註冊數超過1億!在Tinder歧視紛爭下誕生的Bumble,如何成為約會APP的女權獨角獸?
註冊數超過1億!在Tinder歧視紛爭下誕生的Bumble,如何成為約會APP的女權獨角獸?

疫情的蔓延,扼殺無數中小型企業,卻也成就了許多的造富故事。

根據報導,新冠肺炎大流行期間,2020年3月全球線上約會成長了82%。美國各地的單身人士投入約會程式的數字創下了歷史紀錄。人類生物學家Helen Fisher的研究顯示,即便在虛擬的環境中,也會觸發浪漫愛情的多巴胺系統,它將讓人感到愉悅、欣喜,感受到愛情的意亂情迷。

Bumble
圖/ 極客公園

與此同時,為鼓勵單身人士適應隔離需求,疫情期間,眾多約會APP的服務模型進行調整,推出影片、語音等新功能。例如Tinder推出免費Passport功能,幫助全球範圍內單身人士配對;Hinge內建影片約會按鈕;Bumble的配對範圍從100英里擴大至全國,並增加虛擬勳章,代表願意影片約會。

其中,Bumble在眾多約會APP中的數據表現尤其亮眼。去年初,川普宣布美國進入緊急狀態的一週內,透過Bumble影片聊天的人數上升93%。5月1日當週,Bumble在美國的訊息發送量增加20%。受疫情推升,Bumble的營收較2019年同期成長了70%。

1月中旬,Bumble遞交招股書,計劃在納斯達克交易所上市,預計以60億至80億美元估值上市。截至2020年Q3,Bumble的每月活躍使用者總計4,200萬,全球註冊用戶超過1億。根據OC&C Strategy Consultants的數據顯示,Bumble的用戶付費轉化率高於約會APP的市場平均水平。

Bumble
圖/ 極客公園

Bumble正成為最受千禧世代和Z世代單身人士青睞的約會平台之一,且成為美國最大約會程式Tinder的主要競爭對手。

女權主義色彩的社交APP

打開Bumble程式會發現,Bumble與Tinder從註冊到用戶互動介面的設計如出一轍。例如,透過左右滑動圖片來篩選感興趣的對象,向左代表不感興趣,向右則表示有興趣。想要解鎖對自己感興趣的人,或是劃錯、想退回先前的介面,則需要升級付費的服務功能。

就連演算法、喜好推薦的原理也極為類似。

例如,向右滑動時,對你感興趣的用戶將最先出現在推薦首頁;不會根據你以往的喜好類型,推薦後續用戶;若用戶向右滑動所有人,將會受到系統的懲罰;附近的人將優先推薦;以個人資料和照片完善程度決定匹配率等等。

唯一不同的是,Bumble需要女性主導整個約會。女性必須先發送第一條訊息,若女方在完成配對後,未在24小時之內發送第一則訊息,則宣告配對失敗。當然,透過付費可以延長回覆的時間。

此外,Bumble的目的是為了建立更為持久的關係,除了約會之外,還可以切換到BFF(友誼配對)、Bizz(職場社交)模式,幫助用戶找到朋友並建立事業上的人脈關係。Bumble成為介於約會和LinkedIn之間的跨界物種,且每種模式都擁有數百萬的活躍用戶。

Bumble
圖/ 極客公園

延伸閱讀:配對率提升26%!Tinder互動影集《Swipe Night》限時登場,交友巨頭如何讓用戶更有話聊?

Bumble許多的設計理念借鑒於Tinder。事實上,Bumble的誕生也與Tinder有千絲萬縷的關聯。

Bumble創辦人惠特尼.沃爾芙(Whitney Wolfe Herd)曾經是Tinder的共同創辦人和行銷副總。2014年,惠特尼起訴Tinder另外一位創辦人,同時也是自己的前男友賈斯汀.馬廷(Justin Mateen),指控其在工作中習慣性地性別歧視,使用威脅、侮辱性的訊息來騷擾、羞辱她,試圖在公司排擠她,而她也聲稱Tinder的母公司Match剝奪了自己共同創辦人的頭銜。

