百事可樂要賣能量飲、雀巢進軍外送平台!2020年全球食品業十大併購案一次看
百事可樂要賣能量飲、雀巢進軍外送平台!2020年全球食品業十大併購案一次看
2021.01.09 | 商業經營

2020年,新冠肺炎疫情帶走將近180萬性命,封城下外送與自煮趨勢興起,叫人更關注健康飲食,高失業率與股市大起大落讓投資人人心惶惶跨入不同產業,而新的飲食型態與市場需求,也讓食品大廠改變經營與發展策略。

全球經濟緊縮,併購更保守、產品多元化

以往,食品飲料集團因偏愛併購大型品牌,反倒同時面臨高利益與風險,並可能造成債務危機。2020年,不少企業反而選擇併購較小的食品製造商以快速擴充品類、進入新市場。

例如百事可樂投入能量飲戰場、洋芋片大廠Utz Brands Inc併購莎莎醬以擄獲玉米片食客、穀物公司Post Holdings也來產花生醬,從無人不曉的大企業到只賣單一產品的生產商,都可以看到各個食品業者利用產品多樣化策略來分散風險、並快速進入細分市場。

疫情肆虐,各大品牌看好宅經濟、拚健康

瑞士食品大廠雀巢近3年才剛跟旗下北美事業群道別、且將自身業務不斷做買賣調整,立志走上健康路線,且看準疫情生態系下的宅食文化以及健康需求,雀巢2020年立馬涉足抗過敏藥製造,也一舉買下鮮食餐盒外送平台,就連M&M’s與士力架等多牌巧克力的母公司Mars攻佔健康零食。

Nestle
圖/ 截圖自Twitter

從2020年度食品飲料產業十大收購案看產業新趨勢(依交易金額排行)

甜食暨食品商Mars收購健康零食巨頭KIND:預估為50億美元

寵物用品和食品零食集團Mars擁有多個著名甜食品牌,包括德芙、益達、M&M's、士力架、特趣、箭牌、彩虹糖等,總銷售額在2019年達到約400億美元。KIND則視打造更健康的世界為使命,以生產堅果棒、雜糧棒以及高蛋白營養條等成為健康零食的領導者。Mars於11月宣布收購KIND北美公司。據《紐約時報》報導,知情人士預估這筆交易價值50億美元。

Kind Healthy Snacks.jpg
圖/ shutterstock

KIND聲明:「此夥伴關係將把KIND的產品和保證帶給全世界的消費者,讓該公司全面提升其社會影響力。」

百事可樂併購功能飲料Rockstar:38.5億美元

百事公司於3月以38.5億美元收購能量飲料製造商「Rockstar Energy Beverages」,擠進目前由Red Bull和Monsters所主導、正快速成長的能量飲品市場。

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圖/ Rockstar

延伸閱讀:疫情焦慮新商機?百事可樂推出助眠飲料Driftwell,年底全美上市

法國乳業Lactalis買下Kraft Heinz旗下天然乳酪事業:32億美元

卡夫亨氏(Kraft Heinze)於9月宣布將把旗下Cheeze Whiz以及北美品牌Breakstone’s, Knudsen, Polly-O, Athenos, Hoffman’s and Cracker Barrel賣給法國Lactalis。這筆交易預計於2021上半年完成,屆時Lactalis將晉升成全球最大乳製品公司。卡夫亨氏的財務長表示,此次業務出售將幫助該公司提高效率、擴大旗下其他產品的市占率,以符合集團新的經營戰略。

Kraft Heinz
圖/ Kraft Heinz

雀巢收購過敏藥物製造商Aimmune:26億美元

全球最大食品商雀巢於2011年創建健康科學部門,添增飲食管理業務,且於2016年收購Aimume Therapeutics生物製藥公司的部分股份。Aimume是FDA(美國食品藥物局)唯一認可治療孩童對花生過敏的療程。2020年8月底,雀巢宣布併購Aimume,以「解救全球因過敏而遭受痛苦的人」。

