沒有任何一家企業能夠永遠成功，要能夠不被時代的趨勢拋下，只能夠不斷地改變自己。藍色巨人IBM已經108歲，除了大家熟悉的筆電、AI、雲端產品，事實上IBM過去還曾生產過切肉機器、軍火設備。

如今百歲的IBM，並沒有因為時代的演進而失去創新的能力，透過轉型積極尋找新的突破點，現在的IBM積極布局區塊鏈、量子電腦、雲端服務、AI等新科技，秉持著開放態度，持續擦亮百年老店招牌。

生產商用電腦前，IBM做過製表機、切肉機、軍用設備

藍色巨人從1911年說起，當時創辦人湯瑪士·華生（Thomas J. Watson）加入計算列表紀錄公司（CTR），這是一家主要生產分打孔製表機的公司，同時也有肉秤、切肉機、時鐘等產品，後來華生自己買了許多CTR的股票，並將公司命名為IBM（萬國商用機器公司），並擔任IBM總裁兼總經理。

華生掌權的時代，IBM的主力是生產打孔製表機，這是在商用電腦還沒有出現以前，主要處理數據的方式；二戰期間IBM也與美國國防部合作，生產自動步槍、瞄準器等軍用設備。

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隨著電腦的發明，IBM迎來第一次轉型危機，不過當時華生改革的心意不堅決。1956年華生將公司交棒給自己的長子小湯瑪士·華生（Thomas Watson junior），為展現改變的決心，小華生用公司年營收三倍的資金，砸下五十億美元開發360系列大型電腦，奠定了IBM在大型電腦市場的地位，在小華生的帶領下，IBM正式走向新的電腦時代。

從硬體走向軟體，第一位女性CEO誕生

IBM在2002年第一季，出現連續三季營收、利潤下滑的慘況，當時接任執行長的彭明盛（Samuel Palmisano），提出讓公司從硬體走向軟體服務的策略，改以企業服務作為發展主力。

過去IBM一直是大型電腦、筆電（ThinkPad）的領導者，在彭明盛任內，IBM將桌上型電腦硬碟業務出售給日立，也把PC部門賣給中國的聯想集團，這樣的策略也讓IBM在2008年時，年營收首度突破一千億美元。

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不過彭明盛卻也讓IBM錯失布局雲端業務的良機，在Google Cloud、亞馬遜AWS逐漸壯大之際，彭明盛曾表示：「顧客不會為了流行的新趨勢買單，因為企業服務是很獨特的，其他人用雲端做不了我們所做的東西。」

2012年開始，IBM遭受年營收下滑的危機，2011年10月，IBM宣布任命吉尼·羅密提（Ginni Rometty）擔任公司總裁兼執行長，他也是IBM有史以來第一位女性領導人。

跳出傳統框架，擁抱跨平台思維

接下燙手山芋的羅密提，重點的轉型方向，是要讓IBM成為一家提供企業解決方案，以及發展雲端平台的公司。

從今年IBM Think大會選在舊金山舉辦的決定，就可以看出IBM不同以往的思維，IBM大中華區戰略業務總裁姜錫岫認為，舊金山是科技發展的重鎮，希望能在這樣一個城市碰撞出創新的思維，「企業在數位化轉型已經到了新十字路口，Ginni（指執行長羅密提）把企業碰到的核心問題點出，簡單來說，過去幾年企業花在AI上的利益要如何實質轉化，將是重要課題。」

未來是一個多雲，甚至是混合雲的世界，IBM從去年推出的雲端架構平台「Cloud Private for Data（ICP for Data）」，到這次大會上宣布的開放Watson AI，這對IBM來說是一個很大的突破，如同微軟開放iOS系統一般，IBM意識到跨平台發展的重要性，跳出框架瞄準新的思維。

