iPhone 11成本不到售價1/3!拆解iPhone 11 Pro Max,看究竟貴在哪?
iPhone 11成本不到售價1/3!拆解iPhone 11 Pro Max,看究竟貴在哪?

統計手機的BOM成本(物料清單Bill of Materials,簡稱BOM)在幾年前是一件非常流行的行為,很多消費者都以為這種純粹的物料成本能夠反映出賣一部手機廠家能賺多少錢。

當一款高端機的BOM成本被公佈後,評論區刷的最多的就是「XX品牌也太黑了,買一部手機賺這麼多錢。」 這麼說就像是把你生出來只需要計算你那幾斤肉,而忽略了父母前期與後期在財力精力上投入,不僅是一種偏見,更是荒謬的。

好在品牌們現在願意進一步宣傳自己在研發和專利上的投入,讓越來越多的人也明白手機作為日常生活中最「高精尖」的產品,背後究竟要投入多少人力財力。

iPhone 11 Pro Max成本拆解,三鏡頭最昂貴

近日,外媒Techinsights就拆解了一部iPhone 11 Pro Max 512GB版本,獲得了完整的物料清單併計算了整個BOM成本。根據Techinsights的統計,整個iPhone 11 Pro Max 512GB版本的BOM成本大概在490.5美元左右(約新台幣1.5萬元),從這個BOM成本來看已經是目前成本最昂貴的手機之一。

具體的拆解內容這裡就不多再贅述了,和iFixit的拆解類似,可以參考之前的文章。比起拆解來說,更有意思的是BOM成本上各個組件的價格以及佔據整體比例的變化。

Techinsights指出,在新的iPhone 11 Pro系列中,最昂貴的部分就是那個最顯眼的「 三鏡頭拍照系統 」,這部分的成本達到了73.5美元(約新台幣2,281元),超過了螢幕總成的66.5美元(約新台幣2,064元)以及A13仿生處理器的64美元(約新台幣1,987元)。

其它方面還包括儲存晶片58美元(約新台幣1,800元),射頻晶片元件30美元(約新台幣931元),PCB基板16.5美元(約新台幣513元)等等。這些來自不同供應商的元器件最終構成了一整個精密尖端的iPhone。雖然成本極為高昂,但不可否認的是iPhone售價也是高高在上,數一數二的BOM成本也不過只有皇帝版售價的不到三分之一。

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▲ BOM成本核算圖片來自:Techinsights
圖/ 愛范兒

不過需要指出的是,物料成本只是物料成本,就像開頭所說,如果用BOM成本去對比官方最終定價是一件非常荒謬的事,因為這中間並沒有算上營運和研發等多項中間以及隱形成本,更別說品牌定位和品牌溢價也會對最終定價產生影響。

跟Android陣營相比,iPhone 11 Pro Max成本不相上下

不過值得注意的是,對比去年Techinsights的iPhone XS Max BOM成本分析來說,最昂貴的部分發生了變化。iPhone XS Max最貴的部分是螢幕,成本為80.5美元(約新台幣2,495元),其次是A12仿生晶片,成本為72美元(約新台幣2,235元),儲存新品成本排在第三位64.5美元(約新台幣2,002元),而鏡頭部分僅為44美元(約新台幣1,366元)。(iPhone XS材料成本曝光,透露蘋果暴利背後的真相

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▲ S10 5G和S10+ BOM成本核算對比。圖片來自:Techinsights
圖/ 愛范兒

至於和Android陣營的對比,由於三星Note10+5G的拆解BOM核算並沒有放出來,我們先看一下三星S105G的拆解核算。在S105G上,當時那塊Infinity-O超感官全視螢幕的價格最高,達到了90美元(約新台幣2,794元),Exynos9820處理器也達到了70.5美元(約新台幣2,188元),整機BOM成本核算下來達到490.08美元(約新台幣15,209元),和iPhone 11 Pro Max不相上下。

總的來說,蘋果iPhone 11 Pro的物料成本進一步走高,基本上可以說是折疊螢幕手機之外成本最高的手機,在核心組件相比去年成本壓縮的情況下,三鏡頭成了事實上的,從研發到成本,從內部結構到外觀設計,都無可置疑的最大賣點。

責任編輯:陳映璇

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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