友達前執行長陳炫彬，70歲創業攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務|數位時代 BusinessNext

70歲再創業，友達前副董事長暨執行長陳炫彬6日主持新成立不到半年的奧暢雲服務公司（Allxon）記者會，對外宣佈新創公司營運將走向「全世界」、「訂閱式」雲平台服務，針對未來越來越多的AIoT裝置做維運管理軟體服務。

陳炫彬在台灣的科技史上肯定會被寫上一頁，他的科技生涯擁有不平凡經驗，從打造友達成為台灣最大面板廠身為掌管千億營收的鐵血治軍將軍，到成為台灣科技業面對反托拉斯商戰中，第一波在美服刑2,343天的高階主管，都讓他返台再創業之舉不可能低調。

70歲拼創業！陳炫彬、熊暉都投入新創

「陳炫彬攜奧暢雲重回台灣ICT產業」——奧創雲發出的媒體新聞稿上，這幾個字也最先大落落地放在標題上。

「熊暉（友達前執行副總）也在創業阿！他成立八維智能（AI新創），我擔任董事。」陳炫彬跟熊暉2017年返台，兩人一前一後都選擇再創業，似乎是要接續當年61歲因成為囚徒而被迫中斷的科技人生。

陳炫彬除將奧暢雲當成創業重心，也擔任仁寶集團投資的手持式超音波設計及製造新創「奔騰智慧生醫」董事，顯然對新技術新應用都懷抱熱情。

「我們現在創業方向很清楚，且投資都沒有這麼大，所以風險都能承擔的，我並不擔心，會一步一步做，也不會想很快做很大，但兩個重點：營運模式跟計價方式要講清楚，可能是授權或訂閱制，一開始的開發軟體串接費用（NRE）也會收。」陳炫彬說。

「我的觀念是分潤，過去硬體概念是客戶（價格）一直砍，現在不會了！未來營運是要共創雙贏，你我都要有利潤。」陳炫彬說。

有過去的面板經營經驗，陳炫彬在新事業上專注軟體服務，他認為跟硬體相較起來，兩者差別在於：過去硬體投資是大資金，以億為單位，但SaaS產業的投資在腦袋、在人的智慧，所以公司不必上千人上萬人，他的理想規模是組最高不超過50人的精英團隊，在技術服務跟產品開發上，奧暢雲員工是扮演整合者，整合外部的人一起雙贏。

奧創雲團隊從宏碁分出，iGware技術影子深

奧暢雲公司（Allxon）成立於2019年10月，實收資本額新台幣1,260萬元，核心業務是雲端開放設備管理平台，主要股東包括奧暢雲董事長陳炫彬、執行長劉厚儀、宏碁董事施宣輝（共同創辦人）。

奧暢雲現在團隊10人，事實上，陳炫彬的創業跟宏碁密不可分，宏碁董事施宣輝透露，奧暢雲是由部門旗下宏碁BYOC自建雲團隊智慧產品部分員工獨立出來創業，奧暢雲總經理劉厚儀也就是來自宏碁此團隊。目前在宏碁，也還有約10-15人跟奧暢雲團隊緊密合作。

延伸閱讀：[曾坦言「有爸不靠是笨蛋」，宏碁新董施宣輝：當施振榮兒子我還不夠稱職][1]

而宏碁過去百億併購的PaaS團隊iGware，因為曾替任天堂管理上億海外客戶連線服務，後台管理技術給奧暢雲團隊很多經驗傳承，「我們（奧暢雲跟宏碁）將來會合作開發，適當時間，這些基於iGware的技術支援會轉換為宏碁對奧暢雲的技術股權，我預估宏碁持股約會在20%上下。」陳炫彬說，另外今年底至2021年初奧暢雲會辦理一次融資，宏碁智融也很可能會投資。

延伸閱讀：[重金布局雲端！宏碁砸3.2億美元併購美國iGware][2]

總經理劉厚儀背景來自宏碁、研華

奧暢雲6日也宣佈，會與宇瞻科技、圓剛、建碁及三泰科技等軟硬體業者合作，鎖定包括系統整合商（SI）、維運管理商（MSP）、獨立軟硬體商（ISV／IHV）等AIoT應用生態系中的企業客戶服務。

劉厚儀說，維運是客戶最大成本來源，跟設備第一次投資購買費用相比，兩者大概是9：1的巨大落差，客戶更關心降低維運成本，其次奧暢雲同時支援Windows、Android及Linux等不同作業系統平台，可以幫客戶快速部署硬體，不必一台一台設定，並7天24小時全天候提供遠端監控服務，粗估至少能替客戶節省3成成本。

在公司5個月，已經有10家合作客戶下，陳炫彬說，由於AIoT產業有很多垂直領域應用機會，比方智慧醫療或工業控制產業，十分碎片化，所以奧創雲會十分聚焦。

延伸閱讀：[宏碁錯誤購併？再認列無形資產減損新台幣63.4億元][3]

責任編輯：蕭閔云
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/54439/red-dot-shih-acer-inherited-maverick-talk "宏碁新董施宣輝：當施振榮兒子我還不夠稱職"
[2]: https://www.bnext.com.tw/article/19402/BN-ARTICLE-19402
[3]: https://www.bnext.com.tw/article/42433/acer_intangible-assetsok

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。