邊緣運算概念股有哪些？邊緣AI是什麼？與雲端運算差異是？|數位時代 BusinessNext

邊緣運算在近期討論度不斷提升，關鍵原因除了AI產業爆發性成長，促進產業需求之外，更確切的說，與中國DeepSeek崛起也有密切關連。

邊緣運算是什麼？

顧名思義，邊緣運算（Edge Computing）就是把資料處理、分析和儲存，從雲端資料中心轉移到更靠近資料產生的源頭，如物聯網裝置（IoT）、智慧型手機、感測器、工廠機台和交通號誌等。這樣做的好處，是可以降低延遲、提升運算效率、保障資料安全，並減少對雲端的依賴與頻寬成本。

舉例來說，工廠內有很多自動化設備，這些設備必須要即時反應，如果把數據傳到雲端分析再傳回來，可能就會造成延遲，影響安全和效率。

這一切跟AI、DeepSeek有什麼關係？

邊緣運算＋AI＝邊緣AI

傳統的邊緣運算，只能處理簡單的資料分析任務，但是當類似DeepSeek這種成本相對較低的AI開源模型逐漸問世，就有辦法在邊緣運算設備中導入AI，讓設備變成「邊緣AI」。

舉個例子，很多企業不希望將敏感數據上傳到OpenAI或Google的伺服器，而希望AI可以直接在本地端處理，確保數據不會離開內部系統，這時候「開源AI＋邊緣運算」就成為解決方案。

摩爾投顧分析師陳冠廷表示，當AI變得更便宜，使用AI的需求越多，邊緣運算的需求也會更多，包含智慧城市、自動駕駛、工業自動化等領域；而兆豐投顧則分析，隨著使用AI的成本下降，預期美國巨頭的大語言模型會掀起價格戰，也讓邊緣裝置的AI應用加速普及。

實際應用可以像是企業內部AI助理，讓AI直接處理機密文件，就不用擔心數據外流到第三方AI供應商；或是同樣以工廠機台的應用，機台可以自備有簡單的分析AI，抓出運行中可能遇到的問題。

實現AIoT的關鍵！台廠投入邊緣運算有哪些挑戰？

總結來說，邊緣運算能提供運行的環境、開源AI提供可用的模型，兩者結合後讓企業有更多自主運行AI的機會。而若再放大到消費者的面相，可以預見10年前一度非常熱門的詞彙「AIoT」，將真正走入消費者的日常生活中。

不過，儘管邊緣運算在減少延遲、提高效率、保護數據安全等方面有明顯優勢，甚至加上AI之後讓每個設備都像是一個小AI助理，但是普及化仍有一定的限制和挑戰，例如要投入大量的設備、分散式架構的管理、標準化問題等。

再以工廠機台來舉例，一家工廠可能擁有多家不同廠牌的機台。但如果要導入邊緣運算，還需要架設標準化的平台讓數據可以流通、設備間可以交流，對於工廠來說仍是一大挑戰。

邊緣運算、邊緣AI概念股，要從哪個方向下手？

在邊緣運算和邊緣AI的趨勢中，先撇除直接的半導體產業鏈（如台積電）和未上市的NPU公司，可以看見幾個受惠的族群，包含工業電腦、AI PC和AI手機，以及特殊應用的類別。

其中的核心概念是「終端」，簡單來說就是「把AI放入終端設備，讓設備變聰明」，只要符合這個方向，都有機會在「邊緣＋AI」的趨勢中起飛，像是工業電腦是企業的終端、AI PC和AI手機是消費者的終端。

此外，ASIC晶片業者，是讓終端設備更聰明、耗能更少的關鍵，也有望被劃入受惠的族群。

工業電腦：研華、樺漢等人領跑

首先，工業電腦本身就在服務垂直產業，如醫院、半導體廠、零售應用等，當這些設備都可以加上AI，就讓工業電腦成為熱門的邊緣AI概念股，包含研華、樺漢都在這個名單中。

工業電腦龍頭研華過去就向《數位時代》表示，研華未來的邊緣運算的發展將會呈現「5、3、3」的趨勢，也就是 邊緣運算的營收在5年內成長3倍，而每年至少30%的成長 。而過去研華董事長劉克振，在2024年自家的活動上就指出，研華將轉型為「Edge Computing & Edge AI」（邊緣運算和邊緣AI）的全球領導者。

