全台首間樂高授權專賣店降臨遠百信義,用5大亮點擄獲大人小孩的心
全台首間樂高授權專賣店降臨遠百信義,用5大亮點擄獲大人小孩的心

業界矚目以久的遠百信義A13,在今天(25)正式對外試營運。其中,位在三樓的台灣第一家樂高授權專賣店(LEGO Certified Store)格外搶眼。

這個樂高授權專賣店占地超過120坪,是由樂高集團授權合作夥伴喜事集團(MSYAMING INTERNATIONAL GROUP)負責營運。從店內陳列到樓層選定,每個細節都能看出樂高要同時擄獲成人收藏家與兒童市場的野心。

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樂高授權專賣店中展示的星際大戰主題積木。
圖/ 蔡仁譯攝影

比照國際專賣店規格,珍奶、天燈樂高看見在地特色

一走進店裡,不難發現這一次的店內陳列與設備,都是比照國際授權專賣店規格。不過,也有許多展示品,是在強調台灣在地特色。

首先, 店內設有在全球授權專賣店都能看到的五大標配:積木自選樂專區、人偶自選樂專區、人偶掃描機、樂高AR互動盒以及遊戲空間。

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將樂高模型盒組對準攝影鏡頭,樂高AR互動螢幕就能顯示出盒組拼砌完成的樣子。
圖/ 蔡仁譯攝影
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遠百信義A13的樂高授權專賣店,是全台唯一可以購買樂高全新散裝積木的店點。
圖/ 蔡仁譯攝影
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將手掌對準感測器,系統就會隨機顯示一個專屬的樂高人偶。
圖/ 蔡仁譯攝影

身為第一家台灣授權專賣店,樂高A13店有全台獨有的樂高刻字機服務,獨賣商品包括:1989 Batmobile 蝙蝠車、Disney Train and Station迪士尼火車、The Disney Castle迪士尼城堡、Brick Headz系列商品樂高文具,另外也有限量滿額贈品,限量桌曆、聖誕樹、樂高店模型都是樂高迷不可錯過的重點。

在積木自選樂專區,可以購買樂高全新散裝積木;人偶自選樂則可以讓消費者發揮想像力,拼裝出專屬的樂高人偶;人偶掃描機是可以將手掌置於感應器,螢幕便會隨機顯示出一個專屬於自己的樂高人偶;遊戲空間則是讓消費者可以在店內體驗拼裝樂高的樂趣。另外,最吸睛的樂高AR互動盒,是可以將樂高模型盒組對準攝影鏡頭,螢幕就能顯示出盒組拼砌完成的樣子。

另外一點與全球授權專賣店相同的是,店內隨處可以見依照兒童視角商品展示視窗,讓小朋友也能跟大人一起逛街。

遠百信義A13樂高授權店
樂高授權店內隨處可見兒童視角的展示箱。
圖/ 程倚華攝影
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店內展示的台北特色樂高積木造景,其中包含劍潭捷運站、西門紅樓、國父紀念館等特色建築及街道。
圖/ 蔡仁譯攝影

除此之外,店內也能看到各種具有台灣特色的展品。像是運用超過20萬顆積木,耗時2個月打造的平溪天燈馬賽克牆、超大的樂高立體珍珠奶茶以及全台最大(總計3米長、2米寬)的台北特色樂高積木造景,其中包含劍潭捷運站、西門紅樓、國父紀念館等特色建築及街道。

挑精品樓層設店,樂高背後的策略

今年樂高在全球一共新增超過100間授權專賣店。在台灣的第一間,為什麼選在新開幕的遠百信義A13?

針對這個問題,喜事集團執行長宋文說,「我們希望樂高在台灣的授權專賣店可以接觸到更多、更廣的消費者,因此選在全新的商場,期待可以帶來新的人潮。」

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樂高授權專賣店內遊戲空間。
圖/ 蔡仁譯攝影

值得注意的是,遠百信義A13三樓的樓層定位為「優雅風尚間」,販售的品項主要以名錶配件、黃金珠寶為主。遠百信義另外也有主題為「美學童樂園」的五樓,玩具益智類品項大多在這個樓層。選在精品配件樓層設店的樂高,在打什麼算盤?

「樓層選定是我們當時討論的一個重點,就是不希望樂高被歸類為『只是玩具』,」宋文說。

樂高台港澳區行銷總監岑皓祺補充說明,樂高2019年在全球新增了100間官方授權專賣店,明年起要把樂高推廣給更多成年人、收藏家,也是樂高的主要目標。

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宋文說,店點選在遠百信義A13,就是希望可以接觸到更多新的消費者。
圖/ 蔡仁譯攝影

「在亞洲,消費者較多為成年收藏家,不過主要的消費族群依然是小朋友,」岑皓祺說。

這一次,從樓層選定到店內陳列看來,都能發現樂高這一次要通吃成年收藏家與兒童族群的野心。

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責任編輯:陳映璇

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

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吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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