LINE與日本雅虎完成合併，服務用戶超過3億人！投資AI外還要瞄準四大業務|數位時代 BusinessNext

新一代網路巨擘誕生，日本雅虎（Yahoo）與LINE在2019年宣布合併的消息，雙方的整併經過簽署整併合約、簽署業務合作意向書、簽訂換股合約等流程後，終於在3月1日正式完成。

日本雅虎目前由Z Holdings（Yahoo日本控股公司）獨立經營，軟銀集團是最大股東，跟美國由Verizon Media持有的Yahoo體系，並沒有直接關連。

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「ZHD 集團」成為雙方整併後新的公司名稱，會以全新的模式運作。ZHD 集團全球員工人數達2.3萬人，在日本市場提供200多項服務，在日本的合計的用戶數超過3億、商戶數達1,500萬、與日本各地方政府合作案超過3,000筆，ZHD 集團可以說掌握日本民眾生活中重要的資訊流、結算支付的金流、與通訊交流，成為日本規模最大的網路科技公司之一。

五年內投資5,000億日圓推動AI，瞄準四大重點業務

ZHD集團表示，計畫在5年內，投資5,000億日圓推動 AI 相關事業加速成長，並在日本國內與海外擴大招募5,000名 AI 工程師，也將會把日本的成功案例擴展至台灣、泰國、印尼等市場。

LINE跟日本雅虎在用戶資料串接方面，ZHD 集團強調會以用戶的個人隱私和資安為首要考量，雙方資料串接時，除了優先取得用戶同意，也會做到簡單透明的溝通說明，以及符合相關國際標準規範。

ZHD 集團目標是在2023會計年度，創造2兆日圓營收以及2,250億日圓新高獲利，並成為全球首屈一指的 AI 科技公司。

接下來，ZHD 集團會以雅虎日本及 LINE 的搜尋與入口網站、廣告、通訊為核心事業，瞄準四大核心業務發展。

電商：社群商務串連實體商店

ZHD 集團表示，會以LINE的社群通訊為基礎，朝「社群電商」發展，包括推出讓用戶可以在LINE上送禮的「社群送禮」功能，以及可以在 LINE 上號召好友揪團的團購、或是看直播主介紹商品的直播電商等功能。

此外，透過線上商店和實體商店的商品數據資料串接，讓用戶可以選擇最適合自己的購物方式。ZHD 集團也正在規劃「My Price 構想」，讓用戶可透過一個動態定價功能，以實惠的價格買到商品；未來也計畫推出獎勵忠誠度計畫，深耕顧客對平台的黏著度。

針對商業夥伴，ZHD 集團預計在今年上半年，推出「Smart Store Project」，也就是透過LINE母公司 NAVER 在電商領域所累積的專業資源，以一條龍方式，為小型店家提供從電商平台網站的架設、營運、分析、到客服和導流的完整協助，讓合作夥伴在一套系統中，統一管理和營運線上和線下商店。

瞄準旅宿、餐廳，推動商家轉型

ZHD 集團未來也會在訂房、訂餐廳等領域，專注發展在地垂直業務。

會透過AI技術，協助在地商家數位轉型，以廣告為例，透過雅虎日本、LINE、PayPay 之間的串連，對商戶提供全新的廣告行銷方案，讓商戶提高行銷成效，讓每位用戶可以收到最佳化、最個人化的實惠資訊。

金融科技： PayPay 、LINE Pay可互通

在金融科技方面，雅虎日本旗下有跟軟銀集團一起合資的行動支付品牌「PayPay」，LINE旗下則有LINE Pay，雙方在金融支付的整合，也引發關注。

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ZHD 集團表示，旗下兩大支付已經從店家端展開合作，預計從今年4月底開始，日本超過300萬（串接 PayPay 的店家與計程車數量）個串接 PayPay 的店家，都將可使用 LINE Pay 付款。PayPay 和 LINE Pay 也規劃，將在2022年4月把LINE Pay 的 QR Code 與支付條碼整合至 PayPay 中。

推動公共服務數位轉型

過去LINE透過官方帳號等方式，推動公共政策數位轉型。例如：LINE曾在日本第二大研發基地福岡（Fukuoka），以福岡市政府的LINE官方帳戶為基礎，將防災、倒垃圾等公共事務數位化管理。

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ZHD 集團也將深化公共服務的數位轉型，發展防災與醫療保健領域的服務，將透過公私協力，官民合作解決社會課題，不過官方尚未透露具體的做法。

此外，LINE Healthcare 公司會以對日本用戶推出的 LINE DOCTOR 服務為基礎，陸續開發線上服藥指導、藥物宅配、與線上診療等功能，讓遠端醫療更便利、服務更多人。預計在2021年底前，LINE DOCTOR 會開始推行線上服藥指導服務。

責任編輯：錢玉紘

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。