直擊華碩百人AI部隊!科技老將秘密操刀,這群人肩負什麼任務?

2020.03.25 by
王郁倫
直擊華碩百人AI部隊!科技老將秘密操刀,這群人肩負什麼任務?
賀大新攝影
華碩大舉投入AI,延攬曾任微軟、Google要職的黃泰一領軍,這個藏身關渡總部13樓的百人團隊,直接向老董施崇棠、副董徐世昌會報,他們有什麼任務?

華碩AI研發中心(AICS;ASUS Intelligent Cloud Service Center)年底將擴編至200人規模,由全球副總裁黃泰一負責。這個200人AI團隊藏身華碩新落成關渡總部13樓,成軍15個月,都執行什麼任務?

「老闆很有決心投資,要用最有競爭力的薪水,聚集最好的人才。」在美國Google及微軟Windows工作20年,黃泰一在2018年舉家返台,友人介紹下,華碩董事長施崇棠及副董事長徐世昌三顧茅廬,力邀他加入華碩,因為華碩將大舉投入AI。

華碩全球副總裁黃泰一是AI研發中心(AICS)負責人,他過去在微軟及Google服務資歷顯赫。
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走進華碩13樓層,一半的辦公室還空盪盪,預計等新人報到加入,而另一半已坐滿近百人,開放空間、座位依功能性座落,每個升降辦公桌上有兩台顯示器,「根據研究,兩台顯示器工作效率最高,也有人用三台。」黃泰一說。

辦公室另一角是規劃中島式料理台的大廚房,上面擺滿零食水果,讓工程師補充腦能量。沙發區有小型桌遊,九宮格手球遊戲區,場域顯得十分開闊。

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憂心人才畢業就出國,施崇棠用高薪求才

華碩在傳統辦公室格局外,為AI團隊規劃氛圍迥然不同的辦公場域,《數位時代》親自直擊這個神秘團隊究竟肩負什麼任務?

黃泰一描述施崇棠心中的憂慮:「台灣在網路產業時代相當沈寂,過去10年幾乎沒有新產業發生,未來10年則是AI時代,台灣若再錯過實在讓人擔心。」施崇棠更擔心愈來愈多電腦科學領域學子畢業後,選擇出海就業,只因為「對方付得起薪水」。

為了跟國際巨頭搶人才,華碩AICS大舉擴編,現在130人規模預計到年底要衝到200人,中研院士李琳山、台大電機系教授王鈺強、電機電子工程師學會會士(IEEE Fellow)林智仁都是顧問,有名師指點,更要廣發英雄帖徵才,目前AICS錄取率約10分之1。

華碩AI研發中心(AICS)團隊超過百人,今年底預估將擴張至200人。
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為了投資人才,華碩去年開放博士班研二生申請實習,除可領華碩全薪做研究,畢業後不綁合約能自由任職,若論文得獎再加發50萬獎金,合計一年可以領約百萬薪水,2019年總共錄取5名,今年還要加碼開徵。

「我們的對手是一群外商。」黃泰一說。

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鎖定3大含金數據池,華碩要靠「資料跟資料之間」賺錢

匯聚這群產業菁英,華碩究竟要挑戰什麼目標?「未來,AI只是工具,最後必須透過大量資料、靠資料間的複雜度來賺錢,」黃泰一舉例:Google透過人類搜尋、Facebook藉由人與人之間的資料找到商業模式,華碩必須先找出台灣最珍貴的資料,透過AI粹取變成商業模式。

目前黃泰一率領團隊朝醫療、交通及零售三大領域發展,就是看中這三大領域聚集最多人與人互動的資料,可以透過AI升級服務,而收集到大量數據,就能一起幫客戶找到新的商業模式。

AICS團隊要如何從數據煉金?舉例來說,華碩開始針對台灣、印尼、馬來西亞的華碩產品門市提供智慧零售解決方案。只要店裡加裝終端電腦及攝影機,華碩就能協助收集龐大的顧客行為數據,從顧客上門後察看哪些商品,購買前碰過哪些品項,藉此預測產品銷售,改善庫存問題,甚至幫忙解決店家最大痛點:失竊率。

