LINE與日本雅虎完成合併，服務用戶超過3億人！投資AI外還要瞄準四大業務|數位時代 BusinessNext

新一代網路巨擘誕生，日本雅虎（Yahoo）與LINE在2019年宣布合併的消息，雙方的整併經過簽署整併合約、簽署業務合作意向書、簽訂換股合約等流程後，終於在3月1日正式完成。

日本雅虎目前由Z Holdings（Yahoo日本控股公司）獨立經營，軟銀集團是最大股東，跟美國由Verizon Media持有的Yahoo體系，並沒有直接關連。

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「ZHD 集團」成為雙方整併後新的公司名稱，會以全新的模式運作。ZHD 集團全球員工人數達2.3萬人，在日本市場提供200多項服務，在日本的合計的用戶數超過3億、商戶數達1,500萬、與日本各地方政府合作案超過3,000筆，ZHD 集團可以說掌握日本民眾生活中重要的資訊流、結算支付的金流、與通訊交流，成為日本規模最大的網路科技公司之一。

五年內投資5,000億日圓推動AI，瞄準四大重點業務

ZHD集團表示，計畫在5年內，投資5,000億日圓推動 AI 相關事業加速成長，並在日本國內與海外擴大招募5,000名 AI 工程師，也將會把日本的成功案例擴展至台灣、泰國、印尼等市場。

LINE跟日本雅虎在用戶資料串接方面，ZHD 集團強調會以用戶的個人隱私和資安為首要考量，雙方資料串接時，除了優先取得用戶同意，也會做到簡單透明的溝通說明，以及符合相關國際標準規範。

ZHD 集團目標是在2023會計年度，創造2兆日圓營收以及2,250億日圓新高獲利，並成為全球首屈一指的 AI 科技公司。

接下來，ZHD 集團會以雅虎日本及 LINE 的搜尋與入口網站、廣告、通訊為核心事業，瞄準四大核心業務發展。

電商：社群商務串連實體商店

ZHD 集團表示，會以LINE的社群通訊為基礎，朝「社群電商」發展，包括推出讓用戶可以在LINE上送禮的「社群送禮」功能，以及可以在 LINE 上號召好友揪團的團購、或是看直播主介紹商品的直播電商等功能。

此外，透過線上商店和實體商店的商品數據資料串接，讓用戶可以選擇最適合自己的購物方式。ZHD 集團也正在規劃「My Price 構想」，讓用戶可透過一個動態定價功能，以實惠的價格買到商品；未來也計畫推出獎勵忠誠度計畫，深耕顧客對平台的黏著度。

針對商業夥伴，ZHD 集團預計在今年上半年，推出「Smart Store Project」，也就是透過LINE母公司 NAVER 在電商領域所累積的專業資源，以一條龍方式，為小型店家提供從電商平台網站的架設、營運、分析、到客服和導流的完整協助，讓合作夥伴在一套系統中，統一管理和營運線上和線下商店。

瞄準旅宿、餐廳，推動商家轉型

ZHD 集團未來也會在訂房、訂餐廳等領域，專注發展在地垂直業務。

會透過AI技術，協助在地商家數位轉型，以廣告為例，透過雅虎日本、LINE、PayPay 之間的串連，對商戶提供全新的廣告行銷方案，讓商戶提高行銷成效，讓每位用戶可以收到最佳化、最個人化的實惠資訊。

金融科技： PayPay 、LINE Pay可互通

在金融科技方面，雅虎日本旗下有跟軟銀集團一起合資的行動支付品牌「PayPay」，LINE旗下則有LINE Pay，雙方在金融支付的整合，也引發關注。

延伸閱讀：Line、日本Yahoo計劃2020年合併，日本行動支付產業掀2大變革

ZHD 集團表示，旗下兩大支付已經從店家端展開合作，預計從今年4月底開始，日本超過300萬（串接 PayPay 的店家與計程車數量）個串接 PayPay 的店家，都將可使用 LINE Pay 付款。PayPay 和 LINE Pay 也規劃，將在2022年4月把LINE Pay 的 QR Code 與支付條碼整合至 PayPay 中。

推動公共服務數位轉型

過去LINE透過官方帳號等方式，推動公共政策數位轉型。例如：LINE曾在日本第二大研發基地福岡（Fukuoka），以福岡市政府的LINE官方帳戶為基礎，將防災、倒垃圾等公共事務數位化管理。

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ZHD 集團也將深化公共服務的數位轉型，發展防災與醫療保健領域的服務，將透過公私協力，官民合作解決社會課題，不過官方尚未透露具體的做法。

此外，LINE Healthcare 公司會以對日本用戶推出的 LINE DOCTOR 服務為基礎，陸續開發線上服藥指導、藥物宅配、與線上診療等功能，讓遠端醫療更便利、服務更多人。預計在2021年底前，LINE DOCTOR 會開始推行線上服藥指導服務。

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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