70歲創業,把61歲被中斷的人生找回來!友達前CEO陳炫彬,攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務
70歲創業,把61歲被中斷的人生找回來!友達前CEO陳炫彬,攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務
2020.02.07 | 物聯網

70歲再創業,友達前副董事長暨執行長陳炫彬6日主持新成立不到半年的奧暢雲服務公司(Allxon)記者會,對外宣佈新創公司營運將走向「全世界」、「訂閱式」雲平台服務,針對未來越來越多的AIoT裝置做維運管理軟體服務。

陳炫彬在台灣的科技史上肯定會被寫上一頁,他的科技生涯擁有不平凡經驗,從打造友達成為台灣最大面板廠身為掌管千億營收的鐵血治軍將軍,到成為台灣科技業面對反托拉斯商戰中,第一波在美服刑2,343天的高階主管,都讓他返台再創業之舉不可能低調。

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Allxon奧暢雲與合作夥伴啟動儀式
圖/ 奧暢雲

70歲拼創業!陳炫彬、熊暉都投入新創

「陳炫彬攜奧暢雲重回台灣ICT產業」——奧創雲發出的媒體新聞稿上,這幾個字也最先大落落地放在標題上。

「熊暉(友達前執行副總)也在創業阿!他成立八維智能(AI新創),我擔任董事。」陳炫彬跟熊暉2017年返台,兩人一前一後都選擇再創業,似乎是要接續當年61歲因成為囚徒而被迫中斷的科技人生。

陳炫彬除將奧暢雲當成創業重心,也擔任仁寶集團投資的手持式超音波設計及製造新創「奔騰智慧生醫」董事,顯然對新技術新應用都懷抱熱情。

「我們現在創業方向很清楚,且投資都沒有這麼大,所以風險都能承擔的,我並不擔心,會一步一步做,也不會想很快做很大,但兩個重點:營運模式跟計價方式要講清楚,可能是授權或訂閱制,一開始的開發軟體串接費用(NRE)也會收。」陳炫彬說。

「我的觀念是分潤,過去硬體概念是客戶(價格)一直砍,現在不會了!未來營運是要共創雙贏,你我都要有利潤。」陳炫彬說。

Allxon奧暢雲新創業師_施宣輝.jpg
Allxon奧暢雲共同創辦人施宣輝持有一席監察人席次。
圖/ 奧暢雲

有過去的面板經營經驗,陳炫彬在新事業上專注軟體服務,他認為跟硬體相較起來,兩者差別在於:過去硬體投資是大資金,以億為單位,但SaaS產業的投資在腦袋、在人的智慧,所以公司不必上千人上萬人,他的理想規模是組最高不超過50人的精英團隊,在技術服務跟產品開發上,奧暢雲員工是扮演整合者,整合外部的人一起雙贏。

奧創雲團隊從宏碁分出,iGware技術影子深

奧暢雲公司(Allxon)成立於2019年10月,實收資本額新台幣1,260萬元,核心業務是雲端開放設備管理平台,主要股東包括奧暢雲董事長陳炫彬、執行長劉厚儀、宏碁董事施宣輝(共同創辦人)。

奧暢雲現在團隊10人,事實上,陳炫彬的創業跟宏碁密不可分,宏碁董事施宣輝透露,奧暢雲是由部門旗下宏碁BYOC自建雲團隊智慧產品部分員工獨立出來創業,奧暢雲總經理劉厚儀也就是來自宏碁此團隊。目前在宏碁,也還有約10-15人跟奧暢雲團隊緊密合作。

延伸閱讀:[曾坦言「有爸不靠是笨蛋」,宏碁新董施宣輝:當施振榮兒子我還不夠稱職][1]

而宏碁過去百億併購的PaaS團隊iGware,因為曾替任天堂管理上億海外客戶連線服務,後台管理技術給奧暢雲團隊很多經驗傳承,「我們(奧暢雲跟宏碁)將來會合作開發,適當時間,這些基於iGware的技術支援會轉換為宏碁對奧暢雲的技術股權,我預估宏碁持股約會在20%上下。」陳炫彬說,另外今年底至2021年初奧暢雲會辦理一次融資,宏碁智融也很可能會投資。

延伸閱讀:[重金布局雲端!宏碁砸3.2億美元併購美國iGware][2]

總經理劉厚儀背景來自宏碁、研華

奧暢雲6日也宣佈,會與宇瞻科技、圓剛、建碁及三泰科技等軟硬體業者合作,鎖定包括系統整合商(SI)、維運管理商(MSP)、獨立軟硬體商(ISV/IHV)等AIoT應用生態系中的企業客戶服務。

奧創雲 劉厚儀
奧創雲總經理劉厚儀來自宏碁
圖/ 王郁倫攝影

劉厚儀說,維運是客戶最大成本來源,跟設備第一次投資購買費用相比,兩者大概是9:1的巨大落差,客戶更關心降低維運成本,其次奧暢雲同時支援Windows、Android及Linux等不同作業系統平台,可以幫客戶快速部署硬體,不必一台一台設定,並7天24小時全天候提供遠端監控服務,粗估至少能替客戶節省3成成本。

在公司5個月,已經有10家合作客戶下,陳炫彬說,由於AIoT產業有很多垂直領域應用機會,比方智慧醫療或工業控制產業,十分碎片化,所以奧創雲會十分聚焦。

延伸閱讀:[宏碁錯誤購併? 再認列無形資產減損新台幣63.4億元][3]

責任編輯:蕭閔云
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/54439/red-dot-shih-acer-inherited-maverick-talk "宏碁新董施宣輝:當施振榮兒子我還不夠稱職"
[2]: https://www.bnext.com.tw/article/19402/BN-ARTICLE-19402
[3]: https://www.bnext.com.tw/article/42433/acer_intangible-assetsok

關鍵字: #宏碁 #施宣輝
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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