Google進攻AI眼鏡！兩款新品2026上市：攜手Gentle Monster變帥潮配件，有望打趴Meta？|數位時代 BusinessNext

顯示型 AI 眼鏡：由 Gemini 驅動，提供單目與雙目版本

據《彭博社》報導，旗下記者在 Google 紐約辦公室試戴多款內建顯示的原型眼鏡（包含單目與雙目兩種）。

在 AI 眼鏡體驗方面，整體佩戴感更貼近日常眼鏡；由於多數運算改由手機負責，機身更輕、負擔更低，過去在 Google Glass 時期的違和與電力焦慮明顯改善。具顯示器的原型包含右側單眼顯示的 Monocular（單目）與雙眼顯示的 Binocular（雙目）兩款設計，兩者皆可提供 Google 地圖與 Google Meet 的 AR 視覺疊層。

整體而言，單目版本更輕巧、日常感較強；雙目版本則提供更大的虛擬畫面與更完整的 AR 疊層（如地圖、Meet），取捨在沉浸度與重量之間。

互動方面，透過 Gemini 可即時處理內容，包括食材辨識生成食譜、音樂播放、即時翻譯等任務；翻譯可在字幕顯示與僅音訊間切換，因應不同場景需求。地圖體驗不僅有導航箭頭，低頭可看更大的俯視地圖與羅盤，定位與朝向更直覺。

有線 XR 眼鏡：在家輕鬆佩戴，但需插電

Google 同步披露，其 Android XR 作業系統與 Samsung（三星）最近推出的 Galaxy XR 頭戴式裝置共享基礎，並已與 Warby Parker、Gentle Monster 等眼鏡品牌展開硬體合作。

此外，Google 與 Xreal 共同開發、代號 Project Aura 的有線 XR 眼鏡，外觀近似 Xreal 既有產品（如 One Pro），但以 Android XR 運作，並維持外接電池供電的設計。

官方指出，Aura 具備 70 度視野，並採用與 Galaxy XR 相同的手勢追蹤（但鏡頭較少），在導航與交互邏輯上更貼近既有 XR 使用習慣。

據《彭博社》報導，Project Aura 的手勢操作接近 Galaxy XR；但需全程外接電池，機動性受限。影像處理方面，拍照後可調用 Nano Banana Pro 生成式強化，直接在鏡片上預覽結果，減少掏手機確認的頻次。

報導指出，Aura 的硬體限制主要集中在兩點：其一是形態選擇與重量的拉鋸。雙眼顯示更沉浸，但更重且外觀負擔較高；其二是算力與電源的依賴。多數原型仰賴手機處理 AI 運算，因此手機電量與連線品質將直接影響穩定度，且 Aura 需全程外接電池，機動性受限。

Galaxy XR 更新：新增三項功能

因應使用者與評測回饋，Google 與 Samsung 為 Galaxy XR 推出多項更新。

首先是旅行模式（Travel Mode），讓混合實境介面在車輛或機艙移動時維持穩定，避免視窗相對座位高速漂移，改善長途影音與工作體驗。

其次是電腦同步連結（PC Connect），現已提供 Windows 連線，支援筆電畫面鏡像與遊戲，擴大頭戴式裝置的工作與娛樂用途；macOS 版本正在開發中。

最後，Google 推出更擬真的化身（Likeness），使用者可透過手機掃描臉部，生成可於視訊通話中同步表情與手勢的虛擬人形象。

官方強調，以上功能皆以 Beta（測試版）形式於本週上線。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

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