雀巢收購鮮食外送新創Freshly:9.5億美元

雀巢於11月宣布以9.5億美元買下新鮮食品外送平台Freshly,且預告若事業發展順利,將追加支付5.5億美元。2015年創立的Freshly提供新鮮的訂製型送餐服務,消費者只需加熱餐點就可食用。據估算,Freshly每週運送超過100萬份餐點,銷售額將在2020年達到4.3億美元。

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圖/ Freshly臉書

延伸閱讀:154歲雀巢在中國市場老態龍鍾,全球最大食品巨頭面臨的轉型焦慮

香料龍頭McCormick併購辣椒醬品牌Cholula:8億美元

以各式辛香料稱霸調味料產業的McComrick於11月宣布將以8億美元從私募股權公司L Catterton中買下辣椒醬生產商Cholula。雖然McCormick的主要營業項目以香料、調味料混合物和其他調味劑為主,但近年來有意打進調味品市場。

Cholula
圖/ Cholula

穀物食品商Post Holdings買下Peter Pan花生醬:交易金額尚未公布

12月穀物食品商Post Holdings宣布將從北美包裝食物巨頭Conagra Foods手中買下Peter Pan花生醬,該交易預計於2021年初完成,交易金額尚未公布。

Diageo收購Davo Brands:6.1億美元

英國酒精飲料公司Diageo是世界最大的蒸餾酒出產商,旗下品牌包括Smiroff、Vodka、Johnnie Walker、Baileys以及Guiness。8月Diageo集團以6.1億美元收購Davos Brands,納入的品牌包括龍舌蘭「Astral Tequila」、梅斯卡爾酒「Sombra Mezcal」、清酒「TYKU Sake」,以及「死侍」演員萊恩.雷諾斯於2018年買下的「飛行琴酒」。

B&G Foods買下Crisco起酥油:5.5億美元

疫情肆虐全球,美國對於烘焙產品需求升溫,以果醬為主力的JM Smucker於10月決定售出起酥油品牌,以便將資金發揮在其他正在成長的寵物食品、咖啡和零食市場,以多樣化產品跳脫過往的營業版圖。

Crisco
圖/ 截圖自YouTube

餅乾製造商Utz Brands買下莎莎醬製造商On the Border:4.8億美元

美國鹹味休閒食品製造商Utz Brands向來生產各式洋芋片、椒鹽卷餅、爆米花、起司零食、素食零食、玉米片等休閒食品。Utz以4.8億美元收購莎莎醬生產商On the Border,以攻佔鹹味零食市占率僅次於洋芋片的玉米片市場,同時也在奎索醬(墨西哥奶酪醬,queso)和蘸醬等佐料產業中取得一席之地。

食品飲料產業掀併購潮,健康即食已成新常態

華利安諾基公司併購顧問Shaun Browne表示,目前全球經濟正經歷熱烈的併購潮,不僅因為疫情爆發時,生產線壟斷造成全球經濟暫停,許多交易被延遲,當時存活下來的公司,皆是讓消費者感到安心的大廠,在意識到市場新需求後,善用規模與資金進行轉型,收購較小企業。

生鮮超市_採買_grocery_超市_蔬果
圖/ Shutterstock

在疫情爆發初期,消費者更偏好保存期更長的食品,同時更願意花錢在心靈食物(comfort food)上以彌補無法出遊聚會的心情。夏天,新的飲食需求逐漸明瞭,包括健康食品和外送與自煮產品及平台。新品牌與產品投入戰場,因亮眼成績被大公司相中,進而併購。

多位市場顧問一致認為,這場併購風波將延續到至少2021年上半年。DC Advisory顧問Andreas Kulscar推測,即食餐食以及健康補充品將持續暢銷。Whipstick Capital的Mike Burgamier則補充,更養生的冷凍食品尤其前途明亮。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:食力

關鍵字: #併購 #零售業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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