粉絲數不到10萬,微網紅、奈米網紅為何夯?新創靠hashtag找到這群人的商機
粉絲數不到10萬,微網紅、奈米網紅為何夯?新創靠hashtag找到這群人的商機

品牌找「網紅」,或者是意見領袖(KOL,Key Opinion Leader)來行銷,已經是常態,同時也是網紅們重要的變現管道。

隨著品牌大量地找尋網紅,最明顯的成長就是水漲船高的價碼。英國社群媒體行銷公司Hopper HQ所公布的「Instagram富人榜」上,名媛凱莉・珍娜(Kylie Jenner)一則貼文要價新台幣3,700萬元。而台灣頂級網紅的價碼,據了解一則曝光也上看百萬台幣。

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Instagram上的大紅人Kylie Jenner,追蹤者超過1.4億,要請她發一則業配,花費可能高達一棟房子的價格。
圖/ Instagram

大網紅真的很貴,但帶來的表現真的好嗎?

小於兩萬粉絲的奈米網紅崛起,就靠便宜、接地氣

根據網紅行銷公司Markerly分析80萬個擁有1,000+追隨者(follower)的Instagram用戶,資料顯示追隨者小於1,000人的帳戶可以獲得「Like」的比例大概在8%左右;若超過1,000萬追隨者的超級帳號,獲得「like」的比例則降到1.6%,留言比例則分別為0.5%與0.04%。

從廣告代理商最在意的CPC(Click Per Cost,每次點擊付費)來看,也能得知一二,大網紅的CPC可能高達上千元;追隨者低於10萬人的小型網紅則可壓至30元,甚至更低。

所以Markerly認為:擁有1-10萬追隨者的Instagram帳號,是同時具有「行銷商業價值」與「良好互動率」的量級 。因此,微網紅(Micro)、或是奈米網紅(Nano)應運而生。量級的劃分以2萬追隨者為臨界點,2-10萬追隨者稱為微網紅(Micro);小於2萬的則是奈米網紅(Nano)。

這些微、奈米網紅,對你來說也許是陌生人,但極有可能是別人眼中的意見領袖,且比起大網紅來說更加親民、接地氣。除了互動率之外,追隨者少於10萬的網紅們還有個重要的特色——便宜。一位大網紅的貼文價格,可能可以請到30位以上的微、奈米網紅。

不過,需要注意的是,選擇小網紅的成本轉嫁到「溝通」上,許多微、奈米網紅都是素人,對於品牌、廠商的要求可能無法一次到位,需要更多次的來回溝通。(咬走小七嘴邊32塊肉!全家開張台鐵門市)

打對受眾,ONE Shot從下到上尋找網紅

也因為微、奈米網紅不是人人認識,光是要「找」到這些人就是商機所在。越來越多平台在協助品牌與廠商找網紅,同時提供網紅自我曝光的機會,如愛卡拉KOL Radar、AsiaKOL亞洲達人通、新創MATCH Now媒合平台等。KOL Radar負責人鄭鎧尹在接受媒體訪問時指出,KOL Radar上線短短兩個月內就有逾4,000家廣告主註冊,每日不重複訪客也高達千人。

不過,這些平台大多以網紅類別區分,如美妝、保養、穿搭、運動、親子、美食等,讓品牌與廠商從想宣傳的「商品類型」,由上到下找尋適合的網紅合作。但有可能出現受眾不一定精準的情況,如宣稱自己屬於美妝保養類的網紅,吸引到的族群可能大多是男性。

因此,新創公司ONE Shot提出另外一種找尋網紅的方式,結盟技術夥伴Tagnology,爬梳Instagram上的貼文內容、hashtag、地標、粉絲數、互動率、受眾男女比、國籍,以及假粉絲比例等,讓品牌先瞄準受眾,再反推需要的網紅。(他用演算法「寫」了一個Instagram網紅,換來吃不完的免費午餐)

如好自在的新產品衛生棉「小美棉」,鎖定的目標受眾族群年齡層偏小,難以找到適合的網紅來行銷。ONE Shot從hashtag、受眾年紀與性別、互動率、假粉絲數與語言,五個層面做分析,如hashtag方面,找尋使用「#ootd」、「#whatsinmybag」、「#yolo」、「#期中考」等年輕學生常用標籤,鎖定在西門町、網美咖啡店打卡的族群,從中篩選出60位粉絲數在10萬以下的微網紅合作業配。

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一開始購買了60個小網紅的IG貼文,已經自主發散到600+則。
圖/ Instagram

在受眾精準的情況下,小美棉的業配貼文平均互動率超過15%,更重要的是造成許多人自主模仿,貼出與小美棉的產品照或自拍照,目前共有超過630+個tag小美棉的貼文。

另一個案例則是ONE Shot替速食業者做的分析,以往速食業者可能會找美食類型的網紅來業配,但根據Instagram的資料爬梳,喜歡吃速食的受眾使用的詞彙包含「煩悶」、「怒吃」「上班」、「沒飯友」,也許除了美食類型的網紅,還可以透過互動率、粉絲數量等來排序出上班族中最具有影響力的網紅消費者,擴大行銷的受眾。(Instagram按讚數將消失,未來這2項指標更重要)

不過,網紅也不是一味找小就是好、找大就是貴,仍要看品牌與廠商所需要的成效而定,因此擬定行銷策略前,品牌與廠商應該反問自己到底需要什麼,是互動、曝光,還是轉換,面對不同的需求,來訂立不同的策略。不管如何,網紅議題還會延燒很久一段時間。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #KOL
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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