從軍火商到雲端,百年老店IBM持續創新
專題故事

如今百歲的IBM,並沒有因為時代的演進而失去創新的能力,透過轉型積極尋找新的突破點,現在的IBM積極布局區塊鏈、量子電腦、雲端服務、AI等新科技,秉持著開放態度,持續擦亮百年老店招牌。

1 做過切肉機、也是軍火商!看藍色巨人IBM百年轉型大計

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IBM過去曾生產過切肉機器、軍火設備,如今百歲的IBM,並沒有因為時代的演進而失去創新的能力,透過轉型積極尋找新的突破點,秉持著開放態度,持續擦亮百年老店招牌。

沒有任何一家企業能夠永遠成功,要能夠不被時代的趨勢拋下,只能夠不斷地改變自己。藍色巨人IBM已經108歲,除了大家熟悉的筆電、AI、雲端產品,事實上IBM過去還曾生產過切肉機器、軍火設備。

如今百歲的IBM,並沒有因為時代的演進而失去創新的能力,透過轉型積極尋找新的突破點,現在的IBM積極布局區塊鏈、量子電腦、雲端服務、AI等新科技,秉持著開放態度,持續擦亮百年老店招牌。

生產商用電腦前,IBM做過製表機、切肉機、軍用設備

藍色巨人從1911年說起,當時創辦人湯瑪士·華生(Thomas J. Watson)加入計算列表紀錄公司(CTR),這是一家主要生產分打孔製表機的公司,同時也有肉秤、切肉機、時鐘等產品,後來華生自己買了許多CTR的股票,並將公司命名為IBM(萬國商用機器公司),並擔任IBM總裁兼總經理。

華生掌權的時代,IBM的主力是生產打孔製表機,這是在商用電腦還沒有出現以前,主要處理數據的方式;二戰期間IBM也與美國國防部合作,生產自動步槍、瞄準器等軍用設備。

華生掌權的時代,IBM的主力是生產打孔製表機,這是在商用電腦還沒有出現以前,主要處理數據的方式。
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隨著電腦的發明,IBM迎來第一次轉型危機,不過當時華生改革的心意不堅決。1956年華生將公司交棒給自己的長子小湯瑪士·華生(Thomas Watson junior),為展現改變的決心,小華生用公司年營收三倍的資金,砸下五十億美元開發360系列大型電腦,奠定了IBM在大型電腦市場的地位,在小華生的帶領下,IBM正式走向新的電腦時代。

從硬體走向軟體,第一位女性CEO誕生

IBM在2002年第一季,出現連續三季營收、利潤下滑的慘況,當時接任執行長的彭明盛(Samuel Palmisano),提出讓公司從硬體走向軟體服務的策略,改以企業服務作為發展主力。

過去IBM一直是大型電腦、筆電(ThinkPad)的領導者,在彭明盛任內,IBM將桌上型電腦硬碟業務出售給日立,也把PC部門賣給中國的聯想集團,這樣的策略也讓IBM在2008年時,年營收首度突破一千億美元。

在彭明盛任內,IBM將桌上型電腦硬碟業務出售給日立,也把PC部門賣給中國的聯想集團。筆電ThinkPad曾是許多商務人士的首選。
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不過彭明盛卻也讓IBM錯失布局雲端業務的良機,在Google Cloud、亞馬遜AWS逐漸壯大之際,彭明盛曾表示:「顧客不會為了流行的新趨勢買單,因為企業服務是很獨特的,其他人用雲端做不了我們所做的東西。」

2012年開始,IBM遭受年營收下滑的危機,2011年10月,IBM宣布任命吉尼·羅密提(Ginni Rometty)擔任公司總裁兼執行長,他也是IBM有史以來第一位女性領導人。

跳出傳統框架,擁抱跨平台思維

接下燙手山芋的羅密提,重點的轉型方向,是要讓IBM成為一家提供企業解決方案,以及發展雲端平台的公司。

從今年IBM Think大會選在舊金山舉辦的決定,就可以看出IBM不同以往的思維,IBM大中華區戰略業務總裁姜錫岫認為,舊金山是科技發展的重鎮,希望能在這樣一個城市碰撞出創新的思維,「企業在數位化轉型已經到了新十字路口,Ginni(指執行長羅密提)把企業碰到的核心問題點出,簡單來說,過去幾年企業花在AI上的利益要如何實質轉化,將是重要課題。」

