全台首間樂高授權專賣店降臨遠百信義,用5大亮點擄獲大人小孩的心
全台首間樂高授權專賣店降臨遠百信義,用5大亮點擄獲大人小孩的心

業界矚目以久的遠百信義A13,在今天(25)正式對外試營運。其中,位在三樓的台灣第一家樂高授權專賣店(LEGO Certified Store)格外搶眼。

這個樂高授權專賣店占地超過120坪,是由樂高集團授權合作夥伴喜事集團(MSYAMING INTERNATIONAL GROUP)負責營運。從店內陳列到樓層選定,每個細節都能看出樂高要同時擄獲成人收藏家與兒童市場的野心。

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樂高授權專賣店中展示的星際大戰主題積木。
圖/ 蔡仁譯攝影

比照國際專賣店規格,珍奶、天燈樂高看見在地特色

一走進店裡,不難發現這一次的店內陳列與設備,都是比照國際授權專賣店規格。不過,也有許多展示品,是在強調台灣在地特色。

首先, 店內設有在全球授權專賣店都能看到的五大標配:積木自選樂專區、人偶自選樂專區、人偶掃描機、樂高AR互動盒以及遊戲空間。

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將樂高模型盒組對準攝影鏡頭,樂高AR互動螢幕就能顯示出盒組拼砌完成的樣子。
圖/ 蔡仁譯攝影
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遠百信義A13的樂高授權專賣店,是全台唯一可以購買樂高全新散裝積木的店點。
圖/ 蔡仁譯攝影
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將手掌對準感測器,系統就會隨機顯示一個專屬的樂高人偶。
圖/ 蔡仁譯攝影

身為第一家台灣授權專賣店,樂高A13店有全台獨有的樂高刻字機服務,獨賣商品包括:1989 Batmobile 蝙蝠車、Disney Train and Station迪士尼火車、The Disney Castle迪士尼城堡、Brick Headz系列商品樂高文具,另外也有限量滿額贈品,限量桌曆、聖誕樹、樂高店模型都是樂高迷不可錯過的重點。

在積木自選樂專區,可以購買樂高全新散裝積木;人偶自選樂則可以讓消費者發揮想像力,拼裝出專屬的樂高人偶;人偶掃描機是可以將手掌置於感應器,螢幕便會隨機顯示出一個專屬於自己的樂高人偶;遊戲空間則是讓消費者可以在店內體驗拼裝樂高的樂趣。另外,最吸睛的樂高AR互動盒,是可以將樂高模型盒組對準攝影鏡頭,螢幕就能顯示出盒組拼砌完成的樣子。

另外一點與全球授權專賣店相同的是,店內隨處可以見依照兒童視角商品展示視窗,讓小朋友也能跟大人一起逛街。

遠百信義A13樂高授權店
樂高授權店內隨處可見兒童視角的展示箱。
圖/ 程倚華攝影
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店內展示的台北特色樂高積木造景,其中包含劍潭捷運站、西門紅樓、國父紀念館等特色建築及街道。
圖/ 蔡仁譯攝影

除此之外,店內也能看到各種具有台灣特色的展品。像是運用超過20萬顆積木,耗時2個月打造的平溪天燈馬賽克牆、超大的樂高立體珍珠奶茶以及全台最大(總計3米長、2米寬)的台北特色樂高積木造景,其中包含劍潭捷運站、西門紅樓、國父紀念館等特色建築及街道。

挑精品樓層設店,樂高背後的策略

今年樂高在全球一共新增超過100間授權專賣店。在台灣的第一間,為什麼選在新開幕的遠百信義A13?

針對這個問題,喜事集團執行長宋文說,「我們希望樂高在台灣的授權專賣店可以接觸到更多、更廣的消費者,因此選在全新的商場,期待可以帶來新的人潮。」

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樂高授權專賣店內遊戲空間。
圖/ 蔡仁譯攝影

值得注意的是,遠百信義A13三樓的樓層定位為「優雅風尚間」,販售的品項主要以名錶配件、黃金珠寶為主。遠百信義另外也有主題為「美學童樂園」的五樓,玩具益智類品項大多在這個樓層。選在精品配件樓層設店的樂高,在打什麼算盤?

「樓層選定是我們當時討論的一個重點,就是不希望樂高被歸類為『只是玩具』,」宋文說。

樂高台港澳區行銷總監岑皓祺補充說明,樂高2019年在全球新增了100間官方授權專賣店,明年起要把樂高推廣給更多成年人、收藏家,也是樂高的主要目標。

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宋文說,店點選在遠百信義A13,就是希望可以接觸到更多新的消費者。
圖/ 蔡仁譯攝影

「在亞洲,消費者較多為成年收藏家,不過主要的消費族群依然是小朋友,」岑皓祺說。

這一次,從樓層選定到店內陳列看來,都能發現樂高這一次要通吃成年收藏家與兒童族群的野心。

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責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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