另一家工業電腦廠樺漢，也喊出集團將在2025年聚焦AI邊緣運算、雲地整合服務與AI智慧零售等核心技術。樺漢在近年非常強調「ESaaS產品（Ennoconn Solution as a Service）」，也就是「樺漢即服務」，不只要做硬體，也要投入軟體做軟硬整合，給智慧製造、智慧零售、智慧建築等垂直市場客戶更完善的服務。

延伸閱讀：研華佈局L11機櫃組裝！一場兆元等級「群雄亂舞」之戰怎麼打？

AI PC：華碩等台廠受惠；AI手機：聯發科被多次點名

能運行AI功能的PC，也被視為邊緣AI。雖然AI PC在2024年沒有想像中爆紅，但未來AI PC將會成為基礎，每一台PC都是AI PC——就像5G手機一樣，漸漸不會有人特別點出5G的存在。研調機構Gartner指出，2025年全球AI PC出貨量預計來到1.14億台、年成長為165.5%。

因此，擁有AI PC的廠商也有望受惠，如華碩、宏碁等。舉例來說，元大投顧2月4日發布的「DeepSeek產業概況分析」中表示，由於PC作為主要生產力工具，若要能順暢在地端部署的AI模型運作仍然需要獨立顯卡，也因此帶動獨立顯卡和配備獨立顯卡的AI PC需求上升，華碩在邊緣裝置的營收佔比高達85～90%（包含PC 64%及板卡23%），有利於顯卡和PC價格競爭力和出貨量的成長動能。

既然AI PC可行，AI手機自然也是受惠者。這邊最重要的玩家大概就是聯發科，天璣系列的晶片組預計持續加大在AI手機中的市佔率。

ASIC：特殊規格晶片需求高

除了企業和消費者的終端之外，ASIC也是另外一個被看好的領域。由於邊緣AI設備要在資源有限的環境下執行（AI）任務，就需要跟對特定AI演算法高度優化，提供更強大的運算效能、更低的功耗。ASIC方面的主要玩家包含世芯-KY、創意，但也不要忽略鎖定少量多樣的神盾和巨有等。

延伸閱讀：
蝦皮什麼都賣，就是沒「糖果」！一紙電子煙禁令，如何引爆網路平台史上最嚴裁處風暴？

工程師生態大轉變！老鳥怨新人：被AI慣壞，連程式都不會寫了⋯掀兩派論戰

責任編輯：李先泰

企業減碳的下一步，正開始瞄準員工每天「怎麼移動」。

隨著全球淨零浪潮持續推進，企業的減碳計畫已經從辦公室與廠房節能、建置或採購綠電，逐步延伸至供應鏈與員工通勤。瞄準這波「低碳移動」新商機，零邁移動（ZEMO）以自組純電動車隊切入商務接送市場，並借力中華電信的技術、通路與資源，強化服務能力，將既有服務推向更多應用場景，為下一階段的成長找到更多機會。

看見低碳移動商機，零邁用演算法解開電動車隊營運難題

零邁移動創辦人呂學儒認為，電動車是低碳運具，非常適合作為營業用車，但市場上卻鮮少見到由電動車組成的商用車隊，背後的問題不在車輛本身，而是缺少一套適合電動車的車隊管理和營運機制。

畢竟，營業用電動車不像私人用車，可以自行安排用車方式，必須事先做好排程規劃，從客戶需求、接送時間、行駛路線、車輛剩餘電量、充電站位置與充電時間，每一項因素都要考量在內，才能做出最佳安排，確保車隊的營運效率與服務品質。

「所以我們自行研發管理系統，運用演算法與 AI 進行車輛調度與行程規劃，並採取全預約制，減少空車等候時間，」呂學儒說，除了建立精準調度機制，解決電動車商用化的營運難題，零邁移動也進一步思考，如何把「低碳」從車輛本身的特色，轉化為企業看得見、能運用的價值。

因此，零邁移動將每趟行程所使用的電能轉為碳排數據，提供企業作為溫室氣體盤查與永續報告的依據；同時積極提高自身的綠電使用比例，在電動車原有的低碳優勢上，進一步放大企業每一趟用車所能創造的減碳效益。

從連線、車隊管理到溝通，中華電信助零邁強化營運底座

靠著純電車隊與演算法，零邁移動建立起一套企業低碳移動的服務模式，並獲得華碩、微星、宏碁、友達光電、緯創、元太等 30 多家上市櫃企業與機構的青睞。

然而，這只是立足市場第一步，隨著企業客戶與服務趟次持續增加，零邁移動下一階段不只要接觸更多客戶、拓展更多應用場景，更要讓背後的營運能力跟得上市場成長速度，2025年加入中華電信5G加速器，正好為零邁移動補上這塊關鍵拚圖。