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都是在羅密提帶領下以「開放」為核心的轉型，姜錫岫談到：「現在是一個關鍵時刻，幫企業往前走，甚至要幫企業找出解決問題，不只是資料上雲而已，」他認為：「無論是在混合雲、高效敏捷部署還是滿足關鍵業務應用，都是這次Think一個很重要的核心。」

IBM大中華區系統開發中心副總裁謝東則表示，IBM不斷在科技上創新、帶動產業轉型，同時也帶來新的信任問題，「像是AI會不會有偏見？這不只是技術，而是要應用到人類社會中。至於在開放這一塊，先前收購紅帽，還有開放Watson AI，這些都是IBM想用更加開放的心態做創新的事情。」

老員工不是老，在創新中也能扮演關鍵角色

從機械製造、電腦，一直到軟體以及雲端服務，IBM一直在新時代中尋找突破點。從美國專利商標局在2017年公布的專利統計數字來看，IBM以9,043項專利奪冠，這已是IBM連續26年蟬聯榜首，IBM大中華區董事長陳黎明就說：「這說明一家百年老店，仍持續保有強大的創新力。」

不只是雲端服務，IBM近年也大力發展區塊鏈技術，陳黎明強調：「IBM區塊鏈技術不是用於發幣。」而是應用在供應鏈朔源上，例如這次大會上宣布的五大創新科技預測報告「5 in 5」中，將區塊鏈、物聯網（IoT）、AI演算法整合在一起，追蹤蔬果生產的供應鏈，雖然2018年密碼貨幣價格大跌，陳黎明認為：「區塊鏈技術仍有很大的發展前景。」

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除了技能上的轉型，IBM大中華區戰略業務總裁姜錫岫也分享，公司內部每季都會替高階主管開設網路課程，「上完課還必須要考試才能通過。」他談到，IBM的企業文化跟許多新創公司非常不同，「很多矽谷的科技公司是不招收35歲以上的員工。」在IBM的企業思維中，老員工不是老，而是對產業環境多了一份洞察，「大家過去的經驗，對學新的東西有幫助。這些對於企業諮詢業務，以及雲端的部署都是很重要的。」

IBM仍在轉型的路上，從這次Think大會可以看出許多決心，以及力求突破的成果，可以確定的是，在吉尼·羅密提（Ginni Rometty）的帶領下，將持續替藍色巨人注入創新的活水。

有「不敗少年」之稱的南韓棋士李世乭，在2016年與Google開發的人工智慧AlphaGo對弈，除了是人工智慧（AI）系統擊敗人類的經典一役，也讓一般大眾逐漸正視AI的潛在發展性；此外，2017年特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk），共同創辦的非營利人工智慧組織OpenAI，透過AI成功在電競遊戲《DOTA 2》中擊敗人類選手。

不過無論是下棋或是電競，至少都還有規則可循，辯論可就不同，除了輸贏的判定非常主觀，辯手還必須具有理解對手論點的能力，且從對手的論述中抓出弱點，才能透過更有說服力的論述擊敗對方。

就在IBM Think大會開幕前夕，耗時六年研發的AI辯論系統Project Debater，與歐洲辯論大賽冠軍Harish Natarajan，在舊金山展開一場辯論，有17%的觀眾在辯論結束後，認為人類辯手的論點還是比較有道理，雖然AI最終沒能贏過人類，卻向全世界驗證，AI具備越來越優秀的思辨能力。

Watch #ProjectDebater take on a debating champion in front of a live audience at #Think2019: https://t.co/lMm8Y5Q6GY

— IBM @ Think (@IBM) 2019年2月12日

賽前15分鐘才公布辯論題目

這次對上Project Debater的人類辯手，是贏得2012、2016年歐洲辯論大賽冠軍的Harish Natarajan，以「政府是否應該補助幼稚園教育」為題進行辯論。

雙方都是在比賽前15分鐘才被告知題目，由Project Debater擔任正方（支持補助）、人類擔任反方（不支持補助），比賽共有三個環節，雙方有 8 分鐘時間自由辯論，最後還有 2 分鐘進行總結。

