70歲創業,把61歲被中斷的人生找回來!友達前CEO陳炫彬,攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務
70歲創業,把61歲被中斷的人生找回來!友達前CEO陳炫彬,攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務
2020.02.07 | 物聯網

70歲再創業,友達前副董事長暨執行長陳炫彬6日主持新成立不到半年的奧暢雲服務公司(Allxon)記者會,對外宣佈新創公司營運將走向「全世界」、「訂閱式」雲平台服務,針對未來越來越多的AIoT裝置做維運管理軟體服務。

陳炫彬在台灣的科技史上肯定會被寫上一頁,他的科技生涯擁有不平凡經驗,從打造友達成為台灣最大面板廠身為掌管千億營收的鐵血治軍將軍,到成為台灣科技業面對反托拉斯商戰中,第一波在美服刑2,343天的高階主管,都讓他返台再創業之舉不可能低調。

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Allxon奧暢雲與合作夥伴啟動儀式
圖/ 奧暢雲

70歲拼創業!陳炫彬、熊暉都投入新創

「陳炫彬攜奧暢雲重回台灣ICT產業」——奧創雲發出的媒體新聞稿上,這幾個字也最先大落落地放在標題上。

「熊暉(友達前執行副總)也在創業阿!他成立八維智能(AI新創),我擔任董事。」陳炫彬跟熊暉2017年返台,兩人一前一後都選擇再創業,似乎是要接續當年61歲因成為囚徒而被迫中斷的科技人生。

陳炫彬除將奧暢雲當成創業重心,也擔任仁寶集團投資的手持式超音波設計及製造新創「奔騰智慧生醫」董事,顯然對新技術新應用都懷抱熱情。

「我們現在創業方向很清楚,且投資都沒有這麼大,所以風險都能承擔的,我並不擔心,會一步一步做,也不會想很快做很大,但兩個重點:營運模式跟計價方式要講清楚,可能是授權或訂閱制,一開始的開發軟體串接費用(NRE)也會收。」陳炫彬說。

「我的觀念是分潤,過去硬體概念是客戶(價格)一直砍,現在不會了!未來營運是要共創雙贏,你我都要有利潤。」陳炫彬說。

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Allxon奧暢雲共同創辦人施宣輝持有一席監察人席次。
圖/ 奧暢雲

有過去的面板經營經驗,陳炫彬在新事業上專注軟體服務,他認為跟硬體相較起來,兩者差別在於:過去硬體投資是大資金,以億為單位,但SaaS產業的投資在腦袋、在人的智慧,所以公司不必上千人上萬人,他的理想規模是組最高不超過50人的精英團隊,在技術服務跟產品開發上,奧暢雲員工是扮演整合者,整合外部的人一起雙贏。

奧創雲團隊從宏碁分出,iGware技術影子深

奧暢雲公司(Allxon)成立於2019年10月,實收資本額新台幣1,260萬元,核心業務是雲端開放設備管理平台,主要股東包括奧暢雲董事長陳炫彬、執行長劉厚儀、宏碁董事施宣輝(共同創辦人)。

奧暢雲現在團隊10人,事實上,陳炫彬的創業跟宏碁密不可分,宏碁董事施宣輝透露,奧暢雲是由部門旗下宏碁BYOC自建雲團隊智慧產品部分員工獨立出來創業,奧暢雲總經理劉厚儀也就是來自宏碁此團隊。目前在宏碁,也還有約10-15人跟奧暢雲團隊緊密合作。

延伸閱讀:[曾坦言「有爸不靠是笨蛋」,宏碁新董施宣輝:當施振榮兒子我還不夠稱職][1]

而宏碁過去百億併購的PaaS團隊iGware,因為曾替任天堂管理上億海外客戶連線服務,後台管理技術給奧暢雲團隊很多經驗傳承,「我們(奧暢雲跟宏碁)將來會合作開發,適當時間,這些基於iGware的技術支援會轉換為宏碁對奧暢雲的技術股權,我預估宏碁持股約會在20%上下。」陳炫彬說,另外今年底至2021年初奧暢雲會辦理一次融資,宏碁智融也很可能會投資。

延伸閱讀:[重金布局雲端!宏碁砸3.2億美元併購美國iGware][2]

總經理劉厚儀背景來自宏碁、研華

奧暢雲6日也宣佈,會與宇瞻科技、圓剛、建碁及三泰科技等軟硬體業者合作,鎖定包括系統整合商(SI)、維運管理商(MSP)、獨立軟硬體商(ISV/IHV)等AIoT應用生態系中的企業客戶服務。

奧創雲 劉厚儀
奧創雲總經理劉厚儀來自宏碁
圖/ 王郁倫攝影

劉厚儀說,維運是客戶最大成本來源,跟設備第一次投資購買費用相比,兩者大概是9:1的巨大落差,客戶更關心降低維運成本,其次奧暢雲同時支援Windows、Android及Linux等不同作業系統平台,可以幫客戶快速部署硬體,不必一台一台設定,並7天24小時全天候提供遠端監控服務,粗估至少能替客戶節省3成成本。

在公司5個月,已經有10家合作客戶下,陳炫彬說,由於AIoT產業有很多垂直領域應用機會,比方智慧醫療或工業控制產業,十分碎片化,所以奧創雲會十分聚焦。

延伸閱讀:[宏碁錯誤購併? 再認列無形資產減損新台幣63.4億元][3]

責任編輯:蕭閔云
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/54439/red-dot-shih-acer-inherited-maverick-talk "宏碁新董施宣輝:當施振榮兒子我還不夠稱職"
[2]: https://www.bnext.com.tw/article/19402/BN-ARTICLE-19402
[3]: https://www.bnext.com.tw/article/42433/acer_intangible-assetsok

關鍵字: #宏碁 #施宣輝
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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