科技巨頭收購版圖大盤點!OpenAI、Google、微軟⋯他們各自佈局哪些垂直領域?
科技巨頭收購版圖大盤點!OpenAI、Google、微軟⋯他們各自佈局哪些垂直領域?

AI領域的競爭正在從比拼基礎模型本身,漸漸轉邁向發展實際應用、加速服務落地的階段,而從AI巨頭的併購及投資,也反應出這種變化。企業競相收購的,不再只是在演算法、模型及晶片等前端領域出色的新創,開始出現垂直應用整合的趨勢。

如今,OpenAI、Google、Anthropic等AI公司開始加速AI技術商業化的腳步,而快速進入一個新市場的辦法就是收購。各大AI巨頭開始透過收購新創或垂直領域公司,在醫療、人資、資安等領域布局。

《數位時代》也整理近期AI巨頭垂直應用布局,以進軍新產業或增強具體工作流程的案例,讓外界一窺AI領導企業目前的商業化策略方向。

OpenAI:大肆收購,加速實現營收腳步

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圖/ AI生成圖片

近年OpenAI狠砸數百億、甚至上千億美元大肆購買算力、投資資料中心,為了收回投資,他們設定了極高的營收預期。OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)曾暗示,OpenAI可能在2027年達到1,000億美元營收、2030年實現2,000億美元目標。

而為了實現這個目標,商業化自然成OpenAI加速推進的方向,收購新創、結合內部技術研發也成為他們嘗試的一個辦法。

醫療領域:收購Torch

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OpenAI在今年初宣佈收購醫療科技新創Torch。
圖/ X

OpenAI在2026年1月宣佈收購美國醫療科技新創公司Torch,這筆交易估值約在6,000萬至1億美元之間,收購後Torch的全部4名核心成員將加入OpenAI。

Torch是一家專注於整合分散醫療資料(如實驗室結果、用藥記錄、就診歷史及可穿戴設備數據)的新創團隊,其技術被稱為「AI醫療記憶」,將原本孤立的健康數據彙整成結構化、可被AI理解的格式。

這筆收購被市場視為OpenAI在醫療垂直市場中的重要一步。OpenAI正在積極推進ChatGPT Health產品,允許用戶將自己的健康資訊與醫療紀錄連結,並透過生成式AI提供更具洞察的健康管理建議。

人才管理、求職領域:收購Convogo團隊

OpenAI以收購式人才引進的手段,將美國AI新創公司Convogo的核心團隊納入旗下。

Convogo是一款面向企業領導力教練、顧問、人才管理與人資團隊 的AI平台,主打自動化領導力評估與回饋報告產出,幫助專業人士減少重複性報告撰寫、提升工作效率。

與此同時,OpenAI也在鼓搗求職與就業服務ChatGPT Jobs。Convogo的自動化報告和人才分析能力,可以直接轉化為支撐ChatGPT Jobs的技能匹配、工作建議、企業需求分析。

延伸閱讀:AI巨獸前進「求職平台」!OpenAI為何想踏進這塊市場?

Google:結合自家服務,加快成熟產品推出

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圖/ AI生成圖片

不同於OpenAI,業務多元、資金充沛的Google在AI技術商業化上並沒有如此巨大的財務壓力,過去一年裡,他們同樣為了AI技術的落地展開收購,希望透過新創公司的技術,加速成熟產品與功能的推出。

資安領域:領域收購Wiz

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Google狠砸320億美元收購Wiz,是歷史上該公司規模最大的一筆交易。

Google在2025年3月宣布收購雲端資安新創Wiz,交易規模達到320億美元。Wiz主打雲端環境的即時資安風險掃描與管理,服務對象為企業與雲端客戶。

在AI工作負載快速成長的背景下,這筆收購被認為是Google為AI雲端服務建立安全底座,確保企業能放心在其平台上部署AI與資料密集型應用,

設計與產品開發:收購Galileo AI

Google於2025年5月收購生成式設計新創Galileo AI,該公司以「從文字提示生成UI/UX設計稿」聞名,客群主要是設計師與產品團隊。這筆收購被視為Google將生成式 AI 從內容生成,推進到產品設計與軟體開發流程的重要一步。

相較單純稱其為「平面設計」,市場更傾向將這次交易定位為設計與產品開發的垂直收購,將有助於Google強化Workspace、生產力工具與開發者生態系。

Meta:不想只是社交,為企業服務、商務流程鋪路

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圖/ AI生成圖片

Meta正努力追趕在AI領域與其他競爭對手的差距。過去一年,Meta大規模挖角籌組了超級智慧實驗室,希望打造出足以同台競技的模型,同時也持續收購新創公司,厚植未來推動AI技術商業化的基礎。

