蘇花改通車在即!全家插旗蘇澳服務區,搶賺跨年、春節財
蘇花改通車在即!全家插旗蘇澳服務區,搶賺跨年、春節財

街頭巷尾都有超商,要做出與同業的差異化,除了在商品、服務上創新,像是車站、醫院、休息站這類半封閉型商圈,就成為業者的兵家必爭之地。

全家近年積極搶進交通幹道型的據點,繼拿下台鐵25站32據點經營權後,也搶下國道蘇澳服務區6年的經營權,在今(30)日正式開幕,全家搶下這個據點,究竟看上什麼機會?

看好蘇花改通車促進觀光,全家預估帶動業績成長3成

之所以搶下蘇澳服務區,除了是全台唯一的東部國道服務區外,更是因為蘇花改全線通車在即,未來往返宜蘭與花蓮間的行車時間,將足足省下一小時, 全家預估,這將促使東部觀光升溫,預估將創造近百個就業機會

捷運、廠辦、商辦、醫療院所這類半封閉型的場域,因為在同區域沒有其他競爭者,成為超商業者逼家必爭之地。目前全家一共有24個商場型據點,包含校園、國道服務區、捷運、廠辦、商辦、醫療院所等,業者預估,今年整體商場年營業額可達20億、服務人次破2,500萬。

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目前全家有24個不同種類商場,業者預估,今年整體商場年營業額可達20億、服務人次破2,500萬。
圖/ 全家

尤其,全家近年特別積極布局交通幹道型據點,目前在北捷中山站商場、台鐵新烏日商場、三義車亭休息站、國道新營服務區、國道石碇服務區等都設有據點,最新的蘇澳服務區,是全家搶下的第三個國道服務區據點。全家董事長葉榮廷預估,蘇澳服務區每年可服務百萬名旅客,將帶動全家整體國道商場業績再成長3成,加上因為地利之便,成為最早迎接2020年第一道曙光的服務區,全家也能搶賺跨年、新春走春商機。

此外,全家為了配合高公局的智慧國道政策,陸續在石碇、蘇澳服務區架設人、車流辨識以及物聯網數據分析系統,希望透過數據的蒐集,做為日後提升服務品質,以及商品策略擬定時的依據,此舉也創下國道商場的首例。

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全家搶下國道蘇澳服務區6年的經營權,在今(30)日正式開幕,要搶賺跨年、新春走春商機。
圖/ 全家

蘇澳服務區開幕,導入多家花東名產、現煮海味

國道蘇澳服務區位於國道5號終點、蘇花改的起點,作為東部唯一的國道休息站,在設計上也有不少巧思。

因為離漁業重鎮南方澳很近,服務區建築以「大船入港」的概念設計,像是一艘滿載漁獲準備入港的船隻。內部裝潢則融合蘭陽平原的稻浪、溼地棲息的水鳥、宜蘭外海的鯨魚、年產居冠的鯖魚等在地特色地景元素意象呈現。

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內部裝潢融合蘭陽平原的稻浪、溼地棲息的水鳥、宜蘭外海的鯨魚、年產居冠的鯖魚等在地特色地景元素意象呈現。
圖/ 全家

服務區營業面積占地500坪,提供250個座位,為了與西半部服務區做出區隔,全家在服務區導入多家宜花東特色名產,像是諾貝爾奶凍、登義漢方、曾記麻糬、悟饕池上飯包等品牌,許多品牌都是首次進駐國道商場,還有販售現煮海味,以及各樣冷凍海鮮食材。

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服務區提供4台頭等艙等級的駕駛人休息室供民眾使用。
圖/ 全家

此外,為了讓駕駛人能充分休息,服務區提供4台頭等艙等級的駕駛人休息室供用民眾使用,每人每次可以使用2小時,光是內部整體投資,金額就達6千萬,可見全家對於交通據點商場的重視。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #全家
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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