LINE與日本雅虎完成合併,服務用戶超過3億人!投資AI外還要瞄準四大業務
LINE與日本雅虎完成合併,服務用戶超過3億人!投資AI外還要瞄準四大業務

新一代網路巨擘誕生,日本雅虎(Yahoo)與LINE在2019年宣布合併的消息,雙方的整併經過簽署整併合約、簽署業務合作意向書、簽訂換股合約等流程後,終於在3月1日正式完成。

日本雅虎目前由Z Holdings(Yahoo日本控股公司)獨立經營,軟銀集團是最大股東,跟美國由Verizon Media持有的Yahoo體系,並沒有直接關連。

軟銀
日本雅虎目前由Z Holdings(Yahoo日本控股公司)獨立經營,軟銀集團是最大股東,跟美國由Verizon Media持有的Yahoo體系,並沒有直接關連。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:接棒台灣!日本LINE BANK與瑞穗銀行合作,目標2022年開業

「ZHD 集團」成為雙方整併後新的公司名稱,會以全新的模式運作。ZHD 集團全球員工人數達2.3萬人,在日本市場提供200多項服務,在日本的合計的用戶數超過3億、商戶數達1,500萬、與日本各地方政府合作案超過3,000筆,ZHD 集團可以說掌握日本民眾生活中重要的資訊流、結算支付的金流、與通訊交流,成為日本規模最大的網路科技公司之一。

五年內投資5,000億日圓推動AI,瞄準四大重點業務

ZHD集團表示,計畫在5年內,投資5,000億日圓推動 AI 相關事業加速成長,並在日本國內與海外擴大招募5,000名 AI 工程師,也將會把日本的成功案例擴展至台灣、泰國、印尼等市場。

LINE跟日本雅虎在用戶資料串接方面,ZHD 集團強調會以用戶的個人隱私和資安為首要考量,雙方資料串接時,除了優先取得用戶同意,也會做到簡單透明的溝通說明,以及符合相關國際標準規範。

ZHD 集團目標是在2023會計年度,創造2兆日圓營收以及2,250億日圓新高獲利,並成為全球首屈一指的 AI 科技公司。

接下來,ZHD 集團會以雅虎日本及 LINE 的搜尋與入口網站、廣告、通訊為核心事業,瞄準四大核心業務發展。

電商:社群商務串連實體商店

ZHD 集團表示,會以LINE的社群通訊為基礎,朝「社群電商」發展,包括推出讓用戶可以在LINE上送禮的「社群送禮」功能,以及可以在 LINE 上號召好友揪團的團購、或是看直播主介紹商品的直播電商等功能。

此外,透過線上商店和實體商店的商品數據資料串接,讓用戶可以選擇最適合自己的購物方式。ZHD 集團也正在規劃「My Price 構想」,讓用戶可透過一個動態定價功能,以實惠的價格買到商品;未來也計畫推出獎勵忠誠度計畫,深耕顧客對平台的黏著度。

針對商業夥伴,ZHD 集團預計在今年上半年,推出「Smart Store Project」,也就是透過LINE母公司 NAVER 在電商領域所累積的專業資源,以一條龍方式,為小型店家提供從電商平台網站的架設、營運、分析、到客服和導流的完整協助,讓合作夥伴在一套系統中,統一管理和營運線上和線下商店。

瞄準旅宿、餐廳,推動商家轉型

ZHD 集團未來也會在訂房、訂餐廳等領域,專注發展在地垂直業務。

會透過AI技術,協助在地商家數位轉型,以廣告為例,透過雅虎日本、LINE、PayPay 之間的串連,對商戶提供全新的廣告行銷方案,讓商戶提高行銷成效,讓每位用戶可以收到最佳化、最個人化的實惠資訊。

金融科技: PayPay 、LINE Pay可互通

在金融科技方面,雅虎日本旗下有跟軟銀集團一起合資的行動支付品牌「PayPay」,LINE旗下則有LINE Pay,雙方在金融支付的整合,也引發關注。

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預計從今年4月底開始,日本超過300萬個串接 PayPay 的店家,都將可使用 LINE Pay 付款。

延伸閱讀:Line、日本Yahoo計劃2020年合併,日本行動支付產業掀2大變革

ZHD 集團表示,旗下兩大支付已經從店家端展開合作,預計從今年4月底開始,日本超過300萬(串接 PayPay 的店家與計程車數量)個串接 PayPay 的店家,都將可使用 LINE Pay 付款。PayPay 和 LINE Pay 也規劃,將在2022年4月把LINE Pay 的 QR Code 與支付條碼整合至 PayPay 中。

推動公共服務數位轉型

過去LINE透過官方帳號等方式,推動公共政策數位轉型。例如:LINE曾在日本第二大研發基地福岡(Fukuoka),以福岡市政府的LINE官方帳戶為基礎,將防災、倒垃圾等公共事務數位化管理。

延伸閱讀:沒有5G、物聯網加持,LINE推的智慧城市為何獲日本居民98%滿意度?

ZHD 集團也將深化公共服務的數位轉型,發展防災與醫療保健領域的服務,將透過公私協力,官民合作解決社會課題,不過官方尚未透露具體的做法。

此外,LINE Healthcare 公司會以對日本用戶推出的 LINE DOCTOR 服務為基礎,陸續開發線上服藥指導、藥物宅配、與線上診療等功能,讓遠端醫療更便利、服務更多人。預計在2021年底前,LINE DOCTOR 會開始推行線上服藥指導服務。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Yahoo #LINE
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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