未來是一個多雲,甚至是混合雲的世界,IBM從去年推出的雲端架構平台「Cloud Private for Data(ICP for Data)」,到這次大會上宣布的開放Watson AI,這對IBM來說是一個很大的突破,如同微軟開放iOS系統一般,IBM意識到跨平台發展的重要性,跳出框架瞄準新的思維。

2011年10月,IBM宣布任命吉尼·羅密提(Ginni Rometty)擔任公司總裁兼執行長,他也是IBM有史以來第一位女性領導人。
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都是在羅密提帶領下以「開放」為核心的轉型,姜錫岫談到:「現在是一個關鍵時刻,幫企業往前走,甚至要幫企業找出解決問題,不只是資料上雲而已,」他認為:「無論是在混合雲、高效敏捷部署還是滿足關鍵業務應用,都是這次Think一個很重要的核心。」

IBM大中華區系統開發中心副總裁謝東則表示,IBM不斷在科技上創新、帶動產業轉型,同時也帶來新的信任問題,「像是AI會不會有偏見?這不只是技術,而是要應用到人類社會中。至於在開放這一塊,先前收購紅帽,還有開放Watson AI,這些都是IBM想用更加開放的心態做創新的事情。」

老員工不是老,在創新中也能扮演關鍵角色

從機械製造、電腦,一直到軟體以及雲端服務,IBM一直在新時代中尋找突破點。從美國專利商標局在2017年公布的專利統計數字來看,IBM以9,043項專利奪冠,這已是IBM連續26年蟬聯榜首,IBM大中華區董事長陳黎明就說:「這說明一家百年老店,仍持續保有強大的創新力。」

不只是雲端服務,IBM近年也大力發展區塊鏈技術,陳黎明強調:「IBM區塊鏈技術不是用於發幣。」而是應用在供應鏈朔源上,例如這次大會上宣布的五大創新科技預測報告「5 in 5」中,將區塊鏈、物聯網(IoT)、AI演算法整合在一起,追蹤蔬果生產的供應鏈,雖然2018年密碼貨幣價格大跌,陳黎明認為:「區塊鏈技術仍有很大的發展前景。」

從今年IBM Think大會選在舊金山舉辦的決定,就可以看出IBM不同以往的思維,IBM大中華區戰略業務總裁姜錫岫認為,舊金山是科技發展的重鎮,希望能在這個城市碰撞出創新的思維。
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除了技能上的轉型,IBM大中華區戰略業務總裁姜錫岫也分享,公司內部每季都會替高階主管開設網路課程,「上完課還必須要考試才能通過。」他談到,IBM的企業文化跟許多新創公司非常不同,「很多矽谷的科技公司是不招收35歲以上的員工。」在IBM的企業思維中,老員工不是老,而是對產業環境多了一份洞察,「大家過去的經驗,對學新的東西有幫助。這些對於企業諮詢業務,以及雲端的部署都是很重要的。」

IBM仍在轉型的路上,從這次Think大會可以看出許多決心,以及力求突破的成果,可以確定的是,在吉尼·羅密提(Ginni Rometty)的帶領下,將持續替藍色巨人注入創新的活水。

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2 沒有規則可循,人類與AI辯論究竟鹿死誰手?

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耗時六年研發的AI辯論系統Project Debater,與歐洲辯論大賽冠軍Harish Natarajan,在舊金山展開一場辯論,有17%的觀眾在辯論結束後,認為人類辯手的論點較有道理。雖然AI最終沒能贏過人類,卻向全世界驗證AI具備越來越優秀的思辨能力。

有「不敗少年」之稱的南韓棋士李世乭,在2016年與Google開發的人工智慧AlphaGo對弈,除了是人工智慧(AI)系統擊敗人類的經典一役,也讓一般大眾逐漸正視AI的潛在發展性;此外,2017年特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk),共同創辦的非營利人工智慧組織OpenAI,透過AI成功在電競遊戲《DOTA 2》中擊敗人類選手。

