Notion紅什麼?2大殺手鐧拆解:一站式大腦外包、靠堆「數位樂高」客製最你的AI工作室
Notion紅什麼?2大殺手鐧拆解:一站式大腦外包、靠堆「數位樂高」客製最你的AI工作室

《數位時代》爬梳創投、媒體、研調機構等770家AI企業,從中評選出全球100家及台灣20家最具創新的代表者。

ChatGPT引爆全球討論的前幾個月,2022年底,Notion共同創辦人兼執行長趙伊(Ivan Zhao)與另一名創辦人拉斯特(Simon Last)提前拿到GPT的測試權限。第一次實際使用時,他們只說了一句:「Holy shit.」很快意識到AI即將改變世界。

為了搶占先機,Notion團隊在短時間內高度集中開發,趙伊回憶,他們把自己關在飯店1周,快速打造出第1版AI產品。最終,Notion AI的推出時間甚至早於ChatGPT。這次搶灘經歷,成為Notion推動AI產品的轉型起點。

事實上,創立於2013年的Notion最初並非是「AI公司」,而是一款整合筆記、資料庫與文件管理的訂閱制生產力工具。

然而,Notion轉型後交出了驚人的成績單。根據《富比世》報導,Notion年度經常性收入已突破6億美元,其中一半來自加入AI功能的產品版本。2024年開始因AI帶來的爆發性成長,使Notion用戶數正式突破1億大關,2025營收比前1年增加50%,估值約110億美元,且維持正向現金流。

作為一家非AI技術出身的新創,Notion憑什麼快速變現並成功轉型?關鍵之一在於「地利優勢」。當多數AI工具仍停留在獨立對話框時,Notion作為生產力工具,能將AI直接嵌入既有工作流程中,讓使用者在同一個環境內完成資訊整理、文件撰寫與專案管理。這種將工具與工作流程整合的設計,降低了使用者的切換成本,也成為Notion的取勝關鍵。

工作區不再反覆橫跳,大腦外包、跨域串接更「靈動」

工作時,你是否也為了完成單一任務,不斷在頁面間跳轉、開啟多種AI工具,來回搬運資料?「回顧過去15年的SaaS(軟體即服務)發展歷程,你會發現多數情況下,人們都在建立垂直領域的解決方案。」趙伊認為這對用戶而言是一大困境:「一般企業平均使用超過百種不同的SaaS工具。你每天都必須在好幾個不同的解決方案之間切換。」Notion的目標,就是終結這種軟體碎片化的困境。

Notion邁向AI的第一步是從寫作工具切入,包含自動撰寫、腦力激盪與摘要提取等功能,但其殺手鐧在於Notion最有特色的「資料庫」特性。許多用戶長期利用Notion進行「大腦外包」的知識管理,累積了大量深度資訊。此外,Notion也提供Slack、Google Drive、GitHub等跨平台的串接服務。

AI代理創建門檻高?Notion讓你出一張嘴搞定
Notion建立的AI代理也能透過內建串接,直接在Slack等工具中運作,並連結不同軟體與資料來源。不單是減少工具切換,更是讓AI真正進入工作流程,在不同系統之間主動完成任務。
圖/ Notion

為了減輕管理海量資料的負擔,Notion將AI深度植入其中,使用者可以直接向AI提問,系統便會跨工具搜尋並找出指定內容。這意味著用戶在將大腦外包之餘,調用資料的速度也大幅提升,實現了無縫知識管理。

AI代理創建門檻高?Notion讓你出一張嘴搞定
Notion用戶可透過自然語言描述需求,讓AI逐步建立代理的觸發條件、任務邏輯與工具串接。這些原本靜態的「積木」,開始具備自動執行任務的能力,也降低AI代理的建立門檻。
圖/ Notion

在產品哲學上,趙伊將平台比喻為「數位樂高」,用戶可以自由利用筆記、資料庫、日曆等組件,量身打造最舒適的工作空間。

近年隨著AI代理技術邁向成熟,這些靜態積木彷彿活了過來,彼此之間能協同共作,不僅減少了切換視窗的麻煩,更能自主完成複雜任務。

舉例而言,用戶可以提出這樣的要求:「幫我監控Slack,每當有客戶回報bug,就自動在Notion建立任務,並分配給工程師。」正如趙伊所言:「實際上,你不再只是在使用軟體,而是在僱用Notion作為你的AI隊友。」

此外,針對Notion被詬病「入門門檻高」的痛點,AI也成為了全新的解決方案。最新功能著重於協助用戶建立工作區與流程架構,等於讓AI手把手教大家如何堆疊積木。這種將AI助手轉化為用戶導入的方式,降低了新手的挫折感。目前,Notion正在開發AI聊天應用程式,將Notion既有的資料庫與工作流程整合進聊天介面中,用戶可以在對話中直接調用資料、管理電子郵件與行事曆。

「無眠協作」進行式,逾700名AI代理在線

「有了AI隊友加入,有的幫忙筆記、有的協助篩選問題,有的在人類睡覺時做研究。就這樣,我突然就變成一個擁有10名成員的團隊或公司。這樣一來,新創公司就能更快運作起來。」趙伊說,隨著更多「樂高積木」和更聰明的模型出現、加入Notion平台,一個人的生產力會變得更高、更快。未來,甚至能孕育出OpenAI執行長奧特曼預言的「一人獨角獸」企業。

Notion內部已有700多個AI代理在為1,000名員工服務,處理IT請求、摘要會議、自動化更新狀態等。這證明了他的願景:未來的組織不需要透過無限擴張人力來處理資訊,而是透過「人力+代理人群體」來運作。

趙伊曾在社群寫道:「目前我們仍停在把AI加入既有流程的階段。我們不該只把AI當成副駕駛,而應重新想像,當組織擁有不會休息的心智,知識工作會變成怎樣。」這句話也點出Notion的野心:它正在重構知識工作的運作方式。

Notion

2013年成立,專注於生產力軟體開發。2025年經常性收入已突破6億美元,近半來自AI產品。執行長為趙伊(Ivan Zhao)。

Notion執行長趙伊(Ivan Zhao)
Notion執行長趙伊(Ivan Zhao)。
圖/ Notion

責任編輯:謝宗穎

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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