「劍橋分析」事件是什麼?一文搞懂免費心理測驗背後的故事
「劍橋分析」事件是什麼?一文搞懂免費心理測驗背後的故事

總統大選進入倒數計時,國民黨候選人韓國瑜受訪時,指出近期的政治選戰已有如美國2016年總統大選時知名事件「劍橋分析」翻版,到底什麼是「劍橋分析」?

劍橋分析(Cambridge Analytica)是一家英國的數據公司,創立於2013年,曾在Facebook上推出一款免費心理測驗App,被發現在未經用戶許可的情況下,盜用Facebook五千萬用戶個資,同時,也被質疑是2016年美國總統大選被川普團隊用來左右選舉的幕後黑手。

劍橋分析這家公司在2016年美國總統大選時,被川普競選團隊聘用來作數據競選分析,預測美國選民的心理,涉嫌影響美國大選結果,受到廣泛爭議,甚至英國執法單位也針對劍橋分析是否影響英國脫歐投票展開了調查,Facebook也深陷個資外洩爭議漩渦。

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社群力量已經可以左右選舉結果
圖/ Gil C via shutterstock

由於Facebook默許劍橋分析這類第三方App收集用戶個資,遭到強大抨擊,英國更重罰Facebook 50萬英鎊,指責Facebook雖告知用戶資料只會被用作廣告等商業用途,但數據從何取得透明度不高,更從未告知個資會被政治選舉活動操控。為擺脫這個風暴,2018年Facebook決定宣佈會重新對應用程式展開審查。

至於劍橋分析這家公司的下場?禁不起外界的批評聲浪,已於2018年5月倒閉。

劍橋分析怎麼操控民意?

劍橋分析創辦人之一的懷利(Christopher Wylie)曾自曝,2013年時共和黨金主、億萬富豪默瑟(Robert Mercer)出資1,500萬美元成立劍橋分析(Cambridge Analytica)這家公司,並由川普的前顧問史蒂芬·巴農(Steve Bannon)負責主導,希望利用心理學,透過大數據主導美國社會輿論,進一步影響2014的美國國會選舉、2016年共和黨總統初選。

劍橋分析怎麼收集美國選民心理數據呢?實際上,該公司2014年與劍橋大學心理系教授科根(Alesksandr Kogan)的研究公司Global Science Research(GSR)合作,開發一款叫「這是你的數位生活(thisisyourdigitalife)」的性格測試App,來收集用戶個人資訊。

據統計,總共有27萬人下載這款App,它會透過網路小測驗,讓用戶在不知不覺的情況下,拱手交出居住位置、朋友名單、按了哪些東西讚等資料,科根再將這些數據交給劍橋分析。

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川普於2016年11月9日凌晨,以過半選舉人票當選美國總統,讓所有媒體與統計專家跌破眼鏡。
圖/ Evan El-Amin via Shutterstock

蒐集選民資料分析大眾心理,讓競選團隊能夠精準地操作選舉活動,是選舉常見的策略,但要做到精準的心理層面分析就需要高深的技術,於是懷利找上劍橋大學的心理測量學中心合作,不過劍橋大學沒有答應合作,最後是該校心理測量學中心研究員科根(Aleksandr Kogan)個人加入。

川普2016年靠社群力量勝選

透過27萬人填寫資料,收集Facebook用戶資料後,劍橋分析進一步取得其交友圈資料,最後收集到5,000萬筆個資,並將這些數據建成心理模型,分析這些人的性格、對生活的滿意程度、政治立場、以及是否相信星座等資訊。

當時科根向Facebook表示,心理測驗App蒐集來的資料只會用在學術研究。

Facebook也沒有嚴謹把關、追蹤,導致最後這些龐大的用戶數據落入到劍橋分析的手中,隨後懷利也離開了劍橋分析。

2016年美國總統大選最後在希拉蕊民調票數最高下,意外敗北,輸給川普,成為當年重大議題,也讓社群力量更被重視,因為川普在Twitter或Facebook的粉絲、文章分享或按讚數,都遠高於希拉蕊;在Facebook,川普擁有近1,300萬的粉絲,希拉蕊則不到900萬。

美國選舉
美國2016年選舉被視為是外力介入最高的一次,甚至後來也傳出俄羅斯大買Facebook帳號進行社群宣傳

近年台灣選舉也大量引用網路社群作為行銷工具,韓國瑜舉劍橋分析事件作為反擊,也讓3年前這起科技力量影響選舉的事件再被提起,而社群宣傳力量逐漸受到各國重視,今年幾大社群都紛紛宣佈政治廣告政策。

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生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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