LINE與日本雅虎完成合併,服務用戶超過3億人!投資AI外還要瞄準四大業務
LINE與日本雅虎完成合併,服務用戶超過3億人!投資AI外還要瞄準四大業務

新一代網路巨擘誕生,日本雅虎(Yahoo)與LINE在2019年宣布合併的消息,雙方的整併經過簽署整併合約、簽署業務合作意向書、簽訂換股合約等流程後,終於在3月1日正式完成。

日本雅虎目前由Z Holdings(Yahoo日本控股公司)獨立經營,軟銀集團是最大股東,跟美國由Verizon Media持有的Yahoo體系,並沒有直接關連。

軟銀
日本雅虎目前由Z Holdings(Yahoo日本控股公司)獨立經營,軟銀集團是最大股東,跟美國由Verizon Media持有的Yahoo體系,並沒有直接關連。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:接棒台灣!日本LINE BANK與瑞穗銀行合作,目標2022年開業

「ZHD 集團」成為雙方整併後新的公司名稱,會以全新的模式運作。ZHD 集團全球員工人數達2.3萬人,在日本市場提供200多項服務,在日本的合計的用戶數超過3億、商戶數達1,500萬、與日本各地方政府合作案超過3,000筆,ZHD 集團可以說掌握日本民眾生活中重要的資訊流、結算支付的金流、與通訊交流,成為日本規模最大的網路科技公司之一。

五年內投資5,000億日圓推動AI,瞄準四大重點業務

ZHD集團表示,計畫在5年內,投資5,000億日圓推動 AI 相關事業加速成長,並在日本國內與海外擴大招募5,000名 AI 工程師,也將會把日本的成功案例擴展至台灣、泰國、印尼等市場。

LINE跟日本雅虎在用戶資料串接方面,ZHD 集團強調會以用戶的個人隱私和資安為首要考量,雙方資料串接時,除了優先取得用戶同意,也會做到簡單透明的溝通說明,以及符合相關國際標準規範。

ZHD 集團目標是在2023會計年度,創造2兆日圓營收以及2,250億日圓新高獲利,並成為全球首屈一指的 AI 科技公司。

接下來,ZHD 集團會以雅虎日本及 LINE 的搜尋與入口網站、廣告、通訊為核心事業,瞄準四大核心業務發展。

電商:社群商務串連實體商店

ZHD 集團表示,會以LINE的社群通訊為基礎,朝「社群電商」發展,包括推出讓用戶可以在LINE上送禮的「社群送禮」功能,以及可以在 LINE 上號召好友揪團的團購、或是看直播主介紹商品的直播電商等功能。

此外,透過線上商店和實體商店的商品數據資料串接,讓用戶可以選擇最適合自己的購物方式。ZHD 集團也正在規劃「My Price 構想」,讓用戶可透過一個動態定價功能,以實惠的價格買到商品;未來也計畫推出獎勵忠誠度計畫,深耕顧客對平台的黏著度。

針對商業夥伴,ZHD 集團預計在今年上半年,推出「Smart Store Project」,也就是透過LINE母公司 NAVER 在電商領域所累積的專業資源,以一條龍方式,為小型店家提供從電商平台網站的架設、營運、分析、到客服和導流的完整協助,讓合作夥伴在一套系統中,統一管理和營運線上和線下商店。

瞄準旅宿、餐廳,推動商家轉型

ZHD 集團未來也會在訂房、訂餐廳等領域,專注發展在地垂直業務。

會透過AI技術,協助在地商家數位轉型,以廣告為例,透過雅虎日本、LINE、PayPay 之間的串連,對商戶提供全新的廣告行銷方案,讓商戶提高行銷成效,讓每位用戶可以收到最佳化、最個人化的實惠資訊。

金融科技: PayPay 、LINE Pay可互通

在金融科技方面,雅虎日本旗下有跟軟銀集團一起合資的行動支付品牌「PayPay」,LINE旗下則有LINE Pay,雙方在金融支付的整合,也引發關注。

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預計從今年4月底開始,日本超過300萬個串接 PayPay 的店家,都將可使用 LINE Pay 付款。

延伸閱讀:Line、日本Yahoo計劃2020年合併,日本行動支付產業掀2大變革

ZHD 集團表示,旗下兩大支付已經從店家端展開合作,預計從今年4月底開始,日本超過300萬(串接 PayPay 的店家與計程車數量)個串接 PayPay 的店家,都將可使用 LINE Pay 付款。PayPay 和 LINE Pay 也規劃,將在2022年4月把LINE Pay 的 QR Code 與支付條碼整合至 PayPay 中。

推動公共服務數位轉型

過去LINE透過官方帳號等方式,推動公共政策數位轉型。例如:LINE曾在日本第二大研發基地福岡(Fukuoka),以福岡市政府的LINE官方帳戶為基礎,將防災、倒垃圾等公共事務數位化管理。

延伸閱讀:沒有5G、物聯網加持,LINE推的智慧城市為何獲日本居民98%滿意度?

ZHD 集團也將深化公共服務的數位轉型,發展防災與醫療保健領域的服務,將透過公私協力,官民合作解決社會課題,不過官方尚未透露具體的做法。

此外,LINE Healthcare 公司會以對日本用戶推出的 LINE DOCTOR 服務為基礎,陸續開發線上服藥指導、藥物宅配、與線上診療等功能,讓遠端醫療更便利、服務更多人。預計在2021年底前,LINE DOCTOR 會開始推行線上服藥指導服務。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Yahoo #LINE
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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