在辯論比賽的舞台上，一大塊黑色版子，搭配橢圓形藍色螢幕的機器，就是Project Debater，他用冷靜又理性的女聲說到：「提供機會給那些比較沒有那麼幸運的人，是任何人類的道德義務。」他認為教育補貼，可以讓家境貧困的孩子表現得更好，甚至還引用美國國家早期教育研究所、疾病控制中心等數據做為論點，認為人類如果在道德上做了正確的事，還能因此降低犯罪率。

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作為反方的人類辯手Harish Natarajan則認為，補貼教育的錢可以花在更迫切需要幫助的地方，因為政府的資源是有限的，如果補貼幼稚園教育，那勢必有其他更弱勢的團體必須被犧牲，並指出，教育補貼只不過是中產階級的政治動機，還不如把這些錢花在其他地方還更有意義。

AI以道德、人文關懷作為出發點；人類則以現實面的資源分配反駁，一來一往之間充滿有趣的反差感。

人類比起機器更加有說服力

在比賽開始之前，台下的觀眾會先投一次票，選出自己支持的一方，辯論結束後會再投一次票，最後觀點支持人數增加的一方獲勝，反之則落敗。

在比賽開始之前，有高達79％的觀眾同意正方Project Debater的教育補貼觀點，在第二輪辯論結束後，Project Debater的支持率下降到62%，跌幅達17%；支持人類辯手的比例，則上升17%來到38%，也就是說有17%支持教育補貼的觀眾改變立場，意味人類比起機器更加有說服力。

攝影 / 高敬原

沒有標準答案，辯論比下棋更難

事實上，去年（2018）IBM曾在位於舊金山的辦公室，舉辦兩場Project Debater與人類的辯論比賽，當時Project Debater甚至還贏了其中一場比賽。

辯論跟下棋或是電競非常不同，除了沒有既定規則脈絡可循，辯手首先必須具備理解對手論點的能力，對AI來說，困難點在於必須從人類的理性與感性中，找到可以突破的弱點，並將這些觀察組織成更強大的論述，才能夠擊敗對方。IBM人工智慧研究副總裁Dario Gil認為，最困難的地方在於AI不只是要「回答問題」，因為回答問題只是根據事實提供資訊，辯論則是要理解人類複雜語言背後的邏輯，這並沒有所謂的標準答案。

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為了建立強大的辯論資料庫，過去六年IBM的研究員透過報紙雜誌、維基百科等資料來源訓練機器，最後再透過IBM 的人工智慧系統Watson，將文字資料轉換成語言。IBM研究員Noam Slonim認為，辯論必須要跟觀眾產生共鳴，以此來說服對方支持自己的觀點，尤其辯論非常強調個人的演說風格，這點是機器無法做到的。

在這個到處都充滿Siri、Alexa語音助理的時代，機器已經懂得聆聽人類的問題，來給予相對應的答案，而機器同時也在聽著我們的對談成長。這次的人類辯手Harish Natarajan認為，在這次比賽中印象最深刻的，是Project Debater列舉了非常多的數據佐證，「如果AI引用數據跟資訊的能力，可以跟人類的智慧相互結合的話，未來一定能發揮無窮的潛力。」

全球人口將在5年內突破80億大關，IBM混合雲資深副總裁Arvind Krishna認為：「受到氣候變遷、有限水資源的影響，我們的食物供給，只會面臨越來越多的考驗，」他說：「要能夠面對這樣未來，我們會需要新的科技、科學、設備上的突破。」

正因為如此，每年IBM研究院都會針對全球的趨勢、市場走向，提出未來五年五大創新科技預測報告「5 in 5」，今年（2019）的重點，聚焦在食品安全，以及減少汙染及浪費上。

