Notion紅什麼?2大殺手鐧拆解:一站式大腦外包、靠堆「數位樂高」客製最你的AI工作室
Notion紅什麼?2大殺手鐧拆解:一站式大腦外包、靠堆「數位樂高」客製最你的AI工作室

《數位時代》爬梳創投、媒體、研調機構等770家AI企業,從中評選出全球100家及台灣20家最具創新的代表者。

ChatGPT引爆全球討論的前幾個月,2022年底,Notion共同創辦人兼執行長趙伊(Ivan Zhao)與另一名創辦人拉斯特(Simon Last)提前拿到GPT的測試權限。第一次實際使用時,他們只說了一句:「Holy shit.」很快意識到AI即將改變世界。

為了搶占先機,Notion團隊在短時間內高度集中開發,趙伊回憶,他們把自己關在飯店1周,快速打造出第1版AI產品。最終,Notion AI的推出時間甚至早於ChatGPT。這次搶灘經歷,成為Notion推動AI產品的轉型起點。

事實上,創立於2013年的Notion最初並非是「AI公司」,而是一款整合筆記、資料庫與文件管理的訂閱制生產力工具。

然而,Notion轉型後交出了驚人的成績單。根據《富比世》報導,Notion年度經常性收入已突破6億美元,其中一半來自加入AI功能的產品版本。2024年開始因AI帶來的爆發性成長,使Notion用戶數正式突破1億大關,2025營收比前1年增加50%,估值約110億美元,且維持正向現金流。

作為一家非AI技術出身的新創,Notion憑什麼快速變現並成功轉型?關鍵之一在於「地利優勢」。當多數AI工具仍停留在獨立對話框時,Notion作為生產力工具,能將AI直接嵌入既有工作流程中,讓使用者在同一個環境內完成資訊整理、文件撰寫與專案管理。這種將工具與工作流程整合的設計,降低了使用者的切換成本,也成為Notion的取勝關鍵。

工作區不再反覆橫跳,大腦外包、跨域串接更「靈動」

工作時,你是否也為了完成單一任務,不斷在頁面間跳轉、開啟多種AI工具,來回搬運資料?「回顧過去15年的SaaS(軟體即服務)發展歷程,你會發現多數情況下,人們都在建立垂直領域的解決方案。」趙伊認為這對用戶而言是一大困境:「一般企業平均使用超過百種不同的SaaS工具。你每天都必須在好幾個不同的解決方案之間切換。」Notion的目標,就是終結這種軟體碎片化的困境。

Notion邁向AI的第一步是從寫作工具切入,包含自動撰寫、腦力激盪與摘要提取等功能,但其殺手鐧在於Notion最有特色的「資料庫」特性。許多用戶長期利用Notion進行「大腦外包」的知識管理,累積了大量深度資訊。此外,Notion也提供Slack、Google Drive、GitHub等跨平台的串接服務。

AI代理創建門檻高?Notion讓你出一張嘴搞定
Notion建立的AI代理也能透過內建串接,直接在Slack等工具中運作,並連結不同軟體與資料來源。不單是減少工具切換,更是讓AI真正進入工作流程,在不同系統之間主動完成任務。
圖/ Notion

為了減輕管理海量資料的負擔,Notion將AI深度植入其中,使用者可以直接向AI提問,系統便會跨工具搜尋並找出指定內容。這意味著用戶在將大腦外包之餘,調用資料的速度也大幅提升,實現了無縫知識管理。

AI代理創建門檻高?Notion讓你出一張嘴搞定
Notion用戶可透過自然語言描述需求,讓AI逐步建立代理的觸發條件、任務邏輯與工具串接。這些原本靜態的「積木」,開始具備自動執行任務的能力,也降低AI代理的建立門檻。
圖/ Notion

在產品哲學上,趙伊將平台比喻為「數位樂高」,用戶可以自由利用筆記、資料庫、日曆等組件,量身打造最舒適的工作空間。

近年隨著AI代理技術邁向成熟,這些靜態積木彷彿活了過來,彼此之間能協同共作,不僅減少了切換視窗的麻煩,更能自主完成複雜任務。

舉例而言,用戶可以提出這樣的要求:「幫我監控Slack,每當有客戶回報bug,就自動在Notion建立任務,並分配給工程師。」正如趙伊所言:「實際上,你不再只是在使用軟體,而是在僱用Notion作為你的AI隊友。」

此外,針對Notion被詬病「入門門檻高」的痛點,AI也成為了全新的解決方案。最新功能著重於協助用戶建立工作區與流程架構,等於讓AI手把手教大家如何堆疊積木。這種將AI助手轉化為用戶導入的方式,降低了新手的挫折感。目前,Notion正在開發AI聊天應用程式,將Notion既有的資料庫與工作流程整合進聊天介面中,用戶可以在對話中直接調用資料、管理電子郵件與行事曆。

「無眠協作」進行式,逾700名AI代理在線

「有了AI隊友加入,有的幫忙筆記、有的協助篩選問題,有的在人類睡覺時做研究。就這樣,我突然就變成一個擁有10名成員的團隊或公司。這樣一來,新創公司就能更快運作起來。」趙伊說,隨著更多「樂高積木」和更聰明的模型出現、加入Notion平台,一個人的生產力會變得更高、更快。未來,甚至能孕育出OpenAI執行長奧特曼預言的「一人獨角獸」企業。

Notion內部已有700多個AI代理在為1,000名員工服務,處理IT請求、摘要會議、自動化更新狀態等。這證明了他的願景:未來的組織不需要透過無限擴張人力來處理資訊,而是透過「人力+代理人群體」來運作。

趙伊曾在社群寫道:「目前我們仍停在把AI加入既有流程的階段。我們不該只把AI當成副駕駛,而應重新想像,當組織擁有不會休息的心智,知識工作會變成怎樣。」這句話也點出Notion的野心:它正在重構知識工作的運作方式。

Notion

2013年成立,專注於生產力軟體開發。2025年經常性收入已突破6億美元,近半來自AI產品。執行長為趙伊(Ivan Zhao)。

Notion執行長趙伊(Ivan Zhao)
Notion執行長趙伊(Ivan Zhao)。
圖/ Notion

責任編輯:謝宗穎

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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