經典品牌轉型3考驗!當企業形象老化、年輕人不再買單,他們該如何接招?
經典品牌轉型3考驗!當企業形象老化、年輕人不再買單,他們該如何接招?

品牌歷久不衰,才能稱為經典,甚至在人們心中成為「代名詞」。看看麥當勞(1955年創立)、可口可樂(1892年創立),如今市值都在千億美元之上,證明若品牌通過數十年、上百年的市場考驗,並成為產品類別的象徵時,往往能取得巨大銷售優勢。

但,經典品牌得來不易。與新進、晚進品牌相比,隨著時代成長的「老牌」們有著既定包袱——喜愛商品的消費者正逐漸老去。

品牌歷久不衰才能稱為經典,喜愛商品的受眾正逐漸老去,面對新的消費者們,老去的品牌已不再受到年輕族群的青睞。
圖/ 數位時代

考驗一〉商模過時、形象老化,品牌如何重新鏈結新族群?

1970年代,美國男士香水市場處於銷售黃金期,Old Spice在當時被視為新潮、酷炫象徵,市占率大幅領先同業。

20年過去,Old Spice卻開始失去吸引力,變成年輕人眼中的「老辣妹」,避之唯恐不及。

他們的母集團寶僑(P&G)並未將所有力氣用來挽留成年消費者,而是選擇跨入青少年市場,瞄準那些沒有經歷過Old Spice鼎盛時期的孩子。

寶僑努力將Old Spice品牌形象與運動、健康連結,並在2000年起推出沐浴用品、體香劑,透過廣告與大量行銷手段讓自己重回賽道上。

Old Spice結合年輕形象的廣告

對經典品牌來說,如何讓不同世代的消費者都能時時喜愛自己,是一道需要終生修煉的課題。

廣達香食品是台灣最早推出肉醬罐頭的業者,產品問世至少60~70年,總經理廖學鍾坦言:「公司當前最大挑戰是年輕化,尤其要讓那些從未經歷過吃粥配罐頭、年節收罐頭禮盒的新世代愛上產品,過程並不容易。」

廣達香試著突破框架,改變罐頭的戰備糧食歷史定位,2020年起把佛跳牆、麻油雞等「大菜」放入罐頭,重新與消費者溝通。「麥當勞、外送平台現在很受歡迎,但罐頭當年也曾經是主流,這代表飲食品牌永遠需要面對口味習慣的改變。」

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廣達香食品是台灣最早推出肉醬罐頭的業者,產品問世至少60~70年,總經理廖學鍾坦言:「公司當前最大挑戰是年輕化,尤其要讓那些從未經歷過吃粥配罐頭、年節收罐頭禮盒的新世代愛上產品,過程並不容易。」
圖/ 數位時代

延伸閱讀:粉碎「老人才吃」偏見!廣達香用古早味擦亮金字招牌

考驗二〉消費者口味變了,產品如何因應市場做出變革?

顧客、品牌形象老化,更與消費行為的改變息息相關。 漫威(Marvel)出品的超級英雄電影系列,現今幾乎每一部都是全球票房保證,讓外界淡忘他們在1996年申請破產的慘痛歷史。

亞馬遜創辦人兼董事長、執行長傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)
公司的品牌就像一個人的聲譽,你得克服很多困難來贏得名聲。

放下過去對漫畫書銷量的執著,嘗試將漫畫人物IP(知識產權)結合自製電影,讓他們成功在2007年《鋼鐵人》上映後起死回生,並種下日後被迪士尼收購的種子。

紙本漫畫銷量下滑,消費者投向數位內容懷抱,已是不爭事實。

對於擅長在超商、超市賣產品的宏亞食品而言,也面臨類似考驗。

宏亞旗下國民巧克力「77乳加」至今仍是超商長銷冠軍,但其傳統的經營型態——新口味上架成本高且速度慢,難以掌握消費者變化。因此,他們在2020年正式成立電商部門,思考如何運用自媒體、線上數據貼近顧客喜好。

77乳加_77乳加官方粉絲團.jpg
77乳加對於新口味的傳統經營,不僅上架成本高、速度也慢,難以掌握消費者變化。因此,他們在2020年正式成立電商部門,思考如何運用自媒體、線上數據貼近顧客喜好。

延伸閱讀:七七乳加為何最怕聽到消費者讚「是小時候的味道」?

考驗三〉競爭者接連竄起,企業如何調整戰略、嗅出新商機?

經典品牌不只要努力突破自己,甚至還得面對強大、且為數眾多的競爭者。 任天堂(Nintendo)便是最好的例子之一。

早在1889年成立的任天堂最初是間紙牌生產公司,來到1980年代後,靠精準眼光投入電子遊戲機領域,以Game Boy統治了掌上型遊戲世界,並讓瑪利歐(Mario)IP舉世聞名。

不過,在2000年面對索尼(Sony)、微軟(Microsoft)旗下的PS2、Xbox家用主機挑戰時,他們推出的GameCube主機成績並不好,市占率滑落至第3名。

任天堂
也有看法指出,任天堂只在遊戲主機領域占有一席之地,是非常危險的作法。
圖/ Flickr CC by淺草 靈

任天堂並沒有堅持在家用主機領域反擊,而是思考推出新的手持遊戲裝置DS,開創休閒遊戲(casual game)領域的「第三條路」,吸引那些原本無感於電子遊戲的成年人。

DS直至停產前賣出了1.5億台,不僅超越了Game Boy成績,更成為他們後續推動Wii、重返家用主機市場的重要跳板。

經典品牌未必會等待落後時才出擊。百年知名啤酒集團海尼根(Heineken)旗下共有上百款酒精產品,卻在2017年推出「無酒精飲料」,試圖擴大場景——讓運動、開車、辦公室也能有喝酒般快感。

至2020年為止,海尼根「0.0無酒精啤酒」已前進66個市場,化身集團營收活水。

延伸閱讀:勇闖75間企業辦公室!海尼根「無酒精」啤酒賣翻背後的3大策略是什麼?

「一遍又一遍地重塑自己是一個巨大的挑戰。」華頓商學院行銷學教授梅里克斯.里德(Americus Reed)曾如此形容經典品牌經營難題,「就像音樂產業一樣,很少有歌手能連續在第二張、第三張專輯也大受歡迎。」

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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