「如果我開始收年費,就代表要倒了!」健身工廠讓會員月繳、買課還有上限,背後底氣是什麼?
「如果我開始收年費,就代表要倒了!」健身工廠讓會員月繳、買課還有上限,背後底氣是什麼?

「如果你看到健身工廠開始收年費,就代表我們要倒閉了。」柏文健康董事長陳尚義半開玩笑的說,從 2000 年初期創辦健身工廠至今,見過幾波倒閉潮,他點出在台灣經營健身房的癥結:開始很容易,做久、做穩很難。

然而,柏文旗下品牌健身工廠自 2007 年開幕後持續成長,如今擁有 83 家分店,並在 2016 年上櫃,3 年後成為台灣第一家 IPO 的健身品牌。2025 年前 11 月營收達 55.11 億元,年增 18.1%,連 5 年營收成長;會員人數則年增 21.3%,破 36 萬人。

堅持「月繳」!財務穩健,才有資格談擴張

「當初我說要 IPO,大家都說我瘋了。」他笑稱,早年健身房像手工業,1、2 家店做起來,再慢慢擴張。他認為這樣太慢,一來企業要規模化,必須靠進入資本市場取得資源;二來 IPO 能確保財務健全透明,是穩定經營的核心。

陳尚義直言,會出狀況的公司,通常是在「財務」上跌跤。例如早期多採年費制度,加上預繳的教練課,容易使公司預收帳款比例過高,後續若投資不善或資金運用不當,就會釀成危機。

因此,健身工廠從第一家店就訂出月繳收費、嚴格規範教練課,單一教練對單一會員不得銷售超過 36 堂課,除非會員將課程消化到 5 堂以內才能續購,「我們強調的是執行率,不是銷售。」

許多同業強調教練的銷售能力,甚至出現會員一次買數十萬的新聞,但健身工廠更重視口碑,「我們要你真的有去上課,得到效果,這才是最好的宣傳。」

財務紀律在 2021 年 5 月全台健身房被迫停業時展現關鍵價值,當時健身工廠立即做了 2 個決定:第一,讓所有會員不需申請,直接暫停計費;第二,審視財務狀況,確認「在零收入情況下還能活多久」,最終結果顯示:公司可以撐超過一年,於是健身工廠在疫情期間,所有正職員工照常上班領薪。

陳尚義表示,財務紀律讓健身工廠運作穩定,但要持續成長,得靠服務和制度。

舉例來說,在同一個訓練區,健身工廠會同時引進 6~8 個不同的國際品牌器材,提供會員多元化的器材選擇。這是因為,曾加入美國海軍陸戰隊的總經理陳尚文認為,每個人體型和訓練目的不同,不可能共用同一套器材,「會員可以一直嘗試,在這裡找到最適合自己的器材。」

多元化器材讓平均每家店的資本支出達 7000~8000 萬,雖然高資本投入,但高門檻也讓新進業者難以匹敵,會員黏著度和續約率高也因而提高,「現在要進入我們這種大型健身房的門檻愈來愈高,」陳尚義分析,除了資本支出,政府規範也趨於嚴格,從建築法規、消防法規都要到位。

採用「祕密客」稽核模式,穩定服務品質、續約率破 70%

至於服務,如何讓 83 間館、超過 2500 位員工提供一致的服務品質?他採取「內外雙軌」的管理制度,在基本的員工訓練之外,採用「祕密客」模式,委託第三方到各場館進行稽核,觀察現場人員是遵守公司制定的 SOP,若有不符標準的地方,會記錄下來回報給內部的服務品質管理小組。

內部則建立回饋制度,每 3 個月會有一次跨部門 360 度評鑑。陳尚義認為,如果只是同部門互相評鑑,可能因競爭關係影響評分,跨部門評鑑的好處不只是管理,還有互相學習。

公關事務部經理吳幸樺表示:「我剛進公司時覺得很奇怪,為什麼要評價不認識的人?後來發現,這讓我會主動關心其他部門在做什麼,也會記住每次接觸的同事。」員工更有自覺地做好本職工作,進而維持每個場館的服務品質。

2018 年,健身工廠成為亞洲第一家取得 SGS 國際服務驗證標章的健身品牌,每年持續認證。2025 年會員續約率高達 73.2%,會員人數年增長率 21.3%。

自製 12 種團體課,撐過會員反彈,最終成為「品牌力」

陳尚義認為,要在健身市場持續發展,下一步會是「品牌戰」。2021 年成立研發部門,自行開發 12 種團體課程,取代過去購買國外授權的課程。

不同於歐美授權的課程,課程根據亞洲人體型設計,加入太極等東方元素,「亞洲人和歐美人想練成的體型不一樣,歐美可能想要結實的肌肉,台灣人比較重視線條雕塑。」

然而,初期引起會員反彈,客訴不斷,因為大家已經長期習慣國外的節奏、音樂、動作,「這是一種品牌迷思,就像你本來喝星巴克,現在要你去喝西雅圖咖啡。」會員排斥超過一年,「我們被罵很久,會員都要跑光,」但陳尚義認為,任何重大的改變,一定都需要陣痛期。即使成本高、風險大,他仍堅持自製課程,因為必須加強品牌差異化,不只擺脫國外品牌依賴,未來還想把課程授權賣給亞洲其他國家。

如今,自製課成果開始發酵,愈來愈多人加入,甚至有些離開的會員回流,2025 年全真瑜伽結束營業後,自製課程強調的「輕有氧」元素,成為健身工廠承接會員的優勢。

陳尚義表示,目標是 2027 年達到 100 間店,除了現有的 25~40 歲主力客群,也積極開發銀髮族與青少年市場,期待達成「三代同堂」一起健身。

陳尚義

現任柏文健康事業董事長,美國加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)化工系畢業,曾任美商維利安半導體設備上海公司業務處長。

柏文健康事業

成立於 2005 年,2006 年創辦主力品牌「健身工廠」(Fitness Factory)為台灣首家上市運動健身中心,截 2025 年底,全台總店數達 83 家,員工超過 2500 名。2025 年前 11 月營收達 55.11 億元,年增 18.17%。

本文授權轉載自經理人月刊

關鍵字: #健身
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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