不過無論是下棋或是電競,至少都還有規則可循,辯論可就不同,除了輸贏的判定非常主觀,辯手還必須具有理解對手論點的能力,且從對手的論述中抓出弱點,才能透過更有說服力的論述擊敗對方。

就在IBM Think大會開幕前夕,耗時六年研發的AI辯論系統Project Debater,與歐洲辯論大賽冠軍Harish Natarajan,在舊金山展開一場辯論,有17%的觀眾在辯論結束後,認為人類辯手的論點還是比較有道理,雖然AI最終沒能贏過人類,卻向全世界驗證,AI具備越來越優秀的思辨能力。

賽前15分鐘才公布辯論題目

這次對上Project Debater的人類辯手,是贏得2012、2016年歐洲辯論大賽冠軍的Harish Natarajan,以「政府是否應該補助幼稚園教育」為題進行辯論。

雙方都是在比賽前15分鐘才被告知題目,由Project Debater擔任正方(支持補助)、人類擔任反方(不支持補助),比賽共有三個環節,雙方有 8 分鐘時間自由辯論,最後還有 2 分鐘進行總結。

在辯論比賽的舞台上,一大塊黑色版子,搭配橢圓形藍色螢幕的機器,就是Project Debater,他用冷靜又理性的女聲說到:「提供機會給那些比較沒有那麼幸運的人,是任何人類的道德義務。」他認為教育補貼,可以讓家境貧困的孩子表現得更好,甚至還引用美國國家早期教育研究所、疾病控制中心等數據做為論點,認為人類如果在道德上做了正確的事,還能因此降低犯罪率。

AI以道德、人文關懷作為出發點;人類則以現實面的資源分配反駁,一來一往之間充滿有趣的反差感。
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作為反方的人類辯手Harish Natarajan則認為,補貼教育的錢可以花在更迫切需要幫助的地方,因為政府的資源是有限的,如果補貼幼稚園教育,那勢必有其他更弱勢的團體必須被犧牲,並指出,教育補貼只不過是中產階級的政治動機,還不如把這些錢花在其他地方還更有意義。

AI以道德、人文關懷作為出發點;人類則以現實面的資源分配反駁,一來一往之間充滿有趣的反差感。

人類比起機器更加有說服力

在比賽開始之前,台下的觀眾會先投一次票,選出自己支持的一方,辯論結束後會再投一次票,最後觀點支持人數增加的一方獲勝,反之則落敗。

在比賽開始之前,有高達79%的觀眾同意正方Project Debater的教育補貼觀點,在第二輪辯論結束後,Project Debater的支持率下降到62%,跌幅達17%;支持人類辯手的比例,則上升17%來到38%,也就是說有17%支持教育補貼的觀眾改變立場,意味人類比起機器更加有說服力。

比賽開始之前,有高達79%的觀眾同意正方Project Debater教育補貼的觀點,在第二輪辯論結束後,Project Debater的支持率下降到62%。
攝影 / 高敬原

沒有標準答案,辯論比下棋更難

事實上,去年(2018)IBM曾在位於舊金山的辦公室,舉辦兩場Project Debater與人類的辯論比賽,當時Project Debater甚至還贏了其中一場比賽。

辯論跟下棋或是電競非常不同,除了沒有既定規則脈絡可循,辯手首先必須具備理解對手論點的能力,對AI來說,困難點在於必須從人類的理性與感性中,找到可以突破的弱點,並將這些觀察組織成更強大的論述,才能夠擊敗對方。IBM人工智慧研究副總裁Dario Gil認為,最困難的地方在於AI不只是要「回答問題」,因為回答問題只是根據事實提供資訊,辯論則是要理解人類複雜語言背後的邏輯,這並沒有所謂的標準答案。

人類辯手Harish Natarajan認為:「如果AI引用數據跟資訊的能力,可以跟人類的智慧相互結合的話,未來一定能發揮無窮的潛力。」
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為了建立強大的辯論資料庫,過去六年IBM的研究員透過報紙雜誌、維基百科等資料來源訓練機器,最後再透過IBM 的人工智慧系統Watson,將文字資料轉換成語言。IBM研究員Noam Slonim認為,辯論必須要跟觀眾產生共鳴,以此來說服對方支持自己的觀點,尤其辯論非常強調個人的演說風格,這點是機器無法做到的。