AI代理:收購AI新創Manus

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Manus雖然不是針對特定產業,但被視為Meta推進商業化產品的重要一步。
圖/ Manus

Meta在2025年底宣佈收購AI新創Manus,該公司主要致力於開發能規劃並執行多步驟任務的AI代理技術。

雖然Manus並非專注於特定垂直產業,而是提供可套用於研究、分析、編碼與流程自動化的工作型AI,這筆交易能夠補齊Meta在AI代理的能力,為未來將AI導入企業服務、商務流程甚至專業工作場景鋪路,讓Meta AI不只停留在社交與助理層級。

微軟:補強硬實力

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圖/ AI生成圖片

微軟長年來持續透過垂直收購進軍新領域,過去就曾透過收購LinkedIn、GitHub分別進入職場社群及軟體開發領域,2021年收購Naunce,也被認為是進軍醫療領域的重要措施。而微軟近期在AI領域,也同樣透過類似手段加強布局。

AI資料工程:收購Osmos

微軟於2026年初收購Osmos,這是一家專注於利用代理式AI自動化資料工程流程的新創,整合進其Fabric平台之中。

此次收購強化了微軟Azure/Fabric在企業資料鏈中,從原始數據到分析到AI應用的端對端能力,儘管並非針對明確產業,這筆交易仍是微軟在企業級AI生產力與智慧資料處理方向上的重要垂直補強。

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資料來源:Crunchbase、TechCrunch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 陳建鈞

關鍵字: #AI #企業收購
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不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?
不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進,企業不僅要許下減碳承諾,更得拿出可以被量測、驗證的實際成果,這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷,從桃園出發,透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗,持續打磨技術與解決方案,隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下,逐步將市場版圖延伸至海外。如今,思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績,不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外,更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊:思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究,當時,他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢,於是,團隊從資策會獨立出來、成立思納捷,將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站,就是從工業聚落密集的桃園開始,思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境,也進一步走進園區工廠,協助企業掌握與管理用電。

然而,從研究機構走向市場後,莊棨椉很快發現,「做得出來」與「真的能用」之間,還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法,在進入真實場域後,反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說,在幼獅工業園區部署智慧路燈時,思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路,讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號,沒想到實際上線後,路樹上的枝葉竟然擋住了訊號,造成通訊不穩定。為此,團隊重新調整架構,採用 NB-IoT 方式,讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料,降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈,採用 PLC 電力線通訊技術,明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題,到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現,原來地下線路早已受到鹽害侵蝕,為此重新抽換線材,才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理:思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑,都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界,也讓下一次部署少走一段彎路,」莊棨椉說,思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗,形塑出 3 大產品特色。

第一,是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備,涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型,支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備,都能快速介接至思納捷的平台,降低設備整合門檻。

第二,是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組,讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗,轉化為超過 20 種應用模組,企業可以依需求持續擴充功能,一改過去可能要導入多套解決方案,才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說,某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後,管理人員只要透過一支手機,就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況,包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率,也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用,並據此調降契約容量,每月節省約百萬元的電費成本。

第三,是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎,結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力,持續優化能源管理的成效。「我們的目標,就是打造 24 小時雲端 AI 總管,讓系統可以自己判斷和調整,讓設備隨時維持在最佳運轉狀態,避免造成不必要的能源浪費,」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場:桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟,思納捷也開始把目光投向海外,而進駐桃園天際線加速器,則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示,透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流,思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者,了解當地產業環境與實際需求,也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗;國際經驗的獲取與海外拓點,都是成本極高的決策,藉由這些機會,思納捷得以用較低成本,去了解國際市場的可能性與風險。

此外,加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗,從不同角度刺激團隊思考,重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如,曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件,讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足,也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值,不只是認識多少潛在客戶,而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前,先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟,以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題,如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊,降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言,加速器帶來最關鍵的幫助是,透過市場探索、業師輔導與資源媒合,讓團隊在真正投入之前,有更多機會看懂市場、驗證方向,再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言,這種「先驗證、再投入」的過程,反而能降低海外布局的機會成本,讓每一步走得更精準。

展望下一階段,思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域,持續深化應用,讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地,同時,當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時,思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為,唯有先把技術與服務做深,建立可複製的成熟模式,未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。

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