人生兩度無預警被拉下董事長大位,網通大師李中旺捲入友訊股權爭奪順了誰意?
人生兩度無預警被拉下董事長大位,網通大師李中旺捲入友訊股權爭奪順了誰意?
2020.05.01 | 5G通訊

做到上市公司董事長,形象風光,卻在一場例行董事會上被無預警解職,瞬間成平民,若這種八點檔劇情竟然10年內發生在身上兩次,網通界恐怕只有明泰前董事長李中旺一人。

2018年3月7日,李中旺親自到證交所主持重大訊息記者會,宣佈他主導引佳世達認購私募股,成為明泰新大股東,但他萬萬沒想到,這個策略成為兩年後他被趕下明泰董事長大位的契機。

2011年曾經發生一次,10年後事件重演

2008年,友訊創辦人暨董事長高次軒過世,經營團隊震驚之餘,立即指派二把手、同為創辦團隊的李中旺接任,沒想到,李中旺接任兩年多,2011年6月的股東常會完成董監改選後,第一場董事會推選新董事長,李中旺就被拉下馬,無法連任友訊董座。

李中旺當時也兼任明泰科技董事長,本來就身兼雙要職,友訊董座被解任後,自然是摸摸鼻子專注經營明泰科技,但李中旺也是友訊個人大股東,雙方關係仍存在,2018年又應友訊團隊邀請,回鍋任友訊副董事長暨執行長,但又短短只有一年多就下台。

延伸閱讀:「笨得跟豬一樣!」被粗暴解除董座,李中旺自剖捲入友訊股權之爭心路歷程

不過,李中旺今年再度丟失董事長大位,只是這回發生在李中旺任職的明泰科技。4月30日,明泰重大訊息宣佈,將改選新董事長,李中旺下台,由大股東佳世達商業暨工業用產品事業群副總經理暨事業群總經理黃文芳接任,同時董事會也解任李中旺的執行長職務,瞬間李中旺又從高居要職的董事長,變成只是一個不管庶務的董事。

自此李中旺在友訊及明泰都摔了一跤,創下兩度在無預料下被解任董事長的紀錄。

wifi 咖啡
WiFi Router等家用網路產品,一度是友訊最大優勢市場。
圖/ shutterstock

「他是個老實人,工程師,只知道做事,不知道拉幫結社的事,連要被幹掉都不知情。」一位前友訊主管描述李中旺為人,就跟一般工程師一樣,生活慾望很低,他本身吃素,身穿過時舊服,邀朋友聚會吃的是「盒餐」,先前也被報導過,在明泰董事長任內竟然搭客運來回台北新竹開會,被笑稱是路人甲。

老實工程師,李中旺隨高次軒創友訊

而談李中旺會經歷兩次被董事會解任的「洗臉」事件前,要回頭先檢視友訊這家企業。友訊是早期網通知名大廠,不僅是全球品牌價值前三大的網通品牌,友訊品牌價值更曾超過2億美元,是台灣之光。

友訊科技
圖/ 友訊科技

而李中旺跟昔日友訊董事長高次軒總計7人是創業團隊成員,一起打造了品牌王國,而後友訊如同華碩、宏碁走上品牌代工分家之路,將代工事業分割為明泰,李中旺領了一群團隊接手經營,而友訊由高次軒繼續管理,不過高次軒在沒有做好人事安排下於2008年驟逝,友訊慌亂中請被視為集團第二把手的李中旺接手董事長,看似也是自然不過的事。

不過,後高次軒時代也是友訊人事動盪的時期開始。李中旺兼任友訊跟明泰董事長到2011年中,董監任期屆滿需改選,李中旺雖然仍是董事,但他在推派董座時沒有繼續連任,由同樣是創業團隊成員張傳財接任友訊董事長,李中旺下台時持股5503張,是最大個人股東。