在這個到處都充滿Siri、Alexa語音助理的時代,機器已經懂得聆聽人類的問題,來給予相對應的答案,而機器同時也在聽著我們的對談成長。這次的人類辯手Harish Natarajan認為,在這次比賽中印象最深刻的,是Project Debater列舉了非常多的數據佐證,「如果AI引用數據跟資訊的能力,可以跟人類的智慧相互結合的話,未來一定能發揮無窮的潛力。」

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3 區塊鏈能減少食物浪費,IBM揭五大改變世界的創新科技

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每年IBM研究院都會針對全球的趨勢、市場走向,提出未來五年五大創新科技預測報告「5 in 5」,2019的重點,聚焦在食品安全,以及減少汙染及浪費上。

全球人口將在5年內突破80億大關,IBM混合雲資深副總裁Arvind Krishna認為:「受到氣候變遷、有限水資源的影響,我們的食物供給,只會面臨越來越多的考驗,」他說:「要能夠面對這樣未來,我們會需要新的科技、科學、設備上的突破。」

正因為如此,每年IBM研究院都會針對全球的趨勢、市場走向,提出未來五年五大創新科技預測報告「5 in 5」,今年(2019)的重點,聚焦在食品安全,以及減少汙染及浪費上。

數位身分模擬,讓農民用更少資源養活更多人口

IBM指出,本世紀結束時,世界人口將增加45%,同時種植食物的土地也會減少20%,農夫必須用更少的資源,養活更多的人口。

因此,可以透過數位化紀錄作物的品質、土壤狀況、市場上的售價,以及物流的狀況,也就是我們常說的數位分身(Digital twins),意思是把物理世界跟數位世界連接在一起,透過感測器做出真實物件的模型,再搭配AI、機器學習、軟體分析,做出只存在於虛擬空間中數位生產模型,這些模型就像是一個虛擬的雙胞胎,可以用來幫助設備預防性維護、設計生產流程等等。

透過數位身分(Digital twins),能幫助農夫利用所蒐集到的數據,更有效率地預測農作物產量,就能在有限的資源下,擴大生產的規模。
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透過數位身分(Digital twins),能幫助農夫利用所蒐集到的數據,更有效率地預測農作物產量,在有限的資源下,擴大生產的規模,同時這些系統模擬真實情況,也能變成提供銀行借貸所需的資料,讓農民更有能力拓展自己的事業。

區塊鏈結合AI,減少蔬果浪費

根據統計,農民種植的蔬果,有高達45%是被浪費掉的。IBM認為,從農民到食品供應商,供應鏈中的每個參與者,都必須清楚知道需要種植、訂購以及出貨的數量。

IBM認為,當區塊鏈、物聯網(IoT)、AI演算法整合在一起,便能解決這類問題。簡單來說,IoT裝置可以追蹤蔬果從採收到販賣的過程,AI演算法透過數據分析,幫零售商找出消費者的飲食消費習慣,以便在對的時間下訂對的蔬果,避免進貨過多浪費,消費者買到的蔬果也是相對新鮮。

透過分散式帳本,記錄下整個蔬果供應鏈的狀態,當資訊安全、透明後,能減少生產端、銷售端的資訊落差,以降低蔬果浪費。
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上下游資訊的串接,靠的是區塊鏈技術,透過分散式帳本,記錄整個蔬果供應鏈的狀態,資訊安全、透明後,能減少生產端、銷售端的資訊落差,以降低蔬果浪費。

食品安全監督將更有效率

食品安全也是一大重點,以美國來說,受汙染的食品每年會產生90億美元的醫療費用,以及750億美元的食品銷毀損失,更導致3,000多人因此死亡。

以大數據分析的方式,分析微生物的基因組成,可以提早發現病原菌生長,讓食品安全變得具有預測性。
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IBM認為,未來五年全球的食品安全檢測人員,將能透過微生物來保護我們所吃的食物。事實上,有些微生物對人體是有益的,有些則是有害的,研究人員會從DNA以及RNA(核糖核酸)中,找到微生物組,透過核酸定序技術次世代定序(Next Generation Sequencing),以大數據分析的方式,分析微生物的基因組成,可以提早發現病原菌生長,讓食品安全變得具有預測性。