數位身分模擬，讓農民用更少資源養活更多人口

IBM指出，本世紀結束時，世界人口將增加45%，同時種植食物的土地也會減少20%，農夫必須用更少的資源，養活更多的人口。

因此，可以透過數位化紀錄作物的品質、土壤狀況、市場上的售價，以及物流的狀況，也就是我們常說的數位分身（Digital twins），意思是把物理世界跟數位世界連接在一起，透過感測器做出真實物件的模型，再搭配AI、機器學習、軟體分析，做出只存在於虛擬空間中數位生產模型，這些模型就像是一個虛擬的雙胞胎，可以用來幫助設備預防性維護、設計生產流程等等。

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透過數位身分（Digital twins），能幫助農夫利用所蒐集到的數據，更有效率地預測農作物產量，在有限的資源下，擴大生產的規模，同時這些系統模擬真實情況，也能變成提供銀行借貸所需的資料，讓農民更有能力拓展自己的事業。

區塊鏈結合AI，減少蔬果浪費

根據統計，農民種植的蔬果，有高達45%是被浪費掉的。IBM認為，從農民到食品供應商，供應鏈中的每個參與者，都必須清楚知道需要種植、訂購以及出貨的數量。

IBM認為，當區塊鏈、物聯網（IoT）、AI演算法整合在一起，便能解決這類問題。簡單來說，IoT裝置可以追蹤蔬果從採收到販賣的過程，AI演算法透過數據分析，幫零售商找出消費者的飲食消費習慣，以便在對的時間下訂對的蔬果，避免進貨過多浪費，消費者買到的蔬果也是相對新鮮。

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上下游資訊的串接，靠的是區塊鏈技術，透過分散式帳本，記錄整個蔬果供應鏈的狀態，資訊安全、透明後，能減少生產端、銷售端的資訊落差，以降低蔬果浪費。

食品安全監督將更有效率

食品安全也是一大重點，以美國來說，受汙染的食品每年會產生90億美元的醫療費用，以及750億美元的食品銷毀損失，更導致3,000多人因此死亡。

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IBM認為，未來五年全球的食品安全檢測人員，將能透過微生物來保護我們所吃的食物。事實上，有些微生物對人體是有益的，有些則是有害的，研究人員會從DNA以及RNA（核糖核酸）中，找到微生物組，透過核酸定序技術次世代定序（Next Generation Sequencing），以大數據分析的方式，分析微生物的基因組成，可以提早發現病原菌生長，讓食品安全變得具有預測性。

人人都能自己把關食物安全

當然，如果可以靠手機驗出食物中的汙染物質，對所有人來說將更便利，IBM正在研發一款可攜帶的AI感測器，可以偵測出比人類頭髮還要小75倍的細菌。

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除了手機，未來這款感測器也可能裝在流理台、沾板，甚至是叉子上，可以在食物吃進嘴巴前，分析食品中是否有汙染物質；在工業應用端，也能將這類微型感測器裝在工廠的輸送帶中。一旦這技術成真，細菌感測器技術可提升病原體檢測的速度，從幾天縮短到幾秒鐘的時間，讓人們自己就能檢測食物是否含有大腸桿菌或沙門氏桿菌。

塑膠變成可再利用

無法回收的塑膠容器，成為地球生態的一大負擔。IBM認為，五年內可以大幅改變垃圾處理的方式，提出一種叫做Volcat的技術。

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Volcat可以將聚酯纖維，轉變成可再生資源，目標是把這些聚酯廢料，轉化成新的可再生材料，也就是說從牛奶盒、餅乾容器、塑膠袋都變得可以回收，企業也能用這些再生資源，重新製造新的產品，來減少塑膠用品的數量。

雲端運算大餅人人想吃，藍色巨人IBM在Think大會期間宣布，未來旗下的華生（Watson）AI服務，不只能夠在IBM的雲端上運作，將開放所有雲端平台使用，也就是說企業無論是亞馬遜AWS或微軟Azure的用戶，都可以直接在自己的資料中心上運作Watson AI。

