友達前執行長陳炫彬，70歲創業攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務|數位時代 BusinessNext

70歲創業，把61歲被中斷的人生找回來！友達前CEO陳炫彬，攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務

「陳炫彬重回台灣ICT產業！」奧暢雲服務創辦人陳炫彬，因友達反托拉斯法案受到矚目，這家跟宏碁血脈相連的新創，究竟有什麼不一樣？

70歲拼創業！陳炫彬、熊暉都投入新創

「陳炫彬攜奧暢雲重回台灣ICT產業」——奧創雲發出的媒體新聞稿上，這幾個字也最先大落落地放在標題上。

「熊暉（友達前執行副總）也在創業阿！他成立八維智能（AI新創），我擔任董事。」陳炫彬跟熊暉2017年返台，兩人一前一後都選擇再創業，似乎是要接續當年61歲因成為囚徒而被迫中斷的科技人生。

陳炫彬除將奧暢雲當成創業重心，也擔任仁寶集團投資的手持式超音波設計及製造新創「奔騰智慧生醫」董事，顯然對新技術新應用都懷抱熱情。

「我們現在創業方向很清楚，且投資都沒有這麼大，所以風險都能承擔的，我並不擔心，會一步一步做，也不會想很快做很大，但兩個重點：營運模式跟計價方式要講清楚，可能是授權或訂閱制，一開始的開發軟體串接費用（NRE）也會收。」陳炫彬說。

「我的觀念是分潤，過去硬體概念是客戶（價格）一直砍，現在不會了！未來營運是要共創雙贏，你我都要有利潤。」陳炫彬說。

有過去的面板經營經驗，陳炫彬在新事業上專注軟體服務，他認為跟硬體相較起來，兩者差別在於：過去硬體投資是大資金，以億為單位，但SaaS產業的投資在腦袋、在人的智慧，所以公司不必上千人上萬人，他的理想規模是組最高不超過50人的精英團隊，在技術服務跟產品開發上，奧暢雲員工是扮演整合者，整合外部的人一起雙贏。

奧創雲團隊從宏碁分出，iGware技術影子深

奧暢雲公司（Allxon）成立於2019年10月，實收資本額新台幣1,260萬元，核心業務是雲端開放設備管理平台，主要股東包括奧暢雲董事長陳炫彬、執行長劉厚儀、宏碁董事施宣輝（共同創辦人）。

奧暢雲現在團隊10人，事實上，陳炫彬的創業跟宏碁密不可分，宏碁董事施宣輝透露，奧暢雲是由部門旗下宏碁BYOC自建雲團隊智慧產品部分員工獨立出來創業，奧暢雲總經理劉厚儀也就是來自宏碁此團隊。目前在宏碁，也還有約10-15人跟奧暢雲團隊緊密合作。

而宏碁過去百億併購的PaaS團隊iGware，因為曾替任天堂管理上億海外客戶連線服務，後台管理技術給奧暢雲團隊很多經驗傳承，「我們（奧暢雲跟宏碁）將來會合作開發，適當時間，這些基於iGware的技術支援會轉換為宏碁對奧暢雲的技術股權，我預估宏碁持股約會在20%上下。」陳炫彬說，另外今年底至2021年初奧暢雲會辦理一次融資，宏碁智融也很可能會投資。

總經理劉厚儀背景來自宏碁、研華

奧暢雲6日也宣佈，會與宇瞻科技、圓剛、建碁及三泰科技等軟硬體業者合作，鎖定包括系統整合商（SI）、維運管理商（MSP）、獨立軟硬體商（ISV／IHV）等AIoT應用生態系中的企業客戶服務。

劉厚儀說，維運是客戶最大成本來源，跟設備第一次投資購買費用相比，兩者大概是9：1的巨大落差，客戶更關心降低維運成本，其次奧暢雲同時支援Windows、Android及Linux等不同作業系統平台，可以幫客戶快速部署硬體，不必一台一台設定，並7天24小時全天候提供遠端監控服務，粗估至少能替客戶節省3成成本。

在公司5個月，已經有10家合作客戶下，陳炫彬說，由於AIoT產業有很多垂直領域應用機會，比方智慧醫療或工業控制產業，十分碎片化，所以奧創雲會十分聚焦。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。