Coupang跌跤!天價罰單讓Q2虧5.7億美元,投資台灣是另一虧損主因?
Coupang跌跤!天價罰單讓Q2虧5.7億美元,投資台灣是另一虧損主因?
2026.08.05 | 新零售

重點一:酷澎Q2淨損5.7億美元,去年同期獲利3,200萬美元;營業損失5.56億美元,遠高於分析師預期的3.61億。

重點二:南韓個資外洩等違規6月遭創紀錄裁罰,剔除罰款仍虧1.46億美元;Q3利潤率預估再縮300至400個基點。

重點三:新興業務營收年增20%,CFO稱今年調整後虧損估9.5至10億美元,主因是對台灣的重投資。

南韓電商龍頭酷澎(Coupang)美國時間 8 月 4 日公布 2026 年第二季財報:單季歸屬股東淨損 5.7 億美元(約新台幣 184 億元),去年同期還獲利 3,200 萬美元;營業損失 5.56 億美元,遠高於分析師平均預期的 3.61 億美元。

其中最大單一元凶,是南韓個人資訊保護委員會在 6 月就個資外洩及其他隱私違規開出的 6,246.81 億韓元(約 4.09 億美元、新台幣 132 億元)創紀錄裁罰。財報公布後,酷澎股價盤後下跌約 7.3%。

除了罰款,主業獲利能力也在下滑

攤開財報來看,營收 88.56 億美元年增 4%,符合市場預期,問題出在獲利端:毛利率 28.2%,年減 188 個基點;帳列約 4.1 億美元行政罰款後,營業損失擴大到 5.56 億美元。

值得注意的是,就算剔除罰款,營業損失仍有 1.46 億美元(約新台幣 47 億元),對比去年同期獲利 1.49 億美元,一年之間由盈轉虧。主業(Product Commerce)調整後 EBITDA 為 3.82 億美元、年減 2.81 億美元,利潤率 5.1% 下滑 390 個基點;活躍客戶 2,470 萬、年增 3%,亦即成長引擎沒有熄火,但賺錢能力明顯變薄。

個資外洩與隱私違規的帳,第三季還要繼續付

南韓監管機關去年發現一名前員工不當存取約 3,400 萬個帳戶的個資,規模相當於南韓人口約三分之二。2025 年 11 月底事件曝光後引發輿論反彈,南韓個人資訊保護委員會 6 月就多項違規共開出 6,246.81 億韓元裁罰,其中 4,235.75 億韓元涉及個資外洩與防護缺失,另有 2,011.06 億韓元涉及未經同意蒐集使用者的線上行為資料,總額創紀錄。酷澎股價自事發以來累計下跌超過 40%。

目前該事件的壓力還沒結束。酷澎預估,行銷成本上升將使第三季 EBITDA 利潤率再收縮 300 至 400 個基點,主業利潤率要到 2027 年中才會改善。創辦人暨執行長金範錫(Bom Kim)在法說會上表示:「今年復甦的軌跡不會是一條直線」,明年「預期逐步回到產品商務事業過去的成長與利潤結構。」

雪上加霜的是,7 月仁川物流中心大火,延燒近 110 小時才撲滅,廠內存貨與固定資產估約 2.46 億美元(約新台幣 80 億元)。財務長 Gaurav Anand 在同場法說會表示,修復、存貨損失與周邊居民補償將壓在第三季,公司將申請保險理賠,但評估財務影響「言之過早」;大火並未影響對客戶的出貨。

延伸閱讀:酷澎終於承認資安燒到台灣!律師拆解460字聲明背後話術:「儲存」跟「非法讀取」差別在哪?

台灣:成長最快的引擎,也是虧損主因

涵蓋餐飲外送與台灣等新市場的新興業務(Developing Offerings),是本季財報少數亮點:營收 14.31 億美元、年增 20%(固定匯率 +24%),Anand 表示成長由台灣、Eats(南韓外送)與精品電商 Farfetch 領軍。分部毛利率 15.8%、年增季增雙雙擴張;調整後 EBITDA 虧損 2.19 億美元,比上一季大幅縮小 1.1 億美元,也較去年同期改善 1,600 萬美元。

這場法說會上,金範錫花了不少篇幅談台灣。他表示,酷澎已在台灣建立自有的端到端物流網,絕大多數包裹隔日送達、一週七天無休,「據我們所知是台灣唯一」能做到的服務;在南韓成為招牌體驗的清晨送達(Dawn Delivery)也已開始進入台灣第一批社區。他強調台灣不是從零開始,南韓當年花了 4 年才推出清晨送達,台灣繼承南韓十多年的系統與營運方法,只用 1 年就達成。

金範錫也坦言,台灣的選品規模還只是南韓火箭配送(Rocket Delivery)的一小部分,擴張路徑「不會每季都是直線」;但他指出,台灣早期客群的留存與消費成長,正沿著南韓客群同齡時期的曲線走,「台灣和南韓在同一條複利曲線上,只是位置更早。」

虧損也同樣集中在台灣。Anand 直言,新興業務今年調整後虧損(EBITDA 層級)預估達 9.5 億至 10 億美元(約新台幣 307 億至 324 億元),其中最大單一來源,就是對台灣零售業務的長期投資。

金範錫把「回到過去的成長與利潤結構」的時間表押在 2027 年。下一個檢核點是第三季財報:屆時火災損失與墊高的行銷費用,都會反映在帳上。

延伸閱讀: 「不一定每季都會成長」酷澎承認在台灣不行了?從兩大轉變,看懂momo為何該「後怕」? 蝦皮拿掉一個紙箱,多了4種效益!「無包裝配送」為什麼讓momo、酷澎心癢癢?

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #新零售 #Coupang
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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