受此啟發,惠特尼於同年創辦了女權主義的約會程式Bumble。

延伸閱讀:打造撼動Tinder龍頭寶座的交友軟體,29歲美女CEO對決前東家

2015年在接受採訪時,惠特尼談及創建Bumble的靈感。蜂巢中的蜂后和工蜂都是雌性蜜蜂,蜂巢由女性們負責,建立起一個井然有序、令人尊敬的社群。但是,蜂巢與姐妹情無關,卻與性別平等有關。工蜂照料後代、抵禦外敵,蜂后則邀請潛在對象、完成約會,進而繁殖後代。

目前,對於尋求伴侶的男女而言,男性與女性的互動方式,將對關係的平衡、走向至關重要。許多糟糕的互動容易導致關係失調,出現虐待、歧視等現象。尤其,女性群體會收到各種氾濫且無用的社交訊息,而市場上老派的社交程式如LinkedIn,往往只適合專業聯繫,已不適用於新一代年輕人的交友方式。

如今我們做出改變,顛覆現存的約會規則,串聯人們的餘生。 」惠特尼四年前在接受VOGUE採訪時說道。

根據Business of Apps的最新數據顯示,Bumble每小時產生超200萬次滑動,僅次於Tinder,成為美國排名第二的熱門約會APP。Bumble已成為與Match巨頭旗下Tinder、OKCupid、Match.com程式並列的競爭者。

此外,Bumble上出現騷擾、謾罵的概率要比競爭對手低很多。即便如此,圍繞著女性主導的約會程式是否為一個偽命題,以及對於Bumble成長空間的討論從未止息。

女性主導 or 女性泡沫?

華爾街日報表示,以女性為中心的方法論會對企業成長造成一定的限制。男性用戶依然佔線上約會用戶的多數,據OC&C數據顯示,在北美免費增值模式的線上約會市場中,未使用Bumble的女性用戶比男性用戶多30%。

男女存在著先天差異,的確有一部分男性喜歡等待,但大部分的男性仍喜歡握有主導權、主動出擊。

性別差異在美國之外的地區更難以打破,例如Bumble曾在2018年進入印度市場,一度請來印度當紅女星Priyanka Chopra擔任顧問與投資人,但Bumble完全沒有威脅到Tinder的地位,Tinder依然是印度最受歡迎的約會APP。在付費服務方面,Bumble甚至沒有排進前十名。

Bumble
圖/ 極客公園

一些女性用戶也倍感焦慮,質疑100%女權主義的應用是否真正適合自己。

西安大略大學副教授Treena Orchard分享了自己在Bumble上的忐忑經歷。在使用Bumble的五個月裡,Treena Orchard主動發出113次、不同的示好邀約,只得到60%的回應。在等待回應的過程中,反覆把自己推到主動的位置,她感到心力交瘁。

與之約會的10個男人中,只有4個非常優秀,其餘不是非常差勁,就是行為令人匪夷所思,遇見優質對象的機率並不高。同時,自己被很多人批評「像男人一樣」,與自己約會的幾位男性也經常把女性權力當作話題來探討,削弱了男女約會的原始意義。

Treena Orchard認為, 在父權社會中使用女權程式很麻煩。女性只是假裝自己坐上了駕駛座位、擁有女性權力,但男性並沒有準備好 。Bumble忽略了男性扮演被動角色的感受,造成用戶關係的緊張,而Bumble應該為此升級用戶的體驗。

當然,投資人卻不這麼認為。

女性是約會APP的關鍵人群,為女性賦予更多權力,提高市場的潛在吸引力 。在新冠肺炎的催化下,男女約會進入了嶄新的階段。北美科技領域的約會程式IPO明顯增多,許多投資人將約會APP視為一種防禦型投資。

「約會APP市場並不是贏家通吃。」Bumble投資人Brian Feinstein曾說。活躍的用戶通常擁有四種不同的約會APP,而Bumble的爭議並不會削弱投資人對它的喜愛。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳

關鍵字: #Tinder
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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