全家拿下蘇澳服務區6年經營權，搶吃蘇花改通車觀光財|數位時代 BusinessNext

蘇花改通車在即！全家插旗蘇澳服務區，搶賺跨年、春節財

蘇花改通車在即，全家搶下國道蘇澳服務區6年的經營權，在今（30）日正式開幕，成為最早迎接2020年第一道曙光的服務區，抓住跨年商機。

看好蘇花改通車促進觀光，全家預估帶動業績成長3成

之所以搶下蘇澳服務區，除了是全台唯一的東部國道服務區外，更是因為蘇花改全線通車在即，未來往返宜蘭與花蓮間的行車時間，將足足省下一小時， 全家預估，這將促使東部觀光升溫，預估將創造近百個就業機會 。

捷運、廠辦、商辦、醫療院所這類半封閉型的場域，因為在同區域沒有其他競爭者，成為超商業者逼家必爭之地。目前全家一共有24個商場型據點，包含校園、國道服務區、捷運、廠辦、商辦、醫療院所等，業者預估，今年整體商場年營業額可達20億、服務人次破2,500萬。

尤其，全家近年特別積極布局交通幹道型據點，目前在北捷中山站商場、台鐵新烏日商場、三義車亭休息站、國道新營服務區、國道石碇服務區等都設有據點，最新的蘇澳服務區，是全家搶下的第三個國道服務區據點。全家董事長葉榮廷預估，蘇澳服務區每年可服務百萬名旅客，將帶動全家整體國道商場業績再成長3成，加上因為地利之便，成為最早迎接2020年第一道曙光的服務區，全家也能搶賺跨年、新春走春商機。

此外，全家為了配合高公局的智慧國道政策，陸續在石碇、蘇澳服務區架設人、車流辨識以及物聯網數據分析系統，希望透過數據的蒐集，做為日後提升服務品質，以及商品策略擬定時的依據，此舉也創下國道商場的首例。

蘇澳服務區開幕，導入多家花東名產、現煮海味

國道蘇澳服務區位於國道5號終點、蘇花改的起點，作為東部唯一的國道休息站，在設計上也有不少巧思。

因為離漁業重鎮南方澳很近，服務區建築以「大船入港」的概念設計，像是一艘滿載漁獲準備入港的船隻。內部裝潢則融合蘭陽平原的稻浪、溼地棲息的水鳥、宜蘭外海的鯨魚、年產居冠的鯖魚等在地特色地景元素意象呈現。

服務區營業面積占地500坪，提供250個座位，為了與西半部服務區做出區隔，全家在服務區導入多家宜花東特色名產，像是諾貝爾奶凍、登義漢方、曾記麻糬、悟饕池上飯包等品牌，許多品牌都是首次進駐國道商場，還有販售現煮海味，以及各樣冷凍海鮮食材。

此外，為了讓駕駛人能充分休息，服務區提供4台頭等艙等級的駕駛人休息室供用民眾使用，每人每次可以使用2小時，光是內部整體投資，金額就達6千萬，可見全家對於交通據點商場的重視。

責任編輯：陳映璇

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。