自駕車領域滿是科技大咖!凌華、鴻海合資「法博智能」,攜手廣達入股AutoCore
自駕車領域滿是科技大咖!凌華、鴻海合資「法博智能」,攜手廣達入股AutoCore
2020.08.06 | 5G通訊

工業電腦廠商凌華科技今年大動作跟科技大廠們合作,轉型規模前所未見。

凌華8月將與廣達轉投資日本自動駕駛軟體新創Tier IV一同領投,認購中國一家自駕車中介軟體開發商AutoCore(奧特酷) Pre A輪融資,共取得12%股權;另一頭,凌華與鴻海合資成立的自主移動機器人公司FARobot(法博智能移動)已經成立,初期資本額2億元,凌華持股49%。

延伸閱讀:劉揚偉新布局!鴻海與凌華合資機器人公司,拍板關鍵在5年前的一場併購

今年初,友達公開收購凌華成為大股東,凌華藉此加速展開對智慧工廠的理解,目前已派員進駐友達面板廠,對機器視覺檢測(AOI)等應用做研究。凌華財務長鄒大智指出,雙方的合作效益包括:第四季就將對友達VIP級車用及零售客戶開始銷售工業電腦,並對友達轉投資多媒體廣告新創供貨,同時藉由增進對智慧工廠專業知識(Know-How)及場域的理解,後續對凌華轉型解決方案供應商有幫助。

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友達董事長彭双浪今年初公開收購凌華。
圖/ 蔡仁譯攝影

凌華、鴻海合資「法博智能」,發展MR自主機器人

而鴻海6月宣佈將與凌華合資自主移動機器人公司(Autonomous Mobile Robot, AMR),該合資公司也正式在7月31日完成註冊,中文命名法博智能移動,英文為FARobot,雖額定資本額9億元,但初期資本額先注資2億元,凌華出資9800萬元持股49%,鴻海持股51%。

法博智能董事長由鴻海指派,由鴻揚創業投資股份有限公司代表人杜墨璽擔任,總經理則由凌華新世代機器人平台事業處總監陳家榜擔任,鴻海總計持有3席董事,凌華2席。

鴻海董事長劉揚偉
鴻海董事長劉揚偉的3+3計畫,要帶領鴻海佈局佈局「電動車、數位健康、機器人」產業,及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」。
圖/ 鴻海

對於這個合作,凌華董事長劉鈞認為,是為了5G時代自駕車及智慧工廠做準備。鄒大智補充,法博智能將投入自主機器人AMR開發,預計年底前開發完成,開發完成後將在鴻海智慧工廠運作測試,通過測試將可望對外銷售,解決多數智慧工廠痛點。

延伸閱讀:友達公開收購凌華,為何要先搞定眾多的富爸爸們?

自主機器人的特點在於,機器人跟機器人之間能做智能協作溝通,就像2台掃地機器人可以互相溝通,各掃房子的一半空間一樣,即使突然壞掉一台,或多加入一台,都能自然協作分工,不需要重新設定,但關鍵是訊號的即時性,也被視為5G智慧工廠的典型應用。

群體智慧系統(SWARM Intelligence)一旦完成開發,未來除智慧工廠,也能應用在智慧城市或智慧醫療等場域,「群體機器人的開發挑戰不是機器人本身,而是IT整合力。」鄒大智補充。

凌華、日企入股中國自駕車新創,背後有廣達撐腰

而更令人驚訝是,凌華跟廣達集團的緊密合作。廣達不只是幫特斯拉設計代工ECU(中央處理單元),2019年也參與日本新創Tier IV A輪融資,砸約900萬美元入股,取得這家以Autoware自動駕駛開源軟體平台的自駕車軟體新創主導權。

而凌華則除日前宣佈與Tier IV及工研院合作,籌組自駕車聯盟。5日更宣佈,將與Tier IV 及中國的AutoCore.ai共同開發自駕車和移動式機器人都可使用的「異質運算平台」安全中介軟體,間接與廣達的自駕車佈局連成一氣。

特斯拉.PNG
廣達除是特斯拉中央控制單元代工廠商,也佈局投資自駕車新創。

為加強合作,凌華跟Tier IV也各別出資200萬美元,認購AutoCore.ai PreA融資,分別取得6%股權。凌華指出,這些合作目的都是為了讓「自動駕駛普及化」。

鄒大智指出,三方合資將鎖定一線及二線汽車零件供應商提供自駕車中介軟體平台,並銷售中央處理單元,提供資料分散式服務(DDS),讓這個自駕車中介軟體平台可以符合汽車安全要求,又能協助收集車上各種感測器回傳數據,做即時的決策。

凌華在自主移動機器人及未來自駕車發展上積極佈局,目前已經是Autoware基金會和ROS 2(機器人作業系統 ))技術指導委員會成員。

凌華5日法說會公佈2020上半年合併營收46.3億元,年減11.3%,每股稅後純益EPS為0.53元,其中第二季比首季衰退69%。展望第三季,公司預估與第二季相當,第四季將可望恢復成長,下半年仍將優於上半年,四大海外區域中,中國表現一枝獨秀,今年可望達成原訂7000萬美元目標。

關鍵字: #鴻海 #自動駕駛
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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