明天開賣！亞馬遜Echo Show評測整理：有螢幕果然比較好|數位時代 BusinessNext

五月初Amazon正式推出的Echo家族新成員「Echo Show」，將在6/28正式開賣，第一款配有螢幕的Echo產品在使用體驗上有何改變？又有哪些美中不足的缺點呢？

外觀有點笨重，音響效果有升級嗎？

如果說蘋果的Siri把智慧語音助理帶入你我的生活，那麼Amazon的Echo系列就是將這項概念延伸進家庭生活的那把鑰匙，Echo整合了家中智慧裝置、播放音樂、讓我們提問，而這些在後來都成為了Google及Apple所追隨的概念。

配上螢幕彷彿多了一張臉的Echo Show，外媒《Engadget》認為單純從外觀來看，太過有稜有角顯得有點笨重，乍看之下有點像是上個世紀風格的科技產品，跟過去大眾認知中圓筒狀的Echo有了很大的改變；《TechCrunch》評論Echo Show看到的第一眼並不讓人太驚艷，像是在一個黑色方框中塞入平版及喇叭，顯得些許笨重，並不是那種會讓使用者想一直在空間中移動的產品。

除了七吋、1024X600的螢幕，《Engadget》認為音響效果比預期的好ㄧ些，不過《TechCrunch》則持不同意見，認為音響效果若用來聽音樂還稱不上「好」；《Engadget》還談到，剛該使將Show放在家中略顯格格不入，但隨著時間推移，漸漸不會覺得奇怪，並習慣Show存在於環境中，這樣蠻好的，因為家庭助理裝置本來就不應該在空間中引起太多注意，應該完全融入於環境中才是。

別說了，直接秀出來吧！

基本上前幾代Echo能做的Show都能做到，雖然多了一片觸控螢幕，但還是以「聲控」為基礎，除非必要，用戶並不需要用手指去操控螢幕，也不像手機需要安裝App，外媒認為智慧助理Alexa現在就像一個平台，Show要做的是將部分功能跟螢幕整合。

因此「互動性」會是Echo Show的關鍵，因為它的螢幕總是開著，就像告訴用戶「嘿！我在這裡」，隨時可以看到天氣、時間、交通等用戶可可能會需要的資訊；使用前的設定相當簡潔容易，將日曆、連絡人、居住地等個人資料設定後，螢幕上就會輪播個人化資訊、推薦新聞等。

這些功能在起床到出門這段時間很有幫助，Echo Show既可以是鬧鐘，也是資訊提供者，當用聲音詢問Alexa天氣時，螢幕上會呈現約略資訊，用手指在螢幕上向右一滑，就能得知未來一周更詳細的天氣資訊。

《TechCrunch》記者在早上測試摘要新聞功能時，播放出的都是科技相關內容，可以看出系統量身打造內容的特性；另外Echo Show也會根據趨勢、喜好在螢幕上推薦影音內容，想在Amazon上找電影也方便許多，但在只有7吋的螢幕若是想看完整部電影，恐怕還是太辛苦，Amazon透露Netflix等其它影音串流服務很快也會加入，也能開啟Spotify一邊搭配歌詞一邊聽。

除了可以視訊通話，還整合家庭監控服務掌握家中狀況

雖然看影片不太適合，但播打視訊電話倒是不錯選擇，Echo Show可以同步用戶連絡人，如果對方剛好也有Echo Show，就可以一起視訊通話；同時Echo Show增加了ㄧ項新功能「Drop In」，可以讓指定的家人、朋友在任何時候播打電話給你，收到電話的一方，有十秒鐘的時間可以決定是否要接聽，雖然這項功能的初衷是要讓家人連繫更加親密，但外媒認為，隱私侵略性有點太強。

Amazon也將像是August、Nest等家庭監控服務整合，未來就算躺在沙發上看電視，也能透過一旁的Echo Show掌握前庭後院家中大小角落即時狀況。

多了前置鏡頭，隱私疑慮會因此升級嗎？

過去Echo系列產品大多用聲音來控制、溝通，但多了一塊螢幕，很多事情也會因此而改變。

但必須強調的是，Echo Show還是以聲控做為系統預設，意思是你不能直接在Echo Show上打開瀏覽器直接搜尋，也不能用觸控打字的方式搜尋影片；外媒評論，這麼設計的原因是要讓一切操作體驗簡潔，並讓用戶進可能在Amazon生態圈內做更多的消費。

雖然智慧語音助理在這幾年進步很多，但外媒認為Alexa仍然有其限制，例如仍有許多時候會誤解或聽不懂指令，當Alexa不懂時就會要求再試試或是直接放棄，使用經驗上就容易讓人受挫。

另外不可不提的是隱私問題，先前的Echo裝置都有安全隱私疑慮，主因是收音麥克風隨時開啟等待使用者下指示，加上前置鏡頭的Echo Show恐怕只會讓這類擔憂加劇，但幸好，Echo Show的上方增加了幾顆按鈕，用戶可以控制麥克風、鏡頭的開關，不過缺點是，當你臨時需要Alexa時，若麥克風是關閉的狀態會相當不方便。

食衣住行通通包

Echo Show的推出可以看出Amazon想要征服全世界家庭生活的野心，包括就在前幾周，Amazon才收購了生鮮超市Whole Foods，未來不只「出一張嘴」可以買娃娃屋，還能直接採購家庭所需食材，另外不能不提今年四月推出的時尚助理「Echo look」，食衣住行一把抓。

售價230美元（約新台幣6,974元）的Echo Show，日前已經在Amazon開放預購，將在本月28日開始出貨，價格約比先前的Echo產品貴上50美元（約新台幣1,517元）。

資料來源：TechCrunch、The Verge、Engadget

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。