星巴克開賣雲端技術!有咖啡霸業還不夠,現在要當餐飲界的AWS
星巴克開賣雲端技術!有咖啡霸業還不夠,現在要當餐飲界的AWS

星巴克是賣咖啡中最懂網路科技的公司了。

1999年,時任星巴克CEO霍華德·舒茨(Howard Schultz)宣布,星巴克正式從一家賣咖啡的公司轉型成為一家網路公司,推出入口網站和線上購物平台。2009年,星巴克正式推出手機app,並逐漸加入行動支付、外送、叫車等多樣功能。

星巴克Starbucks.png
星巴克在App開發、會員經營和外送服務串接等,做了諸多嘗試。
圖/ 愛范兒

2019年7月,星巴克正式宣布將透過Brightloom公司,開始把公司過去這些年裡積累的技術基礎輸出,對整個餐飲行業開放一站式雲端服務。

星巴克的「數位飛輪」

中國消費者也許感覺不明顯,但星巴克的自有行動支付服務,截至2018年,一直都是美國行動支付市場中佔比最大的。

沒錯,比Apple Pay要高,是Google Pay或三星Pay份額的兩倍。(星巴克支付如何做到使用率超過Apple Pay?

2016年,星巴克宣布五年科技創新計劃。其中,核心內容是一項名為「數位飛輪(Digital Flywheel)」的計劃,它匯集了星巴克於會員體系、個性化服務、支付和點餐方面的科技創新優勢。同一年裡,舒爾茨也宣佈時任星巴克COO的凱文·強森(Kevin Johnson)——他曾先後於IBM和微軟工作多年,是實至名歸的「科技老將」——將接任他成為新的星巴克CEO。

星巴克Kevin Johnson(左)和Howard Schultz(右)
星巴克現任執行長凱文·強森(左,Kevin Johnson)和前任執行長霍華德·舒茲(右,Howard Schultz)。
圖/ 星巴克

在過去幾年裡,星巴克對這幾方面的業務進行了更強科技連結的優化。

譬如,星巴克和UberEats形成合作,在美國逐步推出外賣配送服務;和微軟、紐交所母公司洲際交易所等機構聯合成立數位貨幣交易平台Bakkt,現在更有傳聞星巴克已經在店內部署支持Bakkt的硬體,用比特幣買星冰樂也許真不是夢;今年,CEO凱文·強森在CNBC採訪中表示,公司正重本投資人工智慧,為更好地分析超過3,000萬條消費行為數據,了解消費者喜好,更好地預測和規劃產品。(星巴克想將中國外賣經驗複製到美國,太難了

2018財年,星巴克保持了兩位數的營收成長,而2019財年的第一和第二季,北美市場營收均見成長,官方應用同樣在使用上也見成長。CEO也將「數位飛輪」稱作這些成長其中一個最重要的驅動。

這套讓星巴克自豪的「數位飛輪」,就是這次合作授權給Brightloom的軟體內容。

星巴克要打造美國餐飲界的亞馬遜AWS?

今天,星巴克宣布將「數位飛輪」中部分專利技術授權予Brightloom,並以此換得Brightloom部分股權(未披露具體份額)和董事會上的一席之位。

在我們進一步介紹星巴克和Brightloom的合作之前,也許得先介紹一下後者。

Brightloom原名為eatsa,今天正式更名。eatsa起家於舊金山,最開始是一個用高端自動販賣機定制化點餐的連鎖餐廳,於2017年正式關掉線下餐廳,成為一家純科技公司,向其它餐廳品牌販售技術。

值得提出的是,Brightloom於數月前上任的新CEO亞當·布洛特曼(Adam Brotman),曾擔任星巴克首任數位長(Chief Digital Officer),並於在任期間推進了行動支付、Wi-Fi、數位行銷等業務發展。他於2018年三月從星巴克離職,加入零售品牌J.Crew擔任首席經驗長和聯合CEO。

接下來,Brightloom將把自身原有的技術和星巴克新加入的內容結合起來,打造一個基於雲端應用的一站式餐飲服務。這個組合將帶來一個為餐飲業服務,基於雲端的軟體解決方案,它將把顧客和他們最愛的餐廳品牌連接在一起。在現在快速成長的行動點餐和第三方配送平台趨勢下,價值尤其突出。

星巴克在官方說明寫道。《Fastcompany》直接將這款產品稱為「餐飲界的AWS(亞馬遜雲端運算服務)」。

但星巴克真的就把自己最大優勢的東西拿出來給所有人用嗎?不一定。

一方面,「數位飛輪」中授權的軟體也只是部分,並非全部。

而且,Brigtloom最新一批服務對象裡就有不少是星巴克位於全球的各個門市。

據統計,星巴克現在於全球有超過三萬間門市,擁有將近1,700萬會員。但在這裡面,能用上手機app的國際市場還不到一半,其中只有八個國際市場支援行動支付服務。因此,Brigtloom將以更專業的服務幫助還沒接上電子服務的門市補上這方面短缺。

當然,除此以外,Brigtloom還是會為其它餐飲品牌提供數位服務。Brigtloom CEO布洛特曼在新聞稿中表示:「(行動點餐和外送)這原本是個『加分項目』,但到了現在,卻成了一定得有的必要項。」

值得留意的是,麥當勞也在今年3月宣布了20年以來最大的一筆收購——以超過三億美元的價格收購了一家以色列人工智慧新創公司Dynamic Yield,旨在透過運算為消費者定制更個性化的智慧推薦。

也就說,以後消費者看到的數據點餐頁面內容,很可能會根據其個人消費記錄而出現不同內容。麥當勞今年將把這項技術應用於美國的「得來速」(drive-through)業務,隨後再推向更大市場。(麥當勞正在秘密測試點餐、炸薯條機器人

當時,CBS記者吉布森(Kate Gibson)評論認為,麥當勞這就是想做「餐飲界的亞馬遜」。

她認為,麥當勞所描述的內容就和跟亞馬遜之類購物網站很像:「一旦你將游標放在某個物件上並點擊,它就會進入你的購物車並建議你購買其它相關產品。」而星巴克現在和Brigtloom一起做的,似乎是把原本只有餐飲業大頭才有資源建造的數據化服務技術,像雲端伺服器般基礎設備賣給各種餐飲品牌。

Brigtloom官方表示,公司將於今年10月公佈新一代「Brightloom平台」,讓潛在合作方一睹這項服務的內容,並公佈具體推出時間表。而對於星巴克而言,這也許只是企業多個科技創新服務中的其中一方面。CEO強森在2019年股東大會上說道:

星巴克CEO凱文·強森
我們相信創新理念是未來的燃料,我們將繼續在飲料、體驗式零售和數位飛輪等領域延續這一傳統。

與此同時,他們也宣布向一家新成立的投資基金Valor Siren Ventures I-b L.p.進行投資,發掘和幫助,並「從中受到啟發,雙方也許可以進一步建立商業合作關係」。

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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