擴大雲端選擇範圍，隨處都能使用Watson

過去如果要使用Watson服務，企業用戶都必須使用IBM的雲端服務，現在IBM想打破過去較為封閉的策略，進一步拓展Watson的影響力。

許多公司現在都導入AI來提升工作效率，但因為數據分散在各處，過去客戶很難把AI順利地融入應用中。IBM Watson技術長Ruchir Puri提到：「AI供應商總希望將數據放在特定的雲中，在這類混合（Hybrid）的狀況下，客戶必須要有多個不同的雲，且有些數據必須放在私有雲中，但目前作法並不適合混合雲（Hybrid cloud）環境。」

隨著IBM將Watson AI開放，未來將可以在AWS或是Azure等平台上運作，讓企業可以在一個本身熟悉的環境中操作AI工具。

IBM此舉無疑是擴大客戶對於雲端的選擇範圍，「現在你隨處可以使用watson，」IBM數據和AI副總裁Daniel Hernandez告訴《數位時代》：「Watson AI 可以在自然語言處理等AI領域進行優化，在醫療、金融等領域能進一步提升顧客業績，」他說：「 IBM現在不只是為一個雲端服務，而是替所有的雲端服務，IBM也是唯一一家把AI數據開放給所有雲端平台的公司。 」

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去年（2018）IBM推出基於開源系統Kubernetes的雲端架構平台「Cloud Private for Data（ICP for Data）」服務，能讓客戶使用Watson替機器學習打造模型，以及製作聊天機器人（ChatBot）；同時，也推出能構建AI平台的OpenScale。IBM Watson技術長Ruchir Puri表示，未來開發者可以在任何公有雲、私有雲甚至是混合雲的環境使用任何Watson的服務。

營收成長關鍵：雲端事業

在Think大會上，IBM執行長羅密提（Ginni Rometty）也表示：「 開放Watson AI是嶄新的一頁，混合雲是一個十兆美元的市場，IBM將會成為當中的第一。 」

超過百年歷史的IBM，在時代的洪流下，近年也積極從硬體產品，轉向軟體服務力拚轉型，去年十月，IBM宣布以340億美元收購開源軟體公司紅帽（Red Hat），這筆交易除了是IBM有史以來規模最大的交易，也是美國科技業第三大交易。紅帽會成為IBM混合雲端（Hybrid cloud）部門底下的一部分，紅帽執行長 Jim Whitehurst 將加入 IBM 管理團隊，並向執行長羅密提匯報工作。

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羅密提在2016年曾對外表示，IBM已經不再是一家單純的硬體、軟體服務公司，已經轉變成一家提供雲端平台解決方案的公司。因此，與紅帽340億美元的交易，意味著IBM加緊力道、規模，在競爭激烈的雲端服務市場中奮力一搏。目前全球多數企業都傾向採用亞馬遜的AWS，目前IBM雲端全球市占約8%，是四大雲端供應商的後段班，不過KeyBanc資本市場分析師Arvind Ramnani指出，併購Red Hat後的IBM，將會改變與亞馬遜、微軟和Google的競爭地位。

在2018年第四季的財報中，IBM營收為218億美元，其中雲端業務表現亮眼，全年營收192億美元，年成長率12%。IBM表示，收購開源軟體公司紅帽，是帶動雲端營收很重要的原因。

在執行長吉尼·羅密提（Ginni Rometty）的帶領下，藍色巨人IBM致力成為一家提供企業解決方案，以及發展雲端平台的公司。

在今年（2019）IBM Think大會的主題演講上，羅密提認為數位化轉型將邁入第二篇章（Chapter II），「我說第二篇章的意思，是數位化跟AI的規模會更擴大，並嵌入到你業務中的每一處角落。」

因此，我們看到IBM進一步跨大IBM Watson Assistant的使用，幫助跨國企業在與員工、客戶的溝通上提升效率；同時，也宣布Watson IoT與穿戴裝置品牌Garmin、安全帽製造商Guardhat達成合作，透過穿戴設備中的物聯網（IoT）技術，來保護第一線員工的安全，也正反映羅密提所說的，AI應用更大規模地與企業的每一處業務緊密結合中。

