女董事比例僅5%,老企業130年才出現第一位!為何日企管理職性別比例嚴重失衡?
女董事比例僅5%,老企業130年才出現第一位!為何日企管理職性別比例嚴重失衡?

德國總理梅克爾(Angela Dorothea Merkel)是世界上最有權威的女性之一,而現任歐盟執委會主席烏爾蘇拉· 馮德萊恩(Ursula von der Leyen)也來自德國,雖然政治界中德國女性權威輩出,但在產業界卻顯得落後其他歐美國家許多。

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德國總理梅克爾(Angela Merkel)。
圖/ Shutterstock

以該國上市公司前三十名的董事性別狀況來說,美國女性董事佔28.6%、瑞典為24.9%、英國為24.5%,德國僅佔12.8%。

德國目前企業經營層都以中高齡的男性為主,女性董事非常稀少,為正視此問題,德國執政聯盟日前已達成立法共識,未來上市公司三人董事之中必需要有一人為女性董事,有德國媒體指出,若此法案能順利推行預估德國女性董事的比例在2020年前將會提升到16%。

日政府呼籲企業提高女性董事比例,實際狀況不如預期

而亞洲地區,日本政府亦認為推進女性職場活躍是維持國內成長不可或缺的動力,並曾於2013年提出「2020年女性董事(包含董事、監察人等)提升至30%」的目標,但依內閣府(相當於內政部)2019年的調查,實際上僅停留在5.2%。

另外,依日媒調查女性以律師、教授等身分被選任為獨立董事者最多,但經內部選拔成為董事者則非常稀少。而2019年3,730家日本上市公司中,女性董事超過50%以上者僅3家,而以種類別來說女性董事的晉用以保險業、石油石炭製品及銀行業等最多(9%以上),礦業、紙漿及倉庫運輸業等最少(3%以下)。

創業130年日本生命首位女性董事建議:女性務必要保持自信

山內千鶴氏於2019年成為日本生命創業(保險業)130年以來首位女性董事。山內氏分析,日本生命從業人員共5萬人中約有九成是女性,但因過於考慮生產等生活因素,導致消極面對擴大職務範圍的培育機會,加上對自我評價過低等問題,對女性管理職來說,給予其自信相當重要。

瀬名波文野
日本Recruit Holdings的女性董事瀬名波文野。
圖/ Recruit Holdings

三十多歲就成為日本最大人力集團Recruit Holdings董事的瀬名波文野亦相當受到矚目。曾經規劃結婚後就要離職的瀬名,在進入公司後卻意外發現工作相當有趣,更在就職第七年挑戰赴英國管理公司收購的派遣公司,雖然經歷過各種困難但也順利完成任務。

瀬名認為,女性常有自信心不足,且對於承擔重要任務有裹足不前的傾向,而育兒因素也使得出勤時間必須更有彈性,企業端應該多加鼓勵並構築更合適的體制。

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高盛證券執行長蘇德巍(David Michael Solomon)也曾於今年1月表示為強化董事的多元性,若公司董事成員中沒有任何女性者,高盛證券將不承接其公開發行(IPO)業務。

蘇德巍指出,依高盛證券的資料分析,董事會成員中至少有一位為女性的公司上市一年後,其股價成長幅度高達44%,但沒有任何女性董事的公司,漲幅卻只有13%,雖然此方針上路後,可能會流失部分案件機會,但以永續投資觀點來看,身為投資專家也應該敦促上市公司晉用女性董事。

不只高盛證券,美國道富集團(State Street Corporation)、英國法通保險集團(Legal & General Investment Management)亦表示若無任何女性董事,最嚴厲的狀況將反對所有董事候選名單。

日本女性管理職比例居G7最低位,原因為何?

相對於要求採用女性管理職日益沸騰的國際聲浪,有日本企業為難表示,因當時相關法令規定女性原則上無法進行深夜勞動,從業人員的選任上就有相當限定,並非特意排除女性董事。此外,也有評論家分析,多數公司的女性主管職本來就少,而難以再進一步培養為董事,有人才不足問題。

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日本民眾對於女性董事的採用義務化也有不同看法,有些人認為,即使從國外來的壓力再高,若不從根本改變企業氛圍,將難以撼動既有制度。也有人認為國外聲浪是否有過度干涉內政的問題,日本自有文化也不容忽視;亦有部分民眾則認為,不應區分男女問題,應該以能力來做為評估才為正確。

責任編輯:錢玉紘、文潔琳

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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