中國EUV來了?深圳實驗室傳造出「山寨版ASML光刻機」,有望打造先進晶片
中國EUV來了?深圳實驗室傳造出「山寨版ASML光刻機」,有望打造先進晶片

路透調查發現,在深圳一座高度戒備的實驗室內,中國科學家已打造出多年來華府極力阻擋的技術成果,即一台可望生產先進晶片的原型機。這類晶片是人工智慧(AI)、智慧型手機,以及支撐西方軍事優勢武器系統的核心。

這台原型機於2025年初完成,目前正進行測試,體積幾乎占滿整個工廠樓層。

兩名知情人士透露, 這項設備由曾任職荷蘭半導體設備大廠艾司摩爾(ASML)的工程師團隊打造,透過逆向工程仿製ASML的極紫外光刻機(EUV)。

這些人士表示,中國這台原型機已能成功產生極紫外光,並可正常運作,但尚未製造出可用的晶片。

今年4月,ASML執行長福克(Christophe Fouquet)指出,中國仍需要「非常、非常多年」才能發展出這類技術。不過,這項率先由路透披露的原型機顯示,中國距離半導體自主的時間點,可能比分析師預期更近了。

儘管如此,中國仍面臨重大技術挑戰,特別是在複製西方供應商生產的高精密光學系統方面。

兩名知情人士指出,透過在二手市場取得舊款ASML設備零件,使得中國打造這台國產原型機。中國政府設定的目標是在2028年前以這套設備製造出可用晶片,但更現實的時間點可能落在2030年,但仍比外界認為的「至少十年」大幅提前。

中國當局未回應置評請求。

這項突破標誌著中國為實現半導體自給自足、歷時六年政府計畫的里程碑,這也是中國國家主席習近平最優先政策之一。儘管中國的半導體目標早已公開,但深圳極紫外光刻機計畫一直在秘密進行。

這項專案隸屬中國半導體戰略,中國官媒已證實,這項戰略由習近平親信、中央科技委員會主任丁薛祥主導。

知情人士表示,中國科技巨擘華為在其中扮演關鍵協調角色,串聯全國數千名工程師、企業與國家研究機構。

消息人士形容,這項計畫堪稱中國版「曼哈頓計畫」(Manhattan Project)。「曼哈頓計畫」是美國於二戰時期研發原子彈的機密工程。

其中一名人士說:「其目標是讓中國能由中國製造的設備生產先進晶片。中國希望把美國完全排除在供應鏈之外。」

華為、中國國務院、中國駐美大使館以及工信部均未回應置評請求。

全球僅ASML一家公司完全掌握極紫外光刻機技術,設備單價約2.5億美元,是輝達(Nvidia)、超微(AMD)設計、並由台積電、英特爾(Intel)與三星(Samsung)製造的最先進晶片不可或缺的關鍵設備。

目前,ASML的極紫外光刻機系統僅供應給美國盟友,包括台灣、韓國與日本。

美國自2018年開始施壓荷蘭,阻止ASML對中國出售極紫外光刻機系統;2022年拜登政府更擴大出口管制,全面切斷中國取得先進半導體技術的管道。

ASML向路透證實,從未向中國客戶出售任何極紫外光刻機系統。

這些管制也涵蓋較舊的深紫外光(DUV)設備,目的是讓中國在晶片製造能力上至少落後一個世代。

根據知情人士,一名被中方招募參與計畫的前ASML資深工程師發現,他豐厚的簽約金竟伴隨一張使用假名的識別證。進入設施後,他認出多名前ASML同事也都使用化名工作,以維持高度保密。

團隊成員包括多名近期退休、具中國背景的前ASML工程師與科學家,由於他們掌握關鍵技術,又較少受到原公司職涯限制,因而成為主要招募對象。

路透訪問的兩名現任ASML中籍員工表示,他們自2020年以來就遭華為獵才。華為未回應置評請求。

荷蘭情報機構今年4月警告,中國透過廣泛的間諜計畫,以招募西方科學家與高科技企業員工等方式取得先進技術。

延伸閱讀:ASML如何從不被看好,到如今成半導體EUV霸主?《造光者》作者揭崛起之路

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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