而李中旺跟張傳財之後,又由高次軒的弟弟高鶴軒、高次軒好友宣明智、當時友訊執行長蕭蕃、邰中和,高次軒太太胡雪接任董事長,高次軒英年早逝12年,一共換了7位董事長。

在高次軒過世那年之後,友訊營運獲利就兵敗如山倒,2007年EPS仍有5.03元,但高2008年過世當年EPS2.12元,2009年後更沒有超過2元,李中旺在位期間EPS仍有1.5元以上水準,但2015年起績優生友訊竟然跌落山谷讓財報交出紅字,過去五年之中只有2018年小賺(李中旺回鍋擔任友訊執行長期間),過著吃老本的日子。

若拿2008年高次軒辭世那年營收規模與2019年相比,現在的友訊就只剩當年一半規模,外界都關切昔日的台灣之光到底怎麼了?

友訊佳世達互助,雙方各蒙其利

而李中旺這次被解職的爆發點,在於李中旺參與了市場派的董監改選計畫,台灣鋼鐵集團旗下的金智富資產管理公司成立「友訊投資」,結盟友訊前總經理及獨立董事等相關高層,提名了6席含李中旺在內的董事名單參選。

李中旺持有友訊是大股東,加上過去曾是創業原始團隊,又曾任友訊董座,此次跟外部股東結合參與改選,讓公司派高家相當意外,雙方攻防戰也隨之開打,公司派先是以疫情為由希望延後股東會日期,被獨立董事否決,市場派又隨即出招,透過兩席獨董馮忠鵬及鍾祥鳳召集臨時股東會,要解任董事胡雪職位。

佳世達 陳其宏
佳世達董事長陳其宏這次被認為是友訊跟市場派鷸蚌相爭,漁翁得利的角色。
圖/ 王郁倫攝影

雙方僵持不下,4月30日卻又出現驚天變化:友訊成功邀佳世達參與戰局,在佳世達力挺友訊下,明泰的董事會中臨時被提案推舉新董事長,友訊聯合佳世達票決勝出,李中旺中箭落馬,佳世達改派事業群負責人黃文芳接任董座。

佳世達本來就是明泰最大股東,2018年以認購明泰私募股方式持股23.8%,佳世達董事長陳其宏也任明泰副董事長,但明泰一直還是李中旺當家,而這一次佳世達透過支持友訊,也順水推舟吞下眼中想吃已久的雞腿。

由於明泰跟友訊過去品牌代工分家歷史因素,雙方互有持股,友訊在獲得佳世達力挺,化解友訊6月股東會時李中旺將運用明泰所掌握友訊股數,協助市場派的機會,而友訊也將力挺佳世達正為明泰正主。

佳世達30日宣佈將公開收購10.3萬張上限明泰股票,收購價30元,溢價35%,最高一口氣可增持5~19%股票,隱隱意味友訊也將支持佳世達公開收購計畫,由佳世達當家意味濃厚,雙方是否台面下有協議默契,頗值得玩味。

佳世達30日召開重大訊息表示,透過公開收購將可跟明泰發揮合作互利優勢,追求成長,加速5G的布局和經營,提供客戶更完善的產品與服務。

在失去明泰這個舞台後,李中旺目前仍是友訊副董事長,持有1.1萬張股票,隨6月股東會在即,高家積極安排長子進入董事會接班,台鋼動向及未來雙方人馬過招看來尚未落幕。

友訊經營大鬥法事件簿

  1. 【事件簿-1】網通大師李中旺捲入友訊股權爭奪順了誰意?
  2. 【事件簿-2】李中旺自剖捲入友訊股權之爭心路歷程
  3. 【事件簿-3】經濟部發函公司派:獨董馮忠鵬、鍾祥鳳當然解任證據「付之闕如」
  4. 【事件簿-4】友訊是不是雜牌?股權爭奪掀口水戰
  5. 【事件簿-5】獨董痛批:「這是烏賊戰!」董座胡雪3奇招逼退台鋼集團
  6. 【事件簿-6】友訊股權大戰槓上證交所,董座胡雪發重訊怒批:雙重標準
  7. 【事件簿-7】友訊公司派新聘首席顧問現身,為什麼說自己是Mr. Right?
  8. 【事件簿-8】6/1友訊市場派大勝、胡雪被解任
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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