友達前執行長陳炫彬，70歲創業攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務|數位時代 BusinessNext

70歲創業，把61歲被中斷的人生找回來！友達前CEO陳炫彬，攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務

「陳炫彬重回台灣ICT產業！」奧暢雲服務創辦人陳炫彬，因友達反托拉斯法案受到矚目，這家跟宏碁血脈相連的新創，究竟有什麼不一樣？

70歲拼創業！陳炫彬、熊暉都投入新創

「陳炫彬攜奧暢雲重回台灣ICT產業」——奧創雲發出的媒體新聞稿上，這幾個字也最先大落落地放在標題上。

「熊暉（友達前執行副總）也在創業阿！他成立八維智能（AI新創），我擔任董事。」陳炫彬跟熊暉2017年返台，兩人一前一後都選擇再創業，似乎是要接續當年61歲因成為囚徒而被迫中斷的科技人生。

陳炫彬除將奧暢雲當成創業重心，也擔任仁寶集團投資的手持式超音波設計及製造新創「奔騰智慧生醫」董事，顯然對新技術新應用都懷抱熱情。

「我們現在創業方向很清楚，且投資都沒有這麼大，所以風險都能承擔的，我並不擔心，會一步一步做，也不會想很快做很大，但兩個重點：營運模式跟計價方式要講清楚，可能是授權或訂閱制，一開始的開發軟體串接費用（NRE）也會收。」陳炫彬說。

「我的觀念是分潤，過去硬體概念是客戶（價格）一直砍，現在不會了！未來營運是要共創雙贏，你我都要有利潤。」陳炫彬說。

有過去的面板經營經驗，陳炫彬在新事業上專注軟體服務，他認為跟硬體相較起來，兩者差別在於：過去硬體投資是大資金，以億為單位，但SaaS產業的投資在腦袋、在人的智慧，所以公司不必上千人上萬人，他的理想規模是組最高不超過50人的精英團隊，在技術服務跟產品開發上，奧暢雲員工是扮演整合者，整合外部的人一起雙贏。

奧創雲團隊從宏碁分出，iGware技術影子深

奧暢雲公司（Allxon）成立於2019年10月，實收資本額新台幣1,260萬元，核心業務是雲端開放設備管理平台，主要股東包括奧暢雲董事長陳炫彬、執行長劉厚儀、宏碁董事施宣輝（共同創辦人）。

奧暢雲現在團隊10人，事實上，陳炫彬的創業跟宏碁密不可分，宏碁董事施宣輝透露，奧暢雲是由部門旗下宏碁BYOC自建雲團隊智慧產品部分員工獨立出來創業，奧暢雲總經理劉厚儀也就是來自宏碁此團隊。目前在宏碁，也還有約10-15人跟奧暢雲團隊緊密合作。

而宏碁過去百億併購的PaaS團隊iGware，因為曾替任天堂管理上億海外客戶連線服務，後台管理技術給奧暢雲團隊很多經驗傳承，「我們（奧暢雲跟宏碁）將來會合作開發，適當時間，這些基於iGware的技術支援會轉換為宏碁對奧暢雲的技術股權，我預估宏碁持股約會在20%上下。」陳炫彬說，另外今年底至2021年初奧暢雲會辦理一次融資，宏碁智融也很可能會投資。

總經理劉厚儀背景來自宏碁、研華

奧暢雲6日也宣佈，會與宇瞻科技、圓剛、建碁及三泰科技等軟硬體業者合作，鎖定包括系統整合商（SI）、維運管理商（MSP）、獨立軟硬體商（ISV／IHV）等AIoT應用生態系中的企業客戶服務。

劉厚儀說，維運是客戶最大成本來源，跟設備第一次投資購買費用相比，兩者大概是9：1的巨大落差，客戶更關心降低維運成本，其次奧暢雲同時支援Windows、Android及Linux等不同作業系統平台，可以幫客戶快速部署硬體，不必一台一台設定，並7天24小時全天候提供遠端監控服務，粗估至少能替客戶節省3成成本。

在公司5個月，已經有10家合作客戶下，陳炫彬說，由於AIoT產業有很多垂直領域應用機會，比方智慧醫療或工業控制產業，十分碎片化，所以奧創雲會十分聚焦。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。