讓偶像祝你生日快樂!Cameo掀小咖明星打工熱潮,為何還讓Facebook搶著模仿?
讓偶像祝你生日快樂!Cameo掀小咖明星打工熱潮,為何還讓Facebook搶著模仿?

美國有一個網站叫做「 Cameo 」,從演員、YouTube網紅,再到籃球運動員,每個人的價格都被清楚標示,粉絲可以花錢請他們錄製祝賀影片、打電話、送禮物等。有些人光靠Cameo,一年就能賺到百萬美金。

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Cameo上有清楚的價格標示,也會有個人簡介,價格則相當浮動,5-900美元以上都有。
圖/ Cameo

延伸閱讀:委託明星網紅祝你生日快樂!新創Cameo抓緊名人商機,獲矽谷投資1.5億元

明星賺錢,順便幫粉絲贏了面子

一線的大牌明星自然不會降低身價,而Cameo本身就是客串、配角的意思,起初便找來一些名氣較小的明星,雖然是在2017年成立,但Cameo直到去年才真正迎來爆發。

Cameo執行長Steven Galanis表示,「Cameo上最受歡迎的名人往往『個性真實、強大』」。例如在《哈利波特》中扮演「跩哥.馬份」的Tom Felton(一則Cameo價格599美元),以及史詩鉅作《權力遊戲》中的許多演員等。無論是NBA球星提姆.哈德威、嘻哈大佬Snoop Dogg,亦或是在《六人行》中扮演哈克先生的Larry Hankin……也許真的能夠找到你最喜歡的名人。

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圖/ Cameo

2020年的「銷售冠軍」是出演《The Office》的布萊恩.鮑姆加特納;第二名是被譽為「傳奇四分衛」的橄欖球員布雷特.法弗;排名第六的則是因為Netflix 紀錄片《虎王》而出名的卡蘿爾.巴斯金。根據美國媒體描述,「 這是為小眾明星創造的零工經濟 。」

名人為粉絲錄製影片幾乎不需要成本,只要按照粉絲撰寫好的文案來說,就能輕鬆抽成四分之三。除了錄製影片,Cameo還提供粉絲與偶像進行Zoom通話的功能。此外,Cameo還在測試其他功能:與明星線上聊天、一對一視訊通話。

「 Cameo的使命是創造最個人化和真實的粉絲關係。 」執行長Galanis表示。

不知是否受到Cameo的啟發,根據彭博社報導,Facebook也正在開發一款能夠讓粉絲和偶像互動的程式,名為「Super」。「Super讓創作者、企業家和名人舉行線上的視訊活動,觀眾可以打賞,或者付錢與名人一起出鏡,而創作者也可以在直播中銷售商品。」乍聽之下,Super似乎有點像可以直播業配的「 影片版Clubhouse 」。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:連臉書、推特都想分杯羹!「時間黑洞」Clubhouse適合抖內或訂閱制嗎,聲音社交下一步是什麼?

從2017年到2020年,Cameo每年的營收都在增加。2018年底,Cameo上有5,500位名人,而現在這項數字已超過4萬。Cameo並不是開闢出一個全新的領域,但它的成功之處在於不僅能讓偶像輕鬆賺錢,且利用名人效應建造出新型的社交平台。

Cameo為何能掀起熱潮?

Cameo並不只是一款「飯圈App」那麼簡單而已。

傳統明星的代言要經過品牌、經紀公司、律師的層層遞進,除了代言費之外,這些成本加起來也是一筆可觀數目。然而有些品牌和商家,例如一個汽車維修門市也可以找Cameo名人來做推廣,Cameo簡化了名人接單的流程,並承擔著「傳統經紀公司」的角色。

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圖/ Cameo

網站上的名人相當廣泛,演員、政客,甚至是投資人,例如明星投資人Kevin O'Leary表示,請他錄製影片的99%是創業者、商家,他們把影片作為一種背書並在社群媒體上發布。「Cameo最酷的地方在於,它適合每個人,具有相當民主的成分。」

Cameo上不乏偶像直接撈金的現象,而平台也從未避諱談論這點,但仍有許多明星和粉絲感激這個平台讓雙方走得更近了。

「不僅是粉絲看到了自己喜愛的人,我們也能看見粉絲。我在和你、或是你生命中重要的人說話,這種聯繫是非常強大和重要的。」音樂家Michael Franti說,「社群媒體的出現,讓我們能與成千上萬名粉絲交流。但是Cameo讓我們回到一對一的交流模式,這對藝術家來說是相當有價值的,讓我能夠親自感謝粉絲,因此我在製作每一個Cameo時都非常用心。」

過去的「追星」,粉絲會將偶像神化,但Cameo卻創造出一個相對平等的場域,讓名人卸下「偶像包袱」。例如Tom Felton在每一則影片中皆未精心打扮,偶爾穿件睡衣便隨性入鏡,非常「親民」。粉絲甚至可以為偶像評分,讓網友可以知道這位偶像值不值得「下單」。

正因如此,無論是明星或粉絲都願意將影片主動上傳,為Cameo帶來新的成長動能。

中國為什麼做不起來?

中國其實也有相似的產品,例如「WishR」,但最大的一個區別就是「貴」。打開WishR,稍微有些名氣的明星都要價幾萬塊人民幣,相較之下,Cameo顯得更加實惠,雖然名人標價從10美元–2,500美元不等,但真正超過1,000美元的名人只有個位數。

WishR
中國的「WishR」。
圖/ WishR

Cameo也將每項篩選條件清晰分類,例如價格區間、幾星評價、回覆速度等;而在WishR上,由個人下單的數量極少,較多是明星為商家品牌錄製的推廣影片,因此很難在裡面感受到濃厚的「 人情味 」。

不像Cameo上一則對布雷特.法弗的評價寫道,「我每看一次還是會哭,在我艱難的29歲末尾,布雷特送來一份最好的禮物。我十分感激,每一次都能看到他眼中所傳遞出的幸福感和希望。你為一個尊敬你的人的生活帶來了巨大變化。」

而其他所謂的「飯圈App」仍然是營運著粉絲社群、公佈明星動態、刷瀏覽次數,亦或是購買偶像的周邊產品。同樣是花錢,粉絲在這些程式中依舊是為偶像「服務」的,而在Cameo上,使用者會有一種感覺:「 自己是獨特的,以及偶像是在為自己創造價值 。」

追根究柢,這點依舊與文化、社會環境有關。為何大眾有時會覺得中國明星賺很兇?「過去幾年內,中國的明星市場就出現了這樣的問題,大家的報價飆漲,明星片酬在影視劇裡的投資比例可能會超過一半,因為整座市場沒有比價機制。反觀美國電影市場則更為公開透明,每個明星的片酬都有一個基本價格。」WishR創辦人雷濤曾在受訪時表示。

「若商業代言是一個明星商業價值的上限,那錄製祝賀影片可能就是一位明星商業價值的下限。」

Cameo
圖/ 截圖自Twitter

在Cameo上,若使用者覺得錄製影片很貴,也可以花2.99美元進行線上聊天,而平台也會盡可能削弱明星的光環,讓粉絲有種花了錢能被「特殊對待」的感覺。

不過,在國外也有請明星到私人派對「露臉」的傳統。用戶的喜好變得更多元化,不是報出更高的價格就能證明你更出名,可能會招致厭惡,至此沒有人來找你錄影片。在Cameo的評論中,影片是否有趣、明星是否用心才是用戶關注的重點。Cameo模式或許很難在中國遍地開花,因為每一款產品都帶著社會、文化的獨特性,而成功的產品一定是從社會文化中「生長」的。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #名人社群
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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