人人都能自己把關食物安全

當然,如果可以靠手機驗出食物中的汙染物質,對所有人來說將更便利,IBM正在研發一款可攜帶的AI感測器,可以偵測出比人類頭髮還要小75倍的細菌。

細菌感測器技術可提升病原體檢測的速度,從幾天縮短到幾秒鐘的時間。
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除了手機,未來這款感測器也可能裝在流理台、沾板,甚至是叉子上,可以在食物吃進嘴巴前,分析食品中是否有汙染物質;在工業應用端,也能將這類微型感測器裝在工廠的輸送帶中。一旦這技術成真,細菌感測器技術可提升病原體檢測的速度,從幾天縮短到幾秒鐘的時間,讓人們自己就能檢測食物是否含有大腸桿菌或沙門氏桿菌。

塑膠變成可再利用

無法回收的塑膠容器,成為地球生態的一大負擔。IBM認為,五年內可以大幅改變垃圾處理的方式,提出一種叫做Volcat的技術。

Volcat可以將聚酯纖維,轉變成可再生資源,目標是把這些聚酯廢料,轉化成新的可再生材料。
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Volcat可以將聚酯纖維,轉變成可再生資源,目標是把這些聚酯廢料,轉化成新的可再生材料,也就是說從牛奶盒、餅乾容器、塑膠袋都變得可以回收,企業也能用這些再生資源,重新製造新的產品,來減少塑膠用品的數量。

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45% 蔬果浪費
根據統計,農民種植的蔬果,有高達45%是被浪費掉的。IBM認為,從農民到食品供應商,供應鏈中的每個參與者,都必須清楚知道需要種植、訂購以及出貨的數量。
數位分身
Digital Twin
數位分身是指某種實體物品或系統的動態軟體模式。藉由感測器蒐集的資料來偵測狀態、回應變化、改善操作及增加價值。數位分身結合了後設資料(Metadata,如分類、組成和結構)、條件或狀態(如地點和溫度)、事件資料(如時間序列)以及分析(如演算法和規則)。 (來源: EET Taiwan )

4 IBM開先例!Watson AI服務開放任何雲端平台使用

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IBM宣布,旗下的華生(Watson)AI服務,將開放所有雲端平台使用,代表企業無論是亞馬遜AWS或是微軟Azure的用戶,都可以直接在自己的資料中心上運作Watson AI。

雲端運算大餅人人想吃,藍色巨人IBM在Think大會期間宣布,未來旗下的華生(Watson)AI服務,不只能夠在IBM的雲端上運作,將開放所有雲端平台使用,也就是說企業無論是亞馬遜AWS或微軟Azure的用戶,都可以直接在自己的資料中心上運作Watson AI。

擴大雲端選擇範圍,隨處都能使用Watson

過去如果要使用Watson服務,企業用戶都必須使用IBM的雲端服務,現在IBM想打破過去較為封閉的策略,進一步拓展Watson的影響力。

許多公司現在都導入AI來提升工作效率,但因為數據分散在各處,過去客戶很難把AI順利地融入應用中。IBM Watson技術長Ruchir Puri提到:「AI供應商總希望將數據放在特定的雲中,在這類混合(Hybrid)的狀況下,客戶必須要有多個不同的雲,且有些數據必須放在私有雲中,但目前作法並不適合混合雲(Hybrid cloud)環境。」

隨著IBM將Watson AI開放,未來將可以在AWS或是Azure等平台上運作,讓企業可以在一個本身熟悉的環境中操作AI工具。

IBM此舉無疑是擴大客戶對於雲端的選擇範圍,「現在你隨處可以使用watson,」IBM數據和AI副總裁Daniel Hernandez告訴《數位時代》:「Watson AI 可以在自然語言處理等AI領域進行優化,在醫療、金融等領域能進一步提升顧客業績,」他說:「 IBM現在不只是為一個雲端服務,而是替所有的雲端服務,IBM也是唯一一家把AI數據開放給所有雲端平台的公司。

