星巴克開賣雲端技術!有咖啡霸業還不夠,現在要當餐飲界的AWS
星巴克開賣雲端技術!有咖啡霸業還不夠,現在要當餐飲界的AWS

星巴克是賣咖啡中最懂網路科技的公司了。

1999年,時任星巴克CEO霍華德·舒茨(Howard Schultz)宣布,星巴克正式從一家賣咖啡的公司轉型成為一家網路公司,推出入口網站和線上購物平台。2009年,星巴克正式推出手機app,並逐漸加入行動支付、外送、叫車等多樣功能。

星巴克Starbucks.png
星巴克在App開發、會員經營和外送服務串接等,做了諸多嘗試。
圖/ 愛范兒

2019年7月,星巴克正式宣布將透過Brightloom公司,開始把公司過去這些年裡積累的技術基礎輸出,對整個餐飲行業開放一站式雲端服務。

星巴克的「數位飛輪」

中國消費者也許感覺不明顯,但星巴克的自有行動支付服務,截至2018年,一直都是美國行動支付市場中佔比最大的。

沒錯,比Apple Pay要高,是Google Pay或三星Pay份額的兩倍。(星巴克支付如何做到使用率超過Apple Pay?)

2016年,星巴克宣布五年科技創新計劃。其中,核心內容是一項名為「數位飛輪(Digital Flywheel)」的計劃,它匯集了星巴克於會員體系、個性化服務、支付和點餐方面的科技創新優勢。同一年裡,舒爾茨也宣佈時任星巴克COO的凱文·強森(Kevin Johnson)——他曾先後於IBM和微軟工作多年,是實至名歸的「科技老將」——將接任他成為新的星巴克CEO。

星巴克Kevin Johnson(左)和Howard Schultz(右)
星巴克現任執行長凱文·強森(左,Kevin Johnson)和前任執行長霍華德·舒茲(右,Howard Schultz)。
圖/ 星巴克

在過去幾年裡,星巴克對這幾方面的業務進行了更強科技連結的優化。

譬如,星巴克和UberEats形成合作,在美國逐步推出外賣配送服務;和微軟、紐交所母公司洲際交易所等機構聯合成立數位貨幣交易平台Bakkt,現在更有傳聞星巴克已經在店內部署支持Bakkt的硬體,用比特幣買星冰樂也許真不是夢;今年,CEO凱文·強森在CNBC採訪中表示,公司正重本投資人工智慧,為更好地分析超過3,000萬條消費行為數據,了解消費者喜好,更好地預測和規劃產品。(星巴克想將中國外賣經驗複製到美國,太難了)

2018財年,星巴克保持了兩位數的營收成長,而2019財年的第一和第二季,北美市場營收均見成長,官方應用同樣在使用上也見成長。CEO也將「數位飛輪」稱作這些成長其中一個最重要的驅動。

這套讓星巴克自豪的「數位飛輪」,就是這次合作授權給Brightloom的軟體內容。

星巴克要打造美國餐飲界的亞馬遜AWS?

今天,星巴克宣布將「數位飛輪」中部分專利技術授權予Brightloom,並以此換得Brightloom部分股權(未披露具體份額)和董事會上的一席之位。

在我們進一步介紹星巴克和Brightloom的合作之前,也許得先介紹一下後者。

Brightloom原名為eatsa,今天正式更名。eatsa起家於舊金山,最開始是一個用高端自動販賣機定制化點餐的連鎖餐廳,於2017年正式關掉線下餐廳,成為一家純科技公司,向其它餐廳品牌販售技術。

值得提出的是,Brightloom於數月前上任的新CEO亞當·布洛特曼(Adam Brotman),曾擔任星巴克首任數位長(Chief Digital Officer),並於在任期間推進了行動支付、Wi-Fi、數位行銷等業務發展。他於2018年三月從星巴克離職,加入零售品牌J.Crew擔任首席經驗長和聯合CEO。

接下來,Brightloom將把自身原有的技術和星巴克新加入的內容結合起來,打造一個基於雲端應用的一站式餐飲服務。這個組合將帶來一個為餐飲業服務,基於雲端的軟體解決方案,它將把顧客和他們最愛的餐廳品牌連接在一起。在現在快速成長的行動點餐和第三方配送平台趨勢下,價值尤其突出。

星巴克在官方說明寫道。《Fastcompany》直接將這款產品稱為「餐飲界的AWS(亞馬遜雲端運算服務)」。

但星巴克真的就把自己最大優勢的東西拿出來給所有人用嗎?不一定。

一方面,「數位飛輪」中授權的軟體也只是部分,並非全部。

而且,Brigtloom最新一批服務對象裡就有不少是星巴克位於全球的各個門市。

據統計,星巴克現在於全球有超過三萬間門市,擁有將近1,700萬會員。但在這裡面,能用上手機app的國際市場還不到一半,其中只有八個國際市場支援行動支付服務。因此,Brigtloom將以更專業的服務幫助還沒接上電子服務的門市補上這方面短缺。

當然,除此以外,Brigtloom還是會為其它餐飲品牌提供數位服務。Brigtloom CEO布洛特曼在新聞稿中表示:「(行動點餐和外送)這原本是個『加分項目』,但到了現在,卻成了一定得有的必要項。」

值得留意的是,麥當勞也在今年3月宣布了20年以來最大的一筆收購——以超過三億美元的價格收購了一家以色列人工智慧新創公司Dynamic Yield,旨在透過運算為消費者定制更個性化的智慧推薦。

也就說,以後消費者看到的數據點餐頁面內容,很可能會根據其個人消費記錄而出現不同內容。麥當勞今年將把這項技術應用於美國的「得來速」(drive-through)業務,隨後再推向更大市場。(麥當勞正在秘密測試點餐、炸薯條機器人)

當時,CBS記者吉布森(Kate Gibson)評論認為,麥當勞這就是想做「餐飲界的亞馬遜」。

她認為,麥當勞所描述的內容就和跟亞馬遜之類購物網站很像:「一旦你將游標放在某個物件上並點擊,它就會進入你的購物車並建議你購買其它相關產品。」而星巴克現在和Brigtloom一起做的,似乎是把原本只有餐飲業大頭才有資源建造的數據化服務技術,像雲端伺服器般基礎設備賣給各種餐飲品牌。

Brigtloom官方表示,公司將於今年10月公佈新一代「Brightloom平台」,讓潛在合作方一睹這項服務的內容,並公佈具體推出時間表。而對於星巴克而言,這也許只是企業多個科技創新服務中的其中一方面。CEO強森在2019年股東大會上說道:

星巴克CEO凱文·強森
我們相信創新理念是未來的燃料,我們將繼續在飲料、體驗式零售和數位飛輪等領域延續這一傳統。

與此同時,他們也宣布向一家新成立的投資基金Valor Siren Ventures I-b L.p.進行投資,發掘和幫助,並「從中受到啟發,雙方也許可以進一步建立商業合作關係」。

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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