全球僅百台,郭台銘捐助的質子治療系統在台大啟用!點出下個護國神山關鍵
全球僅百台,郭台銘捐助的質子治療系統在台大啟用!點出下個護國神山關鍵

歷經十年,臺大癌醫中心醫院今(20)日 舉行輻射科學暨質子治療中心(以下簡稱輻質中心)質子治療系統吊裝典禮,正式安裝全球僅百台、重達70噸的質子迴旋加速器。

這套設備由永齡基金會創辦人郭台銘捐助,是台灣第一座與歐美日等 23 家醫學中心同步的瓦里安Varian ProBeam® 質子治療系統,可讓放射線治療更加精準。臺大醫院輻質中心預計會在 2022 年開始治療腫瘤患者,預計能造福兒癌、攝護腺癌、肺癌、肝膽癌、 胰臟癌、腦瘤,或是不同部位的復發性腫瘤患者。

台大質子治療吊掛典禮
郭台銘捐贈最新的質子治療設備給臺大癌醫中心醫院,並親自參與吊掛典禮。
圖/ 永齡基金會

「質子治療系統」特別在哪?台大醫院院長:像屠龍刀出鞘

臺大癌醫中心醫院副院長王明鉅說明,這套質子治療設備採取「筆尖式掃描技術」(Pencil beam),能精準消滅癌化組織,降低對正常細胞的傷害,提高腫瘤控制率和減少副作用。治療過程主要透過迴旋加速器將質子加速達到治療所需能量,以巨大的磁鐵調控質子射束方向,將能量集中的質子射入病人身體,最後於腫瘤內釋放以破壞癌細胞。

臺大質子治療機吊掛
臺大癌醫中心醫院購買的質子治療機重70噸。
圖/ 永齡基金會

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「如果說以前的質子治療方式像倚天劍,現在就是有了屠龍刀。」臺大醫院院長吳明賢解釋,一般人可從兩面向理解新形態的質子治療:首先是更加準確,即便腫瘤位置靠近心臟或大動脈血管,依然能用放射線治療;其次,則是輻射劑量不會有所限制,達成真正精準醫療。

「做決策都是最難的,尤其是要引進新的科技設備。」郭台銘回憶,過去他只有晚上有空與臺大癌醫中心醫院榮譽院長鄭安理、前台大校長楊泮池開會討論如何挑選質子治療系統,如今成功吊掛加速器,就像把「心臟」放進大樓內,邁向最後階段。

郭台銘捐贈臺大癌醫質子治療系統
郭台銘表示,臺大癌醫質子中心歷經四任院長任期,最後終於落成。
圖/ 永齡基金會

郭台銘雖未透露質子治療系統整體造價,但衛福部常務次長石崇良卻點出其珍貴之處。他表示,全球僅有20個國家、約100台質子治療設備,而台灣目前共核准設立10台,像是林口長庚最早,現在則有台大。

據了解,過去林口長庚是以新台幣54億元添購2台質子治療機。目前機器成本雖微幅下降,但整體費用仍相當驚人。

郭台銘說,永齡和台大的合作成果,從2014年第一棟大樓「永齡生醫工程館」落成、2018 年「台大癌醫中心醫院」開幕,到今天「質子治療中心」設備吊裝,可說每隔四年完成一項新的任務,一次也比一次挑戰更大。

他表示,很多朋友問他為什麼「輻質大樓」早就規劃好,但又需要比「癌醫中心醫院」再晚四年落成,其實過程中有土地變更、經歷環評和一連串的審查,如今終於可朝台灣甚至於是全世界癌症治療首選邁進。

郭台銘最後強調:「台灣不能只有一個護國神山,雖然我們有值得驕傲的生醫人才,整體市場卻太小,未來會需要政府政策導引和法令鬆綁。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #郭台銘
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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