混合雲、多雲環境都能用，Watson Assistant讓企業更省力

蘋果的Siri、Google Assistant、亞馬遜的Alexa都是大眾熟悉的智慧虛擬助理，對於企業用戶來說，虛擬助理同樣能在日常業務中發揮巨大助力。

但相較一般使用者對AI助理的需求，企業用戶需要查詢的內容範圍通常會更廣更深。IBM的Watson Assistant可以幫助企業管理客戶和員工的日常服務查詢，讓跨國企業在與員工、客戶的溝通上增加效率。目前包括汽車、銀行與金融服務、醫療健康、電信、製造業等產業，都已經有導入Watson Assistant來開發虛擬助理功能的案例，讓企業工作流程更高度的自動化。

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「企業等級的虛擬助理不只是一般對話機器人這麼簡單，」IBM Watson總經理Beth Smith認為，一個真正稱得上企業級的語音助理，必須懂得搜索知識庫、確認需求，以及在必要的時候建議用戶尋求真人幫助，「這些都有助於在解決問題的同時，進一步減少誤解。」

透過與IBM Cloud Private for Data （ICP for Data）的結合，無論是在私有、公有、混合雲甚至是多雲的環境，Watson Assistant都能順暢的運作。此外，IBM表示Watson Assistant還能跟客戶關係管理系統、Facebook、Slack等工具串接，增加企業內部使用工具了協作能力。

從搜尋到回答問題，只需要3秒的時間

像是身為巴西第二大銀行的布拉德斯科銀行，就在2016年首度採用了支援Watson Assistant的AI助手。IBM表示，透過Watson系統，AI助理從搜尋到回答問題，只需要3秒的時間，可以支援餘額和取款查詢、轉賬、帳戶支付、貸款和投資等服務。截至今年，這套系統已經與銀行員工和客戶的互動達到了8,700萬次。

此外，英國金融服務公司SPF Private Clients，也導入Watson的新型虛擬抵押貸款導購顧問，並取名為「Ava」。IBM表示，Ava經過超過200個常見問題的培訓，能為剛開始申請抵押貸款過程的購屋者提供建議，透過這套系統，購屋者只需要三分鐘就能獲得抵押貸款建議、15分鐘就能決定利率、能提供全天候的查詢服務，幫助首次購屋者進入房地產市場。

預先找出危險，Watson IoT保護第一線工人安全

此外，Watson IoT的應用，也正一步步實現羅密提口中的「數位轉型2.0」。以美國來說，每年因為非致命性工傷導致的賠償費用，有將近600億美元，根據美國勞工統計局數據，光是2017年，美國發生的非致命性職業傷害就達到近300萬例，雖然多數工作場所都會要求勞工佩戴個人防護設備，但並無法解決身分識別問題，以及對工作環境即時作出反應。

透過IBM的Maximo Worker Insights平台，可以透過穿戴裝置中的物聯網技術，即時監控建築、採礦、工廠等危險作業環境中工作人員的人身安全。

以在通訊基地台工作的勞工為例，Watson IoT技術，可以掌握工作環境的高度、天氣、氣體濃度等資訊，隨時保護第一線勞工的安全健康，在潛在危險發生前就能即時提出預警，對導入Watson IoT的企業來說，則能維持較低的保險成本。

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在Think大會上，IBM也宣布Watson IoT與穿戴裝置品牌Garmin、安全帽製造商Guardhat等品牌達成合作。Garmin Health導入IBM Maximo Worker Insights平台後，可以替所有配戴Garmin裝置的工作人員，提供即時數據警報功能，管理人員可以即時監控工作人員的心跳狀況，甚至分析員工過往的生理數據；另一家製造智慧安全帽的品牌Guardhat導入IBM系統後，也能即時提供管理人員，第一線員工的情景感知資訊，能更有效、深入的控管工地的安全狀況，保護員工安全之餘，也替公司降低保險成本。

