粉絲數不到10萬,微網紅、奈米網紅為何夯?新創靠hashtag找到這群人的商機
粉絲數不到10萬,微網紅、奈米網紅為何夯?新創靠hashtag找到這群人的商機

品牌找「網紅」,或者是意見領袖(KOL,Key Opinion Leader)來行銷,已經是常態,同時也是網紅們重要的變現管道。

隨著品牌大量地找尋網紅,最明顯的成長就是水漲船高的價碼。英國社群媒體行銷公司Hopper HQ所公布的「Instagram富人榜」上,名媛凱莉・珍娜(Kylie Jenner)一則貼文要價新台幣3,700萬元。而台灣頂級網紅的價碼,據了解一則曝光也上看百萬台幣。

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Instagram上的大紅人Kylie Jenner,追蹤者超過1.4億,要請她發一則業配,花費可能高達一棟房子的價格。
圖/ Instagram

大網紅真的很貴,但帶來的表現真的好嗎?

小於兩萬粉絲的奈米網紅崛起,就靠便宜、接地氣

根據網紅行銷公司Markerly分析80萬個擁有1,000+追隨者(follower)的Instagram用戶,資料顯示追隨者小於1,000人的帳戶可以獲得「Like」的比例大概在8%左右;若超過1,000萬追隨者的超級帳號,獲得「like」的比例則降到1.6%,留言比例則分別為0.5%與0.04%。

從廣告代理商最在意的CPC(Click Per Cost,每次點擊付費)來看,也能得知一二,大網紅的CPC可能高達上千元;追隨者低於10萬人的小型網紅則可壓至30元,甚至更低。

所以Markerly認為:擁有1-10萬追隨者的Instagram帳號,是同時具有「行銷商業價值」與「良好互動率」的量級 。因此,微網紅(Micro)、或是奈米網紅(Nano)應運而生。量級的劃分以2萬追隨者為臨界點,2-10萬追隨者稱為微網紅(Micro);小於2萬的則是奈米網紅(Nano)。

這些微、奈米網紅,對你來說也許是陌生人,但極有可能是別人眼中的意見領袖,且比起大網紅來說更加親民、接地氣。除了互動率之外,追隨者少於10萬的網紅們還有個重要的特色——便宜。一位大網紅的貼文價格,可能可以請到30位以上的微、奈米網紅。

不過,需要注意的是,選擇小網紅的成本轉嫁到「溝通」上,許多微、奈米網紅都是素人,對於品牌、廠商的要求可能無法一次到位,需要更多次的來回溝通。(咬走小七嘴邊32塊肉!全家開張台鐵門市

打對受眾,ONE Shot從下到上尋找網紅

也因為微、奈米網紅不是人人認識,光是要「找」到這些人就是商機所在。越來越多平台在協助品牌與廠商找網紅,同時提供網紅自我曝光的機會,如愛卡拉KOL Radar、AsiaKOL亞洲達人通、新創MATCH Now媒合平台等。KOL Radar負責人鄭鎧尹在接受媒體訪問時指出,KOL Radar上線短短兩個月內就有逾4,000家廣告主註冊,每日不重複訪客也高達千人。

不過,這些平台大多以網紅類別區分,如美妝、保養、穿搭、運動、親子、美食等,讓品牌與廠商從想宣傳的「商品類型」,由上到下找尋適合的網紅合作。但有可能出現受眾不一定精準的情況,如宣稱自己屬於美妝保養類的網紅,吸引到的族群可能大多是男性。

因此,新創公司ONE Shot提出另外一種找尋網紅的方式,結盟技術夥伴Tagnology,爬梳Instagram上的貼文內容、hashtag、地標、粉絲數、互動率、受眾男女比、國籍,以及假粉絲比例等,讓品牌先瞄準受眾,再反推需要的網紅。(他用演算法「寫」了一個Instagram網紅,換來吃不完的免費午餐

如好自在的新產品衛生棉「小美棉」,鎖定的目標受眾族群年齡層偏小,難以找到適合的網紅來行銷。ONE Shot從hashtag、受眾年紀與性別、互動率、假粉絲數與語言,五個層面做分析,如hashtag方面,找尋使用「#ootd」、「#whatsinmybag」、「#yolo」、「#期中考」等年輕學生常用標籤,鎖定在西門町、網美咖啡店打卡的族群,從中篩選出60位粉絲數在10萬以下的微網紅合作業配。

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一開始購買了60個小網紅的IG貼文,已經自主發散到600+則。
圖/ Instagram

在受眾精準的情況下,小美棉的業配貼文平均互動率超過15%,更重要的是造成許多人自主模仿,貼出與小美棉的產品照或自拍照,目前共有超過630+個tag小美棉的貼文。

另一個案例則是ONE Shot替速食業者做的分析,以往速食業者可能會找美食類型的網紅來業配,但根據Instagram的資料爬梳,喜歡吃速食的受眾使用的詞彙包含「煩悶」、「怒吃」「上班」、「沒飯友」,也許除了美食類型的網紅,還可以透過互動率、粉絲數量等來排序出上班族中最具有影響力的網紅消費者,擴大行銷的受眾。(Instagram按讚數將消失,未來這2項指標更重要

不過,網紅也不是一味找小就是好、找大就是貴,仍要看品牌與廠商所需要的成效而定,因此擬定行銷策略前,品牌與廠商應該反問自己到底需要什麼,是互動、曝光,還是轉換,面對不同的需求,來訂立不同的策略。不管如何,網紅議題還會延燒很久一段時間。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #KOL
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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