打破接班潛規則!技嘉網通大將李宜泰升任CEO,下一步拚兩大主軸
打破接班潛規則!技嘉網通大將李宜泰升任CEO,下一步拚兩大主軸

企業傾向讓營收或獲利貢獻最大的事業群主管接班,但主機板大廠技嘉打破這個管理界的潛規則,網通事業群總經理李宜泰2020年1月1日正式接任技嘉總經理(CEO)職位,成為技嘉第一代創辦群選定的接班人,而通路方案事業群副總林英宇升執行副總,向李宜泰會報。

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技嘉2020年讓網通事業群總經理李宜泰接班。
圖/ 李宜泰LinkedIn

技嘉2020年1月1日起,網通事業群總經理李宜泰升任集團總經理,原集團總經理劉明雄將只保留集團執行副總裁職位,這被視為技嘉創辦人群正式淡出第一線管理職,原板卡負責人林火元(後轉管理盈嘉)正式退休,營收規模最大的通路方案事業群原由劉明雄兼任總經理,現在由副總林英宇升任事業群執行副總全權負責,劉明雄不再兼任。

技嘉五位創辦人中,目前仍在公司參與營運的是總裁葉培城、執行副總裁劉明雄、馬孟明。

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技嘉以資料中心、智慧生活及工作站3大主題區呈現智慧生活圈概念。
圖/ 技嘉

主政網通事業群營收115億元,衝破百億新高

技嘉接班之路相對漫長且崎嶇,主要對手華碩2018年底宣佈交棒接班,微星更略早華碩一點,同年宣佈執行副總暨桌上型平台產品事業本部總經理江勝昌升任總經理暨執行長,技嘉則較多人事波瀾。

2018年初,技嘉宣佈成立通路事業群由副總林英宇領軍,向總經理(CEO)劉明雄匯報,被視為是接班前哨,不過隨挖礦潮退打亂板卡節奏,2019年板卡出貨量跟營收都衰退,全靠周邊產品使部門營收正成長,林英宇,遲遲沒有扶上大位。

延伸閱讀:挖礦退燒後遺症,這批40歲板卡業接班人的期中考卷

在此同時,李宜泰帶領的網通事業群卻是穩紮穩打,營業額走上歷史新高,2018年網通事業群年營收增25%,2019年正式闖破百億天花板,交出115億元年增率11%成績,2020年內部預設仍要拚兩位數成長。

網通事業群佔2019年技嘉618億元營收僅19%佔比,但李宜泰深耕網通產業20年,幾乎圈內無人不曉,成被劉明雄欽點接班人選,林英宇雖升任周邊事業群第一人(執行副總),但仍需要跟李宜泰報告。

2020 CES技嘉也展示了新接班人佈局的方向:人工智慧跟雲端產業。在CES,技嘉展出四類應用資料中心解決方案,包括深度學習訓練系統(DNN Training)、VirtualStor軟體定義儲存架構平台、AI-Stack人工智慧混合雲平台、水冷散熱解決方案,另外也有GPU伺服器跟HCI超融合基礎架構伺服器。

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技嘉網通事業群發展伺服器及資料中心解決方案20年。
圖/ 技嘉

AR智慧眼鏡、智慧農業到雲端解決方案

李宜泰負責管理的技宸科技,也轉發展工業物聯網解決方案,CES展示了智慧農業系統,運用WIFI、ZigBee、LoRA等無線通訊傳輸技術,與技嘉Gateway系統結合,收集農場濕度、溫度等相關數據及影像,監控農地的即時環境資訊。

另外技嘉也發表進階版AI人臉辨識解決方案,將鏡頭、螢幕與處理器集合於一機,多語言支援管理;另外智慧零售則展出智慧穿衣鏡,協助通路做O2O銷售,不必真正試穿就能體驗,再連到APP下單,而這後面用的是集團轉投資聲遠精密光學開發的3D深度感測技術TOF(Time of Flight),整合光學、自動校正系統及各式演算法技術提高精準度。

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技嘉智慧農業系統運用大數據分析,為植物打造最佳生長環境。
圖/ 技嘉

另外,讓外界驚奇是,技嘉也展出智慧眼鏡服務及車用電子解決方案。技嘉科技與興櫃智慧眼鏡公司佐臻合作,以AR/MR技術搭配技嘉伺服器,可模擬智慧藥局功能,在眼鏡上辨識病患及追蹤藥物的使用情形,讓配藥過程更精準、減少醫藥糾紛,自動駕駛決策控制器PILOT,則可以應用在無人駕駛小巴,控制小巴速度及轉向。

延伸閱讀:端出電競「戰術機」壓箱寶,技嘉2019拋開矜持全力衝刺

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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