打破接班潛規則!技嘉網通大將李宜泰升任CEO,下一步拚兩大主軸
打破接班潛規則!技嘉網通大將李宜泰升任CEO,下一步拚兩大主軸

企業傾向讓營收或獲利貢獻最大的事業群主管接班,但主機板大廠技嘉打破這個管理界的潛規則,網通事業群總經理李宜泰2020年1月1日正式接任技嘉總經理(CEO)職位,成為技嘉第一代創辦群選定的接班人,而通路方案事業群副總林英宇升執行副總,向李宜泰會報。

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技嘉2020年讓網通事業群總經理李宜泰接班。
圖/ 李宜泰LinkedIn

技嘉2020年1月1日起,網通事業群總經理李宜泰升任集團總經理,原集團總經理劉明雄將只保留集團執行副總裁職位,這被視為技嘉創辦人群正式淡出第一線管理職,原板卡負責人林火元(後轉管理盈嘉)正式退休,營收規模最大的通路方案事業群原由劉明雄兼任總經理,現在由副總林英宇升任事業群執行副總全權負責,劉明雄不再兼任。

技嘉五位創辦人中,目前仍在公司參與營運的是總裁葉培城、執行副總裁劉明雄、馬孟明。

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技嘉以資料中心、智慧生活及工作站3大主題區呈現智慧生活圈概念。
圖/ 技嘉

主政網通事業群營收115億元,衝破百億新高

技嘉接班之路相對漫長且崎嶇,主要對手華碩2018年底宣佈交棒接班,微星更略早華碩一點,同年宣佈執行副總暨桌上型平台產品事業本部總經理江勝昌升任總經理暨執行長,技嘉則較多人事波瀾。

2018年初,技嘉宣佈成立通路事業群由副總林英宇領軍,向總經理(CEO)劉明雄匯報,被視為是接班前哨,不過隨挖礦潮退打亂板卡節奏,2019年板卡出貨量跟營收都衰退,全靠周邊產品使部門營收正成長,林英宇,遲遲沒有扶上大位。

延伸閱讀:挖礦退燒後遺症,這批40歲板卡業接班人的期中考卷

在此同時,李宜泰帶領的網通事業群卻是穩紮穩打,營業額走上歷史新高,2018年網通事業群年營收增25%,2019年正式闖破百億天花板,交出115億元年增率11%成績,2020年內部預設仍要拚兩位數成長。

網通事業群佔2019年技嘉618億元營收僅19%佔比,但李宜泰深耕網通產業20年,幾乎圈內無人不曉,成被劉明雄欽點接班人選,林英宇雖升任周邊事業群第一人(執行副總),但仍需要跟李宜泰報告。

2020 CES技嘉也展示了新接班人佈局的方向:人工智慧跟雲端產業。在CES,技嘉展出四類應用資料中心解決方案,包括深度學習訓練系統(DNN Training)、VirtualStor軟體定義儲存架構平台、AI-Stack人工智慧混合雲平台、水冷散熱解決方案,另外也有GPU伺服器跟HCI超融合基礎架構伺服器。

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技嘉網通事業群發展伺服器及資料中心解決方案20年。
圖/ 技嘉

AR智慧眼鏡、智慧農業到雲端解決方案

李宜泰負責管理的技宸科技,也轉發展工業物聯網解決方案,CES展示了智慧農業系統,運用WIFI、ZigBee、LoRA等無線通訊傳輸技術,與技嘉Gateway系統結合,收集農場濕度、溫度等相關數據及影像,監控農地的即時環境資訊。

另外技嘉也發表進階版AI人臉辨識解決方案,將鏡頭、螢幕與處理器集合於一機,多語言支援管理;另外智慧零售則展出智慧穿衣鏡,協助通路做O2O銷售,不必真正試穿就能體驗,再連到APP下單,而這後面用的是集團轉投資聲遠精密光學開發的3D深度感測技術TOF(Time of Flight),整合光學、自動校正系統及各式演算法技術提高精準度。

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技嘉智慧農業系統運用大數據分析,為植物打造最佳生長環境。
圖/ 技嘉

另外,讓外界驚奇是,技嘉也展出智慧眼鏡服務及車用電子解決方案。技嘉科技與興櫃智慧眼鏡公司佐臻合作,以AR/MR技術搭配技嘉伺服器,可模擬智慧藥局功能,在眼鏡上辨識病患及追蹤藥物的使用情形,讓配藥過程更精準、減少醫藥糾紛,自動駕駛決策控制器PILOT,則可以應用在無人駕駛小巴,控制小巴速度及轉向。

延伸閱讀:端出電競「戰術機」壓箱寶,技嘉2019拋開矜持全力衝刺

責任編輯:蕭閔云

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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