嘴上說禁、手上在談!福特執行長高喊「絕不讓中國車進美國」,仍積極找比亞迪、吉利合作
嘴上說禁、手上在談!福特執行長高喊「絕不讓中國車進美國」,仍積極找比亞迪、吉利合作

面對中國汽車品牌在全球快速擴張,福特汽車執行長吉姆.法利(Jim Farley)也擔心北美可能遭到席捲,強硬表示絕不應該讓中國汽車進入美國市場,否則美國本土汽車品牌恐怕將被徹底摧毀。

福特執行長警告:若讓中國汽車進到美國,將是製造業毀滅性災難

法利在接受《Fox News》採訪時明確表示,「我們應該將他們排除在國家之外。」他警告,中國電動車憑藉著政府補貼與成熟的供應鏈,能產出極具價格競爭力且軟體技術卓越的車款,這對美國汽車工業而言無疑是一場生存危機。

法利指出,中國車廠如比亞迪和小米等,正在重新定義汽車產業的遊戲規則。他認為,如果任由這些低成本產品無限制地流入美國市場,對現有的本土製造商將是巨大的災難。

「這是一場不公平的比賽。」法利強調。

法利提到,中國本土汽車市場一年需求量約為2,900萬輛,然而其國內汽車總產能卻已超過5,000萬輛,足以涵蓋美國所有的汽車銷售量。同時他還警告,允許中國汽車進入美國會帶來國安危機,「這些車配備了眾多鏡頭,可以收集大量數據。」

Ford Resumes U.S. Production And Operations
福特警告,若是讓中國汽車進入美國市場,將是美國製造業的巨大災難。
圖/ FORD MEDIA CENTER

建議川普政府效法30年前中國對待西方車廠的「合資模式」

他認為美國應該繼續維持對中國車廠的100%關稅,阻止它們踏足美國市場,「製造業是我們國家的靈魂與心臟,失去這項產業對我們國家是毀滅性的打擊。」這番言論顯示了美國本土汽車業者的焦慮心態,當美國車廠還在為電動車生產成本苦苦掙扎時,中國對手早已在海外市場展現出壓倒性的優勢。

除了產能與價格的威脅,法利更對中國車廠在軟體與使用者體驗上的進步感到深刻焦慮。他坦承,比亞迪與小米等企業不只是在「製造汽車」,他們在數位座艙、自動駕駛以及軟體定義車輛的整合速度上,都在顛覆整個汽車產業。

「如果不變得像最優秀的中國企業那樣精實,我們就無法生存。」他認為,全球汽車製造商正處於一個關鍵的轉折點,如果不能在成本控制與技術創新上與中國對手看齊,許多歷史悠久的品牌將不復存在。

為了守住美國汽車工業的最後防線,法利向川普政府提議,如果中國車廠希望進入美國市場設廠,美國政府應該效法30年前中國對待西方車廠的「合資模式」,任何在美國境內製造的中國品牌,必須與美國本土車廠建立合資企業,且美方必須持有控股權。

他認為,這套模式能確保核心技術與經濟收益留在美國,當年中國便是透過此舉快速建立起自身的工業體系。

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儘管害怕中國車廠搶市,福特仍牽手比亞迪、吉利造車

儘管對中國車廠進入美國表達強硬拒絕的態度,現實商業壓力迫使福特採取更為務實的策略,福特必須依賴中國夥伴來提升競爭力。據報導,福特目前正積極與浙江吉利控股集團接洽,探討在歐洲共享生產產能,以應對高昂的轉型成本。

比亞迪
福特傳出也正在與比亞迪接觸,希望採購其刀片電池降低其混合動力車成本。
圖/ shutterstock

此外,福特也傳出正與比亞迪接觸,洽談為其旗下的油電混合動力車款供應電池。透過採購比亞迪的高性能刀片電池,福特有望在不犧牲續航力的前提下,顯著降低車輛售價。

法利強調,他的出發點並非單純的「反華」或針對特定企業,而是作為美國汽車工業強大競爭力的倡導者。他認為,無論是公司政策還是政府政策,現在都面臨著極高的風險,必須在保護本土產業與獲取先進技術之間取得精確平衡。

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資料來源:New York PostBloombergInsideEVs
本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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