LINE與日本雅虎完成合併,服務用戶超過3億人!投資AI外還要瞄準四大業務
LINE與日本雅虎完成合併,服務用戶超過3億人!投資AI外還要瞄準四大業務

新一代網路巨擘誕生,日本雅虎(Yahoo)與LINE在2019年宣布合併的消息,雙方的整併經過簽署整併合約、簽署業務合作意向書、簽訂換股合約等流程後,終於在3月1日正式完成。

日本雅虎目前由Z Holdings(Yahoo日本控股公司)獨立經營,軟銀集團是最大股東,跟美國由Verizon Media持有的Yahoo體系,並沒有直接關連。

軟銀
日本雅虎目前由Z Holdings(Yahoo日本控股公司)獨立經營,軟銀集團是最大股東,跟美國由Verizon Media持有的Yahoo體系,並沒有直接關連。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:接棒台灣!日本LINE BANK與瑞穗銀行合作,目標2022年開業

「ZHD 集團」成為雙方整併後新的公司名稱,會以全新的模式運作。ZHD 集團全球員工人數達2.3萬人,在日本市場提供200多項服務,在日本的合計的用戶數超過3億、商戶數達1,500萬、與日本各地方政府合作案超過3,000筆,ZHD 集團可以說掌握日本民眾生活中重要的資訊流、結算支付的金流、與通訊交流,成為日本規模最大的網路科技公司之一。

五年內投資5,000億日圓推動AI,瞄準四大重點業務

ZHD集團表示,計畫在5年內,投資5,000億日圓推動 AI 相關事業加速成長,並在日本國內與海外擴大招募5,000名 AI 工程師,也將會把日本的成功案例擴展至台灣、泰國、印尼等市場。

LINE跟日本雅虎在用戶資料串接方面,ZHD 集團強調會以用戶的個人隱私和資安為首要考量,雙方資料串接時,除了優先取得用戶同意,也會做到簡單透明的溝通說明,以及符合相關國際標準規範。

ZHD 集團目標是在2023會計年度,創造2兆日圓營收以及2,250億日圓新高獲利,並成為全球首屈一指的 AI 科技公司。

接下來,ZHD 集團會以雅虎日本及 LINE 的搜尋與入口網站、廣告、通訊為核心事業,瞄準四大核心業務發展。

電商:社群商務串連實體商店

ZHD 集團表示,會以LINE的社群通訊為基礎,朝「社群電商」發展,包括推出讓用戶可以在LINE上送禮的「社群送禮」功能,以及可以在 LINE 上號召好友揪團的團購、或是看直播主介紹商品的直播電商等功能。

此外,透過線上商店和實體商店的商品數據資料串接,讓用戶可以選擇最適合自己的購物方式。ZHD 集團也正在規劃「My Price 構想」,讓用戶可透過一個動態定價功能,以實惠的價格買到商品;未來也計畫推出獎勵忠誠度計畫,深耕顧客對平台的黏著度。

針對商業夥伴,ZHD 集團預計在今年上半年,推出「Smart Store Project」,也就是透過LINE母公司 NAVER 在電商領域所累積的專業資源,以一條龍方式,為小型店家提供從電商平台網站的架設、營運、分析、到客服和導流的完整協助,讓合作夥伴在一套系統中,統一管理和營運線上和線下商店。

瞄準旅宿、餐廳,推動商家轉型

ZHD 集團未來也會在訂房、訂餐廳等領域,專注發展在地垂直業務。

會透過AI技術,協助在地商家數位轉型,以廣告為例,透過雅虎日本、LINE、PayPay 之間的串連,對商戶提供全新的廣告行銷方案,讓商戶提高行銷成效,讓每位用戶可以收到最佳化、最個人化的實惠資訊。

金融科技: PayPay 、LINE Pay可互通

在金融科技方面,雅虎日本旗下有跟軟銀集團一起合資的行動支付品牌「PayPay」,LINE旗下則有LINE Pay,雙方在金融支付的整合,也引發關注。

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預計從今年4月底開始,日本超過300萬個串接 PayPay 的店家,都將可使用 LINE Pay 付款。

延伸閱讀:Line、日本Yahoo計劃2020年合併,日本行動支付產業掀2大變革

ZHD 集團表示,旗下兩大支付已經從店家端展開合作,預計從今年4月底開始,日本超過300萬(串接 PayPay 的店家與計程車數量)個串接 PayPay 的店家,都將可使用 LINE Pay 付款。PayPay 和 LINE Pay 也規劃,將在2022年4月把LINE Pay 的 QR Code 與支付條碼整合至 PayPay 中。

推動公共服務數位轉型

過去LINE透過官方帳號等方式,推動公共政策數位轉型。例如:LINE曾在日本第二大研發基地福岡(Fukuoka),以福岡市政府的LINE官方帳戶為基礎,將防災、倒垃圾等公共事務數位化管理。

延伸閱讀:沒有5G、物聯網加持,LINE推的智慧城市為何獲日本居民98%滿意度?

ZHD 集團也將深化公共服務的數位轉型,發展防災與醫療保健領域的服務,將透過公私協力,官民合作解決社會課題,不過官方尚未透露具體的做法。

此外,LINE Healthcare 公司會以對日本用戶推出的 LINE DOCTOR 服務為基礎,陸續開發線上服藥指導、藥物宅配、與線上診療等功能,讓遠端醫療更便利、服務更多人。預計在2021年底前,LINE DOCTOR 會開始推行線上服藥指導服務。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Yahoo #LINE
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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