LINE與日本雅虎完成合併，服務用戶超過3億人！投資AI外還要瞄準四大業務|數位時代 BusinessNext

新一代網路巨擘誕生，日本雅虎（Yahoo）與LINE在2019年宣布合併的消息，雙方的整併經過簽署整併合約、簽署業務合作意向書、簽訂換股合約等流程後，終於在3月1日正式完成。

日本雅虎目前由Z Holdings（Yahoo日本控股公司）獨立經營，軟銀集團是最大股東，跟美國由Verizon Media持有的Yahoo體系，並沒有直接關連。

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「ZHD 集團」成為雙方整併後新的公司名稱，會以全新的模式運作。ZHD 集團全球員工人數達2.3萬人，在日本市場提供200多項服務，在日本的合計的用戶數超過3億、商戶數達1,500萬、與日本各地方政府合作案超過3,000筆，ZHD 集團可以說掌握日本民眾生活中重要的資訊流、結算支付的金流、與通訊交流，成為日本規模最大的網路科技公司之一。

五年內投資5,000億日圓推動AI，瞄準四大重點業務

ZHD集團表示，計畫在5年內，投資5,000億日圓推動 AI 相關事業加速成長，並在日本國內與海外擴大招募5,000名 AI 工程師，也將會把日本的成功案例擴展至台灣、泰國、印尼等市場。

LINE跟日本雅虎在用戶資料串接方面，ZHD 集團強調會以用戶的個人隱私和資安為首要考量，雙方資料串接時，除了優先取得用戶同意，也會做到簡單透明的溝通說明，以及符合相關國際標準規範。

ZHD 集團目標是在2023會計年度，創造2兆日圓營收以及2,250億日圓新高獲利，並成為全球首屈一指的 AI 科技公司。

接下來，ZHD 集團會以雅虎日本及 LINE 的搜尋與入口網站、廣告、通訊為核心事業，瞄準四大核心業務發展。

電商：社群商務串連實體商店

ZHD 集團表示，會以LINE的社群通訊為基礎，朝「社群電商」發展，包括推出讓用戶可以在LINE上送禮的「社群送禮」功能，以及可以在 LINE 上號召好友揪團的團購、或是看直播主介紹商品的直播電商等功能。

此外，透過線上商店和實體商店的商品數據資料串接，讓用戶可以選擇最適合自己的購物方式。ZHD 集團也正在規劃「My Price 構想」，讓用戶可透過一個動態定價功能，以實惠的價格買到商品；未來也計畫推出獎勵忠誠度計畫，深耕顧客對平台的黏著度。

針對商業夥伴，ZHD 集團預計在今年上半年，推出「Smart Store Project」，也就是透過LINE母公司 NAVER 在電商領域所累積的專業資源，以一條龍方式，為小型店家提供從電商平台網站的架設、營運、分析、到客服和導流的完整協助，讓合作夥伴在一套系統中，統一管理和營運線上和線下商店。

瞄準旅宿、餐廳，推動商家轉型

ZHD 集團未來也會在訂房、訂餐廳等領域，專注發展在地垂直業務。

會透過AI技術，協助在地商家數位轉型，以廣告為例，透過雅虎日本、LINE、PayPay 之間的串連，對商戶提供全新的廣告行銷方案，讓商戶提高行銷成效，讓每位用戶可以收到最佳化、最個人化的實惠資訊。

金融科技： PayPay 、LINE Pay可互通

在金融科技方面，雅虎日本旗下有跟軟銀集團一起合資的行動支付品牌「PayPay」，LINE旗下則有LINE Pay，雙方在金融支付的整合，也引發關注。

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ZHD 集團表示，旗下兩大支付已經從店家端展開合作，預計從今年4月底開始，日本超過300萬（串接 PayPay 的店家與計程車數量）個串接 PayPay 的店家，都將可使用 LINE Pay 付款。PayPay 和 LINE Pay 也規劃，將在2022年4月把LINE Pay 的 QR Code 與支付條碼整合至 PayPay 中。

推動公共服務數位轉型

過去LINE透過官方帳號等方式，推動公共政策數位轉型。例如：LINE曾在日本第二大研發基地福岡（Fukuoka），以福岡市政府的LINE官方帳戶為基礎，將防災、倒垃圾等公共事務數位化管理。

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ZHD 集團也將深化公共服務的數位轉型，發展防災與醫療保健領域的服務，將透過公私協力，官民合作解決社會課題，不過官方尚未透露具體的做法。

此外，LINE Healthcare 公司會以對日本用戶推出的 LINE DOCTOR 服務為基礎，陸續開發線上服藥指導、藥物宅配、與線上診療等功能，讓遠端醫療更便利、服務更多人。預計在2021年底前，LINE DOCTOR 會開始推行線上服藥指導服務。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。