打破接班潛規則!技嘉網通大將李宜泰升任CEO,下一步拚兩大主軸
打破接班潛規則!技嘉網通大將李宜泰升任CEO,下一步拚兩大主軸

企業傾向讓營收或獲利貢獻最大的事業群主管接班,但主機板大廠技嘉打破這個管理界的潛規則,網通事業群總經理李宜泰2020年1月1日正式接任技嘉總經理(CEO)職位,成為技嘉第一代創辦群選定的接班人,而通路方案事業群副總林英宇升執行副總,向李宜泰會報。

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技嘉2020年讓網通事業群總經理李宜泰接班。
圖/ 李宜泰LinkedIn

技嘉2020年1月1日起,網通事業群總經理李宜泰升任集團總經理,原集團總經理劉明雄將只保留集團執行副總裁職位,這被視為技嘉創辦人群正式淡出第一線管理職,原板卡負責人林火元(後轉管理盈嘉)正式退休,營收規模最大的通路方案事業群原由劉明雄兼任總經理,現在由副總林英宇升任事業群執行副總全權負責,劉明雄不再兼任。

技嘉五位創辦人中,目前仍在公司參與營運的是總裁葉培城、執行副總裁劉明雄、馬孟明。

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技嘉以資料中心、智慧生活及工作站3大主題區呈現智慧生活圈概念。
圖/ 技嘉

主政網通事業群營收115億元,衝破百億新高

技嘉接班之路相對漫長且崎嶇,主要對手華碩2018年底宣佈交棒接班,微星更略早華碩一點,同年宣佈執行副總暨桌上型平台產品事業本部總經理江勝昌升任總經理暨執行長,技嘉則較多人事波瀾。

2018年初,技嘉宣佈成立通路事業群由副總林英宇領軍,向總經理(CEO)劉明雄匯報,被視為是接班前哨,不過隨挖礦潮退打亂板卡節奏,2019年板卡出貨量跟營收都衰退,全靠周邊產品使部門營收正成長,林英宇,遲遲沒有扶上大位。

延伸閱讀:挖礦退燒後遺症,這批40歲板卡業接班人的期中考卷

在此同時,李宜泰帶領的網通事業群卻是穩紮穩打,營業額走上歷史新高,2018年網通事業群年營收增25%,2019年正式闖破百億天花板,交出115億元年增率11%成績,2020年內部預設仍要拚兩位數成長。

網通事業群佔2019年技嘉618億元營收僅19%佔比,但李宜泰深耕網通產業20年,幾乎圈內無人不曉,成被劉明雄欽點接班人選,林英宇雖升任周邊事業群第一人(執行副總),但仍需要跟李宜泰報告。

2020 CES技嘉也展示了新接班人佈局的方向:人工智慧跟雲端產業。在CES,技嘉展出四類應用資料中心解決方案,包括深度學習訓練系統(DNN Training)、VirtualStor軟體定義儲存架構平台、AI-Stack人工智慧混合雲平台、水冷散熱解決方案,另外也有GPU伺服器跟HCI超融合基礎架構伺服器。

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技嘉網通事業群發展伺服器及資料中心解決方案20年。
圖/ 技嘉

AR智慧眼鏡、智慧農業到雲端解決方案

李宜泰負責管理的技宸科技,也轉發展工業物聯網解決方案,CES展示了智慧農業系統,運用WIFI、ZigBee、LoRA等無線通訊傳輸技術,與技嘉Gateway系統結合,收集農場濕度、溫度等相關數據及影像,監控農地的即時環境資訊。

另外技嘉也發表進階版AI人臉辨識解決方案,將鏡頭、螢幕與處理器集合於一機,多語言支援管理;另外智慧零售則展出智慧穿衣鏡,協助通路做O2O銷售,不必真正試穿就能體驗,再連到APP下單,而這後面用的是集團轉投資聲遠精密光學開發的3D深度感測技術TOF(Time of Flight),整合光學、自動校正系統及各式演算法技術提高精準度。

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技嘉智慧農業系統運用大數據分析,為植物打造最佳生長環境。
圖/ 技嘉

另外,讓外界驚奇是,技嘉也展出智慧眼鏡服務及車用電子解決方案。技嘉科技與興櫃智慧眼鏡公司佐臻合作,以AR/MR技術搭配技嘉伺服器,可模擬智慧藥局功能,在眼鏡上辨識病患及追蹤藥物的使用情形,讓配藥過程更精準、減少醫藥糾紛,自動駕駛決策控制器PILOT,則可以應用在無人駕駛小巴,控制小巴速度及轉向。

延伸閱讀:端出電競「戰術機」壓箱寶,技嘉2019拋開矜持全力衝刺

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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