。亞馬遜創辦人貝佐斯經常強調,期待全體員工一直保持在「Day 1」的熱血,重視創新、在乎客戶需求,在每個產品推出前進行細緻的剖析,這個詞被寫在辦公室牆上各處,甚至是總部其中一棟大樓的名字。

他舉例,亞馬遜知名的「逆向工作法」(Working Backwards)正是從客戶需求出發。任何員工有新產品想法,都可以寫出新聞稿,假設產品即將上市,要如何跟顧客隆重介紹?然後再寫常見問答(FAQ),預先解釋消費者可能有的各種問題。這兩份文件將成為重要的評估基礎,內部不斷討論、修正,最後割捨,或推向市場。亞馬遜的語音助理、無人商店,都是這個工作法創造的成果。

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亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)期待,公司能一直如新創一樣保持熱血。
圖/ REUTERS

如今,亞馬遜的AI創新無所不在,涵蓋了無人運送、無人商店,乃至於衛星火箭等領域,而AWS提供的雲端基礎設施也是這些創意重要的驅動力。

高通:地端部署策略與開發者社群垂直整合

高通業務開發總監暨亞太生態系發展計畫負責人戴郁文接續分享時笑稱,和AWS是「雲端和地端的PK」,但兩者其實需要共存亡。

#1 Meet Taipei 高通 AWS
高通業務開發總監暨亞太生態系發展計畫負責人戴郁文
圖/ 隋昱嬋攝影

戴郁文指出,高通的AI策略在於將雲端訓練好的模型,高效部署到地端(邊緣運算裝置)上運行,為了達成這項目標,高通已在平台上放置了約150個已預先優化過的AI模型,同時收購開源軟硬體公司Arduino,這家公司以開放原始碼聞名,讓工程師、學生、研究者與新創能輕鬆開。

高通和Arduino的技術合作,也象徵著產業的垂直整合,將邊緣AI的觸角伸入全球開發者社群和新創生態。具體落實方法是推出針對邊緣AI算力優化的「開發板」,這塊板子價格僅44美元(約新台幣1374元),能透過線上訂購,讓開發者能快速開始進行產品PoC測試。

Arduino UNO
高通與Arduino合作開發的UNO Q。
圖/ 高通

戴郁文提到,高通希望讓客戶可以在終端裝置導入自己的模型進行運算,確保AI應用能實現從雲端訓練到手機、電腦、IoT 裝置的端到端串聯。

在台灣,高通積極扮演新創加速器的角色,透過自 2019 年展開的「高通台灣創新競賽」,每年選出10家新創公司,提供六個月的育成期,除了技術諮詢和開發資源外,還特別納入智慧財產權(IP)訓練,鼓勵新創保護自己的發明。她強調,過去七屆的校友中,約有70%是AI軟體公司,這印證了高通對軟體與AI生態的重視,而非停留在硬體晶片供應商層面。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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