甚至,黃泰一的團隊能用演算法預測線上顧客是否跟線下為同一人,累積會員線上瀏覽軌跡,搭配店內選購行為,就能進一步做行銷推播決策。

華碩AI研發中心(AICS)團隊位於總部13樓,員工隨時會小組討論,桌椅可調升降,氣氛自在。
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「這是新領域,我們期待電腦視覺能判斷人的年紀、性別、停留區域,這些購買前的行為分析,目前一片空白,是過去流失掉的資料。」黃泰一說,當線上與線下數據串連,就能做到精準行銷,目前AICS還在努力分析線下行為。

另一個傳統門市店主的痛點,在於需要派很多人到各門市確認旗艦展示商品是否在對的位置,或者店員跟顧客是否交談過久?未來透過電腦視覺技術,店主不需要監控察看,AI發現出錯就能精準提醒。

做醫院資料清整,黃泰一終極目標:打造醫療搜尋網

近期新冠狀病毒(COVID-19)疫情嚴重,若想要搜尋各醫院三個月內有相同症狀或病徵的病人,恐怕非常困難。

關鍵原因在於,許多病歷是醫生輸入的非結構資料,但華碩透過把資料結構化,建立索引,能幫助標靶藥快速找到適合的病人,或是搜尋最可能染新冠狀病毒(COVID-19)病情後可能重症的10~100位病人。

因此,若說交易資料集中在門市,最大病理數據就是匯聚在醫院。看好醫院掌握含金量高數據,黃泰一團隊近期也有新突破,華碩將與醫院簽署合作備忘錄,一同展開基礎資料清整、大數據分析、自然語言、醫療影像分析。

華碩AI研發中心(AICS)團隊超過百人,今年底預估將擴張至200人。
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對於醫院而言,整理資料、將病歷去識別化是很麻煩的工作,甚至可能有重複錯誤,有團隊願意協助,多數都敞開雙手歡迎,華碩AICS計畫先投入大量人力做資料清整,再提供AI服務。

黃泰一說,台灣醫療體系雖醫術先進,但資料散落有如二十年前的論文檢索,各自獨立無法串連。「 我們的願景就是有一天,醫療數據就跟Google Search一樣,每一位醫生(精準治療藥物)都能找到他想要找的人。 」黃泰一說。

智慧醫療領域,AI團隊完成項目還包括:改善醫院ICD-10 code效率計畫,及精準預測病人再住院率。

醫院必須使用ICD-10編碼,由疾病分類員針對病歷作設定,再申請健保,現在透過AI分析病例文字,系統就能自動判斷病例,建議醫生可挑選的疾病編碼(Code),透過醫生選或不選,就能自主學習提升精準率。

其次,收集病人在院內的診療動作、抽血數據,AI模型就能預測這位病人14天或30天再住院率,這不僅可協助醫生判斷病人是否適合出院,也是衛福部監控醫院醫療品質的指標。

幫普利司通做AI工安,開發AI車隊管理系統

在智慧交通方面,AICS則投入AI行車記錄器開發,透過消費級晶片運算,用AI分析駕駛路上行為,一有危險訊號就回報車隊管理系統,從駕駛行為是否偏差(如是否超車加速或紅線違停)而非結果(是否肇事或開紅單)來做駕駛管理。

在智慧工廠端,華碩也和全球最大輪胎橡膠公司普利司通(Bridgestone)合作,用AI生產輪胎。華碩搶下「AI自動檢測安全監控」研發計畫,先朝日商工廠最在意的「工安」領域下手,杜絕人身意外。

第一階段華碩AI應用在輪胎橡膠成形機,過去,操作員標準作業流程(SOP)是當機器在轉動,手不能伸入,要等機器停好才能伸入鋪橡膠皮。現在透過「電腦視覺」監控員工行動,並讓訊號連動電源開關,一旦AI發現員工高風險安全疑慮,機器立刻斷電,將傷害風險降至最低。

由於對華碩第一個AI案子十分滿意,普利司通也邀華碩參與第二個人機互動設備監控專案。不過相對機台操作,人機互動設備在工廠的行為複雜度更高,黃泰一預估,AI實驗預計要發展數年時間才能更精準。

不論醫療或工安領域,AI的導入及發展都需要多年時間,成立30年的華碩靠品牌硬體累積豐厚獲利,未來想要透過AI賺錢嗎?

黃泰一說,儘管現階段很多AI公司都還在燒錢,也知道AI投資要很長時間,才有獲利曙光。但大家都相信,AI在未來5~10年將改變世界,所以華碩勢必需要帶頭投資,聚集台灣優秀人才,幫產業找出奇蹟。

責任編輯:陳映璇

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