「對所有企業而言，工人安全都是重中之重，」IBM Watson IoT業務總經理Kareem Yusuf說：「這次合作是一個重要的里程碑，可以大幅幫助企業判斷，並排除危險的工作場所。」

「我感覺像是來到了iPhone發表會的現場。」在今年（2019）IBM Think大會的主題演講上，IBM執行長羅密提（Ginni Rometty）面對現場滿滿的參與者，一登台就如此驚呼。

市場研究公司Forrester Research曾預測，美國2019年將會有10%的工作被自動化設備取代，而自動化設備同時也會創造3%的新工作，也就是說數位化將能帶來許多新價值。

而這當中，如何善用人工智慧（AI）、雲端，是許多企業都非常關注的問題，這也是讓數萬名觀眾在線上線上齊聚關注這場盛會的原因，更是IBM在Think大會上想跟所有企業客戶分享的，因此，羅密提認為如今數位化轉型將邁入第二篇章（Chapter II）。

數位轉型進入2.0

「很多人認為AI將摧毀許多就業機會，」羅密提認為，AI當然會消滅目前現有的部分工作，但同時也將創造新的就業機會，「未來的工作將會100%的不同，只是數量的多少而已。」

在Think大會的主題演講上，羅密提提出企業的數位化轉型將進入2.0階段（Chapter II），「我們都處在數位化轉型的第二篇章，這將會由企業所驅動。」也就是說企業不單單只是要導入AI，而是要將AI的規模整個擴大，「我說第二篇章的意思，是數位化跟AI的規模會更擴大，並嵌入到你業務中的每一處角落。」

這樣的轉變可以先從「由外向內」的角度來看，羅密提認為企業必須先改變客戶服務，接著由企業內部推動轉型；接著是「由內向外」，將工作流程以及數據通通數位化；最後業務流程平台，將串起由外向內、由內向外的改變，才能真正感受到技術帶來的新變化。

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收購紅帽、開放華生，都是為了這一步

羅密提強調第二階段數位轉型，需要的是共同創新（co-creation），像是新推出的IBM Garage雲端轉型服務，就會跟企業客戶花上幾天的時間，共同規畫出新的工作流程以及想達到的目標，達到兼顧成本與效率的方案。

先前IBM就與美國航空（American Airlines）展開合作，希望能在旅客因為航班取消、延遲的時候，透過自動化系統自行改票，來提升搭機體驗。IBM Garage團隊花了四個月的時間，將美國航空整套系統遷移至IBM雲端平台上，讓整套系統在高流量的情況下依舊能保持運作穩定。

IBM強調，這項服務最大的特色，是可以讓所有的構想原型，馬上從測試、實驗的環境中，進入到模化的工作環境，這意味著IBM系統必須更加的兼容與開放。這也就是為什麼去年十月，IBM宣布以340億美元收購開源軟體公司紅帽（Red Hat），以及宣布開放華生（Watson）AI服務，能夠在任何雲端平台上使用。

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信任仍是基礎，必須開放且沒有偏見

接著羅密提談到混合雲（Hybrid cloud）應用，「有20%的企業完成上雲，重點以面向客戶的應用為主，而剩下80%的企業關鍵業務，也必須在第二階段完成上雲，達到這樣的目標就需要更好的混合雲環境。」

總結來說，企業上雲正在由新應用開發，邁向第二階段的關鍵任務應用轉型，IBM目前的雲端目標就是混合雲、多雲、開放、安全、統一管理。羅密提點出，邁入第二階段的企業，必須要遵從監管、法規、數據等規範，也推出了IBM Cloud Integration Platform服務，幫助企業更安全、快速的完成遷移與管理。

最後，羅密提認為一切的基礎還是「信任」，所有新技術的開發都是未來增強人類的能力，而非取代人類，因此IBM所開發的新技術，必須是開放而且沒有偏見的。