友訊獨董痛批:「這是烏賊戰!」董座胡雪3奇招逼退台鋼集團,邀前華航董座趙國帥坐鎮
友訊獨董痛批:「這是烏賊戰!」董座胡雪3奇招逼退台鋼集團,邀前華航董座趙國帥坐鎮

編按:證交所25日以友訊變更股東會日期僅公告日前21天,違反公司法規範,裁罰30萬元,限期改善,否則將變更交易。

友訊股權之爭白熱化,公司於5月25日召開董事會,宣佈股東常會延期至6月29日,調虎離山讓2席獨董無法與會,並委任前華航董事長趙國帥擔任「首席顧問」,總經理人選也呼之欲出,顯然,友訊公司派計畫以延攬經理人,改善公司治理方式,並截斷市場派委託書戰優勢三大招式反制台鋼市場派。

第一招:延後股東常會,瓦解市場派委託書優勢

友訊25日傍晚宣佈董事會決議將6月15日股東常會延期至6月29日舉行,但罕見的,強調是更改日期而非另行召開,所以不需變更股東名簿最後過戶日,也因此,最後過戶日不變,只需重新派發股東會通知書給股東,規避了侵害股東權益風險,但也讓徵求「舊」委託書順利、有望拿下半壁股權的市場派台鋼功虧一簣。

友訊
友訊25日晚間舉行重訊說明將延後股東常會日期。
圖/ 王郁倫攝影

友訊發言人王蕙雯指出,變更日期只是要凸顯委託書壟斷現象對公司治理有很大傷害,批台鋼以極低成本企圖入主友訊,以操控極大利益,也因此,董事長胡雪願意個人支付股東會開會通知的印刷寄送成本。

延伸閱讀:友訊股東會鬧雙胞?證交所發4點聲明打臉,強調6月15日才是正版

友訊以延後股東會方式,對抗市場派收購委託書奇襲,但證交所也罕見在重大訊息記者會上,對友訊提出四大問題,包括:

  1. 延後股東會召開日期的法源?此舉與公司法第165條第3項規定有悖,召集程序是否合法?股東會延期需符合公司法第16條停止過戶及第172條召集程序,如何執行?
  2. 董事會推舉顧啟東擔任股東常會的主席,原因及適法性?
  3. 三席獨立董事是否出席25日董事會,對各議案表達意見為何?
  4. 25日董事會是否其他重大議案?

其中對於三席獨立董事是否出席25日董事會,王蕙雯回答僅陳立君出席,並表示贊成,另兩席獨董並未出席,也意味證交所仍認為友訊目前仍有三席獨董。

友訊
友訊過去曾是台灣之光。
圖/ 王郁倫攝影

第二招:請趙國帥擔任首席顧問,門神加持

友訊除向經濟部補件變更獨董解任及副董事長職務案。25日董事會另討論包括原訂6月15日舉辦的2020年股東常會延期至6月29日,股常會結束後,再於7月29日召開第2次臨時股東會,並全面改選董事。

友訊
友訊獨董馮忠鵬及鍾祥鳳被阻撓無法開會,直言:無可奈何!
圖/ 王郁倫攝影

友訊隨即宣佈,基於未來公司治理,宣佈為襄助董事長胡雪,決定聘請具國際、電信等資歷豐富的趙國帥擔任友訊首席顧問,此舉也被視為公司派反擊台鋼集團的奇招,而市場預期在趙國帥加入戰局下,趙國帥很有可能後續擔任友訊董事長一職。

友訊指出,趙國帥將於26日公開出面談如何協助胡雪,以及治理藍海策略,而此次加入友訊純粹是「路見不平拔刀相助」。趙國帥背後勢力龐大,曾任台灣之星董事長及華航總經理及董事長,現任五福旅遊獨董。

延伸閱讀:前華航董座助拳!友訊公司派新聘首席顧問現身,為什麼說自己是Mr. Right?

第三招:獨董遭調虎離山,6樓開會卻請至3樓

儘管被公司派片面解任,獨立董事馮忠鵬、鍾祥鳳及董事李中旺25日與委任律師宋重和仍一起赴友訊內湖總部欲參與董事會,但兩位獨董被公司人員巧妙引導至三樓,並未順利前往六樓董事會議室,因此缺席董事會,李中旺則因認為此次董事會拒絕2獨董參加、召開程序有瑕疵,而拒絕進入董事會議,隨後自行離開。

友訊
友訊獨董馮忠鵬跟鍾祥鳳在前往友訊總部後,被人員帶往三樓,調虎離山無法參與六樓的董事會。
圖/ 王郁倫攝影

在獲悉獨董被排除在董事會外,不得其門而入,宋重和手持證交所發函強調決議違法,是奉證交所之命前來出席董事會,如今除將書面表達反對意見,也將通知金管會證期局及交易所,「這個會本來就無效,沒有合法通知兩位獨董來開會,召集程序違法。」宋重和說會後將提請主管機關撤銷會議登記。

宋重和說,不僅6月1日股東臨時會跟6月15日股東常會將正常召開,也會向地方法院提起假處分,禁止友訊改日期至6月29日股東常會。

友訊
友訊獨董馮忠鵬及鍾祥鳳與董事李中旺一同出現在友訊總部大樓,要參加董事會。
圖/ 王郁倫攝影

宋重和表示,「公司打烏賊戰術,讓小股東混淆,我們會採取必要法律途徑!也希望所有股東知道,獨董該參加的會議沒參加到,這是違法決議!」馮忠鵬表示,「我們是反對意見!無可奈何啦,只能讓法律來解決。」他表示25日已向台北地檢署針對董事會5席董事提出背信及妨害名譽及違反證券法告訴。

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #友訊
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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