70歲創業,把61歲被中斷的人生找回來!友達前CEO陳炫彬,攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務
70歲創業,把61歲被中斷的人生找回來!友達前CEO陳炫彬,攜手宏碁施宣輝成立奧暢雲服務
2020.02.07 | 物聯網

70歲再創業,友達前副董事長暨執行長陳炫彬6日主持新成立不到半年的奧暢雲服務公司(Allxon)記者會,對外宣佈新創公司營運將走向「全世界」、「訂閱式」雲平台服務,針對未來越來越多的AIoT裝置做維運管理軟體服務。

陳炫彬在台灣的科技史上肯定會被寫上一頁,他的科技生涯擁有不平凡經驗,從打造友達成為台灣最大面板廠身為掌管千億營收的鐵血治軍將軍,到成為台灣科技業面對反托拉斯商戰中,第一波在美服刑2,343天的高階主管,都讓他返台再創業之舉不可能低調。

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Allxon奧暢雲與合作夥伴啟動儀式
圖/ 奧暢雲

70歲拼創業!陳炫彬、熊暉都投入新創

「陳炫彬攜奧暢雲重回台灣ICT產業」——奧創雲發出的媒體新聞稿上,這幾個字也最先大落落地放在標題上。

「熊暉(友達前執行副總)也在創業阿!他成立八維智能(AI新創),我擔任董事。」陳炫彬跟熊暉2017年返台,兩人一前一後都選擇再創業,似乎是要接續當年61歲因成為囚徒而被迫中斷的科技人生。

陳炫彬除將奧暢雲當成創業重心,也擔任仁寶集團投資的手持式超音波設計及製造新創「奔騰智慧生醫」董事,顯然對新技術新應用都懷抱熱情。

「我們現在創業方向很清楚,且投資都沒有這麼大,所以風險都能承擔的,我並不擔心,會一步一步做,也不會想很快做很大,但兩個重點:營運模式跟計價方式要講清楚,可能是授權或訂閱制,一開始的開發軟體串接費用(NRE)也會收。」陳炫彬說。

「我的觀念是分潤,過去硬體概念是客戶(價格)一直砍,現在不會了!未來營運是要共創雙贏,你我都要有利潤。」陳炫彬說。

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Allxon奧暢雲共同創辦人施宣輝持有一席監察人席次。
圖/ 奧暢雲

有過去的面板經營經驗,陳炫彬在新事業上專注軟體服務,他認為跟硬體相較起來,兩者差別在於:過去硬體投資是大資金,以億為單位,但SaaS產業的投資在腦袋、在人的智慧,所以公司不必上千人上萬人,他的理想規模是組最高不超過50人的精英團隊,在技術服務跟產品開發上,奧暢雲員工是扮演整合者,整合外部的人一起雙贏。

奧創雲團隊從宏碁分出,iGware技術影子深

奧暢雲公司(Allxon)成立於2019年10月,實收資本額新台幣1,260萬元,核心業務是雲端開放設備管理平台,主要股東包括奧暢雲董事長陳炫彬、執行長劉厚儀、宏碁董事施宣輝(共同創辦人)。

奧暢雲現在團隊10人,事實上,陳炫彬的創業跟宏碁密不可分,宏碁董事施宣輝透露,奧暢雲是由部門旗下宏碁BYOC自建雲團隊智慧產品部分員工獨立出來創業,奧暢雲總經理劉厚儀也就是來自宏碁此團隊。目前在宏碁,也還有約10-15人跟奧暢雲團隊緊密合作。

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而宏碁過去百億併購的PaaS團隊iGware,因為曾替任天堂管理上億海外客戶連線服務,後台管理技術給奧暢雲團隊很多經驗傳承,「我們(奧暢雲跟宏碁)將來會合作開發,適當時間,這些基於iGware的技術支援會轉換為宏碁對奧暢雲的技術股權,我預估宏碁持股約會在20%上下。」陳炫彬說,另外今年底至2021年初奧暢雲會辦理一次融資,宏碁智融也很可能會投資。

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總經理劉厚儀背景來自宏碁、研華

奧暢雲6日也宣佈,會與宇瞻科技、圓剛、建碁及三泰科技等軟硬體業者合作,鎖定包括系統整合商(SI)、維運管理商(MSP)、獨立軟硬體商(ISV/IHV)等AIoT應用生態系中的企業客戶服務。

奧創雲 劉厚儀
奧創雲總經理劉厚儀來自宏碁
圖/ 王郁倫攝影

劉厚儀說,維運是客戶最大成本來源,跟設備第一次投資購買費用相比,兩者大概是9:1的巨大落差,客戶更關心降低維運成本,其次奧暢雲同時支援Windows、Android及Linux等不同作業系統平台,可以幫客戶快速部署硬體,不必一台一台設定,並7天24小時全天候提供遠端監控服務,粗估至少能替客戶節省3成成本。

在公司5個月,已經有10家合作客戶下,陳炫彬說,由於AIoT產業有很多垂直領域應用機會,比方智慧醫療或工業控制產業,十分碎片化,所以奧創雲會十分聚焦。

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #宏碁 #施宣輝
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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