台灣無人機公司凌霄航太（AerosoarX）於10月28日宣布與美國AI晶片業者SiMa.ai、無線網狀通訊技術公司Rajant簽署合作備忘錄（MOU），三方共同開發具備自主決策、智慧通訊以及群飛能力的無人機，將無人機送到烏克蘭實戰驗證，並外銷至美國、歐洲無人機市場。
目前，凌霄航太已獲優式資本入股，成為公司最大股東。凌霄航太董事長羅正方透露，公司很快就會再進行第二波注資，預計目標在2027年底前要登錄興櫃。
「以前什麼都想自己做，速度太慢了。」回顧過去創業歷程，從創辦經緯航太、投入台灣無人機產業超過20年，到今年4月再次創業成立凌霄航太，被譽為「台灣無人機教父」的羅正方坦言，台灣無人機產業擁有技術優勢，卻長期受限於小量生產與供應鏈規模，難以真正打入全球市場。
他說道，未來國防供應鏈不應再追求單一國家的最低製造成本，而是透過跨國分工，建立危機發生時仍能持續運作的生產體系。這也是凌霄航太選擇分散式製造，而非興建大型工廠的關鍵原因。
不同於經緯航太以大型無人機研發為主，凌霄航太發展重心轉向AI群飛、低成本消耗型無人機，以及跨國分散式製造，企圖建立起一套複製到全球市場的無人機快速生產模式。
AI當大腦、通訊當神經！瞄準一人指揮50架無人機，搶攻自主群飛市場
俄烏戰爭改變全球無人機產業的競爭規則，從單架操作走向大量部署，但當數十架、甚至數百架無人機同時執行任務，若每架都需要一名操作員，不只耗費人力，也很難實現規模化作戰。
凌霄航太正是看準這項需求，選擇與美國SiMa.ai、Rajant合作，將AI運算與通訊技術整合進無人機系統。羅正方形容，SiMa.ai提供的是無人機的「大腦」，Rajant則扮演「神經系統」角色。
其中，SiMa.ai專精於高效能、低功耗的邊緣AI運算，讓無人機不必將影像與感測資料全部傳回地面，能在載具端進行辨識與判斷；Rajant則透過Kinetic Mesh網狀通訊技術，讓不同無人機在通訊受干擾、部分節點失效的環境下，仍然有機會進行資訊交換與協同運作。
羅正方舉例，未來指揮官只需要下達一個任務，例如搜尋特定車輛，系統就能調度50架無人機執行任務，而不必逐架指定飛行路線及工作內容。此外，這50架無人機不需要具備相同規格。
舉例來說，在群飛架構中，負責統籌任務的領航無人機，可以搭載50 TOPS等級的高階AI運算平台與通訊設備；其他執行不同任務的無人機，則可採用成本較低的晶片與模組。換言之，無人機群不只是所有飛機一起移動，而是依照不同任務分工，配置不同程度的運算能力與裝備，降低整體部署成本。
目前凌霄航太規劃透過模組化架構，依照不同客戶對AI算力、通訊性能及價格的需求，提供多種產品配置。羅正方透露，單架無人機的台灣零組件占比約可達70%，未來也將持續提高非紅供應鏈的比例。凌霄航太表示，公司成立不久已取得海外多家無人載具公司訂單並陸續出貨，羅正方也受訪中指出，產品已交貨美國，並出貨至波蘭、捷克與烏克蘭。
優式資本入股當後盾！不蓋超級大廠，靠分散式製造明年瞄準萬台級訂單
凌霄航太成立之初獲得量化交易業者優式資本青睞，除了提供資金奧援，成為公司主要股東，同時將自身在AI、數據分析及不同資料底層與運算邏輯的經驗，導入凌霄航太的技術發展，協助加速AI整合研發與全球韌性供應鏈布局。
不過，資金到位後，凌霄航太並不打算循傳統製造業模式，投入大量資本興建大型工廠。
羅正方坦言，先前經緯航太花費多年建立自主研發與製造能力，雖然掌握高度技術自主性，但在全球無人機需求快速成長的市場環境下，單靠一家企業從頭做到尾，難以跟上產業的變化。
產能配置上，他透露公司不打算一次建置大規模產能，標準化產線會分散在不同國家，平常就到美國、烏克蘭等訂單較多的市場生產，並呼籲國防部思考這種分散式製造的做法。
尤其，特別是消耗型無人機需求大幅增加，仰賴人工組裝、追求高度精密的製造模式，已經無法滿足大量、快速且低成本的生產要求。
羅正方指出，台灣過去擅長製造精緻的無人機，但若要從數百架提升至萬架規模，就必須重新檢視材料、結構件與製程，透過塑膠射出、熱壓成型與模組化設計，部分零組件的製造時間從數天、數小時縮短至分鐘等級。
目前，凌霄航太在台中設有試製產線，不過並不打算將所有產能集中在台灣，而是採取像是積木的模組化設計，將零組件與半成品運送至美國、歐洲及東南亞，再透過當地合作夥伴完成組裝。
「就像麥當勞做漢堡一樣。」羅正方形容，建立標準化的生產流程，即使不同國家的工廠，也能使用相同規格與製程，製造出品質一致的無人機。這樣的策略，一方面能利用既有製造夥伴的設備與產能，降低自行建廠的資本支出。另一方面，當不同市場出現大量訂單時，也可以跨國調度產能，降低單一生產基地中斷帶來的風險。
羅正方透露，公司成立僅半年，已向美方交付近千台無人機，並陸續出貨至波蘭、捷克與烏克蘭。展望2027年，他指出，若能在美國國防部無人機採購計畫中取得後續機會，單一供應商有望面對萬台級無人機市場需求。
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