雙方的合作，先從強化零邁移動既有服務量能開始，透過中華電信三項解決方案，為團隊日後擴大營運規模打下基礎。

其中，保持車輛的穩定連線，是車隊管理系統的運作基礎。目前零邁移動全車隊與充電站皆採用中華電信物聯網 5G 聯網方案，確保車輛在移動過程中可以穩定回傳地理位置與行車資訊。

呂學儒表示，中華電信不僅連線速度快與穩定度高，網路覆蓋範圍也相對完整，能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率，「對我們來說，車子能不能隨時保持連線，是非常關鍵的一件事。」他說明，唯有連線不中斷，車輛才能即時回傳訊息，讓後端管理系統隨時掌握最新車況，一旦遇到突發狀況，也能即時因應與調度，避免影響後續行程與乘客服務。

在穩定連線之上，中華電信進一步協助零邁移動提升車隊管理的精細度。透過中華電信車訊平台和車聯網設備，零邁移動不只能即時掌握車輛位置、車況與行車影像，也能蒐集更深層的電動車數據與駕駛行為，並持續回饋至演算法，讓團隊可以做出更好的規劃與管理。

換句話說，這些數據的價值不只在於掌握車輛當下的運行狀態，更能從長期累積的數據中找出最佳使用方式，進一步延長車輛與電池壽命、降低長期營運成本。「這也是為什麼一般營業車跑到 30 萬公里，電池可能就頂不住了，我們可以撐到 50 萬公里的原因之一，」呂學儒分享。

除了強化車隊管理能力，零邁移動也藉由與中華電信的合作進一步優化服務流程，希望降低重複性工作，讓有限的人力發揮更大價值。零邁移動在自家雲端派遣系統上，整合中華電信 TAS 電話語音自動外撥與智慧語音服務，自動發送提醒或通知訊息給乘客，還能理解與判讀乘客需求，並進行初步分類與處理，再將需要真人處理的問題交由客服接手，讓客服人力從「重複撥電話」轉向「處理複雜或棘手的服務需求」。

從 B2B 走向 B2B2C，中華電信助零邁加速打開 C 端新市場

除了從技術端強化零邁移動的服務能力，5G 加速器也從市場端協助團隊接觸更多客戶、拓展新的應用場景。

「最大的改變是，市場對 ZEMO 的認知不一樣了，這讓團隊有機會觸及過去難以合作的企業客戶，推動商業模式從 B2B 走向 B2B2C。」呂學儒分享，過去外界多半將零邁移動定位為企業接送服務，但在 5G 加速器促成下，零邁移動與中華電信福委會合作，提供集團員工自費乘車服務。

這項合作也為購物中心、百貨公司等面向消費市場的企業帶來新的啟發—原來ZEMO也能成為加值服務的一環，為顧客創造差異化的消費體驗。「以往跟他們談合作，對方往往找不到合作切入點，現在完全不同了，」他說。

當服務對象從少數企業客戶走向大量個人使用者，對客服能量、車隊監控與營運穩定度的要求也隨之提高。前述導入的中華電信解決方案，正好補強了這項營運能力，讓團隊更有底氣將服務推向一般大眾，進一步帶動消費端業務快速成長，其中又以品牌官網 D2C的營收表現最為顯著。

呂學儒說明，過去零邁移動的消費端營收，主要來自與第三方業者的合作，顧客比較少直接透過品牌官網下單，加入中華電信 5G 加速器後，推升品牌信任與市場能見度，也讓更多消費者認識零邁移動。反映在營收結構上，透過品牌官網直接銷售給一般大眾的 D2C 營收占比，從2025年的0% 成長到 2026 年的30%。

展望未來，零邁移動希望藉由與 5G 加速器的合作，將應用場景延伸至偏鄉長者共乘、長照接送，或是與自駕車串接，讓「移動」創造更多可能。對零邁而言，5G加速器帶來的不只是技術與客戶，更讓一家具備市場基礎的新創，有機會把既有能力帶進更大的商業市場，找到下一階段的成長機會。

白話科技｜邊緣運算是什麼？概念股有哪些？「邊緣運算＋AI」商機起飛