IBM數據和AI副總裁Daniel Hernandez表示:「IBM現在不只是為一個雲端服務,而是替所有的雲端服務,IBM也是唯一一家把AI數據開放給所有雲端平台的公司。」
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去年(2018)IBM推出基於開源系統Kubernetes的雲端架構平台「Cloud Private for Data(ICP for Data)」服務,能讓客戶使用Watson替機器學習打造模型,以及製作聊天機器人(ChatBot);同時,也推出能構建AI平台的OpenScale。IBM Watson技術長Ruchir Puri表示,未來開發者可以在任何公有雲、私有雲甚至是混合雲的環境使用任何Watson的服務。

營收成長關鍵:雲端事業

在Think大會上,IBM執行長羅密提(Ginni Rometty)也表示:「 開放Watson AI是嶄新的一頁,混合雲是一個十兆美元的市場,IBM將會成為當中的第一。

超過百年歷史的IBM,在時代的洪流下,近年也積極從硬體產品,轉向軟體服務力拚轉型,去年十月,IBM宣布以340億美元收購開源軟體公司紅帽(Red Hat),這筆交易除了是IBM有史以來規模最大的交易,也是美國科技業第三大交易。紅帽會成為IBM混合雲端(Hybrid cloud)部門底下的一部分,紅帽執行長 Jim Whitehurst 將加入 IBM 管理團隊,並向執行長羅密提匯報工作。

IBM執行長羅密提(Ginni Rometty)表示:「開放Watson AI是嶄新的一頁,混合雲是一個十兆美元的市場,IBM將會成為當中的第一。」
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羅密提在2016年曾對外表示,IBM已經不再是一家單純的硬體、軟體服務公司,已經轉變成一家提供雲端平台解決方案的公司。因此,與紅帽340億美元的交易,意味著IBM加緊力道、規模,在競爭激烈的雲端服務市場中奮力一搏。目前全球多數企業都傾向採用亞馬遜的AWS,目前IBM雲端全球市占約8%,是四大雲端供應商的後段班,不過KeyBanc資本市場分析師Arvind Ramnani指出,併購Red Hat後的IBM,將會改變與亞馬遜、微軟和Google的競爭地位。

在2018年第四季的財報中,IBM營收為218億美元,其中雲端業務表現亮眼,全年營收192億美元,年成長率12%。IBM表示,收購開源軟體公司紅帽,是帶動雲端營收很重要的原因。

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340億 美元
2018年十月,IBM宣布以340億美元收購開源軟體公司紅帽(Red Hat),這筆交易除了是IBM有史以來規模最大的交易,也是美國科技業第三大交易。
華生
Watson
華生是能夠使用自然語言來回答問題的人工智慧系統,由IBM公司的首席研究員David Ferrucci所領導的DeepQA計劃小組開發並以該公司創始人托馬斯·J·華生的名字命名。 (來源: 維基百科 )

5 從智慧顧問到保護員工安全,IBM Watson讓AI無所不在

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IBM進一步跨大IBM Watson Assistant的使用,幫助跨國企業在與員工、客戶的溝通上增加效率;同時,也宣布Watson IoT透過穿戴設備中的物聯網(IoT)技術,來保護第一線員工的安全。

在執行長吉尼·羅密提(Ginni Rometty)的帶領下,藍色巨人IBM致力成為一家提供企業解決方案,以及發展雲端平台的公司。

在今年(2019)IBM Think大會的主題演講上,羅密提認為數位化轉型將邁入第二篇章(Chapter II),「我說第二篇章的意思,是數位化跟AI的規模會更擴大,並嵌入到你業務中的每一處角落。」

因此,我們看到IBM進一步跨大IBM Watson Assistant的使用,幫助跨國企業在與員工、客戶的溝通上提升效率;同時,也宣布Watson IoT與穿戴裝置品牌Garmin、安全帽製造商Guardhat達成合作,透過穿戴設備中的物聯網(IoT)技術,來保護第一線員工的安全,也正反映羅密提所說的,AI應用更大規模地與企業的每一處業務緊密結合中。

