統一發票還能這樣玩?台灣最萌發票對獎App的誕生,來自廣告客戶一個煩惱
統一發票還能這樣玩?台灣最萌發票對獎App的誕生,來自廣告客戶一個煩惱

「市面上有這麼多發票對獎App,我該如何脫穎而出?」春樹科技營運長暨共同創辦人林益成表示,這是發票對獎養成遊戲App「發票怪獸」誕生前的最重要功課。

發票怪獸App能讓消費者上傳「餵食」各類發票,最終產生不同造型的怪獸,曾被蘋果評選為主打App,並在Google Play分類排行榜占據第一位置。

用戶只要持續掃描發票就能讓怪獸進化,並獲得「怪獸幣」能免費抽獎,或到超商兌換商品。

春樹科技營運長暨共同創辦人林益成
春樹科技營運長暨共同創辦人林益成表示,一開始發想出這個發票怪獸的App,是受到廣告公司客戶的影響所致。
圖/ 簡永昌攝影

連蘋果也說讚的發票App,靈感來自蒐集數據的煩惱

春樹科技最早是間靠創意維生的廣告製作公司,包括家樂福、王品、P&G等都是客戶。但他們陸續收到客戶反應, 希望能更清楚掌握廣告跟營收的關聯性、購買自家產品外的消費者行為,作為日後投放廣告或製作廣告時可參考的依據

這些數據該如何開始蒐集,成為林益成的頭痛問題。

春樹科技觀察,政府一直在推廣發票數位化,但腳步其實很緩慢,比例僅有約15到20%左右,這代表市場的「餅」還很大。另外,因為每筆發票都有消費行為的軌跡,若能記錄下來肯定很有用處。

因為這兩個理由,他展開了一場公司「數位轉型」。

師法管理大師,5步驟啟動數位轉型

林益成將加拿大管理大師亨利・明茲伯格(Henry Mintzberg)的「企業策略5P」理論,運用在公司的數位轉型過程中。

第一步:策略是一種計劃(Strategy as a Plan)。

林益成說,要進入一個新領域,一定要有對這個領域的世界觀,例如他們發現發票的數位化過程有很大進步空間,但為什麼消費者要選用你的平台,是最直觀必須解決的問題。

發票怪獸
要發展這個App之前,林益成也先從培養自己的知識開始,接著跟同事去集體發想、激發創意,最後透過模擬測驗去調整App的設計,才有了現在這個發票怪獸的模樣。
圖/ 簡永昌攝影

第二步:策略是一種戰略(Strategy as a Ploy)。

找到要解決問題的核心以後,廣告背景出身的林益成知道自家公司的科技程度不足以跟競爭對手比較,所以選擇較熟悉的創意領域發揮,透過美感與創意做出跟競爭對手的差異化。

設定好方向後,他開始跟同事腦力激盪,從30幾種想法再精簡到剩3個,這其中包括最後誕生的發票怪獸。

至於第三步:策略是一種模式( Pattern)、第四步策略是一種定位(Position)以及第五步策略是一種視野(Perspective),對林益成來說就是一種「循環」。

他說有了發票怪獸的雛形後,公司開始進行多種假設,經過模擬、執行和測試,然後再推翻、修正,來來回回才有了現在所看到的發票怪獸跟眾多角色。

以消費者為中心,創造有感體驗

林益成舉例,他們曾討論要用「點數」或「角色」來做為消費者提供發票的回饋。由於點數需要提供適當消費場景才能吸引消費者,容易被其他業者超越,但如果是進行角色設定,就能和消費者產生更多互動, 最後也發現角色帶來的黏著度,確實比點數多了5成

發票怪獸
林益成認為,像這樣的應用程式要如何能受到消費者青睞,最重要的是透過數據調查消費者喜好,以他們的角度來思考設計才是最重要的。
圖/ 簡永昌攝影

「把消費者放在中心。」包括設計更多IP角色、讓角色可以跟消費者互動,甚至是為了幼童調整角色的說話方式跟語氣,都是為了可以滿足使用者的期望跟需求。

為了生存激發創意,成功靠左右腦賺錢

怪獸發票自去年3月上線至今,每月累積不少數據資料。春樹科技甚至從中發現,某款飲料的消費者以土象星座為大宗,這讓他們對自己的數位轉型路多了信心,因為主要客戶有不少都來自同類型的快速銷品(FMCG),資料能用在廣告精準投放中。

發票怪獸
林益成不斷強調要以消費者為中心,因此直到目前為止都是持續在觀察消費者的使用習慣進行調整。
圖/ 簡永昌攝影

他認為,企業要配置資源讓團隊有失敗空間,而這些失敗所獲得到的經驗,會成為團隊成長的動能。

林奕成也不諱言,一開始確實是為了生存而轉型,但他在過程中了解決策者的重要性,必須有能力觀察問題所在,制定正確策略,尤其是要消除數位轉型過程的「雜音」,才能看見消費者真正需求。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #數位轉型
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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