家樂福招牌換下後，統一的新挑戰才來！萬家福更重要的任務是什麼？|數位時代 BusinessNext

萬家福換招牌容易、守價格難！統一有供應鏈優勢，為何量販店「最後防線」不好守？

統一接手家樂福後，量販店更名萬家福、超市改為樂家康，新品牌能否延續家樂福原有印象、外商特色與消費者信任，仍是考驗。

量販、超市分家後，統一如何重新定位通路？

曾於家樂福、大潤發等通路任職逾20年的流通零售業顧問何默真認為，萬家福與樂家康採取雙品牌策略有其必要。量販店與超市面對的消費需求本來就不同，前者強調大量採買、價格感與目的型消費；後者則更接近日常補貨，講求距離、便利與社區黏著度。分開命名後，統一要處理的是，兩種通路如何回到各自的消費場景。

何默真指出，家樂福過去並非沒有布局超市業態。2020年，家樂福以約新台幣32.3億元併購台灣惠康股權，一舉納入199家頂好Wellcome超市、25家頂級超市Jasons Market Place，超市店數大幅增加。然而，家樂福在經營這些超市時，仍延續量販店思維，將大型賣場的品項與陳列方式直接縮小後搬進社區，卻未從居民日常採買頻率、便利性與商品需求出發。

這也是樂家康獨立後必須補上的缺口。相較萬家福，樂家康面對的是更近距離的超市競爭，它不能只是縮小版量販店，而是要在全聯之外，建立另一個社區日常採買選項。

統一強在供應鏈，但量販價格防線不能消失

統一接手後，供應鏈、自有品牌與會員經營，都可能成為萬家福與樂家康接下來的整合重點。何默真認為，統一擁有食品製造、物流、超商通路與會員經營基礎，若能結合家樂福原有的採購、自有品牌與進口商品團隊經驗，有機會用更大規模談價格、開發商品，讓賣場提供更符合消費者需求的選擇。

不過，量販店不能只談規模，重點在於能否替消費者守住價格。「量販店是最後一道防線。」何默真強調，過去即使外部市場出現漲價壓力，量販店也會透過採購與庫存安排，替消費者多守住一段時間，盡量成為最後價格上漲的通路。

這也是統一接手後最需要觀察的地方。何默真指出，量販店的供應鏈與便利商店不同，若統一用便利商店的獲利邏輯經營量販店，可能削弱家樂福過去最被消費者買單的價格印象。換言之，萬家福能否把統一的規模優勢轉化為價格優勢，而不只是停留在通路整合，萬家福才留得住原有客群。

對上好市多與全聯，新品牌要找回採買理由

從競爭對手來看，萬家福與樂家康面對的是兩條不同戰線。量販端要面對好市多，後者靠著進口商品、划算價格等，讓消費者願意專程前往；超市端則要面對全聯，全聯的優勢在於社區密度、日常採買習慣與消費黏著度，已經成為許多家庭生活中的固定補貨通路。

這也讓新品牌必須回答不同問題。萬家福不能只承接家樂福留下的賣場空間，而要說服消費者，它仍有值得專程前往的價格、商品與檔期特色；樂家康則要把社區日常採買的角色做清楚。

「消費者其實喜歡新的東西。」何默真認為，家樂福過去能與本土通路區隔，不只因為價格，也來自外商量販帶來的新鮮感。從進口商品、節慶檔期到賣場陳列，家樂福過去讓消費者在日常採買之外，保有逛賣場會看到新東西的期待。

招牌換了，光環未必會跟著留下，家樂福過去能與本土通路做出區隔，一部分源自外商量販的選品與賣場氛圍。統一接手後，這些特色能否延續，且整合集團既有優勢達到一加一大於二的效果，才是新品牌能否吸引消費者持續上門的理由。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。