70歲創業,把61歲被中斷的人生找回來!友達前CEO陳炫彬,攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務
70歲創業,把61歲被中斷的人生找回來!友達前CEO陳炫彬,攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務
2020.02.07 | 物聯網

70歲再創業,友達前副董事長暨執行長陳炫彬6日主持新成立不到半年的奧暢雲服務公司(Allxon)記者會,對外宣佈新創公司營運將走向「全世界」、「訂閱式」雲平台服務,針對未來越來越多的AIoT裝置做維運管理軟體服務。

陳炫彬在台灣的科技史上肯定會被寫上一頁,他的科技生涯擁有不平凡經驗,從打造友達成為台灣最大面板廠身為掌管千億營收的鐵血治軍將軍,到成為台灣科技業面對反托拉斯商戰中,第一波在美服刑2,343天的高階主管,都讓他返台再創業之舉不可能低調。

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Allxon奧暢雲與合作夥伴啟動儀式
圖/ 奧暢雲

70歲拼創業!陳炫彬、熊暉都投入新創

「陳炫彬攜奧暢雲重回台灣ICT產業」——奧創雲發出的媒體新聞稿上,這幾個字也最先大落落地放在標題上。

「熊暉(友達前執行副總)也在創業阿!他成立八維智能(AI新創),我擔任董事。」陳炫彬跟熊暉2017年返台,兩人一前一後都選擇再創業,似乎是要接續當年61歲因成為囚徒而被迫中斷的科技人生。

陳炫彬除將奧暢雲當成創業重心,也擔任仁寶集團投資的手持式超音波設計及製造新創「奔騰智慧生醫」董事,顯然對新技術新應用都懷抱熱情。

「我們現在創業方向很清楚,且投資都沒有這麼大,所以風險都能承擔的,我並不擔心,會一步一步做,也不會想很快做很大,但兩個重點:營運模式跟計價方式要講清楚,可能是授權或訂閱制,一開始的開發軟體串接費用(NRE)也會收。」陳炫彬說。

「我的觀念是分潤,過去硬體概念是客戶(價格)一直砍,現在不會了!未來營運是要共創雙贏,你我都要有利潤。」陳炫彬說。

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Allxon奧暢雲共同創辦人施宣輝持有一席監察人席次。
圖/ 奧暢雲

有過去的面板經營經驗,陳炫彬在新事業上專注軟體服務,他認為跟硬體相較起來,兩者差別在於:過去硬體投資是大資金,以億為單位,但SaaS產業的投資在腦袋、在人的智慧,所以公司不必上千人上萬人,他的理想規模是組最高不超過50人的精英團隊,在技術服務跟產品開發上,奧暢雲員工是扮演整合者,整合外部的人一起雙贏。

奧創雲團隊從宏碁分出,iGware技術影子深

奧暢雲公司(Allxon)成立於2019年10月,實收資本額新台幣1,260萬元,核心業務是雲端開放設備管理平台,主要股東包括奧暢雲董事長陳炫彬、執行長劉厚儀、宏碁董事施宣輝(共同創辦人)。

奧暢雲現在團隊10人,事實上,陳炫彬的創業跟宏碁密不可分,宏碁董事施宣輝透露,奧暢雲是由部門旗下宏碁BYOC自建雲團隊智慧產品部分員工獨立出來創業,奧暢雲總經理劉厚儀也就是來自宏碁此團隊。目前在宏碁,也還有約10-15人跟奧暢雲團隊緊密合作。

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而宏碁過去百億併購的PaaS團隊iGware,因為曾替任天堂管理上億海外客戶連線服務,後台管理技術給奧暢雲團隊很多經驗傳承,「我們(奧暢雲跟宏碁)將來會合作開發,適當時間,這些基於iGware的技術支援會轉換為宏碁對奧暢雲的技術股權,我預估宏碁持股約會在20%上下。」陳炫彬說,另外今年底至2021年初奧暢雲會辦理一次融資,宏碁智融也很可能會投資。

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總經理劉厚儀背景來自宏碁、研華

奧暢雲6日也宣佈,會與宇瞻科技、圓剛、建碁及三泰科技等軟硬體業者合作,鎖定包括系統整合商(SI)、維運管理商(MSP)、獨立軟硬體商(ISV/IHV)等AIoT應用生態系中的企業客戶服務。

奧創雲 劉厚儀
奧創雲總經理劉厚儀來自宏碁
圖/ 王郁倫攝影

劉厚儀說,維運是客戶最大成本來源,跟設備第一次投資購買費用相比,兩者大概是9:1的巨大落差,客戶更關心降低維運成本,其次奧暢雲同時支援Windows、Android及Linux等不同作業系統平台,可以幫客戶快速部署硬體,不必一台一台設定,並7天24小時全天候提供遠端監控服務,粗估至少能替客戶節省3成成本。

在公司5個月,已經有10家合作客戶下,陳炫彬說,由於AIoT產業有很多垂直領域應用機會,比方智慧醫療或工業控制產業,十分碎片化,所以奧創雲會十分聚焦。

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #宏碁 #施宣輝
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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