混合雲、多雲環境都能用,Watson Assistant讓企業更省力

蘋果的Siri、Google Assistant、亞馬遜的Alexa都是大眾熟悉的智慧虛擬助理,對於企業用戶來說,虛擬助理同樣能在日常業務中發揮巨大助力。

但相較一般使用者對AI助理的需求,企業用戶需要查詢的內容範圍通常會更廣更深。IBM的Watson Assistant可以幫助企業管理客戶和員工的日常服務查詢,讓跨國企業在與員工、客戶的溝通上增加效率。目前包括汽車、銀行與金融服務、醫療健康、電信、製造業等產業,都已經有導入Watson Assistant來開發虛擬助理功能的案例,讓企業工作流程更高度的自動化。

IBM的Watson Assistant 可以幫助企業管理客戶和員工的日常服務查詢,讓跨國企業在與員工、客戶的溝通上增加效率。
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「企業等級的虛擬助理不只是一般對話機器人這麼簡單,」IBM Watson總經理Beth Smith認為,一個真正稱得上企業級的語音助理,必須懂得搜索知識庫、確認需求,以及在必要的時候建議用戶尋求真人幫助,「這些都有助於在解決問題的同時,進一步減少誤解。」

透過與IBM Cloud Private for Data (ICP for Data)的結合,無論是在私有、公有、混合雲甚至是多雲的環境,Watson Assistant都能順暢的運作。此外,IBM表示Watson Assistant還能跟客戶關係管理系統、Facebook、Slack等工具串接,增加企業內部使用工具了協作能力。

從搜尋到回答問題,只需要3秒的時間

像是身為巴西第二大銀行的布拉德斯科銀行,就在2016年首度採用了支援Watson Assistant的AI助手。IBM表示,透過Watson系統,AI助理從搜尋到回答問題,只需要3秒的時間,可以支援餘額和取款查詢、轉賬、帳戶支付、貸款和投資等服務。截至今年,這套系統已經與銀行員工和客戶的互動達到了8,700萬次。

此外,英國金融服務公司SPF Private Clients,也導入Watson的新型虛擬抵押貸款導購顧問,並取名為「Ava」。IBM表示,Ava經過超過200個常見問題的培訓,能為剛開始申請抵押貸款過程的購屋者提供建議,透過這套系統,購屋者只需要三分鐘就能獲得抵押貸款建議、15分鐘就能決定利率、能提供全天候的查詢服務,幫助首次購屋者進入房地產市場。

預先找出危險,Watson IoT保護第一線工人安全

此外,Watson IoT的應用,也正一步步實現羅密提口中的「數位轉型2.0」。以美國來說,每年因為非致命性工傷導致的賠償費用,有將近600億美元,根據美國勞工統計局數據,光是2017年,美國發生的非致命性職業傷害就達到近300萬例,雖然多數工作場所都會要求勞工佩戴個人防護設備,但並無法解決身分識別問題,以及對工作環境即時作出反應。

透過IBM的Maximo Worker Insights平台,可以透過穿戴裝置中的物聯網技術,即時監控建築、採礦、工廠等危險作業環境中工作人員的人身安全。

以在通訊基地台工作的勞工為例,Watson IoT技術,可以掌握工作環境的高度、天氣、氣體濃度等資訊,隨時保護第一線勞工的安全健康,在潛在危險發生前就能即時提出預警,對導入Watson IoT的企業來說,則能維持較低的保險成本。

透過IBM的Maximo Worker Insights 平台,可以透過穿戴設備中的物聯網技術,即時監控建築、採礦、工廠等危險作業環境中工作人員的人身安全。
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在Think大會上,IBM也宣布Watson IoT與穿戴裝置品牌Garmin、安全帽製造商Guardhat等品牌達成合作。Garmin Health導入IBM Maximo Worker Insights平台後,可以替所有配戴Garmin裝置的工作人員,提供即時數據警報功能,管理人員可以即時監控工作人員的心跳狀況,甚至分析員工過往的生理數據;另一家製造智慧安全帽的品牌Guardhat導入IBM系統後,也能即時提供管理人員,第一線員工的情景感知資訊,能更有效、深入的控管工地的安全狀況,保護員工安全之餘,也替公司降低保險成本。

「對所有企業而言,工人安全都是重中之重,」IBM Watson IoT業務總經理Kareem Yusuf說:「這次合作是一個重要的里程碑,可以大幅幫助企業判斷,並排除危險的工作場所。」

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6 揭開數位轉型2.0序幕,IBM執行長羅密提:數位化跟AI將嵌入到企業每個角落

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數位化很多的將能帶來許多新價值,如何善用人工智慧(AI)、雲端,是許多企業都非常關注的問題,在今年(2019)IBM Think大會的主題演講上,執行長羅密提(Ginni Rometty)認為如今數位化轉型將邁入第二篇章(Chapter II)。

「我感覺像是來到了iPhone發表會的現場。」在今年(2019)IBM Think大會的主題演講上,IBM執行長羅密提(Ginni Rometty)面對現場滿滿的參與者,一登台就如此驚呼。

市場研究公司Forrester Research曾預測,美國2019年將會有10%的工作被自動化設備取代,而自動化設備同時也會創造3%的新工作,也就是說數位化將能帶來許多新價值。

而這當中,如何善用人工智慧(AI)、雲端,是許多企業都非常關注的問題,這也是讓數萬名觀眾在線上線上齊聚關注這場盛會的原因,更是IBM在Think大會上想跟所有企業客戶分享的,因此,羅密提認為如今數位化轉型將邁入第二篇章(Chapter II)。

數位轉型進入2.0

「很多人認為AI將摧毀許多就業機會,」羅密提認為,AI當然會消滅目前現有的部分工作,但同時也將創造新的就業機會,「未來的工作將會100%的不同,只是數量的多少而已。」

在Think大會的主題演講上,羅密提提出企業的數位化轉型將進入2.0階段(Chapter II),「我們都處在數位化轉型的第二篇章,這將會由企業所驅動。」也就是說企業不單單只是要導入AI,而是要將AI的規模整個擴大,「我說第二篇章的意思,是數位化跟AI的規模會更擴大,並嵌入到你業務中的每一處角落。」

這樣的轉變可以先從「由外向內」的角度來看,羅密提認為企業必須先改變客戶服務,接著由企業內部推動轉型;接著是「由內向外」,將工作流程以及數據通通數位化;最後業務流程平台,將串起由外向內、由內向外的改變,才能真正感受到技術帶來的新變化。

羅密提說:「我說第二篇章的意思,是數位化跟AI的規模會更擴大,並導入到你業務中的每一處角落。」
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收購紅帽、開放華生,都是為了這一步

羅密提強調第二階段數位轉型,需要的是共同創新(co-creation),像是新推出的IBM Garage雲端轉型服務,就會跟企業客戶花上幾天的時間,共同規畫出新的工作流程以及想達到的目標,達到兼顧成本與效率的方案。

先前IBM就與美國航空(American Airlines)展開合作,希望能在旅客因為航班取消、延遲的時候,透過自動化系統自行改票,來提升搭機體驗。IBM Garage團隊花了四個月的時間,將美國航空整套系統遷移至IBM雲端平台上,讓整套系統在高流量的情況下依舊能保持運作穩定。

IBM強調,這項服務最大的特色,是可以讓所有的構想原型,馬上從測試、實驗的環境中,進入到模化的工作環境,這意味著IBM系統必須更加的兼容與開放。這也就是為什麼去年十月,IBM宣布以340億美元收購開源軟體公司紅帽(Red Hat),以及宣布開放華生(Watson)AI服務,能夠在任何雲端平台上使用。

IBM就與美國航空(American Airlines)展開合作,希望能在旅客因為航班取消、延遲的時候,透過自動化系統自行改票。
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信任仍是基礎,必須開放且沒有偏見

接著羅密提談到混合雲(Hybrid cloud)應用,「有20%的企業完成上雲,重點以面向客戶的應用為主,而剩下80%的企業關鍵業務,也必須在第二階段完成上雲,達到這樣的目標就需要更好的混合雲環境。」

總結來說,企業上雲正在由新應用開發,邁向第二階段的關鍵任務應用轉型,IBM目前的雲端目標就是混合雲、多雲、開放、安全、統一管理。羅密提點出,邁入第二階段的企業,必須要遵從監管、法規、數據等規範,也推出了IBM Cloud Integration Platform服務,幫助企業更安全、快速的完成遷移與管理。

最後,羅密提認為一切的基礎還是「信任」,所有新技術的開發都是未來增強人類的能力,而非取代人類,因此IBM所開發的新技術,必須是開放而且沒有偏見的。

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